This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این گیف چند برازش اولیهی Koch snowflake هستش و خیلی راحت میتونید متوجه بشید چرا مساحت محدود ولی محیط نامحدود داره.
@erfaniumm
@erfaniumm
میدونیم که وریشن زیادی در مغز افراد وجود داره و این باعث میشه که اگر بخوایم دربارهی مناطق مختلف مغزی که ثابت هستن در افراد مختلف که مغز متفاوتی دارن صحبت کنیم، نیاز به یک استاندارد واحد داشته باشیم.
مختصات MNI (مخفف Montreal Neurological Institute) یک سیستم استاندارد در نوروایمیجینگ هستش که برای نقشهبرداری و مقایسه دادههای مغزی افراد مختلف استفاده میشه. همونطور که گفتم چون مغز هر فرد شکل و اندازهی متفاوتی داره، پس برای اینکه بتونیم نتایج اسکنهای مغزی (مثل fMRI یا MRI) رو بین افراد یا مطالعات مختلف مقایسه کنیم، نیاز به یک فضای مشترک داریم و MNI این فضا رو فراهم میکنه.
یه جورایی MNI مثل یک نقشهی سهبعدیه که موقعیت نقاط مختلف مغز رو با مختصات X و Y و Z مشخص میکنه و این مختصات به ما کمک میکنه تا بگیم یه نقطهی خاص تو مغز (مثلاً جایی که در یه مطالعه فعال شده) دقیقاً کجاست.
این همه داستان گفتم که بهتون بگم اکثر پلاتها برای کشیدن مناطق مختلف مغز (مثل این عکس)، نیاز به مختصات MNI مناطقِ مورد مطالعهی شما دارن و به همین دلیل برای کشیدن اینجور پلاتها باید با این سیستم آشنا باشید.
@erfaniumm
مختصات MNI (مخفف Montreal Neurological Institute) یک سیستم استاندارد در نوروایمیجینگ هستش که برای نقشهبرداری و مقایسه دادههای مغزی افراد مختلف استفاده میشه. همونطور که گفتم چون مغز هر فرد شکل و اندازهی متفاوتی داره، پس برای اینکه بتونیم نتایج اسکنهای مغزی (مثل fMRI یا MRI) رو بین افراد یا مطالعات مختلف مقایسه کنیم، نیاز به یک فضای مشترک داریم و MNI این فضا رو فراهم میکنه.
یه جورایی MNI مثل یک نقشهی سهبعدیه که موقعیت نقاط مختلف مغز رو با مختصات X و Y و Z مشخص میکنه و این مختصات به ما کمک میکنه تا بگیم یه نقطهی خاص تو مغز (مثلاً جایی که در یه مطالعه فعال شده) دقیقاً کجاست.
این همه داستان گفتم که بهتون بگم اکثر پلاتها برای کشیدن مناطق مختلف مغز (مثل این عکس)، نیاز به مختصات MNI مناطقِ مورد مطالعهی شما دارن و به همین دلیل برای کشیدن اینجور پلاتها باید با این سیستم آشنا باشید.
@erfaniumm
فرمول بالا، یه فرمول مشهور ریاضیات هستش که توسط ریاضیدان بزرگ و فقید هندی، آقای رامانوجان تدوین شد. اهمیت این فرمول در اینه که با استفاده ازش میشه تا ارقام اعشار بسیار زیادی از عدد پی رو، بدون استفاده از الگوریتمهای پیشرفته، حساب کرد.
اما چیزی که این فرمول رو خاصتر میکنه نحوهی ابداعشه. آقای رامانوجان میگفت که این فرمول توسط الههی هندو، Namagiri، که تو عکسهای پایین مشاهده میکنید، تو خواب بهش وحی میشه و اون رو راهنمایی میکنه.
متأسفانه این نابغهی ریاضیات در جوانی بهعلت بیماری سل از دنیا رفت. فیلم The man who knew infinity داستان زندگی این فرد رو به زیبایی روایت میکنه و من به همه مشاهدهی این فیلم رو پیشنهاد میکنم.
@erfaniumm
اما چیزی که این فرمول رو خاصتر میکنه نحوهی ابداعشه. آقای رامانوجان میگفت که این فرمول توسط الههی هندو، Namagiri، که تو عکسهای پایین مشاهده میکنید، تو خواب بهش وحی میشه و اون رو راهنمایی میکنه.
