Forwarded from Flipper's place (G I)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Футуристы: Искусственный интеллект вылечит рак!
Искусственный интеллект:
Искусственный интеллект:
😱1🤣1
Forwarded from Want to drive
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Идея для тех, кто давно задумывался над апгрейдом своего компа)
🤣5
Forwarded from елуп
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Лучшая демонстрация того, насколько китайские роботы прогрессировали всего за год — сравнение выступления дроидов от Unitree на шоу в честь Китайского Нового года в прошлом и этом году
🔥7
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Похоже, назревает кое-что неприятное. Альтман и Хуанг бьют тревогу
Сэм Альтман, CEO OpenAI, и Дженсен Хуанг, СЕО NVIDIA, весь февраль на разных площадках: в интервью, конференциях, подкастах жалуются, что внедрение ИИ в бизнес-процессы, образование, госуправление, повседневную работу идёт с заметным отставанием от технического прогресса.
Почему так? И что вообще происходит с экономикой ИИ-лабораторий мы разобрали и ответили в нашем аналитическом докладе. Это ценно, если вы работаете в индустрии.
Альтман ожидал, что после взрывного старта ChatGPT общество гораздо быстрее всосёт ИИ во все сферы, как когда-то интернет или смартфоны. Но этого не произошло в том темпе, на который он рассчитывал.
Хуанг же во всем обвиняет думеров, которые толкают нарратив про конец света вокруг ИИ. Он боится, что это победит в общественном сознании, и тогда замедлятся инвестиции в ИИ, а это в свою очередь затормозит развитие и внедрение ИИ.
В нашем отчете мы показали 12 важных пунктов, вот некоторые из них:
1. Чат-бот как формат упёрлись в потолок, игроки готовят новые бизнес-модели и продукты
2. Google берёт в долг на 100 лет при $34 млрд квартальной прибыли, у этого есть причина
3. Open source вполне может разрушить олигополию.
Более подробно тут, вы можете выбрать любой уровень подписки.
Сэм Альтман, CEO OpenAI, и Дженсен Хуанг, СЕО NVIDIA, весь февраль на разных площадках: в интервью, конференциях, подкастах жалуются, что внедрение ИИ в бизнес-процессы, образование, госуправление, повседневную работу идёт с заметным отставанием от технического прогресса.
Почему так? И что вообще происходит с экономикой ИИ-лабораторий мы разобрали и ответили в нашем аналитическом докладе. Это ценно, если вы работаете в индустрии.
Альтман ожидал, что после взрывного старта ChatGPT общество гораздо быстрее всосёт ИИ во все сферы, как когда-то интернет или смартфоны. Но этого не произошло в том темпе, на который он рассчитывал.
Хуанг же во всем обвиняет думеров, которые толкают нарратив про конец света вокруг ИИ. Он боится, что это победит в общественном сознании, и тогда замедлятся инвестиции в ИИ, а это в свою очередь затормозит развитие и внедрение ИИ.
В нашем отчете мы показали 12 важных пунктов, вот некоторые из них:
1. Чат-бот как формат упёрлись в потолок, игроки готовят новые бизнес-модели и продукты
2. Google берёт в долг на 100 лет при $34 млрд квартальной прибыли, у этого есть причина
3. Open source вполне может разрушить олигополию.
Более подробно тут, вы можете выбрать любой уровень подписки.
NY Times
People Loved the Dot-Com Boom. The A.I. Boom, Not So Much. (Gift Article)
Tech leaders are beginning to worry about the public’s underwhelming enthusiasm for their plans to remake the world with artificial intelligence. Will that burst the bubble?
Forwarded from Баррель черной икры
Рынок труда охватил коллапс. Зумеры массово используют нейронки, чтобы написать резюме, а отделы кадров используют ИИ для их чтения. В итоге никто не может найти ни работу, ни сотрудников, пишет The Atlantic. @banki_oil
🤣2
Forwarded from ARI AML
Пока мировые медиа обсуждают битву за полупроводники и гонку нейросетевых чипов, в науке тихо зреет куда более радикальная идея — а что, если вместо всё более сложных микросхем просто взять и использовать живые нейроны?
