✅ یه نکته‌ی مهم!

یه‌زمانی شما می‌خوای ارتباط بین مثلاً سطح درآمد و وضعیت خرید کردن رو بسنجی، خیلی راحت می‌نویسی:

model <- glm(Purchased ~ EstimatedSalary, data = mydata, family = binomial())

خیلیم عالی!

اما یه زمانی شما می‌خوای مثلاً متغیر سن یا Age رو هم به عنوان مخدوش‌کننده یا Confounder بیاری و ارتباط بین درآمد و وضعیت خرید کردن رو براساس این متغیر Adjust کنی، در اون صورت خیلی راحت این متغیر رو وارد مدلت می‌کنی:

model <- glm(Purchased ~ Age + EstimatedSalary, data = mydata, family = binomial())

📌 نکته‌ی نهایی: برای اینکه یه متغیر رو به عنوان مخدوش‌کننده وارد مدلت کنی، صرفاً و تنها کافیه به فرمولت اضافه‌اش کنی، درست مثل شکل بالا!

🌐 منبع تصویر

#Statistics
#Binomial_logistic_regression

سلام😁 آماده‌این یه داستان جالب بگم خدمتتون؟

تابه‌حال شده به آدم‌هایی بربخورین که خیلی زیاد و به‌کرات به‌خاطر احساس گرمای زیاد از خواب بیدار بشن؟
خیلی‌ از این افراد ممکنه گرگرفتگی داشته باشن، روی داروی خاصی باشن، تیروئیدشون پر کار بشه یا ...

اما در افراد طبیعی و سالمِ سالم چی؟ یعنی چه مشکلی اینا ممکنه داشته باشن؟

یه ایده‌ای که من و آقای دکتر امیرحسین عبدالعلی‌زاده‌ی عزیز و دوست‌داشتنی بررسیش کردیم، این بود که نکنه این آدما (که همه‌چیزشون سالمه) تو یه‌جایی از مغزشون که مسئول پردازش حس گرماس، دچار مشکل شده باشن؟

یعنی ممکنه بین اون قسمتی از مغز که مسئول پردازش اطلاعات گرمایی محیط بیرونیه، با اون قسمت از مغز که مسئول ایجاد احساس سابجکتیو و درونی گرماس، اختلال ارتباط عملکردی رخ داده باشه؟

این ایده رو ما قریب به ۱ سال بررسی کردیم، بهش شاخ و برگ دادیم، خوندیم، علف‌های هرزش رو هرس کردیم، سبک و سنگین کردیم، آنالیز کردیم و ... و در نهایت متوجه شدیم که بلههه! این فرضیه‌ای که ما داشتیم در نتایجمون تأیید شده🤩

ما این نتایج رو فرستادیم واسه یه کنگره به اسم Organization for human brain mapping، که شد آنچه که شد:
مُشُتُلُق بدین🫴

🎉 دریافت گرنت مسافرتی OHBM توسط اعضای انجمن INRP 🎉

◀️ آقای عرفان نقوی، دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران و از اعضای فعال پژوهشی انجمن INRP بابت ارائه پژوهش اخیرشان در کنگره سالانه سازمان نقشه‌برداری مغز (OHBM) که امسال در سئول کره جنوبی برگزار می‌شود برنده گرنت مسافرتی شدند.

♨️ لینک پوستر: https://ww6.aievolution.com/hbm2401/index.cfm?do=abs.viewAbstract&style=1&abstractID=3063

🧠 @NeuroINRP
🧠Discussion group
🆔 @SSRC_News

این چند روز متأسفانه انقدر سرم شلوغ بود و این‌ور و اون‌ور درگیر بودم که نشد برم سر وقت این؛
ان‌شاءالله آخر هفته پرونده‌ی رگرسیون لجیستیک دوجمله‌ای رو با بررسی این مقاله و داده‌هاش می‌بندیم و وارد رگرسیون لجیستیک چندجمله‌ای یا Multinomial logistic regression میشیم.

📌 عزیزای دلی که تو کانال هستین:

بالاخره بعد از ۱ ماه غیبت، تا چند دقیقه‌ی دیگه پرونده‌ی رگرسیون لجیستیک دوجمله‌ای رو می‌بندیم و دفتر رگرسیون لجیستیک چندجمله‌ای رو باز می‌کنیم😎

🔥 جلسه‌ی تکمیلی و طلایی پارت اول، رگرسیون لجیستیک دوجمله‌ای:

تو این قسمت اومدیم داده‌های این مقاله و آنالیز آماریش رو بررسی کردیم و با نحوه‌ی ریپورت اون‌ها آشنا شدیم😁

📍 لینک فیلم:

یوتیوب

#Statistics
#Binomial_logistic_regression

🧠 این رشته‌ی نورولوژی هر روز یه چیزی واسه غافل‌گیرکردنت ارائه می‌کنه:

چند روز پیش استاد قینی، نورولوژیست بیمارستان سینا تعریف می‌کرد که یه بیماری پیشش اومده بوده با آفازی (اختلال تکلم) و شک به سکته‌ی مغزی؛

این بیمار قبل از اینکه دچار سکته بشه، هم به فارسی مسلط بوده، هم به انگلیسی؛ اونم کامل.

ولی نکته‌ی وحشتناک ماجرا بعد سکته‌ی مغزی ایشون اتفاق می‌افته:
این دوستمون گرچه همچنان بعد سکته‌ی مغزیش می‌تونسته فارسی و انگلیسی رو بفهمه و درک کنه؛ اما فینگلیش رو نه!

