#пресс_релиз
Удельные показатели последствий отключений в электрических сетях 110 кВ
Что приносит больший ущерб от недоотпуска электроэнергии за год – относительно небольшое число отключений линий 110 кВ, питающих целые районы, или большое – линий 0,4 кВ, питающих, каждая, по несколько сельских домов или других объектов?
Этому вопросу посвящена статья «Удельные показатели последствий отключений в электрических сетях 110 кВ» А. В. Виноградовой, А. В. Виноградова и А. К. Букреевой. Авторы сравнили последствия отключений для сетей 110 и 0,4 кВ в том числе по удельным значениям – на одно отключение и на одного потребителя. Сравнение показало, что удельная отключенная мощность на одно отключение в среднем примерно в 17,5 раз выше в сетях 110 кВ с учетом аварийных и плановых отключений. При этом удельный недоотпуск электроэнергии на одного потребителя в сетях 0,4 кВ выше, чем в сетях 110 кВ, более чем в 3 250 раз, удельный недоотпуск электроэнергии на одно отключение в сетях 0,4 кВ выше в 18 раз. Средний суммарный недоотпуск электроэнергии в год с учетом плановых и аварийных отключений в сетях 0,4 кВ превышает аналогичный показатель сетей 110 кВ более чем в 7 500 раз.
Читать статью
Удельные показатели последствий отключений в электрических сетях 110 кВ
Что приносит больший ущерб от недоотпуска электроэнергии за год – относительно небольшое число отключений линий 110 кВ, питающих целые районы, или большое – линий 0,4 кВ, питающих, каждая, по несколько сельских домов или других объектов?
Этому вопросу посвящена статья «Удельные показатели последствий отключений в электрических сетях 110 кВ» А. В. Виноградовой, А. В. Виноградова и А. К. Букреевой. Авторы сравнили последствия отключений для сетей 110 и 0,4 кВ в том числе по удельным значениям – на одно отключение и на одного потребителя. Сравнение показало, что удельная отключенная мощность на одно отключение в среднем примерно в 17,5 раз выше в сетях 110 кВ с учетом аварийных и плановых отключений. При этом удельный недоотпуск электроэнергии на одного потребителя в сетях 0,4 кВ выше, чем в сетях 110 кВ, более чем в 3 250 раз, удельный недоотпуск электроэнергии на одно отключение в сетях 0,4 кВ выше в 18 раз. Средний суммарный недоотпуск электроэнергии в год с учетом плановых и аварийных отключений в сетях 0,4 кВ превышает аналогичный показатель сетей 110 кВ более чем в 7 500 раз.
Читать статью
❤9
Forwarded from Регионология | Научный журнал
Перед публикацией мы проверяем наличие этого раздела. Если его нет или он неполный, мы попросим авторов его дополнить. Это стандартный этап. Наличие конфликта интересов — не причина для отказа. Честное раскрытие информации — это нормальная практика для обеспечения прозрачности.
Как заполнить
«Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов»
1. «Один из авторов является сотрудником администрации района, на территории которого проводилось исследование».
2. «Автор И.И. Иванов входит в состав экспертного совета при Департаменте экономики региона, программу которого анализирует статья».
3. «Исследование выполнено в рамках хоздоговора с компанией «Название», чьи объекты являются предметом анализа. Данный факт раскрыт».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2
Остаемся на связи при любых обстоятельствах.
Мы ценим, что вы с нами. Рады сообщить, что у редакции научных журналов есть официальный канал в MAX. В нем – все самое важное и интересное.
Перейти и подписаться: https://max.ru/join/bO5wGWE2aSO6ISpB_kFJTOXp1UcW9uxmKsc5GyDET2E
Будем рады видеть вас среди наших подписчиков!
Мы ценим, что вы с нами. Рады сообщить, что у редакции научных журналов есть официальный канал в MAX. В нем – все самое важное и интересное.
Перейти и подписаться: https://max.ru/join/bO5wGWE2aSO6ISpB_kFJTOXp1UcW9uxmKsc5GyDET2E
Будем рады видеть вас среди наших подписчиков!
👍7
🔍 Как написать раздел «Введение» научной статьи для журнала
Раздел «Введение» — это лицо вашего исследования. Его задача — убедить читателя, редактора и рецензентов в том, что ваша работа актуальна, научно обоснована и необходима.
📝 Основные элементы раздела «Введение»
1.Контекст и актуальность проблемы (1-2 абзаца)
🟣 Начните с общей, но значимой проблемы в области инженерных технологий, агропромышленного комплекса или машиностроения — это ключевые темы журнала.
Пример: «Перспективным классом ингибиторов коррозии являются летучие… Однако в настоящее время отсутствуют…».
🟣 Свяжите проблему с практическими задачами в России и за рубежом, что соответствует миссии журнала.
2. Анализ существующих решений и их недостатков («пробел в знаниях»)
🟣 Кратко опишите известные подходы или технологии, используемые для решения данной проблемы.
🟣 Четко укажите на ограничения, нерешенные вопросы или противоречия в результатах предыдущих исследований.
Пример: «Обработка малогабаритных деталей, имеющих внутренние каналы, представляет собой сложную технологическую задачу…».
3. Формулировка цели исследования (отдельный абзац)
🟣 Цель должна логически вытекать из указанного пробела.
🟣 Сформулируйте ее четко, используя стандартную для журнала формулировку: «Целью исследования является…».
Пример: «Целью исследования является разработка эффективной технологии защиты черных и цветных металлов…».
✅ Контрольный список перед отправкой
Перед тем как отправить статью, проверьте свое введение по этим пунктам:
🟣 Структура. Все ключевые элементы присутствуют и логически связаны.
