Народ, это только у меня проблемы с получением СМС? Пробую зайти в банк, чтобы исполнить платежки по зарплатам сотрудников клиники и не могу. СМСки не приходят. Проверили, у жены, кстати, тоже СМС не пришел. Нехилая такая подстава малого бизнеса от оператора сотовой связи.

Цифровая эмиграция в Киргизию.

Давно иду к такой цифровой эмиграции, а то банковская карточка киргизская, VPN нидерландский, а номер телефона российский.
В итоге:
1. В учетке в AppStore, я уже месяц как живу в Киргизии в Бишкеке (кстати, вполне реальный адрес в элитном ЖК 😂), что позволило подключить без проблем карточку Киргизского Бакай банка и теперь спокойно оплачиваю iCloud и другие подписки (сегодня еще и жену "перевез")
2. Развернул второй свой VPS сервер с VPN в Киргизии (первый в Нидерландах и возможно откажусь от него, но пока использую оба)
3. Купил eSIM у местного сотового оператора Mega. Тут пока затык, не хочет регистрироваться у меня на телефоне и пока с этим еще разбираюсь. Кстати, с зарубежными eSIM оказался нюанс, о котором только вчера узнал, оказывается все туристические зарубежные eSIM не имеют номера, а значит не могут принимать и отправлять СМС, а только дают доступ в интернет. Так что пришлось поискать. Нашел только вариант Mega и Beeline KG (но эти просят перед покупкой симки указать действующий киргизский номер). Как получится победить с регистрацией в телефоне, расскажу отдельным постом как побеждал.

В итоге, корректно работают платежи в AppStore, получилось привязать карточку в OpenAI для оплаты ChatGPT (как ни странно, покупать их токены гораздо проще, чем платные тарифы на сам гпт).

Продолжаю экспериментировать с AI в клинике.

Недавно рассказывал, как AI помог примерно за час повторить сторонний виджет онлайн-записи. Тогда вывод был простой: часть небольших IT-задач теперь можно не откладывать «до лучших времён», а быстро проверять в рабочем виде.

Теперь похожая история с интернет-магазином.

Магазин уже перенесён в собственный пакет и используется и на сайте, и в личном кабинете пациента. То есть это не просто приклеенный чужой виджет, а часть нормального клиентского пути.

Почему это важно?

В клинике путь пациента не заканчивается записью. Есть консультация, процедура, домашний уход, рекомендации, повторные визиты. И если магазин живёт отдельно от всего этого, получается очередной цифровой остров.

Пациенту надо куда-то перейти, что-то вспомнить, найти нужный товар, не потеряться по дороге. Вроде мелочи, но именно из таких мелочей потом складывается «почему не купили».

AI тут полезен не как магическая кнопка «сделай бизнес хорошо». К сожалению, такую ещё не завезли.

Он полезен как ускоритель: быстрее собрать рабочую версию, вынести механику в переиспользуемый пакет, адаптировать интерфейс под свой продукт и проверить, как это ложится в реальный процесс.

Понятно, что в клинике нельзя просто взять первый сгенерированный код и радостно выкатить в прод. Персональные данные, безопасность, заказы, оплата, поддержка — всё это никто не отменял.

Но цена первого шага стала сильно ниже.

Раньше подобные улучшения часто застревали между «слишком мелко для полноценного проекта» и «слишком сложно, чтобы сделать на коленке».

Сейчас этот промежуток постепенно исчезает.

И вот это, на мой взгляд, куда интереснее красивых разговоров про AI-трансформацию. Он не трансформирует бизнес сам. Он просто помогает быстрее делать то, до чего раньше руки не доходили.

А дальше уже вопрос: есть ли что автоматизировать, кроме хаоса :)

Добавили в личный кабинет пациента ещё одну полезную штуку: индивидуальные рекомендации по домашнему уходу с помощью AI.

Сценарий такой.

Пациент уже проходил процедуры в клинике. В личном кабинете он может заполнить небольшую анкету по качеству кожи, указать, чем сейчас пользуется дома, а при желании — приложить фото.

AI на основе этих данных собирает черновик рекомендаций по домашнему уходу.

Но важный момент: рекомендации не уходят пациенту автоматически. Они проходят обязательную модерацию врачом.

То есть это не история про «AI заменил специалиста». Скорее наоборот: AI помогает быстрее собрать персональную основу, а врач проверяет, корректирует и отвечает за итоговую рекомендацию.

