روان‌شناس شناختی معروف، آقای Steven Pinker، یکی از معدود کسایی هستش که، برخلاف امثال ایلان ماسک، تبدیل شدن AI به تهدید بشری رو خیلی نامحتمل می‌دونه و دلایل جالبی هم داره. اون میگه که AI دو سناریو برای نابودی بشریت داره:
۱) برده‌داری: AI با هوش فوق‌العاده‌ای که داره اون‌قدر قدرتمند بشه که بتونه برای انجام هدفی که در برنامه‌ریزیش نهادینه شده، انسان‌ها رو به خدمت بگیره. استیون پینکر برای این سناریو میگه که باید بین دو مفهوم، یکی هوش یا Intelligence و دیگری قدرت‌طلبی، تمایز قائل بشیم. اگرچه هوش AI می‌تونه بسیار برتر از یک انسان بشه، اما قدرت‌طلبی یک ویژگی منحصراً تکامل‌یافته در انسانه (و اصولاً همین ویژگی باعث شد که انسان بر بسیاری از المان‌های محیط اطرافش چیره بشه) که توسط تکامل طبیعی ساخته و پرداخته شده. این ویژگی در AI نیست یا حداقل تا الان کسی نخواسته برنامه‌ریزیش کنه و به همین دلیل، این سناریو نامحتمله.

۲) ناهمسوبودن ارزش‌ها: اگر به یک AI بگیم که هدف تو مثلاً ساخت داروی مؤثر برای سرطانه، انقدر پیشرفت می‌کنه که حتی از انسان برای انجام آزمایش‌هاش استفاده می‌کنه تا در نهایت درمان سرطان رو کشف کنه. نقدی که پینکر بر این مسئله داره اینه که قاعدتاً مهندسی این AIها باید خیلی احمقانه باشه که محدودیت‌گذاری برای بسیاری از اعمالش نداشته باشن. شما نمیای به یه خودروی خودران بگی سریع‌ترین مسیر از فرودگاه تا هتل رو پیدا کن، بدون اینکه بهش بگی از وسط کوه و جنگل و دشت و عابرپیاده رد نشو. بهش میگی یه چیزی داریم به اسم جاده، یه چیزی داریم به اسم عابر. از جاده زمانی برو که عابر نداشته باشه. اینجوری می‌تونی اطمینان حاصل کنی که اون سیستم AI برای محاسبه‌ی عدد نپر تا رقم ۱۰ به توان منفی ۱۰۰۰ اعشار، کل کهکشان رو تسخیر نمی‌کنه.

بله، گرمایش زمین تهدید خیلی جدی‌تری برای حیات بشری هستش تا AI؛ ولی کسی جدی نمی‌گیرتش.

@erfaniumm

چند وقتی هست که به پیشنهاد یکی از دوستان، شروع کردم دارم پادکست‌های Lex Fridman رو می‌بینم. اپیزود دوم این پادکست که گفت‌وگوی این شخص با دانشمند معروف و صاحب‌نام علوم اعصاب، آقای Christof Koch هستش، یکی از غنی‌ترین مصاحبه‌هایی بود که دیدم. توی این اپیزود آقای کریستوف کخ در مورد خودآگاهی، هوش مصنوعی، حیات و فلسفه و ... صحبت می‌کنه و نه تنها ذهن آدم رو برای پذیرش این مفاهیم باز می‌کنه، بلکه یه دید خوبی از چالش‌های دانشِ مرتبط با این مسائل میده‌. تلاش جالب آقای کخ برای باز کردن این مسائل نشون‌دهنده‌ی تسلط فوق‌العاده‌اش بر این مفاهیم داره، و همون‌طور که انتظار می‌رفت، امکان نداره کسی پای این اپیزود بشینه، صحبت‌هاش رو گوش بده و به این مفاهیم علاقه‌مند نشه.

لینک تماشا:
https://www.youtube.com/watch?v=piHkfmeU7Wo

@erfaniumm

Reproducible brain-wide association studies require thousands of individuals

این مقاله‌ی سال ۲۰۲۲ که تا به الان حدود ۱۷۰۰تا سایتیشن داشته، یه مقاله‌ی بسیار زیبا در حوزه‌ی متدولوژی و آمار کارهای نوروایمیجینگ هستش. از نظر من خوندن این مقاله باعث میشه که شما یه عینک نقادانه‌ی خیلی خوب روی چشمانت بزنی و کارهای این حوزه رو با این دید جدید ببینی.
اگه داخلی اجازه بده حتماً یه ویدیو می‌گیرم و این مقاله رو کامل و جامع توضیح میدم.

