Это разве аналитика?
3.79K subscribers
646 photos
37 videos
114 files
1.07K links
Привет, я Андрей @ab0xa, bi / de / java dev

Анализ данных и визуализация, интересные ссылки, вакансии, уроки, юмор) и личный опыт

Стек технологий Python, Java, SQL, Tableau, Knime, Yandex.Облако, Yandex DataLens
Download Telegram
Paula Muñoz сделала офигенный инструмент для анализа Tableau книг. Как-то давно постила похожий, который помогает найти зависимости между полями в книге - Tableau Zen Parser.

Ее штука дает больше инфы: статистика по испольуземым источникам, полям, связь между калькуляциями и параметрами. Анализ фоматирования: какие цвета и шрифты используются. На вход идет twb файл, то есть данные внутрь не грузятся, тут можно не переживать. Мне зависимости через сеточку удобнее смотреть, но такой инструмент поможет разобраться с каким-нибудь легаси дэшиком.

Ссылка: https://paulisdataviz.shinyapps.io/tableau_workbook_analyzer/

ps еще очень приятно видеть использование шайни аппок для табло инструментов
Мечтаете успешно пройти собеседование на аналитика? 🚀

Но одна только мысль о грядущей встрече с работодателем бросает вас в дрожь? Или из-за недостаточной подготовленности вы с треском проваливаете собеседования и ходите, как выжатый лимон 🥴 Знакомое ощущение?

Так что же делать?

Приходите на наш бесплатный вебинар, где мы вместе в режиме онлайн будем решать реальное тестовое задание на позицию junior-аналитика в МегаФон!

📅 Дата: 29 августа
Время: 19:00 по Мск

Нас ждет несколько заданий на SQL — будем работать с облачной базой данных клиентов МегаФон. Вот примеры задач:

* Рассчитать среднюю выручку от активного абонента в сегменте B2B в разрезе филиалов с помесячной динамикой;
* Определить самую низко маржинальную категорию среди устройств и др.

На вебинаре мы расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и составить крутое резюме 🤩


👉🏻 Регистрация на вебинар
Forwarded from Start Career in DS
🏭 Прокачай своё продуктовое мышление

Часто в требованиях к кандидату-аналитику указывают наличие продуктового мышления. Действительно, чтобы сделать хороший продукт, им должны обладать не только менеджеры продуктов, но и вся команда.

В каких направления нужно развиваться, чтобы прокачать продуктовое мышление?
Бизнес. Понимать, как работает рынок и ваш бизнес, какая миссия у компании.
Продукт. Управлять продуктом, понимать особенности/ограничения вашего рынка, изучать потребителей, управлять командой.
Дизайн. Быть эмпатичным, внедрять дизайн с фокусом на пользователя.
Технологии. Отслеживать технологические тренды, находить компромисс между дизайном и технологиями.
Коммуникации. Освоить сторителлинг, уметь презентовать и слушать.

Это всё можно найти в суперских лекциях от Школы менеджеров Яндекса.
Вот некоторые из лучших:
Behavioral Engineering
Принятие решений на основе данных
Аналитика
Продуктовая аналитика
Как создавать полезные продукты

Ставьте огоньки 🔥 на этот пост (давайте наберём 150 😁) и обязательно гляньте лекции, они смотрятся на одном дыхании
Управленцы часто не понимают технарей. Разработчики часто не успевают за постоянно меняющимися желаниями и требованиями руководителей. Есть даже такая профессия — бизнес-аналитик, который переводит язык бизнеса на язык технологий и наоборот.

4 сентября
в Университет ИТМО проведёт бесплатный вебинар, на котором обсудят специфику работы бизнес-аналитика и ответят на вопросы:

● Что делает бизнес-анализ востребованным среди работодателей?  
● Чем именно занимаются специалисты по бизнес-анализу? Какими инструментами пользуются?
● Специалисты из каких сфер становятся лучшими бизнес-аналитиками? Какие нужны компетенции, чтобы быть профессионалом?

Эфир проведёт Диана Сюняева, руководитель Центра развития информационных технологий ПАО «Газпромнефть», преподаватель и руководитель одной из магистерских программ в ИТМО.

Участие бесплатное. Начало в 18:00 мск, 4 сентября. Чтобы получить ссылку на трансляцию, нужно зарегистрироваться.
Красота и боль 😂😂😂 от @bi_cumba
😂😂😂😂😂
Автоматизация визуализации данных с LIDA от Microsoft 💫

LIDA - это библиотека для создания визуализаций, работающая с любыми языками программирования и библиотеками визуализации (matplotlib, seaborn, altair, d3 и т.д.).

