Сегодня у меня в доме ремонтируют крышу. И в соседнем тоже. Я думаю: что за фигня?

А оказывается, кровельщик - это самая востребованная профессия будущего.

Читать в блоге →

История про вышедших из-под контроля агентов OpenAI обрастает новыми подробностями.

Во-первых, для обмена сообщениями друг с другом они нашли и взломали древний немецкий форум программистов: тот позволял постить обычным HTTP GET-запросом, а больше песочница ничего и не разрешала.
Модератор знатно охуел и пытался удалять эти сообщения вручную. Агенты это заметили, решили, что удаление идёт в алфавитном порядке, и начали создавать топики на букву "Z" (дурашки).

Во-вторых, они ломанули репозиторий пакетов Ruby. Нахуя? Да чтобы в итоге скачать данные с публично доступного сайта.

То ли получить их нормальным путём мешала песочница, то ли они получали бонус за каждый взлом, и это стало самоцелью (я уже писал про reinforcement learning).

Увидев весь этот пиздец, глава Anthropic завопил: "Астанавитесь". Он что, серьёзно? Или это маркетинг, как все говорят?

Ну что я могу сказать. Похоже, так и до Василиска Роко недалеко.

Дабы избежать вечных пыток и сохранить свой рот, продолжаю пилить https://rugent

Говорят, что сейчас все LLM-провайдеры работают себе в убыток.

Любопытный мысленный эксперимент: какова конкурентная стоимость токена?

Посчитаем стоимость 1M выходных токенов кожаного программиста грейда «сеньор».

Зарплата 350 000 руб. в месяц. С учётом страховых взносов (~30%) час его работы обходится работодателю примерно в 3000 руб.

Теоретический предел - непрерывная печать в течение часа: 250 знаков/мин × 60 = 15 000 знаков/час; при 3,5 знака на токен это ≈ 4286 токенов.

Цена за 1M токенов: (3000 / 4286) × 10⁶ ≈ 700 000 руб.

Для сравнения: 1M выходных токенов Fable 5.1 стоит $50, то есть около 4200 руб.

Дешевле примерно в 165 раз.

Читать в блоге →

Свежая статья в The Economist: ИИ-апокалипсис для рынка труда откладывается. Искусственный интеллект пока создаёт в США больше рабочих мест, чем уничтожает.

По оценке издания, с начала нынешнего бума искусственного интеллекта в стране появилось около 1 млн новых рабочих мест, тогда как с середины 2023 года с внедрением ИИ связывают примерно 200 тысяч увольнений.

Но есть ньюанс.

Один из главных источников новых вакансий - строительство инфраструктуры для ИИ. Это резко увеличило спрос на электриков, специалистов по отоплению, вентиляции и кондиционированию, строителей энергосетей, инженеров и техников.

При этом занятость среди сотрудников служб поддержки снизилась примерно на 10%, а среди секретарей и административных помощников - примерно на 15%. К 2035 году американское Бюро трудовой статистики ожидает сокращения ещё 752 тысяч офисных и административных рабочих мест.

Читать в блоге →

Клод продолжает обучать меня своему новоязу:

лает - пишет ошибки в лог
голден - эталон для использования в тестах
переблажен - переделан для совместимости
флапает (не путать с фапает) - ломается через раз
переминтовать - первыпустить ключ

В последнее время активизировались мошенники которые пишут от моего имени. Так что кто то с моим аватаром пишет "Привет! Не побеспокоил?", можно сразу отправлять ему это:

Да разъебись ты троебучим проебом сперматоблядская пиздопроебина,
обляденевщей пропиздью охуевающая в своей пидористической злоябучести.
Похожая на ебущкгося в жопу енота, сортирующего яйца в пизде
кастрированной кобылы

потом можно грязно выругатся.

Если вам вдруг писал я, то не волнуйтесь, я такое люблю.

Слышали про то, как OpenAI спиздила решение «Задачи тысячелетия» у математиков, которые работали над ним целый год?

Так вот, не прошло и десяти дней с тех пор, как я выложил свой оркестратор агентов, как OpenAI выложила свой.

Гнусные плагиаторы! Ну ничего, гонка продолжается. Скоро будет обнова, ещё посмотрим, кто кого.

Читать в блоге →

Прислал товарищ. Ну что я могу сказать - нам жопа

Нахуярил статью на хабр, где она благопалучно сгинула в "песочнице"
Так что буду благодарен за инвайт

Вслед за OpenAI свою систему оркестрации агентов выкатил и Google. Сделано на базе Kubernetes - кто бы сомневался. Декларируются миллиарды агентов на кластер, каждый в своей изолированной среде.

Изоляция среды для агента - несомненное благо, и я как раз этим занимался. Моя первая версия оркестратора (впрочем, как и бета-версия оркестратора Claude Code) запускала агентов просто как процессы в tmux в одной и той же среде.

Сделано так было из-за нищеты: нужно, чтобы они работали на любой железяке, которая валяется у меня дома, начиная от моего ноута и заканчивая игровым компом сына (внутри WSL).

Однако для реального продакшена это, очевидно, не канает. Так что, изучив то, что родил Google, первым делом я захотел заюзать его в своём оркестраторе (выпилив Nomad и NATS), но тут же споткнулся об кубер.

Не то чтобы я его хейтер, но я всегда считал, что чем ближе к железу работает система, тем она эффективнее и проще, а кубер - это лютое наслоение абстракций.