متأسفانه این نابغهی ریاضیات در جوانی بهعلت بیماری سل از دنیا رفت. فیلم The man who knew infinity داستان زندگی این فرد رو به زیبایی روایت میکنه و من به همه مشاهدهی این فیلم رو پیشنهاد میکنم.
@erfaniumm
Forwarded from Data Sciences Hub🦉
🔰 دوره جامع آموزش R و RStudio: بخش مقدماتی
🌋 پژوهشکده بیماریهای گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری مرکز پژوهشهای علمی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران
“دوره جامع آموزش R و RStudio” را به صورت آنلاین برگزار میکند.
این دوره به گونهای طراحی شده است که مخاطبان را با یکی از پرکاربردترین ابزارهای تحلیل داده و برنامهنویسی آماری آشنا کند. زبان R و محیط RStudio امروزه در بسیاری از پروژههای پژوهشی، مدلسازی، مصورسازی دادهها و نگارش گزارشهای تحلیلی نقش مهمی ایفا میکنند. هدف دوره، ایجاد درک عمیق و کاربردی از مبانی این ابزارها در قالب جلسات منسجم، روان و پروژهمحور است.
⸻
💡 چرا این دوره از دورههای مشابه متمایز است؟
✅ طراحی آموزشی منسجم و گامبهگام برای یادگیری عمیق و کاربردی زبان R و محیط RStudio
✅ تمرکز بر مفاهیم پایهای در کنار تمرینات مستمر، پروژههای کوچک در طول دوره و ارائه یک پروژه نهایی عملی برای تثبیت آموختهها
✅ بهرهمندی از تجربه و تخصص دو مدرس از دانشگاههای معتبر کشور با رویکردی ترکیبی از آمار نظری و تحلیلهای کاربردی
✅ امکان مشاهدهی مجدد جلسات ضبطشده برای مرور و تعمیق یادگیری
✅ ارائه گواهی معتبر با قابلیت استفاده در رزومههای پژوهشی و شغلی
✅ پشتیبانی آموزشی اختصاصی در طول دوره و پس از آن از طریق گروه تلگرامی مخصوص دوره برای پاسخ به سوالات، تمرینات و راهنمایی در اجرای پروژهها
⸻
🎯 مخاطبین این دوره
• دانشجویان و دانشآموختگان رشتههای علوم پزشکی، آمار، اپیدمیولوژی، بهداشت، زیستفناوری و علوم داده
• اعضای هیئت علمی و پژوهشگران علاقمند به تحلیل دادهها
• کلیه علاقهمندان به یادگیری عمیق، اصولی و کامل برنامهنویسی و تحلیل دادهها با زبان R، در هر سطح از تجربه
⸻
🗓 زمان برگزاری دوره:
👈 از ۱۶ مرداد تا ۱۶ شهریور ۱۴۰۴
📆 روزهای شنبه و سهشنبه
🕕 ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۰:۰۰
🔹 با تدریس:
• دکتر حیدرعلی مردانیفرد، استادیار آمار ریاضی، دانشگاه یاسوج
• دکتر امیر کسائیان، استادتمام آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی تهران
🔸 به صورت آنلاین در بستر ایوند
🔸 همراه با ضبط کامل جلسات و امکان مشاهده مجدد
🔹 همراه با ارائه گواهی معتبر از سوی پژوهشکده بیماریهای گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی تهران
💵 با تخفیف ویژه برای دانشجویان عزیز
🌐 لینک ثبتنام:
👉 https://evand.com/events/rstudio1-intro
📣 سرفصلهای مباحث و اطلاعات کامل تر دوره در لینک بالا قابل مشاهده است.
📣 🌟 جهت دریافت اطلاعات بیشتر و ارتباط با پشتیبان دوره با دایرکت کانال تلگرام زیر در ارتباط باشید:
🆔 @R_RStudio_Pro
🌋 پژوهشکده بیماریهای گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری مرکز پژوهشهای علمی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران
“دوره جامع آموزش R و RStudio” را به صورت آنلاین برگزار میکند.
این دوره به گونهای طراحی شده است که مخاطبان را با یکی از پرکاربردترین ابزارهای تحلیل داده و برنامهنویسی آماری آشنا کند. زبان R و محیط RStudio امروزه در بسیاری از پروژههای پژوهشی، مدلسازی، مصورسازی دادهها و نگارش گزارشهای تحلیلی نقش مهمی ایفا میکنند. هدف دوره، ایجاد درک عمیق و کاربردی از مبانی این ابزارها در قالب جلسات منسجم، روان و پروژهمحور است.
