خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : بهبود عملکرد قابلیت LVRT در اینورترهای PV تک فاز متصل به شبکه با استفاده از مدل کنترلر پیشبینانه
.
English Article Title: Improving performance of LVRT capability in single-phase grid-tied PV inverters by a model-predictive controller
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Electrical Power and Energy Systems
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2017.11.034
Keywords:
#Low_voltage_ride_through (#LVRT)
#Model_predictive_control (#MPC)
#Photovoltaic (#PV)
#گذار_از_ولتاژ_پایین
#کنترل_پیش_بینانه_مدل
#بهبود_عملکرد_LVRT
#فتوولتاییک
#اینورتر_PV
#اینورتر_تکفاز
#کنترلر_پیشبینانه
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده مقاله:
رعایت استانداردهای جدید اتصال برای سیستم های فتوولتائیک در برخی کشورها اجباری شده است، به گونهای که نسل بعدی PV باید از محدوده کامل مد بهرهبرداری در یک نیروگاه و همچنین از قابلیت گذار از ولتاژ پایین (LVRT) در طول افت ناگهانی ولتاژ پشتیبانی کند. از آنجا که افت ناگهانی ولتاژ در زمان کوتاهی اتفاق میافتد، یک عملکرد دینامیکی سریع همراه با رفتار نرم کنترلکننده مهم ترین مساله در مدتLVRT است. اخیرا، برخی از روشها مثل کنترلکننده رزونانسی تشدیدی (PR) برای کنترل سیستمهای PV تکفاز در وضعیت LVRT ارائه شدهاند. در کنترلکنندههای PR میتوان یک پاسخ دینامیکی سریع را با تنظیم بهره کنترلکننده در یک پهنای باند بالا بدست آورد اما عموما حاشیه فاز کاهش مییابد. بنابراین طراحی کنترلکنندههای PR نیازمند تعامل بین پاسخ دینامیکی و پایداری است. برای پر نمودن این خلا، در این مقاله یک کنترلکننده جریان قوی و سریع بر اساس کنترل پیشبینانه مدل (MPC) در مبدلهای PV تکفاز با بهرهبرداری LVRT ارائه شده است. به منظور تایید کارایی کنترلکننده پیشنهادی، نتایج کنترلکننده پیشنهادی با کنترلکننده کلاسیک PR مقایسه میگردد. این کنترلکنندهها در یک اینورتر تکفاز بدون ترانسفورمر 1 kW HERIC (مفهوم اینورتر با قابلیت اطمینان و راندمان بالا) پیادهسازی میشوند.
کلمات کلیدی: گذار از ولتاژ پایین (LVRT)، کنترل پیشبینانه مدل (MPC)، فتوولتاییک (PV)
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2FaHOPj
.
عنوان فارسی مقاله : بهبود عملکرد قابلیت LVRT در اینورترهای PV تک فاز متصل به شبکه با استفاده از مدل کنترلر پیشبینانه
.
English Article Title: Improving performance of LVRT capability in single-phase grid-tied PV inverters by a model-predictive controller
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Electrical Power and Energy Systems
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2017.11.034
Keywords:
#Low_voltage_ride_through (#LVRT)
#Model_predictive_control (#MPC)
#Photovoltaic (#PV)
#گذار_از_ولتاژ_پایین
#کنترل_پیش_بینانه_مدل
#بهبود_عملکرد_LVRT
#فتوولتاییک
#اینورتر_PV
#اینورتر_تکفاز
#کنترلر_پیشبینانه
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده مقاله:
رعایت استانداردهای جدید اتصال برای سیستم های فتوولتائیک در برخی کشورها اجباری شده است، به گونهای که نسل بعدی PV باید از محدوده کامل مد بهرهبرداری در یک نیروگاه و همچنین از قابلیت گذار از ولتاژ پایین (LVRT) در طول افت ناگهانی ولتاژ پشتیبانی کند. از آنجا که افت ناگهانی ولتاژ در زمان کوتاهی اتفاق میافتد، یک عملکرد دینامیکی سریع همراه با رفتار نرم کنترلکننده مهم ترین مساله در مدتLVRT است. اخیرا، برخی از روشها مثل کنترلکننده رزونانسی تشدیدی (PR) برای کنترل سیستمهای PV تکفاز در وضعیت LVRT ارائه شدهاند. در کنترلکنندههای PR میتوان یک پاسخ دینامیکی سریع را با تنظیم بهره کنترلکننده در یک پهنای باند بالا بدست آورد اما عموما حاشیه فاز کاهش مییابد. بنابراین طراحی کنترلکنندههای PR نیازمند تعامل بین پاسخ دینامیکی و پایداری است. برای پر نمودن این خلا، در این مقاله یک کنترلکننده جریان قوی و سریع بر اساس کنترل پیشبینانه مدل (MPC) در مبدلهای PV تکفاز با بهرهبرداری LVRT ارائه شده است. به منظور تایید کارایی کنترلکننده پیشنهادی، نتایج کنترلکننده پیشنهادی با کنترلکننده کلاسیک PR مقایسه میگردد. این کنترلکنندهها در یک اینورتر تکفاز بدون ترانسفورمر 1 kW HERIC (مفهوم اینورتر با قابلیت اطمینان و راندمان بالا) پیادهسازی میشوند.
کلمات کلیدی: گذار از ولتاژ پایین (LVRT)، کنترل پیشبینانه مدل (MPC)، فتوولتاییک (PV)
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2FaHOPj