Ученые из Университета Пенсильвании провели моделирование последствий ядерной зимы для мировой продовольственной безопасности. В качестве индикатора они выбрали кукурузу, самый распространённый зерновой урожай в мире. Исследователи рассмотрели шесть сценариев ядерной войны различного масштаба, при которых в атмосферу выбрасывается от 5 до 165 миллионов тонн сажи. Даже при «локальном» конфликте с выбросом 5,5 млн тонн глобальное производство кукурузы снизится на 7%. В случае полномасштабной войны с 165 млн тонн сажи урожаи сократятся на 80%.

К этим потерям добавляется фактор разрушения озонового слоя. Из-за выбросов оксидов азота и нагрева, вызываемых сажей, озон быстро разрушается, что увеличивает уровень ультрафиолетового излучения на поверхности Земли. Последнее ещё сильнее повреждает растительные ткани и дополнительно уменьшает урожайность кукурузы на 7%, в результате чего сокращение производства достигает 87%. По оценкам, на восстановление глобального производства кукурузы после ядерной зимы потребуется от 7 до 12 лет и зависит от масштабов конфликта — регионы в Южном полушарии и ближе к экватору восстановятся быстрее.

▫️Авторы исследования предлагают ускорить восстановление с помощью специальных «наборов для агрорезилиентности» — семян сортов, приспособленных к коротким и холодным сезонам, что может уменьшить потери на 10%. Однако основной вывод очевиден: предотвратить ядерную зиму куда эффективнее, чем пытаться нейтрализовать её катастрофические последствия.

Исследование опубликовано в журнале Environmental Research Letters. @everydayint

На инфракрасном снимке, полученном телескопом «Джеймс Уэбб», показано редкое и красивое совпадение: так называемый «космический торнадо», которым астрономы называют область Herbig-Haro 49/50, где из молодой формирующейся звезды выбрасывается струя горячего газа и пыли, наложился на изображение далёкой спиральной галактики.

Струя, образующаяся при рождении звезды, может простираться на световые годы и похожа на яркий вихрь или «торнадо» в космосе. Новейшее изображение позволяет рассмотреть детали этой струи — например, места столкновения струи с окружающим веществом, где газ разогревается и светится.

Что касается галактики на заднем фоне, то на предыдущих снимках она была неразличима, но теперь современные технологии позволили ее рассмотреть.

▫️Важно понимать, что эти два объекта не связаны друг с другом физически — их изображения просто случайно совпали по линии наблюдения. Это наблюдение дало учёным редкую возможность изучить, как струи от молодых звёзд изменяют окружающую среду и предоставило необыкновенно красивый кадр из космоса. @everydayint

Международная команда исследователей под руководством NASA сделала важное открытие, которое проливает свет на происхождение воды на нашей планете. Изучив состав кометы 12P/Понса-Брукса с помощью мощного радиотелескопа ALMA, учёные обнаружили, что вода в этой комете удивительно похожа на воду земных океанов.

Исследователи изучали особый «отпечаток пальцев» воды — соотношение тяжёлого водорода (дейтерия) к обычному водороду. Это как химический паспорт, который показывает, откуда взялась вода и какую историю она прошла.

Измеренное соотношение дейтерия к водороду в воде кометы 12P/Понса-Брукса составило (1,71±0,44)×10⁻⁴. Это значение практически не отличается от того, что мы находим в земных океанах. Более того, это самое низкое соотношение, когда-либо обнаруженное в кометах галлеевского типа.

☝️Это открытие подтверждает давнюю научную гипотезу о том, что принести воду на раннюю Землю могли именно кометы. Поскольку наша планета изначально формировалась из материалов, практически лишённых воды, удары комет рассматриваются как один из основных источников земных океанов.

Комета 12P/Понса-Брукса — это «замороженная реликвия» времён рождения Солнечной системы 4,5 миллиарда лет назад. Обнаружение в ней воды с таким же изотопным составом, как в земных океанах, означает, что по крайней мере некоторые кометы действительно могли доставить воду — и возможно, другие важные для жизни элементы — на молодую Землю.

