Новый рекорд скорости FPV 🔥

Инженер и ютубер Бен Бигг создал и протестировал дрон, который смог разогнаться до скорости 603,47 км/ч.

Полные характеристики нового рекордсмена не раскрываются, но пиковая потребляемая мощность дрона составляет около 16 кВт, на максимальной тяге двигатели развивают частоту вращения около 28 тыс оборотов в минуту, а время полета составляет всего 2 минуты.

Весь проект, включая проектирование, разработку и создание финального прототипа, обошелся в более чем $30 тыс. А получившийся рекорд можно считать только неофициальным и в Книге рекордов Гиннесса он не зарегистрирован.

▶️ Беспилот

⚡️Потапов. Подписаться.
➕Предложить новость | Чат

Квадриллион вычислений: как симулировали выхлоп Super Heavy

Учёные из Georgia Tech провернули невозможное — симулировали турбулентные потоки от 33 ракетных двигателей одновременно. Это самая большая симуляция гидродинамики в истории — больше квадриллиона степеней свободы.

Для понимания масштаба: квадриллион — это единица с 15 нулями. Столько независимых переменных одновременно просчитывал суперкомпьютер El Capitan, чтобы смоделировать, как взаимодействуют раскалённые струи выхлопа.

Зачем это вообще нужно? Современные ракеты вроде SpaceX Super Heavy используют десятки маленьких двигателей вместо пары огромных. Проще производить, есть резервирование, легче транспортировать. Но когда все они работают одновременно, их выхлопные струи на скорости в 10 Махов создают адский коктейль. Горячие газы могут отразиться обратно к основанию ракеты и просто её уничтожить.

Протестировать это в аэродинамической трубе невозможно — слишком экстремальные условия. Остаётся только моделирование. Но обычные методы требовали бы недель вычислений даже для упрощённой модели.

Команда придумала хитрость. Вместо традиционного "захвата ударных волн" они разработали метод IGR — Information Geometric Regularization. Звучит сложно, но суть проста: они переформулировали, как компьютер обрабатывает ударные волны. Результат — ускорение в 80 раз и снижение потребления памяти в 25 раз.

El Capitan — не просто мощный компьютер. У него уникальная архитектура с объединённой памятью AMD MI300A. Процессор и видеокарта работают с одной и той же физической памятью.

Команда использовала все 11,136 узлов машины — более 44,500 ускорителей AMD. Симуляция, которая раньше заняла бы недели, завершилась за часы. При этом потребление энергии снизилось в 5 раз.

Но самое интересное — применение. Технология работает не только для ракет. Предсказание шума самолётов, биомедицинская гидродинамика, любые высокоскоростные потоки — везде, где нужно моделировать турбулентность без искусственной вязкости.

Работа номинирована на премию Гордона Белла — высшую награду в суперкомпьютинге. Победителя объявят 20 ноября в Сент-Луисе.

Ирония в том, что El Capitan создавали для моделирования ядерного оружия. А первое публичное применение — помочь SpaceX не спалить свою ракету собственным выхлопом.

@vselennayaplus

Что случилось с авиацией после 1969 года? Инженеры резко отупели? Тайное мировое правительство запретило прогресс? Закончились секретные наработки Третьего Рейха?

Прогресс уперся не в экономику, не в политику, не в деградацию системы образования, не в изменения культуры. Прогресс уперся в законы физики. Создать самолет быстрее трех Махов безумно сложно. Достаточно тихий, надежный и рентабельный сверхзвуковой пассажирский самолёт - невозможно. (На самом деле невозможно выполнить даже одно условие из трёх).

Научный прогресс нельзя точно прогнозировать. Если вы можете с высокой точностью предсказать научное открытие - вы его уже сделали. С прогрессом техническим попроще, но и здесь прогнозисты тоже часто промахиваются на километры. Бешено растущая отрасль внезапно упирается в физические ограничения - и от гигантских прорывов переходит в режим бесконечных мелких улучшений, которые могут продолжаться долгие десятилетия. Предсказать, когда паровоз влетит в эту стенку, невозможно - по крайней мере, предсказать с высокой уверенностью.

Остается только наблюдать.

А всё это - лишь основательно расширенный вариант затравки к старой статье о том, что интересного может рассказать история технологий и как эта история может позволить лучше понять будущее ИИ.

Начало поста

извинити

Valve — одна из самых эффективных компаний мира: в 2025 году компания заработала около $17 млрд при штате 336 человек, то есть более $50 млн на сотрудника, средний годовой заработок — $1,3 млн. Особенность — плоская структура без традиционных менеджеров, сотрудники сами выбирают проекты и команды. Премии не ограничены, их размер определяется коллегами по вкладу и привязан к общему доходу Valve, что повышает мотивацию. @bloombusiness

Ректор в виде станка

Кому интересно)

Итак, наконец подкаст для зануд, техногиков и остальных, кому интересно разобраться в азах самого глубокотехнологического процесса Нейри — скрещивание мокрого мозга и сухого, т.е. ИИ. Мы делаем много уникального и сложного, но это — самое сложное и гарантированная Нобелевка в случае успеха.

Вместе с моими дорогими братьями по духу и оружию Васей Попковым и Сашей Петровым обсуждаем:

- почему главным научным партером Нейри является именно Институт искусственного интеллекта МГУ, а не более подходящий на первый взгляд ФББ, например;
- какие подходы к изучению мозга вообще существуют и почему мы выбрали строить крысоскребы;
- зачем НА САМОМ ДЕЛЕ нужна была Пифия;
- сколько человек у нас в объединенной команде RnD Нейри-ИИИ;
- все ли крысы одинаковые или среди них встречаются вундеркрысы;
- зачем нам такая большая rnd-команда и сколько можно требовать у меня новых игрушек!

Смотреть:
YouTube | ВК | Дзен

Пресловутый 100х инженер на связи

Деградат нация. Подписаться.