⸻
💡 چرا این دوره از دورههای مشابه متمایز است؟
✅ طراحی آموزشی منسجم و گامبهگام برای یادگیری عمیق و کاربردی زبان R و محیط RStudio
✅ تمرکز بر مفاهیم پایهای در کنار تمرینات مستمر، پروژههای کوچک در طول دوره و ارائه یک پروژه نهایی عملی برای تثبیت آموختهها
✅ بهرهمندی از تجربه و تخصص دو مدرس از دانشگاههای معتبر کشور با رویکردی ترکیبی از آمار نظری و تحلیلهای کاربردی
✅ امکان مشاهدهی مجدد جلسات ضبطشده برای مرور و تعمیق یادگیری
✅ ارائه گواهی معتبر با قابلیت استفاده در رزومههای پژوهشی و شغلی
✅ پشتیبانی آموزشی اختصاصی در طول دوره و پس از آن از طریق گروه تلگرامی مخصوص دوره برای پاسخ به سوالات، تمرینات و راهنمایی در اجرای پروژهها
⸻
🎯 مخاطبین این دوره
• دانشجویان و دانشآموختگان رشتههای علوم پزشکی، آمار، اپیدمیولوژی، بهداشت، زیستفناوری و علوم داده
• اعضای هیئت علمی و پژوهشگران علاقمند به تحلیل دادهها
• کلیه علاقهمندان به یادگیری عمیق، اصولی و کامل برنامهنویسی و تحلیل دادهها با زبان R، در هر سطح از تجربه
⸻
🗓 زمان برگزاری دوره:
👈 از ۱۶ مرداد تا ۱۶ شهریور ۱۴۰۴
📆 روزهای شنبه و سهشنبه
🕕 ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۰:۰۰
🔹 با تدریس:
• دکتر حیدرعلی مردانیفرد، استادیار آمار ریاضی، دانشگاه یاسوج
• دکتر امیر کسائیان، استادتمام آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی تهران
🔸 به صورت آنلاین در بستر ایوند
🔸 همراه با ضبط کامل جلسات و امکان مشاهده مجدد
🔹 همراه با ارائه گواهی معتبر از سوی پژوهشکده بیماریهای گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی تهران
💵 با تخفیف ویژه برای دانشجویان عزیز
🌐 لینک ثبتنام:
👉 https://evand.com/events/rstudio1-intro
📣 سرفصلهای مباحث و اطلاعات کامل تر دوره در لینک بالا قابل مشاهده است.
📣 🌟 جهت دریافت اطلاعات بیشتر و ارتباط با پشتیبان دوره با دایرکت کانال تلگرام زیر در ارتباط باشید:
🆔 @R_RStudio_Pro
به قول نیل دیگراس تایسون، شاید بشه گفت که نیوتون بزرگترین و بهترین ذهن علمی رو در بین تمام دانشمندان زیسته داشته.
اون قوانین حرکت رو کشف کرد.
قوانین گرانش رو کشف کرد.
برای تبیین علت چرخش سیارات در مدار بیضوی به جای دایرهای به دور خورشید، حساب دیفرانسیل و انتگرال رو کشف کرد.
و بعدش قوانین نور رو کشف کرد.
و بعدش ۲۶ ساله شد.
@erfaniumm
اون قوانین حرکت رو کشف کرد.
قوانین گرانش رو کشف کرد.
برای تبیین علت چرخش سیارات در مدار بیضوی به جای دایرهای به دور خورشید، حساب دیفرانسیل و انتگرال رو کشف کرد.
و بعدش قوانین نور رو کشف کرد.
و بعدش ۲۶ ساله شد.
@erfaniumm
اگه یه زمانی یه نفر بهتون گفت که انجام دادن ریسرچ در علوم پایه قراره به چه دردی بخوره، میتونید این مطالعهی جدید رو نشونش بدید.
قبلاً پژوهشگرها متوجه شده بودن که در PTSD نورونها نیستن که مسئول این اختلالن، بلکه تولید بیش از حد GABA توسط آنزیم MAO-B موجود در آستروسیتها در Medial Prefrontal cortex باعث ایجاد این علائم میشه. فلذا در یک حرکت جالب، ریسرچها از مکانسیمهای مبتنی بر سروتونین شیفت پیدا کردن به مکانیسمهای مبتنی بر سلولهای گلیال.
تا اینکه پژوهشگرها اخیراً اومدن از یه داروی مهارکنندهی آنزیم MAO-B، به اسم KDS2010، در موشها استفاده کردن و دیدن میتونه به صورت موفقیتآمیزی علائم PTSD رو در اینها کاهش بده.