Копнув дальше, увидел, что Google решает другую задачу: «где агенту стоять», а я - «как с ним работать». Пересечение - только слой Nomad, и заменять его их стеком значит менять планировщик и шину на кластер Kubernetes.

Так что я решил остановиться на LXC-контейнерах в Proxmox: дёшево и сердито, а главное - просто. В новой версии MOP добавлен слой абстракции над контейнеровозом, и на его основе сделана поддержка LXC-контейнеров на Proxmox. Пользуйтесь.

Читать в блоге →

Разработчики ругают LLM за говнокод, а термин «вайбкодинг» вызывает у многих священную ярость. Ну что же, не первый и не последний раз.

Принстон, начало 50-х. Аспиранты Джона фон Неймана, того самого, чью архитектуру до сих пор носят компьютеры, вручную переводят программы в единицы и нули. Одному из них, Дональду Гиллису, это надоедает, и он пишет ассемблер. Фон Нейман в ярости: тратить ценный научный инструмент на канцелярщину нельзя. Гиллису велят бросить глупости и вернуться к работе, то есть к тем самым единицам и нулям, только уже без ассемблера.

Ричард Хэмминг, математик из Bell Labs и автор кодов Хэмминга, на которых держится исправление ошибок в RAM, вспоминает, что ассемблер заинтересовал примерно 1% старых программистов. Остальным он казался «sissy stuff», потому что с мнемониками непонятно, где что лежит в памяти. Ошибки они правили прямо в двоичном коде и, судя по всему, гордились этим.

Джону Бэкусу, создателю Fortran, те же люди по очереди объяснили, что такое невозможно, что это возможно, но слишком дорого по машинному времени, и что оно, конечно, работает, но уважающий себя программист таким пользоваться не станет. Бэкус называл эту публику жречеством, хранящим тайны, слишком сложные для простых смертных. Кое-кто из них возражал даже против десятичных чисел: машину нельзя доверять непосвящённым, а десятичные числа понимают все.

Дейкстра в 1968 году публикует «Go To Statement Considered Harmful». Ответ старой школы: без GOTO нельзя написать ничего эффективного, это академические игрушки. Спорили лет десять. Кнут в 1974-м пишет «Structured Programming with go to Statements» как попытку примирения.

Тони Хоар в тьюринговской лекции 1980 года предупреждает, что Ada (язык, который сейчас управляет самолётами, танками и ракетами) слишком сложен и опасен для критичных систем.

Линус Торвальдс в 2007 году в известном письме называет C++ ужасным языком и отказывается пускать его в git.

Джо Армстронг (Erlang) сравнивал объекты с ситуацией, когда просишь банан, а получаешь гориллу, держащую банан, и все джунгли в придачу.

Каждый раз разработка уходила на уровень выше, и каждый раз старая школа объявляла это ересью. Потом привыкала.

Читать в блоге →

Как я и говорил, Anthropic разродился оркестратором с облачными песочницами. Работает просто: клонирует вашу репу себе на виртуалку и там её разрабатывает.

Anthropic вывела облачные сессии Claude Code в общий доступ
Долгий рефакторинг, миграцию или обновление зависимостей теперь можно отдать агенту в облако и закрыть ноутбук. Функция вышла из исследовательского превью, сессия идёт на виртуальных машинах Anthropic.
Запустить её можно из веба, мобильного и десктопного приложений или командой claude --cloud. Запуски ставятся по расписанию, по вызову API или по событиям в GitHub, компании могут держать сессии на своих серверах.
Функция входит в тарифы Pro, Max, Team и Enterprise и расходует общие лимиты подписки. Подписчики Pro и Max до 7 октября могут забрать разовый бонус в 100 и 250 долларов, он тратится только на облачные сессии.

Пощупал. Ресурсы контейнера:

- RAM: 15 ГБ, свопа нет

- Диск: 30 ГБ свободно (цифра 252 ГБ в df - это весь физический диск, реально доступна квота сессии)

- CPU: 4 ядра

Контейнер - это полноценный линукс в Firecracker, так что из него торчат уши Amazon.

Сколько это будет стоить, пока непонятно, но, скорее всего, не сильно дороже прайса AWS.

Так что, друзья, теперь все ваши исходники до последнего байта будут на серверах Anthropic. Если это вам не по нраву - внедряйте MOP.

Читать в блоге →

Немного новостей индустрии

- США и Китай договорились называть искусственный интеллект "суперинтеллект". Тут я инициативу поддерживаю, только надо адаптировать под нашу культуру, например "Ум Премудрый". Например: Алиса Премудрая.

- Из документа по регулированию автономного оружия убрали требование о человеческом контроле над военным искусственным интеллектом. Также из текста исключили пункты о том, что системы должны работать "предсказуемо" и "надежно". Весьма разумно, учитывая, что их, скорее всего, будут вайбкодить.

- Создатель Ruby on Rails полностью отказался от ручного программирования. Сказал, что английский язык ему нравится больше, чем Ruby. Ну, с таким подходом мне останется только на русском матерном программировать.

Обновление MOP

1. Добавлена статистика использования токенов
2. Добавлена поддержка нескольких пользователей и авторизация через LDAP
3. Добавлен пулинг аккаунтов LLM (пока только подписок claude и ключей GLM)
4. Добавлена авторизация в claude прямо из дашборда

При интенсивном использовании клод регулярно требует повторной авторизации и не любит playwright.

Кажется, в процессе разработки теперь требуется отдельная роль - кожаный авторизатор который будет следить когда LLM отвалилась и повторно входить в аккаунт