Новый рейтинг Science Index в eLIBRARY.RU: что изменилось

На платформе eLIBRARY.RU обновили расчёт показателей журналов — рейтинг стал точнее и прозрачнее.

Главные нововведения:

1️⃣Учёт только цитирования из ядра РИНЦ
Считаются только ссылки из проверенных журналов. Это исключает манипулятивные цитаты и повышает надёжность показателей.

2️⃣Идентифицированные ссылки
Сейчас учитываются только ссылки, привязанные к конкретной статье. Ошибочные или неидентифицированные ссылки больше не влияют на рейтинг.

3️⃣Нормировка на уровне статей
Цитирование теперь нормируется для каждой статьи отдельно, без привязки к рубрикаторам и направлениям. Это учитывает специфику цитирования в каждой работе.

4️⃣Новые показатели и формула рейтинга
В рейтинге используют четыре ключевых показателя:

🔵пятилетний нормированный импакт-фактор (IF5)
🔵десятилетний индекс Хирша журнала (H10)
🔵средний индекс Хирша авторов (HA3)
🔵средняя длина текста статей за 3 года (LN3)

📊 Итоговая формула: SI = 8IF5 + 7H10 + 4HA3 + 4LN3


💡 Почему это нужно автору научной статьи:
Новый Science Index помогает выбрать журнал для публикации, оценить видимость статей и правильно планировать научную стратегию.

Традиционный воскресный обзор: всё, что выходило в канале за прошедшие дни 👇

↪️ Опрос: как вы в основном используете научные журналы?

↪️ Теоретическая и эмпирическая части статьи: как не перепутать

↪️ Пресс-релиз: новый инструмент для быстрой диагностики растений: хлорофилл под контролем нейросети

↪️ Обзор рецензируемого научного журнала «Информатика и автоматизация»

↪️ Новый рейтинг Science Index в eLIBRARY.RU: что изменилось

↪️ Опрос: ответ на рецензию

🔍 Редакция представляет обзор рецензируемого научного журнала «Мехатроника, автоматизация, управление»
ISSN: 1684-6427 (Print), 2619-1253 (Online)
🌐 Сайт: mech.novtex.ru/jour

📌 Основные сведения:

Периодичность: ежемесячный — 12 выпусков в год.
📍Журнал учреждён и публикуется коммерческим издательством «Новые технологии» (Москва).
💸 Публикация: подписной журнал (распространяется в печатной форме и есть электронные версии); публикация для авторов обычно не предполагает обязательной платы за рассмотрение/публикацию через сайт (конкретные условия публикации и платные опции уточняются на официальной странице подачи).

📈 Индексация и научная видимость:

• входит в Scopus (квартиль Q4 по ряду инженерных направлений);
• Российский индекс научного цитирования (РИНЦ);
• Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science;
• перечень ВАК (включён в список рекомендованных журналов для публикации результатов диссертационных исследований);
• «Белый список» научных журналов.

Все эти данные подтверждаются на платформе издателя и в научных каталогах (Scimago, eLIBRARY, RSCI и др.).

📖 Что публикуется в журнале:

Выпуски содержат оригинальные статьи, методические разработки, теоретические результаты и практические приложения, например:

• маршрутизация транспортных систем и кластерный анализ;
• задачи навигации и стабилизации движения беспилотников;
• методы идентификации динамических систем;
• оптимизация робототехнических платформ;
• исследования контроллеров в мехатронных системах.

👩‍🔬 Для кого журнал будет полезен:

Журнал особенно интересен:

• инженерам и исследователям в области мехатроники и управления;
• специалистам по автоматизации технологических процессов;
• ученым, работающим с робототехникой и интеллектуальными системами управления;
• аспирантам и студентам технических специальностей, ищущим площадку для публикации.

Академический язык: ясно и точно

Академический текст — это не художественное повествование. Его задача — передать мысль точно и понятно, а не впечатлить длинными словами или сложными оборотами.

📌 Главные принципы:

Ясность: длинные «многоэтажные» предложения только запутывают. Разделяйте мысли на несколько предложений.

Простота: не прячьтесь за сложными словами и канцеляризмами. «Мы проанализировали» лучше, чем «нами было проведено исследование, направленное на изучение».

Активный залог: «Мы обнаружили», «Мы показали», «Рисунок 1 демонстрирует» делает текст живым и точным.

💡 Совет: прочитайте текст вслух. Если вы запнулись — исправляйте. Читатель тоже запнется.

Пример «перегруженного» предложения:

«В рамках комплексного исследования, реализованного в 2020–2023 годах на базе трёх промышленных предприятий машиностроительного профиля, был осуществлён анализ эффективности внедрения автоматизированной системы мониторинга технологических процессов в условиях поэтапной модернизации производственной инфраструктуры, что позволило выявить ряд производственных показателей, характеризующихся неоднородной динамикой в зависимости от степени интеграции цифровых решений и уровня подготовки инженерного персонала».