▫️Это открытие не только помогает понять, откуда взялась вода на Земле, но и указывает на возможную общую историю между водными льдами в облаке Оорта (далёкой области Солнечной системы, где обитают кометы) и водой, которая была доставлена на раннюю Землю миллиарды лет назад. @everydayint

Статья в журнале Scientific American рассказывает о революционном исследовании микробиолога Реми Барбьери из Парижского городского университета, которое проливает новый свет на зимнее отступление армии Наполеона из России.

24 июня 1812 года около 600 тысяч солдат под предводительством Наполеона пересекли реку Неман, вторгшись в Российскую империю. Менее чем через шесть месяцев обратно вернулись лишь несколько десятков тысяч выживших. Историки традиционно объясняли эти потери сочетанием боевых действий, обморожений, голода и эпидемии тифа.

▫️Однако новое исследование Барбьери кардинально меняет это представление. Учёные исследовали сохранившиеся зубы 13 павших солдат Наполеона и не смогли найти следов бактерии Rickettsia prowazekii, вызывающей эпидемический тиф, или Bartonella quintana, возбудителя окопной лихорадки.

Вместо этого исследователи обнаружили следы бактерии Salmonella enterica, вызывающей паратифоидную лихорадку, и Borrelia recurrentis, возбудителя возвратной лихорадки, передающейся через вшей. При современном уровне медицины эти болезни имеют высокие показатели выживаемости, но могли легко вызвать смерть солдат, ослабленных холодом, голодом и ужасными гигиеническими условиями.

Паратифоидная лихорадка — опасная кишечная инфекция, передающаяся через загрязнённую пищу или воду. Возвратная лихорадка вызывает повторяющиеся циклы высокой температуры, озноба и крайнего истощения. Исследователи отмечают, что выборка из 13 солдат слишком мала для окончательных выводов, но открытие показывает, как современные научные методы могут пересмотреть наше понимание исторических событий.

☝️В общем, окончательный удар по армии Наполеона нанесли не русские мушкеты, а патогены, переносимые их собственными вшами и заражённой пищей. @everydayint

Учёные из Гарвардского университета создали крохотный летающий аппарат площадью в несколько квадратных сантиметров, который без двигателя и подвижных частей способен подниматься за счёт солнечного тепла. Исследование опубликовано в журнале Nature.

Устройство работает на высоте 50-100 километров над Землёй — в слое атмосферы, который называется мезосферой. На этой высоте воздух очень разрежённый, но всё ещё содержит молекулы обычных атмосферных газов — азота и кислорода, только в гораздо меньшем количестве, чем у поверхности Земли.

Конструкция представляет собой ультратонкую двухслойную пластину из оксида алюминия, в тысячу раз тоньше человеческого волоса. Верхний слой прозрачный и остаётся холодным, а нижний покрыт хромом, который сильно нагревается на солнце. Когда редкие молекулы воздуха сталкиваются с горячей хромированной поверхностью, они получают тепловую энергию и отскакивают с большей скоростью и силой, чем те молекулы, которые ударяются о холодную верхнюю сторону. Эта разница в силе ударов и создаёт подъёмную силу, толкающую пластину вверх.

☝️Ключевое нововведение — крохотные отверстия в обеих поверхностях пластины. Через эти дырочки молекулы воздуха могут свободно перетекать с холодной стороны на горячую, создавая постоянное движение газа, похожее на работу вертолётного винта. Это значительно усиливает подъёмную силу и стабилизирует полёт.

Технология открывает возможности для создания лёгких беспилотных аппаратов, способных исследовать верхние слои атмосферы, используя только энергию солнца. @everydayint

Исследователи из Стэнфордского университета разработали интерфейс «мозг-компьютер», способный декодировать «внутреннюю речь» — мысленные высказывания без физических попыток произнести слова. Ранние системы требовали от пользователей попыток говорить вслух, что было медленно и утомительно. Новое устройство считывает нейронную активность моторной коры через имплантированные микроэлектроды и переводит мысли в текст с помощью машинного обучения.