Австралийская компания Cortical Labs уже сделала это: подключила лабораторно выращенные клетки к биокомпьютеру и заставила их пройти трёхмерный шутер DOOM
Причём речь не о клетках мыши или дрозофилы — нейроны были получены методом репрограммирования из клеток кожи и крови обычных взрослых людей
Этот крошечный сгусток человеческой ткани в чашке Петри превзошёл GPT-4 по скорости реакции
То, на что у кремниевого AML уходят мегаватты энергии, кусочек чьего-то бывшего эпидермиса делает мгновенно
Пентагон тоже решил этим заняться
DARPA объявило о будущей программе O-CIRCUIT по созданию «биологических процессоров» для боевых дронов
Цель — создать принципиально новый класс боевых систем
Логика у американских стратегов проста: дрон-убийца на передовой требует мощного процессора, тот требует тяжёлых аккумуляторов, те убивают автономность
Замкнутый круг
Решение — выбросить кремний и вырастить вместо него живые нейронные сгустки из нервных, глиальных и иммунных клеток
В качестве эталона эффективности DARPA приводит мозг плодовой мушки: 140.000 нейронов, всего 6 милливатт-часов в сутки, маневрирует лучше любого квадрокоптера
Программа разбита на две задачи:
Первая — вырастить биопроцессор, который будет играть в «Ms. Pac-Man» на уровне человека и удерживать этот навык сутками
Pac-Man по своей математической сути — это навигация в замкнутом лабиринте, непрерывный поиск целей и уклонение от угроз. Переведите это на язык войны — и получите автономный живой контроллер для зачистки подземных тоннелей, траншейных сетей, городских кварталов
Вторая — скрестить живой мозг с биологическим обонятельным сенсором и встроить его в дрон
Цель — идти по химическому следу
Электронный нос уступает собачьему в чувствительности на порядки, никакой кремниевый газоанализатор не сравнится с живой обонятельной тканью. Но главное нечувствительность
Дрон, идущий на запах взрывчатки, пороховых газов или человеческого метаболизма — пота, выдыхаемого CO₂, адреналина — физически невозможно заглушить радиопомехами
Американцы десятилетиями продавали миру культ кремния — чипы, процессоры, цифровое превосходство
А потом пришли к тому, что природа придумала лучше
Только это открытие они сделали в военной лаборатории, а не в философской
Австралийская компания Cortical Labs уже сделала это: подключила лабораторно выращенные клетки к биокомпьютеру и заставила их пройти трёхмерный шутер DOOM
Причём речь не о клетках мыши или дрозофилы — нейроны были получены методом репрограммирования из клеток кожи и крови обычных взрослых людей
Этот крошечный сгусток человеческой ткани в чашке Петри превзошёл GPT-4 по скорости реакции
То, на что у кремниевого AML уходят мегаватты энергии, кусочек чьего-то бывшего эпидермиса делает мгновенно
Пентагон тоже решил этим заняться
DARPA объявило о будущей программе O-CIRCUIT по созданию «биологических процессоров» для боевых дронов
Цель — создать принципиально новый класс боевых систем
Логика у американских стратегов проста: дрон-убийца на передовой требует мощного процессора, тот требует тяжёлых аккумуляторов, те убивают автономность
Замкнутый круг
Решение — выбросить кремний и вырастить вместо него живые нейронные сгустки из нервных, глиальных и иммунных клеток
В качестве эталона эффективности DARPA приводит мозг плодовой мушки: 140.000 нейронов, всего 6 милливатт-часов в сутки, маневрирует лучше любого квадрокоптера
Программа разбита на две задачи:
Первая — вырастить биопроцессор, который будет играть в «Ms. Pac-Man» на уровне человека и удерживать этот навык сутками
Pac-Man по своей математической сути — это навигация в замкнутом лабиринте, непрерывный поиск целей и уклонение от угроз. Переведите это на язык войны — и получите автономный живой контроллер для зачистки подземных тоннелей, траншейных сетей, городских кварталов
Вторая — скрестить живой мозг с биологическим обонятельным сенсором и встроить его в дрон
Цель — идти по химическому следу
Электронный нос уступает собачьему в чувствительности на порядки, никакой кремниевый газоанализатор не сравнится с живой обонятельной тканью. Но главное нечувствительность
Дрон, идущий на запах взрывчатки, пороховых газов или человеческого метаболизма — пота, выдыхаемого CO₂, адреналина — физически невозможно заглушить радиопомехами
Американцы десятилетиями продавали миру культ кремния — чипы, процессоры, цифровое превосходство
А потом пришли к тому, что природа придумала лучше
Только это открытие они сделали в военной лаборатории, а не в философской
Corticallabs
Cortical Labs
We've combined lab-grown neurons with silicon chips and made it available to anyone, for first time ever.
