В России показали первого антропоморфного робота.

Немножко опоздали, можно было резиновое лицо Байдена с алиэкспресс заказать и внедрить в бывшую недружественную страну. Походка один в один.
#engineershumor

Подразделение воздушного транспорта компании Xpeng, сейчас носящее название Aridge, обнародовало первые материалы проекта A868. Это очередная итерация коптера, предназначенного для перевозки пассажиров, и она отличается повышенной дпльностью. Заявлено, что уже начались лётные испытания прототипов.

Aridge A868 представляет собой вытянутый фюзеляж, дополненный подобием крыльев, хвостовым оперением и несколькими винтами. По земле он самостоятельно передвигаться не может, но имеет возможность вертикальных взлёта и посадки, что исключает необходимость полосы для разгона.

В кабине новинки может разместиться до шести человек. Технические характеристики силовой установки A868 пока не уточняются, но известно, что она гибридная и может разгонять коптер до 360 км/ч, а его запас хода превышает 500 километров.

Когда именно A868, по всей видимости, задуманный как аэротакси, станет серийным, пока не уточняется. Проект Xpeng Aridge Land Aircraft Carrier к массовой стадии гораздо ближе. Это модульный вид транспорта — наземная колёсная платформа, перевозящая небольшой воздушный модуль. В начале ноября сообщалось о сборке первого серийного экземпляра, при этом подразделение уже располагает 7000 предзаказов.

Speed up and fuck the icebergs (c) RMS Titanic Captain

На прошедшем ORELЭКСПО был на одной панельной дискуссии по тюнингу. Сам состав был забавный - на 5 выступавших (Armacon, Кочевник, Вектор762, LAC) приишло 5 зрителей, ну что уже говорит о важности темы тюнинга для участников рынка.

Тем не менее был так или иначе несколько раз озвучен вопрос - как выбирается изделие для разработки и на каком этапе происходит оценка обратной связи с пользователем.

Перед тем, как потоптаться в ответе считаю нужным сделать шаг назад и описать принципиальную, на мой взгляд, разницу, между проихводителями тюнинга, которые начинали ковырять тему 10 лет назад и теми, кто входит (да, такие есть) в нее сейчас.

А разница в том, что 10 лет назад в тюнинг влезали не столько потому, что хотелось денег, а потому, что почти ничего не было - ни для АК, ни для СВД, ни для болтовиков.

Редко приезжало что-то из Асашай и каждая новая железка была откровением. Т.е. проблема была даже не в том, чтобы привезти тюнячку, а в том, что иногда на винтовку твою не было ничего из тюнячки вообще нормального.

Ну и плюс основными каналами продвижения был сарафан, а продаж - ганза и оффлайн магазины.

Т.е. глобально - просто сделай что то, чего не делал никто раньше, не объебись с функциональностью и не особо напортачь с дизайном. После чего угадай с ценой и как-то пойдет.

А сейчас на любую платформу уже есть дофига всего. И сейчас твоя задача сделать лучше, красивее и дешевле в себесе, чем у конкурента, чтобы на озоне красиво продать и заработать после вычета комиссии. Ну или в группе в ТГ/ВК продать.

Так вот о чем это я - сейчас выбор товара который делать и выпускать на рынок определяется, в первую очередь себесом, во вторую очередь - дизайном и в третью очередь - способностью быть дешевле примерно такого же товара на маркетплейсе.

Все.

Как следствие - спрашивать сейчас клиента о том, что ему нужно в товаре - не нужно. Потому что в 99% случаев он скажет - вот так же как там, только дешевле.

Просить его нужно поставить оценочку на маркетплейсе и отзыв - поможет подвинуть товар в топ выдачи (нет)

А что именно делать? Да просто то, что сами считаете нужным, посчитав свои собственные деньги и убедившись в возможности себеса, дающего РРЦ ниже чем у образца на озон.

А. Ну и нужно молиться. Чтобы ставка не выросла.

Красота

Теория мертвого интернета больше не теория - теперь в интернете публикуется больше материалов, созданных ИИ чем человеком.

Анализ 65000 страниц показал что доля машинного интеллекта и человека недавно сравнялись - а далее, ИИ выйдет вперед.

Новый рекорд скорости FPV 🔥

Инженер и ютубер Бен Бигг создал и протестировал дрон, который смог разогнаться до скорости 603,47 км/ч.

