Status epilepticus
370 subscribers
189 photos
7 videos
23 files
86 links


Erfan Naghavi

MD-MPH | TUMS
Radiology resident | TUMS

"و اگر بر تو ببندد همه ره‌ها و گذرها / ره پنهان بنماید که کس آن راه نداند"
مولانا

@Erfnghvi
Download Telegram
Hilbert:
"Die Trennung der Wissenschaften in Fächer und Fakultäten ist eben etwas Anthropologisches, und der Wirklichkeit Fremdes; denn eine Naturerscheinung frägt nicht danach, ob sie es mit einem Physiker oder mit einem Mathematiker zu tun hat"

هیلبرت:
«تفکیک علوم به بخش‌ها و دانشکده‌ها چیزی انسان‌شناسانه و بیگانه با واقعیت است.
زیرا یک پدیده‌ی طبیعی نمی‌تواند بپرسد که آیا این موضوع با یک فیزیکدان ارتباط دارد یا با یک ریاضیدان»

@erfaniumm
از ایده‌های باحال، جالب و خلاقانه‌ی یکی از پوسترهای OHBM2024 :)))

@erfaniumm
کی فکرشو می‌کرد اون میلینِ نچسبِ دور عصب‌های ما، ممکنه مسئول حیاتی‌ترین و مهم‌ترین پرسش تاریخ بشر باشه؟

مقاله‌ی جدیدی که اخیراً توسط فیزیک‌دان‌های محترم چاپ شده نشون میده که میلینِ دور اعصاب می‌تونه به صورت بالقوه جفت‌فوتون‌هایی تولید کنه که به صورت کوانتومی درهم‌تنیده هستن.
به عبارتی ذراتی تولید بشن که هرچند فاصله‌ی دوری از هم دارن، اما خصوصیاتشون وابسته به همدیگه‌اس؛ که می‌تونه پایه‌ای بشه برای هم‌زمانی فعالیت‌های مغزی، یکی از پایه‌های تئوری‌های Consciousness.

🌐 لینک خبر

🌐 لینک مقاله

@erfaniumm
چقدر و از کجا می‌تونم برای سفر خارجی جهت ارائه‌ی مقاله، کمک‌هزینه دریافت کنم؟

#از_سوالات_شما

@erfaniumm
مبالغ کمک‌هزینه‌ی معاونت بین‌الملل دانشگاه علوم پزشکی تهران
@erfaniumm
PHENOMENAL

@erfaniumm
یادآوری:
جلسه‌ی Correlation در R

چهارشنبه ۳۱ مرداد، ساعت ۱۴
مؤسسه‌ی تحقیقات سلامت Menzies وابسته به دانشگاه تاسمانیا در استرالیا، هرچند وقت یک‌بار یه کورس آنلاین و رایگان در مورد MS به اسم Understanding Multiple Sclerosis برگزار می‌کنه.

این کورس، در صورتی که فقط ۲ ساعت در هفته وقت بذارید، حدوداً ۶ هفته طول می‌کشه که به‌نظرم زمان بسیار خوبیه.

فهرست ماژول‌هاش هم به شرح زیره:

1. Biology and pathology
2. Diagnosis and symptoms
3. Demographics and introduction to risk
4. Risk factors
5. Disease management and support strategies
6. Living with MS

🌐 لینک کورس

@erfaniumm
library(car) 
library(ggplot2)
library(pastecs)
library(ppcor)


pro <- read.csv("C:/Users/mehdi/Desktop/Projects/PPMI dataset/Lumbar_Puncture.csv")
pro <- subset(pro, EVENT_ID == "V04")
pro <- pro[ , c(2 , 35 , 37)]
pro <- na.omit(pro)
pro <- subset(pro, PATNO < 10000)

mds <- read.csv("C:/Users/mehdi/Desktop/Projects/Reyhaneh/mds.csv")
mds <- subset(mds, EVENT_ID == "V04")
mds <- mds[ , c(2 , 13)]
mds <- subset(mds, PATNO < 10000)

final <- merge(pro, mds, by = "PATNO")

test <- cor.test(final$TOPRRSLT, final$NP1RTOT, conf.level = 0.99)
test

plot1 <- ggplot(final, aes(final$NP1RTOT)) +
geom_histogram(aes(y = ..density..), color = "red", fill = "white") +
stat_function(fun = dnorm , args = list(mean = mean(final$NP1RTOT, na.rm = TRUE),
sd = sd(final$NP1RTOT, na.rm = TRUE)))
plot1

plot2 <- qplot(sample = final$NP1RTOT)
plot2

plot(final$NP1RTOT, final$TOPRRSLT)

test.s <- shapiro.test(final$NP1RTOT)
test.s

test <- cor.test(final$TOPRRSLT, final$NP1RTOT, method = "kendall")
test


x = (1:100)
y = 2^x
plot(x , y)

cor.test(x, y, method = "spearman")


cor.test(final$TGLCRSLT, final$TOPRRSLT)
cor.test

age <- read.csv("C:/Users/mehdi/Desktop/Projects/Reyhaneh/status.csv")
age <- age[ , 1:2]
age <- subset(age , COHORT != "3")
age <- subset(age, PATNO <10000)
final <- merge(final, age, by = "PATNO")

demo <- read.csv("C:/Users/mehdi/Desktop/Projects/Reyhaneh/Age.csv")
demo <- subset(demo, EVENT_ID == "V04")
demo <- demo[ , -2]
final <- merge(final, demo, by = "PATNO")

help("pcor")

final2 <- final[ , -1]

pc <- pcor(final2)
pc
correlation_coefficients__appropriate_use_and.50.pdf
231.7 KB
یه مقاله‌ی خیلی عالی در مورد کورلیشن و انواع اون به زبان خیلی ساده
@erfaniumm
۱۰ نمونه از زیباترین فرمول‌های فیزیک و ریاضیات

@erfaniumm