👍5
Forwarded from ARI AML
Российские физики создали нейросеть, которая способна решать сложные квантовые уравнения и моделировать реальные сверхпроводники на микроскопическом уровне.
https://nkj.ru/news/57861/
https://nkj.ru/news/57861/
Наука и жизнь
Нейросеть исследует сверхпроводимость
Реальные сверхпроводящие материалы имеют неидеальную структуру с различными хаотично расположенными дефектами и примесями. Именно в этом беспорядке и возникают различные интересные квантовые эффекты. Например, куперовские пары (связанные пары электронов)…
👍3🔥1
Forwarded from ARI (НИИ Антропогенеза)
Число π можно приблизительно получить… просто бросая иголки на пол?
Такой эксперимент в XVIII веке придумал французский математик Жорж-Луи Леклерк де Бюффон
Идея такая: на полу проводят параллельные линии на одинаковом расстоянии друг от друга, а затем много раз случайно бросают иглу
После этого считают, сколько раз игла пересекла линию
Оказывается, вероятность пересечения связана с числом π. Если длина иглы — l, а расстояние между линиями — t, то
P = (2l) / (π * t)
где P — вероятность того, что игла пересечёт линию
Поэтому если бросить иглу N раз и она пересечёт линию K раз, можно получить приближение для π:
π ≈ (2lN) / (tK)
То есть число π появляется из обычного случайного эксперимента, где есть только иглы, линии и вероятность — никаких кругов вообще
Да, и сегодня мужской день
Поэтому нужно съесть стейк, а дальше, уже, по ситуации
Такой эксперимент в XVIII веке придумал французский математик Жорж-Луи Леклерк де Бюффон
Идея такая: на полу проводят параллельные линии на одинаковом расстоянии друг от друга, а затем много раз случайно бросают иглу
После этого считают, сколько раз игла пересекла линию
Оказывается, вероятность пересечения связана с числом π. Если длина иглы — l, а расстояние между линиями — t, то
P = (2l) / (π * t)
где P — вероятность того, что игла пересечёт линию
Поэтому если бросить иглу N раз и она пересечёт линию K раз, можно получить приближение для π:
π ≈ (2lN) / (tK)
То есть число π появляется из обычного случайного эксперимента, где есть только иглы, линии и вероятность — никаких кругов вообще
Да, и сегодня мужской день
Поэтому нужно съесть стейк, а дальше, уже, по ситуации
👍4
Forwarded from Evening Prophet
Да все так, ув. Толкователь все точно расписал, и все это уже было. Я в этом рос - в ограничениях на компьютеры.
Компьютеры формально были - в некоторых академических и университетских ВЦ, в 80х примерно 80-90% рынка были клоны IBM и PDP - ЕСки и СМки, а собственной архитектуры БЭСМ/Эльбрус было ок 5-10%. Веоенная промышленность охотилась за "серым импортом" - VAX-ами, которые таскали через Норвегию и другие прокси. При этом идея массового компьютера подвергалась осмеянию - Горшков, тогдашний министра радиопрома, сказал классическое:
Про спирт было самое убедительно - шило было основной валютой сисадминов тех времен, и после размена на импорт и шарпотреб даже оставалось на новогодние ликеры))
Принтеры стояли на учете, распечатка на них личных документов - статья (сделать другу классический плакат IBM "Тhink" с обезьяной было целой спецоперацией, саму обезъяну не нашел в сети, но кое-что похожее на картинке)))
В мире начиналась буря персоналок - Atari, ZX Spectrum, Nintendo и божественные IBM PC - но в СССР об этом никто и не знал, а кто знал "решительно обсуждали гедонистический образ жизни" (игры считались баловством). Собственно, потому у создателя Tetris в СССР не могло быть не только рынка, но даже собеседника, который не считал бы его придурком.
Был правда проект Ершова и Велихова "Информатика" в школах. Несчастные учительницы математики, переподготовленные за полгода, совершенно не понимали, что делать в классах, и я разменял подготовку методик уроков для своей училки на неограниченный доступ в класс и игры))
Грубо, как фактор, провал массовой компьютеризации в 1970-е–1980-е можно оценить примерно в 20–30 % отставания экономики СССР от развитых стран к концу 1980-х. Примерно половина вклада - это производительность экономики (микропланирование, логистика, учет), остальное - отставание автоматизации и провал в микроэлектронике.
Так что косность и тупость управленческих мозгов того времени привела к потере ВВП СССР примерно экономики Украины+Белоруссии (еще можно Казахстан досыпать) за 20 лет накопления отставания. И предопределило катастрофу 90-х, когда тотальная неэффективность экономики стала очевидной для всех.