☝️В исследовании участвовали четыре человека с тяжёлым параличом от БАС или инсульта ствола мозга. Система декодирует воображаемые предложения из словаря в 125,000 слов с точностью до 74% в режиме реального времени. Участники общаются со скоростью 120-150 слов в минуту без физических усилий. Для конфиденциальности внедрён парольный механизм: мысленное произнесение фразы «chitty chitty bang bang» активирует или отключает декодирование с точностью 98%.

Технология работает только для пациентов, способных формировать речевой план в мозге, но не реализовать его двигательно. Участники предпочли новый метод за его комфорт и скорость, особенно радуясь возможности перебивать собеседников, что раньше было невозможно из-за медленности прежних устройств.

Источник: Kunz E.M. et al. Inner speech in motor cortex and implications for speech neuroprostheses // Cell. 2025. Vol. 188. @everydayint

Исследование, только что опубликованное в журнале Joule, вновь возвращает интерес к идее размещения солнечных панелей на спутниках в космосе: там они смогут круглосуточно улавливать энергию Солнца и передавать ее на Землю по микроволновым каналам.

Моделирование возможной энергетической системы Европы к 2050 году показывает, что космические солнечные станции, особенно построенные по проекту «роя гелиостатов» — тысячи зеркал, фокусирующих свет на концентратор, могут обеспечить до 99,7% доступности энергии, а более простой дизайн с плоскими панелями — около 60%.

В случае технологического продвижения возможно снижение расходов на электричество в Европе на 7–15%, сокращение использования батарей более чем на 70% и замещение наземной ветровой и солнечной энергосистемы до 80%. Однако пока технология далека от коммерческой готовности: требуется снизить затраты на гелиостаты, преодолеть технические и регулятивные барьеры, учесть риски космического мусора и микроволновых лучей.

Эксперты призывают не откладывать переход к чистой энергии из-за ожидания космических технологий: стоит развивать доступные системы и совершенствовать накопление, а космическая генерация — захватывающая перспектива будущего, требующая дальнейших исследований и вложений. @everydayint

Конопля и здоровое старение: употребление каннабиноидов помогает человеку сохранять когнитивные функции, снижает разного рода воспаления и улучшает качество жизни в пожилом возрасте.

В издании Journal of Cannabis Research опубликован масштабный обзор, в котором впервые проанализировано влияние каннабиса на процессы старения.

Ученые проанализировали 18 исследований, проведенных с 2008 по 2023 год на животных моделях и людях. В центре внимания оказались два основных соединения каннабиса: каннабидиол (CBD, непсихоактивное соединение в «травке», которое не вызывает эйфории и используется для облегчения боли, снижения тревожности, улучшения сна и защиты нервной системы) и Δ9-тетрагидроканнабинол (THC, именно он отвечает за опьянение, влияет на настроение, аппетит и память).

В экспериментах на червях C. elegans CBD в концентрациях 10-100 мкМ увеличивал максимальную продолжительность жизни на 18% и улучшал подвижность в пожилом возрасте. CBD также стимулировал аутофагию в нейронах и замедлял возрастные морфологические изменения в сенсорных нейронах. У плодовых мушек доза CBD 3 мкМ значительно продлевала жизнь после травматических повреждений мозга и проявляла нейропротективные свойства.

В опытах на мышах низкие дозы THC помогали восстанавливать когнитивные функции и даже обращали возрастные нарушения памяти. Подобные эффекты наблюдались и у других моделей – от плодовых мушек до рыбок данио-рерио. При этом важным оказалось соотношение доз: низкие концентрации THC давали положительный эффект, а высокие вызывали негативные изменения.

В исследованиях с участием людей картина выглядит менее однозначно. Некоторые работы указывают на ухудшение когнитивных функций при длительном и раннем начале употребления каннабиса. Например, у пожилых людей, использовавших его с юности, отмечено более выраженное снижение памяти и структурные изменения в гиппокампе. Другие данные, напротив, говорят о возможной пользе: у участников эксперимента старше 60 лет, которые прежде не злоупотребляли каннабисом, наблюдалась усиленная функциональная связь между отделами мозга, что может замедлять возрастной когнитивный спад.