💡 Как исправить: разбейте на 2–3 предложения и вынесите контекст отдельно. Главное должно быть понятно с первого раза:

«Мы проанализировали эффективность внедрения автоматизированной системы мониторинга технологических процессов. Исследование проводилось в 2020–2023 годах на трёх машиностроительных предприятиях. Результаты показали, что производственные показатели зависят от степени интеграции цифровых решений и уровня подготовки персонала».

Академический стиль не требует тяжеловесности. Он ценен, когда мысль доходит до читателя без помех.

#пресс_релиз

💧 Численное исследование влияния направления вдува капель на поглощение частиц пыли

Одной из наиболее эффективных технологий очистки газа от дисперсных примесей является жидкостная, обусловленная неспособностью инерционных сепараторов улавливать мелкодисперсные частицы. В связи с этим существует проблема повышения эффективности очистки газодисперсных сред указанным способом. В работе проведено исследование влияния направления вдува струи капельных фракций на интенсивность процесса поглощения твердодисперсных частиц каплями жидкости.
Для описания течения многофазной среды применялась математическая модель, основанная на уравнении Навье-Стокса и учете взаимообратного воздействия компонент смеси. Дисперсная фаза моделировалась как многофракционная полидисперсная. Математическая модель учитывала столкновительную коагуляцию частиц различных фракций. Смоделирован вдув капельных фракций в поток запыленной под разными углами к стенке канала. Наиболее интенсивное убывание средней плотности пылевой фракции наблюдается для угла φ = π/2.

Полученные результаты представляют практическую ценность для задач оптимизации технологий жидкостной очистки газодисперсных сред. Установлено, что угол вдува может существенно повысить интенсивность коагуляции дисперсных включений различных фракций. В перспективе полученные данные могут быть использованы для увеличения эффективности работы газожидкостных фильтров.

📚 Читать статью

Удобно, но смертельно для науки: почему редакциям стоит бояться авторов из одного города? 🗺 🚫

Когда редакция находит «своих» авторов — это удобно. Не нужно никого искать, долго переписываться, объяснять требования.

Вот только для науки это — медленная смерть.

Формируя очередной номер, мы всегда смотрим не только на темы и новизну. Есть параметр, который критически важен, но часто остается за кадром — география авторов.

Вот четыре причины, почему ставка только на «своих» убивает научный журнал.

Минус № 1: эффект «интеллектуального болота» 🐸
Когда ученые годами варятся в собственном соку, они перестают замечать, что мир ушел вперед. Все думают в одной парадигме, цитируют труды своих же учителей и пережевывают старые идеи по кругу.
👉 Результат: статьи как под копирку. Новизна — ноль. Науку это не двигает.

Минус № 2: репутационная изоляция 🏝
Для внешнего мира — зарубежных ученых, грантодателей, коллег из других регионов — такой журнал выглядит как «кружок по интересам». На него не ссылаются, потому что его никто не читает за пределами одного здания.
👉 Результат: импакт-фактор стремится к нулю, журнал тихо умирает, даже не выходя из родных стен.

Минус № 3: закрыт путь в международные базы данных 🚫
Scopus и Web of Science — это не просто хранилища статей. Эксперты этих баз оценивают глобальный уровень журнала. Если все авторы из одного города или вуза, это сразу бросается в глаза. Требование к географическому разнообразию — один из ключевых пунктов при отборе.
👉 Результат: без авторов из разных стран и регионов журнал просто не проходит экспертизу и навсегда остается за бортом престижных баз. А без этого — нет престижа, нет цитирований, нет грантов.

Почему география важна? 🤔

Разные авторы — это разные взгляды. Ученый из Бразилии может предложить свежий метод. Исследователь из Японии — заметить то, что вы упустили. А коллега из соседнего региона — указать на слабые места, которые вы давно перестали замечать.

Географическое разнообразие работает как прививка от застоя. Это не мода, а необходимость. И это еще и пропуск в большую науку.

Завершаем научную неделю подборкой важных материалов и обсуждений 👇

↪️ Обзор рецензируемого научного журнала «Мехатроника, автоматизация, управление»

↪️ Опрос: публикация «негативных» результатов

↪️ Академический язык: ясно и точно

↪️ Люди, которые трудятся в нашем вузе!

↪️ Пресс-релиз: численное исследование влияния направления вдува капель на поглощение частиц пыли

↪️ Почему редакциям стоит бояться авторов из одного города?

#пресс_релиз

Влияние технологических факторов центробежнопланетарной обработки на шероховатость внутренних каналов мелкоразмерных деталей

Обработка мелких деталей с внутренними каналами — сложная технологическая задача, особенно при наличии гальванического серебряного покрытия. В исследовании теоретически обоснованы возможности центробежно-планетарной обработки на основе анализа контактного взаимодействия при скользящем ударе рабочего тела.