Один из блоков — рекомендации по уходовым кремам. Пока без конкретных названий брендов: только какие активные вещества стоит искать в составе.

Следующий шаг — связать это с нашим интернет-магазином. Чтобы после рекомендации пациент мог не просто прочитать «вам подойдёт крем с таким-то активом», а сразу увидеть подходящие средства, которые есть у нас, и купить их в пару кликов.

Похожая связка уже работает с процедурами: в рекомендациях можно не только увидеть, какие процедуры ещё могут подойти, но и сразу записаться на них.

И вот тут хорошо видно, почему я всё меньше верю в набор разрозненных виджетов.

Сторонний виджет может показать форму записи или витрину товаров. Но он не понимает контекст пациента: какие процедуры уже были, какие рекомендации дал врач, что человек использует дома, какой следующий шаг логичен именно для него.

А когда личный кабинет, история процедур, рекомендации, запись и магазин находятся внутри одной системы, появляется нормальный клиентский путь.

Не «вот вам ещё одна кнопка на сайте», а последовательность:

процедура → домашний уход → рекомендация врача → запись или покупка в один клик.

Для клиники это уже не просто IT-игрушка. Это способ делать сервис понятнее, персональнее и, что важно, управляемее.

AI здесь не волшебная палочка. Он просто помогает быстрее собрать то, что раньше слишком часто оставалось в голове специалиста, в чате администратора или на бумажке после процедуры.

А дальше, как обычно, начинается взрослая работа: медицинская модерация, безопасность, интеграции и контроль качества.

Скучно? Возможно.

Зато пациенту полезно, а бизнесу — наконец-то не стыдно за цифровой путь клиента :)

В личном кабинете пациента добавили AI-рекомендации по домашнему уходу после процедур.

Важный момент: это не «AI вместо врача». AI собирает черновик на основе истории процедур, анкеты, текущего ухода и дополнительных вводных, а финальную рекомендацию проверяет специалист.

Для клиники ценность не в самой AI-кнопке, а в связке: данные пациента → понятный сценарий → врачебный контроль → удобный следующий шаг для пациента.

Разобрал подробнее в Дзене:
https://dzen.ru/a/agBFYy3j6W7FW8O3

Клиника часто теряет деньги не на рекламе.

Реклама может нормально работать: человек увидел объявление, зашёл на сайт, написал в мессенджер или позвонил. А дальше начинается самое дорогое место — обработка заявки.

На практике деньги утекают в трёх местах:

1. долго отвечают на первое обращение;
2. записали, но не довели пациента до визита;
3. после визита пациент просто исчез из контура клиники.

И тут CRM сама по себе не спасает. Она может красиво зафиксировать хаос, но не исправит процесс, если никто не договорился, кто, когда и что должен делать.

Я всё больше убеждаюсь, что автоматизация в клинике начинается не с программы, а с вопроса: «как должен работать процесс, если убрать героизм администратора?»

Подробно разобрал в Дзене: https://dzen.ru/a/agRcp_-C5kd-4v4a

Если интересно, отдельно расскажу, какие 5–7 метрик я бы смотрел в клинике каждый день.

Я как этот посетитель тоже подумал про умную колонку, а не про живого человека )))))
Вообще, я фанат этой колонки: у меня дома 2 колонки, на даче одна колонка и в клинике у нас тоже умная колонка Алиса обитает.

Опять новости про ИИ в медицине.

На этот раз — модель, которая предсказывает, куда врач посмотрит на рентген-снимке. Звучит почти как фантастика.

Но для обычной клиники, на мой взгляд, главная польза ИИ пока не в «заменить врача». И хорошо, что не в этом.

Гораздо интереснее убрать рутину: ответы, напоминания, рекомендации, заявки, контроль повторных визитов, аналитику.

То есть не магия вместо людей, а усилитель нормальной операционки.

Написал подробнее в Дзене: почему сначала процессы, а уже потом ИИ.

https://dzen.ru/a/agYQxv-C5kd-xmeS

Я всё больше убеждаюсь, что AI-ассистент полезен не как «умный чатик», а как второй контур мышления и работы.

Не в смысле «заменил меня и теперь сам управляет клиникой». До этого, к счастью, ещё далеко :)

А в более приземлённом смысле:

• вспомнил про договор — ассистент поставил задачу;
• появилась идея функции для ЛК — через несколько итераций получилось нормальное ТЗ;
• нужно сделать контент — из одной мысли собирается статья, пост и сценарий для Reels;
• надо не потерять хвосты — ассистент держит контекст и напоминает.