Полные характеристики нового рекордсмена не раскрываются, но пиковая потребляемая мощность дрона составляет около 16 кВт, на максимальной тяге двигатели развивают частоту вращения около 28 тыс оборотов в минуту, а время полета составляет всего 2 минуты.

Весь проект, включая проектирование, разработку и создание финального прототипа, обошелся в более чем $30 тыс. А получившийся рекорд можно считать только неофициальным и в Книге рекордов Гиннесса он не зарегистрирован.

▶️ Беспилот

⚡️Потапов. Подписаться.
➕Предложить новость | Чат

Квадриллион вычислений: как симулировали выхлоп Super Heavy

Учёные из Georgia Tech провернули невозможное — симулировали турбулентные потоки от 33 ракетных двигателей одновременно. Это самая большая симуляция гидродинамики в истории — больше квадриллиона степеней свободы.

Для понимания масштаба: квадриллион — это единица с 15 нулями. Столько независимых переменных одновременно просчитывал суперкомпьютер El Capitan, чтобы смоделировать, как взаимодействуют раскалённые струи выхлопа.

Зачем это вообще нужно? Современные ракеты вроде SpaceX Super Heavy используют десятки маленьких двигателей вместо пары огромных. Проще производить, есть резервирование, легче транспортировать. Но когда все они работают одновременно, их выхлопные струи на скорости в 10 Махов создают адский коктейль. Горячие газы могут отразиться обратно к основанию ракеты и просто её уничтожить.

Протестировать это в аэродинамической трубе невозможно — слишком экстремальные условия. Остаётся только моделирование. Но обычные методы требовали бы недель вычислений даже для упрощённой модели.

Команда придумала хитрость. Вместо традиционного "захвата ударных волн" они разработали метод IGR — Information Geometric Regularization. Звучит сложно, но суть проста: они переформулировали, как компьютер обрабатывает ударные волны. Результат — ускорение в 80 раз и снижение потребления памяти в 25 раз.

El Capitan — не просто мощный компьютер. У него уникальная архитектура с объединённой памятью AMD MI300A. Процессор и видеокарта работают с одной и той же физической памятью.

Команда использовала все 11,136 узлов машины — более 44,500 ускорителей AMD. Симуляция, которая раньше заняла бы недели, завершилась за часы. При этом потребление энергии снизилось в 5 раз.

Но самое интересное — применение. Технология работает не только для ракет. Предсказание шума самолётов, биомедицинская гидродинамика, любые высокоскоростные потоки — везде, где нужно моделировать турбулентность без искусственной вязкости.

Работа номинирована на премию Гордона Белла — высшую награду в суперкомпьютинге. Победителя объявят 20 ноября в Сент-Луисе.

Ирония в том, что El Capitan создавали для моделирования ядерного оружия. А первое публичное применение — помочь SpaceX не спалить свою ракету собственным выхлопом.

@vselennayaplus

Что случилось с авиацией после 1969 года? Инженеры резко отупели? Тайное мировое правительство запретило прогресс? Закончились секретные наработки Третьего Рейха?

Прогресс уперся не в экономику, не в политику, не в деградацию системы образования, не в изменения культуры. Прогресс уперся в законы физики. Создать самолет быстрее трех Махов безумно сложно. Достаточно тихий, надежный и рентабельный сверхзвуковой пассажирский самолёт - невозможно. (На самом деле невозможно выполнить даже одно условие из трёх).

Научный прогресс нельзя точно прогнозировать. Если вы можете с высокой точностью предсказать научное открытие - вы его уже сделали. С прогрессом техническим попроще, но и здесь прогнозисты тоже часто промахиваются на километры. Бешено растущая отрасль внезапно упирается в физические ограничения - и от гигантских прорывов переходит в режим бесконечных мелких улучшений, которые могут продолжаться долгие десятилетия. Предсказать, когда паровоз влетит в эту стенку, невозможно - по крайней мере, предсказать с высокой уверенностью.

Остается только наблюдать.

А всё это - лишь основательно расширенный вариант затравки к старой статье о том, что интересного может рассказать история технологий и как эта история может позволить лучше понять будущее ИИ.

Начало поста

извинити

Valve — одна из самых эффективных компаний мира: в 2025 году компания заработала около $17 млрд при штате 336 человек, то есть более $50 млн на сотрудника, средний годовой заработок — $1,3 млн. Особенность — плоская структура без традиционных менеджеров, сотрудники сами выбирают проекты и команды. Премии не ограничены, их размер определяется коллегами по вкладу и привязан к общему доходу Valve, что повышает мотивацию. @bloombusiness