Для расчётов использовалось моделирование в ANSYS Workbench и разработанная программа «Канал». Эксперименты проведены на латунных образцах с серебряным покрытием с применением дроби CHRONITAL компании Vulkan Inox GmbH.

📊 Определён допустимый диапазон скоростей рабочих тел, рассчитаны параметры шероховатости и подтверждена хорошая сходимость теоретических и экспериментальных результатов.

Разработан способ обработки внутренних каналов сложного профиля, который может использоваться при технологической подготовке производства деталей с серебряным покрытием.

📖 Читать статью

Как рассказывать о своих исследованиях в ТГ, ВК и MAX?📱📚

Научная статья — это один формат. Социальные сети — совсем другой. Но именно они помогают сделать исследование заметным и понятным широкой аудитории.

🔹 1. Переведите с “научного” на человеческий
Не пересказывайте аннотацию. Ответьте на три вопроса:
— В чём проблема?
— Почему это важно?
— Что нового вы выяснили?

🔹 2. Уберите лишнюю терминологию
Сложные понятия лучше кратко объяснить, чем оставить без комментария. Простота — не упрощение, а ясность.

🔹 3. Делайте короткие форматы
В ТГ хорошо работают структурированные посты с тезисами и выводом.
В ВК — карточки, визуалы, короткие видео.
В MAX — лаконичные формулировки и цепляющие выводы.

🔹 4. Добавляйте контекст
Расскажите, как родилась идея исследования, с какими трудностями вы столкнулись, что оказалось неожиданным. Личный элемент усиливает интерес.

🔹 5. Не бойтесь повторов
Одну и ту же работу можно представить в нескольких форматах:
• краткий пост
• серия публикаций
• инфографика
• обсуждение результатов

💡 Главное правило: вы не упрощаете науку — вы делаете её доступной.
Современный исследователь — это не только автор статьи, но и проводник знаний в цифровой среде.

Наша беседа в MAX

🪄 Дискурс-, контент- и другие «магические» анализы

Коллеги, знакомо? В статье перечислены серьёзные методы — дискурс-анализ, контент-анализ, тематический, нарративный, риторический. Звучит убедительно. А в разделе «Методы» — ни шагов, ни логики, ни процедуры.

Для рецензента это тревожный сигнал: исследование нельзя воспроизвести.

Коротко о различиях:

▪️ Контент-анализ — системное кодирование текста.
Количественный — считаем категории.
Качественный — категории формируются из данных или выводятся из теории. Главное — чёткая процедура.

▪️ Дискурс-анализ — про то, как язык создаёт смыслы, власть и идеологию. Это интерпретация, а не подсчёт.

▪️ Тематический анализ — поиск повторяющихся тем с цитатами. Начали строго кодировать и считать — вы уже в зоне контент-анализа.

▪️ Нарративный анализ — как устроена история: сюжет, герои, позиция рассказчика.

▪️ Риторический анализ — приёмы убеждения: этос, пафос, логос, метафоры.

📌 В «Материалах и методах» должны быть три вещи:
1️⃣ Корпус данных (что, сколько, за какой период).
2️⃣Пошаговая процедура анализа.
3️⃣Единицы анализа и способ проверки надёжности.

Фраза «проведён контент-анализ» не работает сама по себе.
Метод существует только тогда, когда его можно повторить.

Чем прозрачнее процедура — тем меньше вопросов у рецензентов и выше шанс публикации.

🔔 ORCID есть, а профиль пустой? Вы теряете возможности!

Коллеги, у многих из нас уже есть заветный 16-значный код ORCID. Мы указали его однажды при подаче статьи в журнал или заполнении отчетности и... забыли.

Но давайте честно: пустой профиль ORCID – это как визитка без имени и контактов. Формально она есть, но толку от нее ноль.

Давайте разберемся, почему важно «оживить» свой профиль и как это сделать быстро.

Что теряет исследователь с пустым профилем?

❌ Вас сложно найти. Ваш ORCID ID не работает в полную силу, если в профиле нет списка ваших работ. Коллеги видят только код, но не видят, чем вы занимаетесь.

❌ Системы не видят ваши публикации. Многие журналы и базы данных могут автоматически подгружать ваши новые статьи в профиль, но для этого нужна связка. Пустой профиль эту связку не активирует.

❌ Теряется время при подаче статей. Журналы, интегрированные с ORCID, могут автоматически подтягивать ваши данные и список публикаций, избавляя вас от ручного ввода. Но это работает только с заполненным профилем.

❌ Риск потерять свои работы. Если у вас нет актуального списка публикаций в ORCID, некоторые ваши старые статьи могут "потеряться" и не учитываться в наукометрических базах.