Отдельно исследователи рассмотрели медицинское применение препаратов на основе каннабиса. Наблюдения в Канаде и Великобритании показали, что среди пожилых пациентов такие средства чаще всего назначаются для облегчения хронической боли, бессонницы, тревожности и депрессии. В ряде случаев фиксировалось уменьшение потребности в опиоидах и улучшение качества жизни.

Авторы обзора подчеркивают: несмотря на перспективные результаты, прямых доказательств антиэйдж-эффекта у человека пока недостаточно. На данный момент они могут рассматриваться лишь как часть более широкой стратегии здорового старения, включающей питание, физическую активность и полноценный сон. @everydayint

Сингапурская компания Sapient представила искусственный интеллект, превзошедший ChatGPT и другие известные ИИ в тестах на рассуждение.

Публикация об этом появилась на открытом ресурсе научных препринтов американского Корнелльского университета arXiv, где учёные публикуют статьи до рецензирования в журналах. Согласно ей, новый тип искусственного интеллекта способен рассуждать иначе, чем привычные большие языковые модели (LLM) вроде ChatGPT.

Система получила название «иерархическая модель рассуждений» (Hierarchical Reasoning Model, HRM). Она основана на принципах работы человеческого мозга, где разные области обрабатывают информацию с разной скоростью и в разные промежутки времени – от миллисекунд до минут.

Главное отличие HRM в том, что она достигает высоких результатов при значительно меньших вычислительных затратах. Модель насчитывает всего 27 миллионов параметров и обучалась на 1000 примерах. Для сравнения: современные LLM используют миллиарды и даже триллионы параметров. Так, по некоторым оценкам, GPT-5 может содержать от 3 до 5 триллионов параметров.

Эффективность HRM проверили в одном из самых сложных тестов для искусственного интеллекта – ARC-AGI, который измеряет способность систем приближаться к универсальному интеллекту (AGI). В первой версии теста HRM показала результат 40,3%, обойдя OpenAI o3-mini-high (34,5%), Claude 3.7 (21,2%) и Deepseek R1 (15,8%). Во второй, более сложной версии, модель также оказалась впереди: 5% против 3% у o3-mini-high и менее 2% у конкурентов.

В отличие от классических методов, где используется пошаговое рассуждение (chain-of-thought) с разбиением задачи на промежуточные этапы, HRM работает иначе. Она выполняет рассуждения за один «проход», используя два модуля: высокий уровень отвечает за абстрактное планирование, низкий – за быстрые и детализированные вычисления. При этом применяется метод итеративного уточнения: система несколько раз «переосмысливает» результат и решает, отправить ли его как окончательный ответ.

На практике HRM показала выдающиеся результаты в решении задач, с которыми LLM справляются плохо. Например, она успешно решала сложные судоку и находила оптимальные пути в лабиринтах.

Важно отметить, что работа пока не прошла рецензирование. Как сообщает журнал Live Science, организаторы теста ARC-AGI попытались воспроизвести заявленные результаты после того, как исследователи открыли модель в GitHub. Итоги совпали по числам, однако было обнаружено, что ключевую роль в успехе HRM сыграл не столько сам принцип иерархии, сколько особый процесс уточнения решений на этапе обучения, который не был подробно описан в исходной статье. @everydayint

Исследование японских ученых показало, что непрерывное вдыхание аромата розового эфирного масла в течение месяца увеличивает объем серого вещества мозга у женщин, особенно в области, связанной с памятью и ассоциациями.

28 участниц эксперимента носили одежду с ароматом розы, а контрольная группа из 22 женщин носила одежду, обработанную водой. Магнитно-резонансная томография (МРТ) показала значительное увеличение объема серого вещества у тех, кто вдыхал аромат. Это открытие впервые демонстрирует, что длительное воздействие аромата способно изменять структуру мозга и может иметь перспективы для профилактики нейродегенеративных заболеваний, таких как деменция. @everydayint

В начале августа 2025 года лаборатория компьютерного интеллекта Чжэцзянского университета в Китае представила новую нейроморфную вычислительную систему — Darwin Monkey («悟空»).