اینجاست که اگه شما درک درستی از فیزیوپاتولوژی نداشته باشی، و صرفاً اللهبختکی بخوای ۴تا دارو رو بدی ببینی چی میشه، به بنبست میرسی.
🌐 لینک مطالعه
@erfaniumm
قبلاً پژوهشگرها متوجه شده بودن که در PTSD نورونها نیستن که مسئول این اختلالن، بلکه تولید بیش از حد GABA توسط آنزیم MAO-B موجود در آستروسیتها در Medial Prefrontal cortex باعث ایجاد این علائم میشه. فلذا در یک حرکت جالب، ریسرچها از مکانسیمهای مبتنی بر سروتونین شیفت پیدا کردن به مکانیسمهای مبتنی بر سلولهای گلیال.
تا اینکه پژوهشگرها اخیراً اومدن از یه داروی مهارکنندهی آنزیم MAO-B، به اسم KDS2010، در موشها استفاده کردن و دیدن میتونه به صورت موفقیتآمیزی علائم PTSD رو در اینها کاهش بده.
اینجاست که اگه شما درک درستی از فیزیوپاتولوژی نداشته باشی، و صرفاً اللهبختکی بخوای ۴تا دارو رو بدی ببینی چی میشه، به بنبست میرسی.
🌐 لینک مطالعه
@erfaniumm
قصد داریم به امید خدا در ۱۸مین کنگرهی دانش اعتیاد، در رابطه با نقش علوم و فناوریهای نوین در مبارزه با اعتیاد پنلی برگزار کنیم. یکی از موضوعات پنل، نقش هوش مصنوعی و فناوریهای دیجیتال نوظهور در این راستا هستش. از همهی عزیزانی که در در حیطهی هوش مصنوعی دستی بر آتش دارن، کارهای مختلف کردن و از اخبار روز این حوزه عقب نیستن، و از طرفی با حوزهی علوم پزشکی هم آشنا هستن، دعوت میکنم چنانچه علاقه به ایراد یک سخنرانی در حد ۳۰ دقیقه در این کنگره دارن، به من پیام بدن:
@Erfnghvi
لطفاً این پیام رو برای دوستانی که ممکنه در رابطه با این موضوع کمک کنند، بفرستید.
@erfaniumm
@Erfnghvi
لطفاً این پیام رو برای دوستانی که ممکنه در رابطه با این موضوع کمک کنند، بفرستید.
@erfaniumm
✅ چرا انسان سالم اغلب اوقات غمگین است؟
واقعیت اینه که الان خیلی از اختلالات و بیماریهای روان از حالت استیگماتایزینگ تبدیل به یه حالت "باکلاس بودن" شدن، و این باعث شده تعداد کسایی که خودشون رو افسرده و ADHD و OCD و ... خطاب کنن خیلی زیاد باشه. در مورد ADHD و OCD کاری ندارم ولی خیلی از افراد فکر میکنن چون اغلب اوقات شاد نیستن و یا غمگینن، پس افسردهان!
متأسفانه یا خوشبختانه تکامل جوری روان ما رو بار آورده که هرگونه اتفاق ناخوشایند، غم بسیار زیاد و طولانیمدت و هرگونه اتفاق خوشایند، شادی کم و کوتاهمدتی به ما عرضه میکنه؛ اما چرا اینطوریه؟
غم زیاد به دنبال اتفاقات ناخوشایندی مثل پیدا نکردن غذا، طرد شدن از گروههای اجتماعی، از دست دادن پارتنر و ... باعث میشه که فرد چنان دردی رو حس کنه که تمام تلاش و انرژیش رو به کار بگیره که دوباره اون اتفاق ناخوشایند رخ نده، چرا؟ چون در این صورت بقای ژنهاش بهشدت بهخطر میافتاد!
به همین دلیل هم هست که انجام کارهای لذتبخش مثل مصرف غذا، عضویت در گروههای اجتماعی، برقراری ارتباط جنسی، استراحت در جهت حفظ انرژی و ... هم شادی کوتاهمدتی به ما میده؛ چرا؟ که مجبور بشیم باز هم دنبال اینها بریم و بیشتر و بیشتر شانس بقا رو افزایش بدیم. اگر قرار بود شادی حاصل از این کارهای لذتبخش طولانیمدت و زیاد باشه، کسی دیگه به فکر بقای بیشتر نمیافتاد!
