Снял видео о том что такое data science, какую пользу это сфера приносит компаниям и почему data science != ML
https://youtu.be/04-L6jXVyiM

Друзья, о чем бы вам хотелось увидеть ролики? Напишите в комментариях

Записал видео с разбором data science задачи. От определения проблемы с точки зрения продукта до получения обученной модели.
https://youtu.be/RVUpCdVhF60

Я собираюсь запускать продукт для менторинга по Data science. И мне нужно провести несколько интервью, что бы понять какие проблемы есть у людей при обучении и поиске работы.
Я ищу тех, кто изучал data science (на курсах, в универе, просто ролики на youtube и т.д.) и искал работу, причем не важно нашли вы ее или еще нет.

Интервью займет примерно 40 минут в zoom, взамен в течение 20 минут я могу ответить на любые ваши вопросы по обучение / поиску работы в DS. Т.е. весь звонок займет примерно 1 час.

Кому интересно, пишите комментарии под этим постом, я напишу вам в лс.

Меня просили сделать туториал с использованием нейронных сетей и я его сделал 🔥
В этом видео вы узнаете как предсказывать цену акций с помощью нейронных сетей.
Мы сделаем датасет для временного ряда и обучим рекуррентную нейронную сеть.
https://youtu.be/LI94ZkjE_w4

Бесплатные ресурсы для изучения SQL:

- Тренажер, где изучается основной синтаксис SQL
- https://stepik.org/course/63054/
- Курс по проектирование баз данных
- https://stepik.org/course/70710/

🔥 Вышло новое видео с разбором практической задачи по computer vision

https://youtu.be/82U_biezRUw

Под своими видео я видел много комментариев по которым складывается впечатление, что у людей возникают трудности при самостоятельном изучении Data science. Не понятно, нужно ли изучать математику и в каком объеме. Где найти ресурсы для изучения определенной темы (например SQL). Не понятно какие курсы стоит проходить, а какие нет. Не получается самим составить план обучения. Не хватает мотивации продолжать обучение из-за отказов на собеседованиях.

И я решил сделать индивидуальную программу подготовки по Data science, подобранную лично под ваши нужды.

Напишите в комментариях какие проблемы возникали у вас при изучении Data science?

Зарплаты в Data science

Несколько дней назад я написал пост, где говорил, что делаю индивидуальную программу подготовки по Data science. А сегодня я вам расскажу с чего все начиналось. На самом деле изначально я решил сделать менторство и написал об этом пост под одним из своих видео (https://youtu.be/3q3VR4dhq6g). И после проведения нескольких сессий я решил создать лендинг с описанием того, кому и с чем я могу помочь в изучении Data science. Я решил протестировать его (это называется customer development - определение запросов аудитории) и для этого написал пост в своем телеграмм канале для поиска респондентов (https://t.me/ershovds/21). Я провел около 10 сессий и в процессе продукт трансформировался именно в индивидуальную программу обучения. И скоро начнется второй этап тестирования, в котором вы сможете принять участие.

Записал видео с решением нескольких алгоритмических задач, которые спрашивают на собеседованиях (не обязательно по data science). https://youtu.be/uKSuAhU516c

Привет! Пару недель назад я писал, что скоро будет открыта запись на закрытый тест моей программы подготовки по Data science. Программа является индивидуальной (то есть составляется под каждого человека исходя из его целей и текущего опыта).
Если вам интересно эта программа пишите "+" комментариях. Я скину вам ссылку на 1-1 созвон в zoom, где проведу тест лендинга, а после вы сможете задать интересующие вас вопросы. Каждому участнику созвона, который захочет заказать программу, я так же дам промокод на скидку.

Снял видео о 4 типах вопросов, которые спрашивают на собеседованиях на должность разработчика.
https://youtu.be/-HZKPKS3qiE

Если у вас есть проблемы с производительностью на CPU, то у Nvidia есть набор библиотек, которые позволяют привычные data science операции на GPU. Например там есть аналог Pandas, который работает на GPU. https://rapids.ai/

Научная статья о том, как читать научные статьи 😅
https://web.stanford.edu/class/ee384m/Handouts/HowtoReadPaper.pdf

OpenAI выпустила сервис Codex, который позволяет человеческим языком описывать то, что должна делать программа, а сервис уже генерирует для этого код.
https://www.youtube.com/watch?v=SGUCcjHTmGY

Около месяца назад я писал, что запускаю индивидуальную программу обучения па data science в закрытом режиме. Сейчас уже несколько человек учатся и программа переходит в открытый режим. Я снял видео, где вы можете посмотреть о том, почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества.
https://youtu.be/BcWsGLX8fjQ

Ссылка на программу:
https://bit.ly/3zINXfi