Это крупнейший в мире пример классовой «мозгоподобной» вычислительной машины: она построена на 960 собственных микрочипах Darwin третьего поколения и поддерживает работу более чем с 2 миллиардами искусственных пульсирующих нейронов и более чем 100 миллиардами синапсов, что сопоставимо с мозгом макаки.

Это первая в мире нейроморфная вычислительная система, превышающая порог в 2 миллиарда нейронов на специализированных чипах (до сих пор мировой рекорд принадлежал Intel Hala Point на 1,15 млрд нейронов, 2024 год).

Проект — продолжение серии: в 2020 году команда разработала Darwin Mouse («米奇») с сотнями миллионов нейронов. Каждый чип Darwin 3 поддерживает 2,35 млн нейронов и миллиарды синапсов, а для повышения интеграции и энергоэффективности применена передовая схема соединения на уровне целых пластин кремния (2.5D CoWoS-S).

Система уже реализует самые современные приложения искусственного интеллекта: запускает большие мозгоподобные модели, выполняет логические и вычислительные задачи, а также способна симулировать нервные системы разных животных (от нематоды до макаки).

☝️«悟空» открывает новые возможности для развития энергоэффективного искусственного интеллекта, исследования мозга и создания компьютерных инструментов для моделирования его работы, а также представляет новый этап в развитии универсального искусственного интеллекта,
где возможна более глубокая имитация человеческого мышления. @everydayint

Китайские учёные встроили миниатюрный компьютер прямо в ткань, создавая «умное» волокно, которое может следить за здоровьем человека в реальном времени. Такой компьютер выдерживает многократные стирки и растяжение ткани до 60%, а значит, встроенные датчики будут работать даже в обычной одежде, позволяя контролировать самочувствие и физическую активность, не используя специальные устройства.

☝️Внутри этого волокна собрано восемь микроскопических электронных компонентов. Среди них — сенсоры для света, температуры, движений и анализа состояния кожи, а также современный микроконтроллер, модули для передачи данных и устройства управления питанием.

Спиральные медные электроды толщиной всего 300 микрометров делают всю систему эластичной и удобной для ношения. Проверяли разработку на человеке в одежде с четырьмя «умными» волокнами в рукавах и штанинах — человек выполнял различные упражнения. Каждый волоконный компьютер работал отдельно с обученной нейронной сетью. Одиночное волокно распознавало движения с точностью 67%, а вот четыре волокна вместе — уже с точностью 95%.

▫️Для обмена данными на близких расстояниях в волокнах использованы миниатюрные светодиоды и фотодетекторы — это позволяет быстро обмениваться информацией. Для соединения с другими устройствами, вроде смартфона, работает Bluetooth.

Исследование, опубликованное в ведущем мировом научном журнале в области психиатрии JAMA Psychiatry, может в корне изменить подход к лечению психозов: препараты будут подбираться точнее и быстрее, а побочных эффектов станет меньше.

Психоз – это не отдельная болезнь, а набор тяжёлых симптомов, включая галлюцинации, бред и расстройства мышления. Сегодня лечение назначают в зависимости от «основного» диагноза – шизофрении, биполярного аффективного расстройства или клинической депрессии, и люди с одинаковыми проявлениями могут получать совершенно разные препараты. Однако учёные из Оксфордского университета и Имперского колледжа Лондона выяснил что, несмотря на разные заболевания, психотические симптомы связаны с похожими изменениями в мозге.

Сканирование мозга 38 испытуемых с первым эпизодом психоза и здоровых добровольцев показало, что, независимо от диагноза, психозы проявляются при усиленном синтезе дофамина в областях, отвечающих за мышление и планирование. При мании отмечена также активность в зонах обработки эмоций, но общий паттерн оказался единым.