Главный эффект оказался не в экономии 15 минут на тексте. А в том, что мысли и задачи меньше рассыпаются.

При этом важный нюанс: AI не должен самовольно публиковать, писать клиентам, принимать финансовые решения или изображать владельца бизнеса. Нормальный тандем — это когда человек задаёт направление и принимает решения, а AI помогает структурировать, помнить и доводить до формы.

В общем, мой прекрасный тандем с Евой постепенно превращается из эксперимента в рабочий инструмент.

Написал об этом подробнее в Дзене: https://dzen.ru/a/agYil7xviQKgFuud

Если интересно — могу потом отдельно разобрать, как именно у меня устроен такой AI-ассистент и какие задачи ему уже можно спокойно отдавать.

AI в клинике я бы воспринимал не как “цифрового сотрудника”, а как второй слой внимания.

Он не обязан заменять администратора. Зато может помочь не потерять звонок, повторный визит, вопрос пациента или простаивающий аппарат.

Иногда в этом пользы больше, чем в красивых разговорах про “полную автоматизацию”.
Полный текст — в Дзене: https://dzen.ru/a/agcEKRCabGjYdopW

CRM не спасает клинику, если процесс уже кривой

Периодически вижу одну и ту же историю: бизнес покупает CRM, телефонию, виджеты, ботов, потом ещё какую-нибудь «единую платформу», а управляемости почему-то больше не становится.

Проблема часто не в программе.
Проблема в том, что до программы не описан процесс.

Кто отвечает за заявку?
За сколько минут нужно ответить?
Что делать с пропущенным звонком?
Кто возвращается к пациенту повторно?
Кто вообще смотрит отчёт каждый день?

Если на эти вопросы нет ответа, CRM просто красиво хранит бардак.

Развернул мысль в Дзене:
https://dzen.ru/a/aghzeHYwoUuAY2E3

Microsoft, кажется, официально легализовали вайбкодинг :)

У GitHub появилась сертификация Agentic AI Developer (GH-600). Если коротко — экзамен не про «умею написать промпт», а про то, умеешь ли ты нормально оркестрировать AI-агентов в разработке.

Там уже не романтика уровня «нейросеть, напиши мне приложение», а вполне взрослая история:

— как встраивать агентов в SDLC;
— как управлять безопасностью и доступами;
— как проверять результат;
— как строить workflow вокруг GitHub;
— как не превратить всё это в генератор хаоса с красивым интерфейсом.

Забавно, что ещё недавно «вайбкодинг» звучал как мем: сел, наболтал агенту идею, получил код, поправил, пошёл дальше.

А теперь под это появляется сертификация за $165.

В итоге профессия, кажется, смещается. Уже недостаточно просто «уметь кодить». Всё важнее становится умение ставить задачу, проверять результат, собирать контекст, ограничивать агента и понимать, где он может наврать.

То есть разработчик постепенно превращается в режиссёра маленькой команды цифровых джунов. Только эти джуны быстрые, уверенные в себе и иногда несут чушь с лицом эксперта.

Вот теперь думаю, надо ли сдавать экзамен на официального вайбкодера :)

Ссылка на сертификацию:
https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/agentic-ai-developer/

Меня периодически спрашивают, что за Ева такая у меня тут появляется.

Если коротко: это не просто ChatGPT в чате. Это мой AI-ассистент внутри OpenClaw, который подключён к рабочему окружению.

Она может не только отвечать текстом, но и работать с инструментами: читать файлы, готовить статьи, проверять сайт, генерировать картинки, помогать с публикациями, собирать заметки, искать информацию и вести рабочие процессы.

Главное отличие от обычного чата — память.

У Евы есть несколько уровней:

— краткосрочный контекст текущего разговора;
— рабочие заметки по проектам;
— долговременная память с важными фактами, правилами и ошибками;
— напоминания и процессы, к которым можно вернуться позже.

Для меня это не «нейросеть вместо человека», а второй рабочий контур.

Я принимаю решения, отвечаю за результат и говорю «нет, не так». А Ева помогает собрать контекст, подготовить черновик, проверить, не забыть и иногда занудно сказать: «Тимур, тут лучше не торопиться».

Последнее, кстати, неожиданно полезно :)

Потому что голова — плохое место для хранения всей операционки. Она всё-таки больше для мышления, чем для бесконечного списка «надо не забыть».