Компьютеры формально были - в некоторых академических и университетских ВЦ, в 80х примерно 80-90% рынка были клоны IBM и PDP - ЕСки и СМки, а собственной архитектуры БЭСМ/Эльбрус было ок 5-10%. Веоенная промышленность охотилась за "серым импортом" - VAX-ами, которые таскали через Норвегию и другие прокси. При этом идея массового компьютера подвергалась осмеянию - Горшков, тогдашний министра радиопрома, сказал классическое:
«Ребята, хватит заниматься ерундой. Персонального компьютера не может быть. Могут быть персональный автомобиль, персональная пенсия, персональная дача. Вы вообще знаете, что такое ЭВМ? ЭВМ — это 100 квадратных метров площади, 25 человек обслуживающего персонала и 30 литров спирта ежемесячно»
Про спирт было самое убедительно - шило было основной валютой сисадминов тех времен, и после размена на импорт и шарпотреб даже оставалось на новогодние ликеры))
Принтеры стояли на учете, распечатка на них личных документов - статья (сделать другу классический плакат IBM "Тhink" с обезьяной было целой спецоперацией, саму обезъяну не нашел в сети, но кое-что похожее на картинке)))
В мире начиналась буря персоналок - Atari, ZX Spectrum, Nintendo и божественные IBM PC - но в СССР об этом никто и не знал, а кто знал "решительно обсуждали гедонистический образ жизни" (игры считались баловством). Собственно, потому у создателя Tetris в СССР не могло быть не только рынка, но даже собеседника, который не считал бы его придурком.
Был правда проект Ершова и Велихова "Информатика" в школах. Несчастные учительницы математики, переподготовленные за полгода, совершенно не понимали, что делать в классах, и я разменял подготовку методик уроков для своей училки на неограниченный доступ в класс и игры))
Грубо, как фактор, провал массовой компьютеризации в 1970-е–1980-е можно оценить примерно в 20–30 % отставания экономики СССР от развитых стран к концу 1980-х. Примерно половина вклада - это производительность экономики (микропланирование, логистика, учет), остальное - отставание автоматизации и провал в микроэлектронике.
Так что косность и тупость управленческих мозгов того времени привела к потере ВВП СССР примерно экономики Украины+Белоруссии (еще можно Казахстан досыпать) за 20 лет накопления отставания. И предопределило катастрофу 90-х, когда тотальная неэффективность экономики стала очевидной для всех.
🤡4
Forwarded from МашТех
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Киберпанк победил: людей заставляют работать на роботов, чтобы потом уволить.
▶️ Работникам одной из индийских фабрик нацепили на головы камеры, которые записывают каждое движение их рук. Как утверждается, затем записанные видео используют для обучения ИИ, который в будущем будет управлять роботами.
Такие же камеры есть у рабочих и на других фабриках, они фиксируют весь процесс шитья, сборки электроники, сортировки компонентов и тд. По сути, люди на видео обучают тех, кто однажды оставит их без работы и отправит на улицу.
™️ МашТех в Telegram | в MAX
Такие же камеры есть у рабочих и на других фабриках, они фиксируют весь процесс шитья, сборки электроники, сортировки компонентов и тд. По сути, люди на видео обучают тех, кто однажды оставит их без работы и отправит на улицу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2
Forwarded from Утро начинается с завода
На Урале не сидят сложа руки
Почтовые дроны только испытываются, а ученые ЮУрГУ уже разработали первый в Солнечной системе полностью роботизированный почтовый склад.
Сейчас в мире 100% доставки дронами осуществляется с участием человеков. Полностью автоматические системы пока нигде не внедрили. Но челябинские ученые не пальцем деланные...
Пока склад создан в виде полноценного стенда. В нем:
➡️ Посылки разных размеров загружают в ячейки;
➡️ По команде на отправку робот забирает груз из ячейки и кладет на транспортер;
➡️ Тот вывозит посылку на уличную посадочную площадку для БПЛА, откуда ее забирает дрон.
Но летные испытания начнутся уже летом 2026 года.
#беспилотник
Подписывайтесь на нас в Max
Почтовые дроны только испытываются, а ученые ЮУрГУ уже разработали первый в Солнечной системе полностью роботизированный почтовый склад.
Сейчас в мире 100% доставки дронами осуществляется с участием человеков. Полностью автоматические системы пока нигде не внедрили. Но челябинские ученые не пальцем деланные...
Пока склад создан в виде полноценного стенда. В нем:
Но летные испытания начнутся уже летом 2026 года.
#беспилотник
Подписывайтесь на нас в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣3
Forwarded from Утро начинается с завода
...а потом американцы говорят, что видели НЛО
В ЦАГИ разработали перспективный грузовой самолет, выполненный по схеме «триплан» с замкнутым аэродинамическим контуром.