@erfaniumm

بعضی از دوستان می‌پرسن ویدیوهای ضبط روش آماری چی شده😁 والا پلنشو داشتم که بعد آزمونم اونا رو هم ادامه بدم و کاملش کنم، ولی این ۳ ماهه‌ی آخر سال و پایان‌نامه‌ها و ... یه‌ذره محدودم کرده. ان‌شاءالله هروقت فرصت شد، مجدداً شروع می‌کنم.

ممبر اورینته یعنی ایشون.
اینم یه نمونه‌ی دیگه از فرکتال‌هاست.

@erfaniumm

این گیف چند برازش اولیه‌ی Koch snowflake هستش و خیلی راحت می‌تونید متوجه بشید چرا مساحت محدود ولی محیط نامحدود داره.

@erfaniumm

می‌دونیم که وریشن زیادی در مغز افراد وجود داره و این باعث میشه که اگر بخوایم درباره‌ی مناطق مختلف مغزی که ثابت هستن در افراد مختلف که مغز متفاوتی دارن صحبت کنیم، نیاز به یک استاندارد واحد داشته باشیم.

مختصات MNI (مخفف Montreal Neurological Institute) یک سیستم استاندارد در نوروایمیجینگ هستش که برای نقشه‌برداری و مقایسه داده‌های مغزی افراد مختلف استفاده میشه. همون‌طور که گفتم چون مغز هر فرد شکل و اندازه‌ی متفاوتی داره، پس برای اینکه بتونیم نتایج اسکن‌های مغزی (مثل fMRI یا MRI) رو بین افراد یا مطالعات مختلف مقایسه کنیم، نیاز به یک فضای مشترک داریم و MNI این فضا رو فراهم می‌کنه.

یه جورایی MNI مثل یک نقشه‌ی سه‌بعدیه که موقعیت نقاط مختلف مغز رو با مختصات X و Y و Z مشخص می‌کنه و این مختصات به ما کمک می‌کنه تا بگیم یه نقطه‌ی خاص تو مغز (مثلاً جایی که در یه مطالعه فعال شده) دقیقاً کجاست.

این همه داستان گفتم که بهتون بگم اکثر پلات‌ها برای کشیدن مناطق مختلف مغز (مثل این عکس)، نیاز به مختصات MNI مناطقِ مورد مطالعه‌ی شما دارن و به همین دلیل برای کشیدن اینجور پلات‌ها باید با این سیستم آشنا باشید.

@erfaniumm

🔰 دوره جامع آموزش R و RStudio: بخش مقدماتی

🌋 پژوهشکده بیماری‌های گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری مرکز پژوهش‌های علمی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران
“دوره جامع آموزش R و RStudio” را به صورت آنلاین برگزار می‌کند.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که مخاطبان را با یکی از پرکاربردترین ابزارهای تحلیل داده و برنامه‌نویسی آماری آشنا کند. زبان R و محیط RStudio امروزه در بسیاری از پروژه‌های پژوهشی، مدل‌سازی، مصورسازی داده‌ها و نگارش گزارش‌های تحلیلی نقش مهمی ایفا می‌کنند. هدف دوره، ایجاد درک عمیق و کاربردی از مبانی این ابزارها در قالب جلسات منسجم، روان و پروژه‌محور است.

⸻

💡 چرا این دوره از دوره‌های مشابه متمایز است؟

✅ طراحی آموزشی منسجم و گام‌به‌گام برای یادگیری عمیق و کاربردی زبان R و محیط RStudio
✅ تمرکز بر مفاهیم پایه‌ای در کنار تمرینات مستمر، پروژه‌های کوچک در طول دوره و ارائه یک پروژه نهایی عملی برای تثبیت آموخته‌ها
✅ بهره‌مندی از تجربه و تخصص دو مدرس از دانشگاه‌های معتبر کشور با رویکردی ترکیبی از آمار نظری و تحلیل‌های کاربردی
✅ امکان مشاهده‌ی مجدد جلسات ضبط‌شده برای مرور و تعمیق یادگیری
✅ ارائه گواهی معتبر با قابلیت استفاده در رزومه‌های پژوهشی و شغلی
✅ پشتیبانی آموزشی اختصاصی در طول دوره و پس از آن از طریق گروه تلگرامی مخصوص دوره برای پاسخ به سوالات، تمرینات و راهنمایی در اجرای پروژه‌ها
⸻