Это ставит под сомнение традиционные принципы лечения психозов и открывает путь к «прецизионной психиатрии» – подбору терапии по биологическим маркерам, а не формальной категории болезни. Такой метод, как надеются авторы, позволит быстрее находить работающие препараты и эффективнее помогать людям с психотическими проявлениями. @everydayint

Тайваньские учёные обнаружили, что редкий гриб-эндемик Antrodia cinnamomea, известный в местной традиционной медицине, имеет выраженные противораковые и противовоспалительные свойства. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Carbohydrate Polymers.

Исследование Национального университета Тайваня и Национального университета Ян Мин Цзяо Тун показало, что гриб вырабатывает особые сульфатированные полисахариды – сложные молекулы сахаров (глюкозы и галактозы) с добавлением сульфатных групп, что придает им особую биологическую активность. В лабораторных условиях эти соединения блокировали воспалительные процессы и одновременно подавляли рост клеток рака лёгких. Кроме того, они запускали механизмы апоптоза, то есть программируемой гибели опухолевых клеток.

Учёные отмечают, что гриб можно культивировать в контролируемых условиях, что делает возможным промышленное получение таких молекул без нанесения вреда природе. Разработанный ими метод позволяет выделять вещества из A. cinnamomea с нужной структурой и свойствами.

Пока результаты ограничены исследованиями на клеточных культурах, но они указывают на значительный потенциал соединений гриба для фармацевтики – от биологически активных добавок до возможных клинических препаратов. @everydayint

Химики впервые воспроизвели в лаборатории неэнзиматическое («спонтанное») соединение РНК и аминокислот в воде при нейтральном pH – шаг, напрямую связанный с тем, как могла стартовать белковая биосинтезация на ранней Земле или, проще говоря, как зародилась жизнь около 4 миллиардов лет назад.

Белки выполняют почти все ключевые функции в клетке, но сами не могут появляться с нуля – для их сборки нужны «инструкции», записанные в нуклеиновых кислотах (РНК и ДНК). Возникает вопрос: как же этот процесс запустился в самом начале, до появления сложных клеточных механизмов?

Исследователи из Университетского колледжа Лондона выяснили, что аминокислоты могут связываться с молекулами РНК без помощи ферментов. Ключевую роль сыграли особые активированные формы аминокислот – так называемые тиоэстеры. Они могли существовать в «первичном бульоне» Земли и послужить источником энергии для первых химических реакций.

☝️Эксперименты показали, что такой механизм позволяет аминокислотам присоединяться к РНК и образовывать короткие цепочки – предшественников белков. Это открытие объединяет две популярные гипотезы о происхождении жизни: «РНК-мир», где именно РНК играла главную роль, и «тиоэфирный мир», где энергию обеспечивали простые серосодержащие соединения. Иными словами, ученые сделали шаг к объяснению того, как молекулы смогли объединиться в работающую систему, которая со временем привела к появлению живых организмов на планете. @everydayint

Инженеры из Китая и США создали микросхему для связи шестого поколения (6G), которая может обеспечивать скорость интернета более 100 гигабит в секунду. Это примерно в 10 раз быстрее теоретического предела 5G и почти в 500 раз быстрее среднего реального показателя этой технологии. Хотя развертывание 6G ожидается только в 2030-х годах, подобные исследования закладывают технологическую основу заранее.

Новая микросхема получилась очень компактной — всего 11 на 1,7 мм. При этом она способна работать в сверхшироком диапазоне частот: от 0,5 до 115 ГГц. Для охвата такого спектра обычно требуется множество разнообразных компонентов и девять радиочастотных полос, но в данной разработке используется специальный электро-оптический модулятор для преобразования радиосигналов в оптические. В обратном направлении для генерации радиочастот применяется оптоэлектронный генератор.

☝️Исследователи отмечают, что компании-телекомы еще должны создать соответствующую инфраструктуру, однако сверхскоростная беспроводная передача данных шестого поколения уже не за горами.

Детальное описание чипа и прототипа опубликовано в журнале Nature. @everydayint