فلذا این کاملاً طبیعیه که بیشتر احساس غم میکنید تا شادی (فارغ از شرایط بیرونی). این اسمش افسردگی نیست. افسردگی حالتیه که حتی اون کارهای لذتبخش هم دیگه لذتی برات نداره.
فلذا اگر زمانی براتون سؤال شد که چرا بیشتر احساس غم دارید تا شادی، بدونید که اگر برعکس بود به احتمال زیاد اونقدر بقا پیدا نمیکردید که به دنبال پاسخ این سؤال باشید.
@erfaniumm
واقعیت اینه که الان خیلی از اختلالات و بیماریهای روان از حالت استیگماتایزینگ تبدیل به یه حالت "باکلاس بودن" شدن، و این باعث شده تعداد کسایی که خودشون رو افسرده و ADHD و OCD و ... خطاب کنن خیلی زیاد باشه. در مورد ADHD و OCD کاری ندارم ولی خیلی از افراد فکر میکنن چون اغلب اوقات شاد نیستن و یا غمگینن، پس افسردهان!
متأسفانه یا خوشبختانه تکامل جوری روان ما رو بار آورده که هرگونه اتفاق ناخوشایند، غم بسیار زیاد و طولانیمدت و هرگونه اتفاق خوشایند، شادی کم و کوتاهمدتی به ما عرضه میکنه؛ اما چرا اینطوریه؟
غم زیاد به دنبال اتفاقات ناخوشایندی مثل پیدا نکردن غذا، طرد شدن از گروههای اجتماعی، از دست دادن پارتنر و ... باعث میشه که فرد چنان دردی رو حس کنه که تمام تلاش و انرژیش رو به کار بگیره که دوباره اون اتفاق ناخوشایند رخ نده، چرا؟ چون در این صورت بقای ژنهاش بهشدت بهخطر میافتاد!
به همین دلیل هم هست که انجام کارهای لذتبخش مثل مصرف غذا، عضویت در گروههای اجتماعی، برقراری ارتباط جنسی، استراحت در جهت حفظ انرژی و ... هم شادی کوتاهمدتی به ما میده؛ چرا؟ که مجبور بشیم باز هم دنبال اینها بریم و بیشتر و بیشتر شانس بقا رو افزایش بدیم. اگر قرار بود شادی حاصل از این کارهای لذتبخش طولانیمدت و زیاد باشه، کسی دیگه به فکر بقای بیشتر نمیافتاد!
فلذا این کاملاً طبیعیه که بیشتر احساس غم میکنید تا شادی (فارغ از شرایط بیرونی). این اسمش افسردگی نیست. افسردگی حالتیه که حتی اون کارهای لذتبخش هم دیگه لذتی برات نداره.
فلذا اگر زمانی براتون سؤال شد که چرا بیشتر احساس غم دارید تا شادی، بدونید که اگر برعکس بود به احتمال زیاد اونقدر بقا پیدا نمیکردید که به دنبال پاسخ این سؤال باشید.
@erfaniumm
یکی از لذتبخشترین کارهایی که دوست دارم و حتی الان که آخرای دوران تحصیلمه و بینهایت سرم شلوغ و درگیر شده باز هم با علاقه انجامش میدم، داوری مقالات کنگرهاس❤️🔥 اصلاً انگار یه حس پدرانه و بزرگ روستا بودن بهم دست میده😂 انقدر خوب که وسط تایمهای آف کشیکم میرم پشت هم داوری میکنم :))
@erfaniumm
@erfaniumm
You will never live if you are looking for the meaning of life. Fall in love with some activity and do it! Nobody ever figures out what life is all about and it doesn't matter.
- R. Feynman
@erfaniumm
ایدهای که داروین در رابطه با منشأ پیداش انواع تو قرن ۱۹ داد، نه تنها بنیان زیستشناسی رو دگرگون کرد، بلکه تأثير بسیار زیادی هم بر دیگر حوزههای جاری علم گذاشت.
آقای دنیل کلمنت دنت (Daniel Clement Dennett) فیلسوف و دانشمند علوم شناختی آمریکایی که چند وقت پیش هم از دنیا رفتن (و قیافهاش هم خیلی شبیه خود داروینه)، توی کتابش به نام ایدهی خطرناک داروین (Darwin's dangerous idea) خیلی زیبا اومده از پیامدهای فلسفی و غیرفلسفی ایدهی بنیادشکن داروین و تأثيرش بر سایر حوزههای علمی گفته، و پادکست بیپلاس هم با نهایت ظرافت تونسته این کتاب رو تبدیل به پادکست بکنه.