یعنی چی؟
یعنی به بیمار کلمه‌ی "سلام" رو نشون می‌دادی می‌فهمید؛
کلمه‌ی "Hello" رو هم نشون می‌دادی می‌فهمید؛
اما کلمه‌ی "Salam" رو نه!

و اینجا بود که استاد به یه نظریه‌ی یادگیری زبان اشاره کرد و گفت احتمالاً زبان‌ها نه در کنار و با هم، بلکه به صورت بلوکه‌بلوکه داخل مغز تثبیت میشن و بینشون ارتباطات عصبی شکل می‌گیره.

🌐 منبع تصویر

به مناسبت تموم شد اولییین مبحث❤️‍🔥
و سلام به رگرسیون لجیستیک چندجمله‌ای🤝

✅ این شما و این Anscombe's quartet

📌 یه‌ذره این عکس رو ببینید و مقداری تعجب کنید و سعی کنید به نکته‌ای که در پس این تصویر هست دست پیدا کنید تا با هم دیگه ببینیم داستانش چیه🤝

شنیدین میگن یه تصویر گویاتر از هزاران حرفه و این صحبتا؟

📌 یه متخصص آمار به اسم Francis Anscombe در سال ۱۹۷۳ این ۴ مجموعه داده رو آماده کرد تا نشون بده چقدر به تصویرکشیدن داده‌ها یا به عبارتی، Data visualisation می‌تونه پراهمیت باشه! دقت کنید تمام ۴ دیتاست بالایی، همگی آمار توصیفی یکسانی دارن: میانگین، واریانس، انحراف معیار، و خط رگرسیونی همشون یکیه.

به قول یه عزیزی:

“Visualization gives you answers to questions you didn’t know you had.”

Ben Schneiderman

✅ برای دسترسی به این مجموعه‌داده‌ها توی نرم‌افزار R، این دستور رو اجرا کنید:

datasets::Anscombe

#Statistics

از اولین ترکش‌های این کانال😂 این شده که قراره به دعوت دکتر طاها شهبازی عزیز، رزیدنت خفن پوست رازی، توی این کانال هم هرازچندگاهی ازینجور افاضه‌ی فضل‌ها بکنم:
@Dermatology_tums

اینجا کم بود، زین پس اونجا هم منو می‌بینید😁

📌 به امید خدا از چند ساعت دیگه وارد مبحث خفن، باحال، سخت و دوست‌داشتنی رگرسیون لجیستیک چندجمله‌ای یا Multinomial logistic regression میشیم وووو سعی می‌کنیم به بهترین شکل پرونده‌اش رو ببندیم.

اما بعد رگرسیون لجیستیک فکر می‌کنید مبحث بعدی‌مون چیه؟😁

🔸 مقاله‌ی جدیدی که اخیراً مطرح شده (البته هنوز Peer-review نشده) نشون میده که واکسیناسیون علیه کزاز می‌تونه از بروز و پیشرفت بیماری پارکینسون جلوگیری بکنه!

نکات مهم این مقاله:
📌 داده‌های مقاله از یک پایگاه‌داده‌ی ملی سلامت استخراج و با الگوریتم‌های ماشین‌لرنینگ آنالیز شده.

📌 میزان Odds ratio بروز پارکینسون طی ۲ سال بعد آخرین واکسیناسیون کزاز 0.00 (P value = 0.006) و طی ۵ سال 0.17 (P value = 0.003) هستش، و طی ۵ الی ۱۰ سال، 0.26 (P value = 0.004).

📌 می‌دونیم که Odds ratio زیر ۱ یعنی اثرات محافظت‌کننده!

✅ حالا این مقاله و نتایج که حالا حالاها کار داره و باید Peer review بشه و نتایج Replicate بشن و این صحبتا؛ ولی، جالب نیست براتون اگه ببینید عامل بیماری پارکینسون ممکنه کزاز خودمون باشه؟

#Neurology
#Neuroscience

@erfaniumm

خب توی کشیک سم و پر از جنگ و دعوای ارتوپدی، بالاخره یه خبر خوش رسید و اونم اینکه درخواست ویزام، بعد از کلی اعصاب‌خردی و کار اداری، تأیید شد🤩

به زودی یه مجموعه ویس میدم خدمتتون که از ب بسم‌الله تا پ پایان چیکار کردم.

ای کاش یه نفر همچین کاری رو قبلاً کرده بود که من اون همه سختی و استرس رو نمی‌کشیدم.

یکی از بزرگ‌ترین نعمت‌هایی که خدا بهم داده، دوستای خفن، عزیز، دوست‌داشتنی‌ و دلسوزی هستن که اگه کمک‌ها و راهنمایی‌هاشون نبود و اگه از وقت و کار خودشون برای وقت و کار من نمی‌زدن، هیچ‌کدوم از کارهایی که می‌خواستم انجام بدم انجام نمیشد🙏

و چقدر زندگی لذت‌بخش میشه وقتی ببینی فرصتی پیش اومده که کارهایی که در حقت انجام دادن رو جبران کنی❤️

✅ قسمت اول - از دانشگاه تا وزارت بهداشت

📌 از زمانی که مقالمه‌مون در کنگره اکسپت شد، چه کارهایی رو باید در دانشگاه و وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی انجام بدیم؟