Короче, концы крыла соединяются с хвостовым оперением не напрямую, а через два вертикальных внешних киля. В результате получается жесткий треугольный контур, работающий как ферма. Это должно уменьшить массу самолета и повысить его прочность.
✈️ На этих самых килях разместят подвижные аэродинамические поверхности. Они не только заменят традиционные рули направления и элероны, но и возьмут на себя функцию воздушных тормозов.
😅
#авиация
@Утро начинается с завода
В ЦАГИ разработали перспективный грузовой самолет, выполненный по схеме «триплан» с замкнутым аэродинамическим контуром.
Короче, концы крыла соединяются с хвостовым оперением не напрямую, а через два вертикальных внешних киля. В результате получается жесткий треугольный контур, работающий как ферма. Это должно уменьшить массу самолета и повысить его прочность.
Для тех, кто ничего не понял: разработка повышает надежность полетов, облегчает конструкцию и улучшает поведение самолета при взлете и посадке.#авиация
@Утро начинается с завода
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В это же время на этой же планете.
👍2😁1
Forwarded from ARI AML
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Формула Эйлера имеет вид:
eⁱˣ = cos x + i·sin x. 1. Определим функцию f: ℝ → ℂ. Пусть f(x) = cos x + i·sin x
Она обладает тремя свойствами, выводимыми чисто из тригонометрии:
(1) f(0) = cos 0 + i·sin 0 = 1 + i·0 = 1 (2) f(x+y) = f(x)·f(y)Это прямое следствие формул сложения:
cos(x+y) = cos x·cos y − sin x·sin y и sin(x+y) = sin x·cos y + cos x·sin y
После подстановки и группировки получаем:
cos(x+y) + i·sin(x+y) = (cos x + i·sin x)·(cos y + i·sin y)(3) f'(x) = −sin x + i·cos x = i·(cos x + i·sin x) = i·f(x)2. Задача Коши и единственность решения
Рассмотрим дифференциальное уравнение:
y' = i·y, y(0) = 1 в поле комплексных чисел Функция
f(x) = cos x + i·sin x является его решениемТеперь рассмотрим функцию
g(x) = eⁱˣ, где экспонента определена стандартным степенным рядом: eᶻ = 1 + z/1! + z²/2! + z³/3! + …Для
z = ix ряд сходится абсолютно на всей плоскости Функция g(x) удовлетворяет тому же уравнению:
g'(x) = i·eⁱˣ = i·g(x), g(0) = 1В силу теоремы Пикара–Линделёфа (глобальная липшицевость с константой
|i| = 1) решение задачи Коши единственно на всём ℝ
Следовательно: f(x) ≡ g(x) ⇒ cos x + i·sin x ≡ eⁱˣ
Что и требовалосьФакт 1. Роль аналитичности. Если отказаться от требования комплексной дифференцируемости, существуют гладкие функции
F: ℂ → ℂ, совпадающие с eˣ на вещественной оси и принимающие значение cos x + i·sin x на мнимой оси, но не являющиеся экспонентой Пример строится с использованием функций типа
exp(−1/x²)
Таким образом, равенство Эйлера — это не просто свойство, а следствие требования аналитичностиФакт 2. Гомоморфизм групп
Отображение
φ: ℝ → S¹, φ(x) = eⁱˣ, является непрерывным гомоморфизмом из аддитивной группы ℝ в мультипликативную группу единичной окружности S¹
Это свойство редко упоминается при «выводе», но именно оно лежит в основе теории характеров и преобразования Фурье на компактных группахФакт 3. Алгебраическая независимость формул сложения
Тождество
f(x+y) = f(x)·f(y) эквивалентно двум формулам сложения для синуса и косинуса Однако оно может быть выведено чисто алгебраически из системы дифференциальных уравнений:
s' = c, c' = −s, s(0)=0, c(0)=1 без привлечения геометрических построений Это делает вывод полностью замкнутым внутри анализа
Факт 4. Топологическое следствие. Экспоненциальное отображение exp: iℝ → S¹ не является изоморфизмом групп, поскольку его ядро — множество 2πi·ℤ
Из формулы Эйлера автоматически следует, что период косинуса и синуса равен 2π (если определить π через первый положительный корень уравнения cos x = 0)
Таким образом, формула Эйлера и определение числа π оказываются взаимосвязанными
Тригонометрическая форма — это не «следствие» экспоненты, а альтернативная реализация той же самой аналитической функции
Этот факт имеет глубокие связи с теорией групп Ли, теорией представлений и гармоническим анализом на окружности
Математика около числа: Второй замечательный предел
Physics.Math.Code
@physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2