من که از شنیدنش لذت بردم؛ امیدوارم شما هم لذت ببرید.
https://bpluspodcast.com/podcast/second-season/darwins-dangerous-idea/
@erfaniumm
آقای دنیل کلمنت دنت (Daniel Clement Dennett) فیلسوف و دانشمند علوم شناختی آمریکایی که چند وقت پیش هم از دنیا رفتن (و قیافهاش هم خیلی شبیه خود داروینه)، توی کتابش به نام ایدهی خطرناک داروین (Darwin's dangerous idea) خیلی زیبا اومده از پیامدهای فلسفی و غیرفلسفی ایدهی بنیادشکن داروین و تأثيرش بر سایر حوزههای علمی گفته، و پادکست بیپلاس هم با نهایت ظرافت تونسته این کتاب رو تبدیل به پادکست بکنه.
من که از شنیدنش لذت بردم؛ امیدوارم شما هم لذت ببرید.
https://bpluspodcast.com/podcast/second-season/darwins-dangerous-idea/
@erfaniumm
نکتهی جالبی که در مورد تغییر پارادایمهای علمی وجود داره، اینه که این تغییرات اغلب پیش از توسعهی ابزارها یا فناوریهای لازم برای تأیید تجربی اونها رخ میده. به عبارت دیگه، ایدههای نوآورانه و انقلابی در علم گاهی اوقات بر اساس شهود، استدلالهای نظری یا مدلسازی ریاضی شکل میگیره و سالها یا حتی دههها طول میکشه تا ابزارهای تجربی مناسب برای اثبات یا مشاهدهی مستقیم آنها به وجود بیاد. بذارین چندتا مثال بزنیم:
نیکلاس کوپرنیک در قرن شانزدهم نظریهی خورشیدمرکزی (هلیوسنتریک) رو ارائه داد که برخلاف دیدگاه زمینمرکزی (ژئوسنتریک) بطلمیوسی بود. با اینکه کوپرنیک پیشنهاد کرد که زمین و سیارات دیگر به دور خورشید میچرخن، اما این ایده در زمان خودش شواهد تجربی نداشت تا اینکه سالها بعد، گالیله با استفاده از تلسکوپ خودش تونست مشاهداتی انجام بده که شواهد قوی برای تأیید نظریهی کوپرنیک فراهم کرد. بدون تلسکوپ، کوپرنیک صرفاً بر اساس استدلالهای ریاضی و فلسفی به این نتیجه رسیده بود.
مثال دیگه، نظریهی نسبیت خاص و عام آلبرت اینشتینه. نسبیت عام پیشبینیهایی مانند خمیدگی نور در اثر گرانش (عدسی گرانشی) و انبساط زمان در میدانهای گرانشی قوی را ارائه داد، اما اون زمان که ابزارهای لازم برای تأیید این پیشبینیها وجود نداشت؛ تا اینکه خمیدگی نور خورشید در طی کسوف توسط منجم مشهور آرتور ادینگتون مشاهده شد که یکی از اولین تأییدهای تجربی نسبیت عام بود. آزمایشهای دقیقتری مثل اندازهگیری تغییر زمان در ساعتهای اتمی در میدانهای گرانشی (مانند آزمایشهای انجامشده با ماهوارهها در دهههای بعد) سالها پس از ارائهی نظریه انجام شد.
نظریهی اتمی جان دالتون در اوایل قرن نوزدهم یه مثال دیگهاس. دالتون گفتش که ماده از ذرات کوچک و تجزیهناپذیری به نام اتم تشکیل شده، در زمانی که هیچ میکروسکوپی توانایی مشاهدهی اتمها را نداشت. سالها بعد، با پیشرفتهایی مانند میکروسکوپهای الکترونی و آزمایشهای پراکندگی ذرات (مانند آزمایش رادرفورد)، وجود اتمها و ساختار آنها تأیید شد.
در حوزهی زیستشناسی نیز میتونیم به نظریهی تکامل چارلز داروین اشاره کنیم. در زمان داروین هیچ درک روشنی از مکانیسمهای ژنتیکی انتخاب طبیعی (مانند ژنها و DNA) وجود نداشت. بعدها، با کشف ساختار DNA توسط واتسون و کریک و پیشرفتهای ژنتیک مولکولی، مکانیسمهای وراثتی تکامل تأیید شدن.