Полная версия в Дзене:
https://dzen.ru/a/agiGyZXWNUAWM1OP

Робот почти догнал человека на сортировке посылок

Figure AI провели очень показательный эксперимент: поставили гуманоида рядом с человеком и дали им одну скучную задачу — 10 часов сортировать посылки.

Звучит не так эффектно, как «робот спасает мир», зато именно такие задачи и двигают автоматизацию. Не презентации, не красивые демо на сцене, а монотонная работа, где важны скорость, точность, реакция, мелкая моторика и способность не развалиться к концу смены.

И вот тут начинается самое интересное.

Человек за 10 часов отсортировал 12 924 пакета. Робот — 12 732. Разница всего 192 пакета. По средней скорости они отличались примерно на 0,04 секунды.

То есть человек ещё победил. Но уже не разгромил.

И это, на мой взгляд, важный момент. Мы часто обсуждаем AI и роботов в режиме «заменят / не заменят». А реальность, как обычно, скучнее и неприятнее: сначала они просто становятся достаточно хорошими для конкретных операций.

Не для всего бизнеса. Не для всех профессий. Не для красивой картинки в отчёте.

А для одной понятной задачи:

— взять объект;
— распознать, куда его положить;
— не уронить;
— повторить это тысячи раз;
— не попросить перекур;
— не устать к восьмому часу.

Человек в этом эксперименте, конечно, красавчик. 10 часов сортировки — это не «посидел в офисе с кофе». Но после финиша он открыл пиво. А робот просто продолжил сортировать дальше, как будто ничего не произошло.

Создатель Figure написал: «Это последний раз, когда человек победил».

Звучит пафосно, но я бы не списывал это только на маркетинг. Если робот уже проигрывает человеку с минимальным отрывом в такой прикладной задаче, то следующий вопрос не «заменит ли он человека вообще», а гораздо более практичный:

при какой цене, надёжности и скорости окупаемости бизнесу станет выгоднее поставить робота на смену?

И вот это уже не фантастика. Это обычная экономика.

В клиниках, складах, кафе, доставке, производстве и сервисном бизнесе автоматизация чаще всего начинается не с революции. Она начинается с одной скучной операции, которую никто не хочет делать долго, стабильно и без ошибок.

Сначала робот проигрывает.
Потом проигрывает чуть-чуть.
Потом выигрывает ночью, без перерывов и больничных.

А дальше все делают вид, что «это было очевидно». Как обычно :)

Продолжаю разбирать практические задачи из клиники.

На этот раз — личный кабинет пациента.

Сначала кажется, что задача простая: есть ЛК, есть пациенты, есть ссылка. Отправил — и готово.

Но в реальности быстро начинаются вопросы:

• у кого ЛК уже есть?
• кого уже приглашали?
• где это записано?
• что делать, если пациент ответил вопросом?
• как не отправить сообщение не тому человеку?

В итоге вокруг ЛК начал собирать отдельный процесс: признак в карточке клиента, комментарии, автоматические события, статусы и аккуратные приглашения через Telegram.

Самое интересное оказалось не в том, как нажать кнопку «отправить». А в том, как понять, что кнопку сейчас вообще можно нажимать.

Telegram Web, например, местами ведёт себя так, что лучше остановиться, чем героически отправить не туда.

Написал подробнее в Дзене: https://dzen.ru/a/ag2-JxtXgmS_ACun

Генерация картинок через AI выглядит просто: написал «сделай красиво», получил идеальный визуал и пошёл пить кофе.
На практике всё веселее :)
Для карточек услуг AVA: референс препарата + единый фон со стальным подносом + Gemini + ручная проверка + загрузка в S3.
Главная боль — AI хочет «улучшить»: добавить шприц, повернуть коробку так, что название не читается, или переписать надпись на упаковке.
Это не магия, а земной процесс: фиксированный промпт, одна генерация, ручная проверка и публикация только принятого варианта.
Полная версия:
https://dzen.ru/a/ag7a4pbsnTfddVoj

Я в восторге от AI Studio от Google. За пару минут мне создал калькулятор. Я ему просто скинул ссылку на мой текущий калькулятор, который я создавал в Google таблице и использовал для проверки различных сценариев. А теперь у меня есть такая красота, которую я дальше скормил Codex (кодит он хорошо, но откровенно делает плохие дизайны) и он мне уже даптировал под нашу панель управления клиникой.

Буду и дальше использовать такую связку и вам советую.