Она умеет делать описание данных, создавать, редактировать, объяснять и рекомендовать визализации, а также превращать их во что-то более инфографичное (например, сделать график в стиле картин).

Документация: https://github.com/microsoft/lida
Enthought-v1.0.2.pdf
2.4 MB
Шпаргалка по библиотеке pandas
Polars_cheat_sheet.pdf
391.5 KB
Шпаргалка по библиотеке polars
Info Design Songbook 💫

Вместе с главным по бордам @datanature начали собирать карты ссылок и идей в сфере информационного дизайна. Начали с любимой Lisa Charlotte Muth и ее нереальных ресурсов про цвет, текст и дизайн в блоге Datawrapper.

Категоризовали и выделили основнее идеи, чтобы было проще искать то, что нужно. Прочтение самих статей это, конечно же, не заменяет.

📌 Борд в Miro

А у Саши в комментариях можно предложить, кого разобрать следующим✏️
Forwarded from Start Career in DS
​​🐈‍⬛ Бесплатный курс для начинающих - введение в Git

У нас уже были посты про Git:
Интерактивный туториал (если вы уже немного понимаете в Git)
Курс для тех, кто вообще не работал с гитом
Что делать, если накосячил при работе с гитом

Есть ещё один интересный бесплатный курс от Hexlet, по отзывам, вполне годный. Если вкратце:
– видеоуроки
– лекции
– упражнения в тренажере
– без сертификата
– доступ после регистрации

В описании сказано, что, чтобы учиться было проще, стоит заранее изучить основы командной строки, а так курс подходит для тех, кто вообще не имел опыта работы с Git

Если проходили его, обязательно оставляйте под этим постом комментарий с впечатлениями от курса. И оставляйте огонёк 🔥 под этим постом, если было полезно!
Forwarded from Reveal the Data
📈 Залетай в BI | #1 Dashboard Map 🍿
В прошлом я делал сериал про то, как попасть в BI-аналитику, в первом сезоне мы с Русланом развивали его как BI-аналитика и нашли ему новую работу. Мне давно хотелось повторить что-то подобное, но сделать это с участием реального бизнеса и реальных задач.

Объявляю о начале второго сезона! 🎉 В этот раз масштаб круче, больше и под другим углом. Вместе с коллегами из компании 🤩 Синапс и специалистом по OKR Павлом Стояновым, мы пройдем путь по внедрению BI в одном из подразделений компании. Поменялся и формат сериала — из текстовой новеллы он превратился в zoom-реалити-шоу с большим реальным кейсом.

📽Сюжет =)
Компания «Синапс» разрабатывает сайты и помогает с интернет-маркетингом своим клиентам. Компания выросла из небольшой студии и бизнес растёт с каждым годом. Но рост бизнеса провоцирует и новые вызовы — приходится выставлять стратегические цели, налаживать процессы, искать новые пути привлечения клиентов, поддерживать десяток IT-систем и при этом не сойти с ума. Для постановки амбициозных целей команда фаундеров сотрудничает с Павлом Стояновым и вместе они внедряют систему работы с целями OKR (Objectives & Key Results) внутри компании и рассказывают об этом в канале Павла.

В один из моментов команда понимает, что для реализации OKR нужна прозрачная система операционного контроля бизнеса, чтобы можно было быстро и легко найти нужную информацию и принять решение на основе данных. Тогда они обращаются в датавиз агентство Reveal the Data и начинают непростой путь по внедрению операционной отчетности компании.

Серия 1: Dashboard Map
В первой серии мы обсудили какие роли и объекты управления есть в производственном отделе и отделе сопровождения, и придумали какую систему дашбордов необходимо построить для этих отделов. В результате есть набросок архитектуры системы дашбордов в Миро и понимание как в целом работают отделы. Показываем вам сырые записи, без прикрас, как это происходит в реальной жизни.

👉 Смотреть первую серию 👈

В следующих сериях
Вместе с Павлом разработаем систему метрик для подразделения и поговорим о том, чем отличается OKR, KPI и просто метрики на дашбордах. А после этого соберём требования, подготовим макеты и соберём дашборды. Stay tuned!

Подписаться на участников сериала:
Канал Павла про OKR
Канал Ромы про дашборды и BI
VK группа компании Синапс
#залетайвbi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😂😂😂😂😂
Способы добавления контекста на визуализации от Andy Kriebel:
- добавление значений прошлых периодов (год назад, период к периоду и тд)
- отметка плановых значений
- сравнение с предсказанными значениями
- визуализация средних показателей
- добавление значений кокурентов или бенчмарков
- визуализация рядом другой метрики, связанной с основной