حتی در فیزیک مدرن، نظریهی کوانتومی ماکس پلانک و الباقی نمونهی جالبیه. سالها بعد از اینکه پلانک ایدهی کوانتومی شدن انرژی را مطرح کرد، آزمایشهای تأییدکنندهی این نظریه مانند اثر فوتوالکتریک و طیفسنجیهای پیشرفته انجام شدن.
حتی الان هم با نظریهی ریسمانها این داستان هستش، ولی مونده تا به ابزارهای تأییدکنندهاش برسیم.
درسی که از این مثالها گرفتید با خودتون.
@erfaniumm
نیکلاس کوپرنیک در قرن شانزدهم نظریهی خورشیدمرکزی (هلیوسنتریک) رو ارائه داد که برخلاف دیدگاه زمینمرکزی (ژئوسنتریک) بطلمیوسی بود. با اینکه کوپرنیک پیشنهاد کرد که زمین و سیارات دیگر به دور خورشید میچرخن، اما این ایده در زمان خودش شواهد تجربی نداشت تا اینکه سالها بعد، گالیله با استفاده از تلسکوپ خودش تونست مشاهداتی انجام بده که شواهد قوی برای تأیید نظریهی کوپرنیک فراهم کرد. بدون تلسکوپ، کوپرنیک صرفاً بر اساس استدلالهای ریاضی و فلسفی به این نتیجه رسیده بود.
مثال دیگه، نظریهی نسبیت خاص و عام آلبرت اینشتینه. نسبیت عام پیشبینیهایی مانند خمیدگی نور در اثر گرانش (عدسی گرانشی) و انبساط زمان در میدانهای گرانشی قوی را ارائه داد، اما اون زمان که ابزارهای لازم برای تأیید این پیشبینیها وجود نداشت؛ تا اینکه خمیدگی نور خورشید در طی کسوف توسط منجم مشهور آرتور ادینگتون مشاهده شد که یکی از اولین تأییدهای تجربی نسبیت عام بود. آزمایشهای دقیقتری مثل اندازهگیری تغییر زمان در ساعتهای اتمی در میدانهای گرانشی (مانند آزمایشهای انجامشده با ماهوارهها در دهههای بعد) سالها پس از ارائهی نظریه انجام شد.
نظریهی اتمی جان دالتون در اوایل قرن نوزدهم یه مثال دیگهاس. دالتون گفتش که ماده از ذرات کوچک و تجزیهناپذیری به نام اتم تشکیل شده، در زمانی که هیچ میکروسکوپی توانایی مشاهدهی اتمها را نداشت. سالها بعد، با پیشرفتهایی مانند میکروسکوپهای الکترونی و آزمایشهای پراکندگی ذرات (مانند آزمایش رادرفورد)، وجود اتمها و ساختار آنها تأیید شد.
در حوزهی زیستشناسی نیز میتونیم به نظریهی تکامل چارلز داروین اشاره کنیم. در زمان داروین هیچ درک روشنی از مکانیسمهای ژنتیکی انتخاب طبیعی (مانند ژنها و DNA) وجود نداشت. بعدها، با کشف ساختار DNA توسط واتسون و کریک و پیشرفتهای ژنتیک مولکولی، مکانیسمهای وراثتی تکامل تأیید شدن.
حتی در فیزیک مدرن، نظریهی کوانتومی ماکس پلانک و الباقی نمونهی جالبیه. سالها بعد از اینکه پلانک ایدهی کوانتومی شدن انرژی را مطرح کرد، آزمایشهای تأییدکنندهی این نظریه مانند اثر فوتوالکتریک و طیفسنجیهای پیشرفته انجام شدن.
حتی الان هم با نظریهی ریسمانها این داستان هستش، ولی مونده تا به ابزارهای تأییدکنندهاش برسیم.
درسی که از این مثالها گرفتید با خودتون.
@erfaniumm
Forwarded from National Brain Mapping Lab
______________________________
┏━━━━✨️🧠
🧠NBML(National Brain Mapping Lab)
┗━━━━━━━━━━✨️🧠
آزمایشگاه ملی نقشهبرداری مغز با افتخار برگزار میکند:
🔬 🧩دوره مهارتی تصویربرداری کارکردی تشدید مغناطیسی ( fMRI) 🧩
در این رویداد افتخار میزبانی از اساتید برجسته کشور و فعال در این حوزه را داریم.