🎯 مخاطبین این دوره
• دانشجویان و دانش‌آموختگان رشته‌های علوم پزشکی، آمار، اپیدمیولوژی، بهداشت، زیست‌فناوری و علوم داده
• اعضای هیئت علمی و پژوهشگران علاقمند به تحلیل داده‌ها
• کلیه علاقه‌مندان به یادگیری عمیق، اصولی و کامل برنامه‌نویسی و تحلیل داده‌ها با زبان R، در هر سطح از تجربه

⸻

🗓 زمان برگزاری دوره:
👈 از ۱۶ مرداد تا ۱۶ شهریور ۱۴۰۴
📆 روزهای شنبه و سه‌شنبه
🕕 ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۰:۰۰

🔹 با تدریس:
• دکتر حیدرعلی مردانی‌فرد، استادیار آمار ریاضی، دانشگاه یاسوج
• دکتر امیر کسائیان، استادتمام آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی تهران

🔸 به صورت آنلاین در بستر ایوند
🔸 همراه با ضبط کامل جلسات و امکان مشاهده مجدد
🔹 همراه با ارائه گواهی معتبر از سوی پژوهشکده بیماری‌های گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی تهران

💵 با تخفیف ویژه برای دانشجویان عزیز

🌐 لینک ثبت‌نام:
👉 https://evand.com/events/rstudio1-intro

📣 سرفصل‌های مباحث و اطلاعات کامل تر دوره در لینک بالا قابل مشاهده است.

📣 🌟 جهت دریافت اطلاعات بیشتر و ارتباط با پشتیبان دوره با دایرکت کانال تلگرام زیر در ارتباط باشید:
🆔 @R_RStudio_Pro

به قول نیل دیگراس تایسون، شاید بشه گفت که نیوتون بزرگ‌ترین و بهترین ذهن علمی رو در بین تمام دانشمندان زیسته داشته.

اون قوانین حرکت رو کشف کرد.
قوانین گرانش رو کشف کرد.
برای تبیین علت چرخش سیارات در مدار بیضوی به جای دایره‌ای به دور خورشید، حساب دیفرانسیل و انتگرال رو کشف کرد.
و بعدش قوانین نور رو کشف کرد.
و بعدش ۲۶ ساله شد.

@erfaniumm

اگه یه زمانی یه نفر بهتون گفت که انجام دادن ریسرچ در علوم پایه قراره به چه دردی بخوره، می‌تونید این مطالعه‌ی جدید رو نشونش بدید.

قبلاً پژوهشگرها متوجه شده بودن که در PTSD نورون‌ها نیستن که مسئول این اختلالن، بلکه تولید بیش از حد GABA توسط آنزیم MAO-B موجود در آستروسیت‌ها در Medial Prefrontal cortex باعث ایجاد این علائم میشه. فلذا در یک حرکت جالب، ریسرچ‌ها از مکانسیم‌های مبتنی بر سروتونین شیفت پیدا کردن به مکانیسم‌های مبتنی بر سلول‌های گلیال.

تا اینکه پژوهشگرها اخیراً اومدن از یه داروی مهارکننده‌ی آنزیم MAO-B، به اسم KDS2010، در موش‌ها استفاده کردن و دیدن می‌تونه به صورت موفقیت‌آمیزی علائم PTSD رو در این‌ها کاهش بده.

اینجاست که اگه شما درک درستی از فیزیوپاتولوژی نداشته باشی، و صرفاً الله‌بختکی بخوای ۴تا دارو رو بدی ببینی چی میشه، به بن‌بست می‌رسی.

🌐 لینک مطالعه

@erfaniumm

قصد داریم به امید خدا در ۱۸مین کنگره‌ی دانش اعتیاد، در رابطه با نقش علوم و فناوری‌های نوین در مبارزه با اعتیاد پنلی برگزار کنیم. یکی از موضوعات پنل، نقش هوش مصنوعی و فناوری‌های دیجیتال نوظهور در این راستا هستش. از همه‌ی عزیزانی که در در حیطه‌ی هوش مصنوعی دستی بر آتش دارن، کارهای مختلف کردن و از اخبار روز این حوزه عقب نیستن، و از طرفی با حوزه‌ی علوم پزشکی هم آشنا هستن، دعوت می‌کنم چنانچه علاقه به ایراد یک سخنرانی در حد ۳۰ دقیقه در این کنگره دارن، به من پیام بدن:
@Erfnghvi

لطفاً این پیام رو برای دوستانی که ممکنه در رابطه با این موضوع کمک کنند، بفرستید.

@erfaniumm