Что нужно сделать прямо сегодня? 3 простых шага

Чтобы профиль начал приносить реальную пользу, достаточно выполнить несколько действий.

✅ Шаг 1. Заполните базовую информацию

🟣Зайдите в свой профиль на orcid.org.
🟣Проверьте разделы «Биография» и «Ключевые слова». Укажите вашу научную специализацию.
🟣Добавьте место работы и образование. Это повышает доверие и помогает находить коллег по организации.

✅ Шаг 2. Импортируйте или добавьте свои публикации

Это самый важный шаг! ORCID предлагает несколько удобных способов добавить работы.

🔹 Способ 1. Связать с внешними базами данных (самый быстрый)

🟣В разделе «Работы» нажмите «Добавить» → «Найти и связать».
🟣Перед вами откроется список десятков баз данных и систем, с которыми интегрирован ORCID. Выберите нужные:
↪️ Web of Science – для импорта публикаций, индексируемых в этой базе.
↪️ Scopus – Elsevier – для работ из Scopus.
↪️ CrossRef – универсальный вариант, так как здесь хранятся DOI практически всех современных статей, включая публикации нашего журнала!

🟣Разрешите системе доступ к вашему профилю. ORCID автоматически найдет все статьи, привязанные к вашему имени, и предложит отметить их галочками. Подтвердите выбор – и публикации сами подгрузятся в профиль с полными выходными данными и DOI.

❗️Важно! После того как вы разрешили доступ, эти сервисы становятся вашими доверенными организациями. Это значит, что теперь новые публикации, выходящие в журналах, работающих с этими базами, будут автоматически добавляться в ваш профиль. Никаких лишних действий – настроили один раз, и профиль обновляется сам!

🔹 Способ 2. Добавить статьи по DOI (если нужно добавить несколько конкретных работ)

🟣В разделе «Работы» нажмите «Добавить» → «Добавить DOI».
🟣Введите DOI вашей статьи (например, 10.15507/2658-4123.031.202104.591-608) в поисковую строку.
🟣Нажмите кнопку поиска – система найдет статью и автоматически заполнит все поля: название, журнал, год, авторов. Останется только сохранить.
🟣Повторите для каждой статьи, которую хотите добавить. Этот способ идеален, если вы хотите добавить только самые важные работы или дополнить уже импортированный список.

🔹 Способ 3. Добавить вручную (для нестандартных случаев)

🟣Если у вашей публикации нет DOI или ее нет в перечисленных базах, можно ввести данные вручную, выбрав пункт «Добавить вручную». Но мы рекомендуем пользоваться первыми двумя способами – они быстрее и исключают ошибки в оформлении.

✅ Шаг 3. Проверьте список доверенных организаций

Чтобы убедиться, что автоматическое обновление работает:

🟣Войдите в ORCID.
🟣Нажмите на свое имя в правом верхнем углу.
🟣Выберите «Доверенные организации».
🟣Здесь вы увидите список всех сервисов (CrossRef, Scopus, Web of Science и др.), которым вы разрешили обновлять ваш профиль. Если вы выполнили шаг 2 через «Найти и связать», эти организации уже должны быть в списке.

🔍Редакция представляет обзор рецензируемого научного журнала «Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика»

ISSN: 1816-9791 (Print), 2541-9005 (Online)
🌐 Сайт: https://mmi.sgu.ru/

📌 Основные сведения:

Издатель: Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского.
📅 Периодичность: 4 выпуска в год.
📖 Формат: рецензируемый научный журнал, публикации доступны в открытом доступе.
📅 Год основания: 2005 (как самостоятельная серия журнала).

📈 Индексация и научная видимость:

• Входит в Scopus
• Индексируется в Web of Science (ESCI)
• Russian Science Citation Index (RSCI)
• Российский индекс научного цитирования (РИНЦ)
• Перечень ВАК (категория К1)
• «Белый список» научных журналов
• Также индексируется в zbMATH и MathSciNet

Все эти данные подтверждаются на платформе издателя и в научных каталогах.

📎Направления публикаций:

Журнал публикует оригинальные научные статьи по следующим направлениям:

• фундаментальная и прикладная математика
• вычислительная математика и численные методы
• механика и теория упругости
• биомеханика и динамика механических систем
• информатика и вычислительная техника
• математическое моделирование
• алгоритмы и программные комплексы
• информационная безопасность

Тематика журнала охватывает широкий круг задач математического моделирования, механики сплошных сред и современных вычислительных методов.

👩‍🔬 Для кого будет полезен журнал:

Журнал представляет интерес для:

• исследователей в области математики и механики
• специалистов по вычислительной математике и моделированию
• ученых в области информатики и алгоритмов обработки данных
• преподавателей, аспирантов и студентов математических и технических специальностей

Издание продолжает традиции научных публикаций Саратовского университета, история которых восходит к университетским журналам начала XX века.