🧠 شامل ۵۶ ساعت آموزش عملی و نظری
📅 شروع دوره: مهر ۱۴۰۴
در این کارگاه، در بخش اول با اصول نظری عصبی- روانی fMRI ، کاربردها و مشکلات آن آشنا خواهیم شد. در ادامه به اصول نظری عملکردی شناختی خواهیم پرداخت.
برای شما بخش عملی هم داریم.
جهت مشاهده ادامه سرفصلها و کسب اطلاعات بیشتر:
💻کلیک کنید.
📑📑🖊✍️📑📑
📜+ به همراه ارائهمدرک رسمی وزارت بهداشت
💠Telegram
💠Instagram
💠LinkedIn
🌐Website
با ما همراه شو
📌 کد پوستر را اسکن کن و وارد شو!
┗━━━━━━━━━━━━━━━
┏━━━━✨️🧠
🧠NBML(National Brain Mapping Lab)
┗━━━━━━━━━━✨️🧠
آزمایشگاه ملی نقشهبرداری مغز با افتخار برگزار میکند:
🔬 🧩دوره مهارتی تصویربرداری کارکردی تشدید مغناطیسی ( fMRI) 🧩
در این رویداد افتخار میزبانی از اساتید برجسته کشور و فعال در این حوزه را داریم.
فرصتی بینظیر برای یادگیری تخصصی در حوزه تصویربرداری مغزی.
🧠 شامل ۵۶ ساعت آموزش عملی و نظری
📅 شروع دوره: مهر ۱۴۰۴
در این کارگاه، در بخش اول با اصول نظری عصبی- روانی fMRI ، کاربردها و مشکلات آن آشنا خواهیم شد. در ادامه به اصول نظری عملکردی شناختی خواهیم پرداخت.
برای شما بخش عملی هم داریم.
جهت مشاهده ادامه سرفصلها و کسب اطلاعات بیشتر:
💻کلیک کنید.
📑📑🖊✍️📑📑
📜+ به همراه ارائه
💠Telegram
🌐Website
با ما همراه شو
📌 کد پوستر را اسکن کن و وارد شو!
┗━━━━━━━━━━━━━━━
یه تصور مسخرهای از انقلاب علمی وجود داره، اونم اینه که اکثریت فکر میکنن تقابل کلیسا و کوپرنیک، گالیله، نیوتون و امثالهم در واقع تقابل نهاد علم و نهاد دین با همدیگه بوده؛ در حالی که اینطور نیست. در این دوران با توجه به این دید که علوم طبیعی از متون دینی میتونن مشتق بشن، کلیسا فیالواقع هم مسئولیت ترویج امور دینی و هم ترویج امور علمی رو برعهده داشته و دانشآموختههای اون دوران، هم مسلط به علوم دینی بودن هم به علوم طبیعی. خود کوپرنیک، گالیله و نیوتون هم، فیلسوف و الهیدانهای برجستهای بودن که در کنار الهیات، به کار علمی مشغول بودن. فلذا این تصور که یک نهاد صرفاً دینی به اسم "کلیسا" وجود داشته که در تقابل با شخصیتهای صرفاً علمی مثل کوپرنیک، گالیله و نیوتون بوده، تصور درستی نیست.
@erfaniumm
@erfaniumm
چند وقتی بود که تمرکز زیادی روی یادگیری فلسفهی علم به صورت عام و فلسفهی علم به صورت خاص کردم، و منابعی که بهنظرم مفید هستن رو اینجا میگم که اگر کسی خواست ازشون استفاده بکنه.
اولین منبع، این کتاب فلسفهی علم نوشتهی سمیر عکاشه هستش که خیلی خوب و روون مفاهیم پایه و چالشهای فلسفهی علم رو باز میکنه و با زبان خیلی جذاب، این مفاهیم رو به مخاطب منتقل میکنه. کتاب در نهایت چند چالش فلسفی مرتبط با علومی مثل روانشناسی، زیستشناسی و فیزیک رو هم ذکر میکنه و در نهایت به چند انتقاد مشهور در رابطه با علم جواب میده.
@erfaniumm
اولین منبع، این کتاب فلسفهی علم نوشتهی سمیر عکاشه هستش که خیلی خوب و روون مفاهیم پایه و چالشهای فلسفهی علم رو باز میکنه و با زبان خیلی جذاب، این مفاهیم رو به مخاطب منتقل میکنه. کتاب در نهایت چند چالش فلسفی مرتبط با علومی مثل روانشناسی، زیستشناسی و فیزیک رو هم ذکر میکنه و در نهایت به چند انتقاد مشهور در رابطه با علم جواب میده.
@erfaniumm