🟣 Фокус. Проблема и цель напрямую относятся к тематике журнала (инженерные системы, технологии АПК, машиностроение).
🟣 Ясность. Текст написан четко от общего к частному, без необоснованных общих фраз. Актуальность доказана конкретными технологическими или научными вызовами.
🟣 Новизна. Пробел в знаниях и цель работы подчеркивают научную или практическую новизну вашего исследования.
🟣 Объем. Введение составляет примерно 10-15% от общего объема статьи, оно сжатое и информативное.
Удачи в подготовке публикации!
Раздел «Введение» — это лицо вашего исследования. Его задача — убедить читателя, редактора и рецензентов в том, что ваша работа актуальна, научно обоснована и необходима.
📝 Основные элементы раздела «Введение»
1.Контекст и актуальность проблемы (1-2 абзаца)
Пример: «Перспективным классом ингибиторов коррозии являются летучие… Однако в настоящее время отсутствуют…».
2. Анализ существующих решений и их недостатков («пробел в знаниях»)
Пример: «Обработка малогабаритных деталей, имеющих внутренние каналы, представляет собой сложную технологическую задачу…».
3. Формулировка цели исследования (отдельный абзац)
Пример: «Целью исследования является разработка эффективной технологии защиты черных и цветных металлов…».
✅ Контрольный список перед отправкой
Перед тем как отправить статью, проверьте свое введение по этим пунктам:
Удачи в подготовке публикации!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8
🎯 Как писать раздел «Обзор литературы»?
Уважаемые авторы! Часто рукописи возвращаются на доработку из-за слабого обзора литературы. Это не просто формальность, а научный фундамент вашей работы. Правильный обзор показывает, на какой пробел в знаниях отвечает ваше исследование.
Вот наша памятка, как сделать этот раздел убедительным.
❌ ЧТО НЕ ПРИНИМАЕТСЯ (Типичные ошибки):
🔸 Простое перечисление: «Иванов изучал…, Петров исследовал…, Сидоров предложил…».
🔸 Отсутствие критики и анализа: нет оценки методов, противоречий в результатах, ограничений других работ.
🔸 Неактуальные источники: обзор основан только на учебниках и статьях 20-летней давности.
🔸 Отсутствие логики: связь между источниками не ясна, нет «красной нити».
🔸 Слабая источниковая база: использование нерецензируемых источников (отчеты, сайты, патенты).
✅ КАК НАДО: Структура и логика успешного обзора
🔹 Начните с панорамы (3-4 предложения): обозначьте широкую область (например, «Повышение энергоэффективности систем отопления в АПК») и ее актуальность.
🔹 Сужение фокуса и анализ подходов: сгруппируйте источники по ключевым научным подходам или методам, а не по авторам.
Пример: «Существующие решения можно разделить на: а) структурную оптимизацию ограждающих конструкций [1, 2], б) использование современных теплоизоляционных материалов [3, 4], в) системы автоматического регулирования теплопотребления [5, 6]».
🔹 Критический анализ и выявление пробела: это сердце вашего обзора. Проанализируйте каждую группу.
Пример: «Подходы на основе структурной оптимизации показывают ограниченную эффективность в условиях существующего жилого фонда [7]. Системы автоматизации, в свою очередь, часто требуют высокой капитализации и сложны в обслуживании для малых сельхозпредприятий [8]. Таким образом, актуальной задачей является разработка низкозатратных технологий управления тепловыми режимами, адаптированных для условий типовых сельскохозяйственных зданий».
🔹 Четкая формулировка цели и новизны: на основе выявленного пробела прямо сформулируйте цель вашей работы.
Пример: «Целью данного исследования является разработка и моделирование работы двухфазной пневматической форсунки, обеспечивающей стабильное качество распыла при переменном расходе рабочей жидкости для систем дифференцированного внесения СЗР».
💯Требования к источникам:
Основа (70-80%): статьи за последние 5-7 лет из рецензируемых журналов, индексируемых в Scopus, Web of Science, RSCI.
Фундамент (10-20%): классические работы (монографии, основополагающие статьи).
Дополнение (до 10%): актуальные патенты, диссертации, отчеты — только для иллюстрации конкретных технических решений.
📊 ИТОГ: Проверьте свой обзор по этому чек-листу:
- Он показывает эволюцию идей, а не просто список?
- В нем есть критический анализ, а не только описание?
- Четко сформулирован пробел в знаниях, который заполняет ваша статья?
- Цель работы логично вытекает из этого пробела?
- Преобладают актуальные научные статьи с DOI?
💡Сильный обзор литературы — это ваш первый и главный аргумент для редакции и рецензентов в пользу научной новизны и значимости вашего исследования.
Уважаемые авторы! Часто рукописи возвращаются на доработку из-за слабого обзора литературы. Это не просто формальность, а научный фундамент вашей работы. Правильный обзор показывает, на какой пробел в знаниях отвечает ваше исследование.
Вот наша памятка, как сделать этот раздел убедительным.
❌ ЧТО НЕ ПРИНИМАЕТСЯ (Типичные ошибки):
🔸 Простое перечисление: «Иванов изучал…, Петров исследовал…, Сидоров предложил…».
🔸 Отсутствие критики и анализа: нет оценки методов, противоречий в результатах, ограничений других работ.
🔸 Неактуальные источники: обзор основан только на учебниках и статьях 20-летней давности.
🔸 Отсутствие логики: связь между источниками не ясна, нет «красной нити».
🔸 Слабая источниковая база: использование нерецензируемых источников (отчеты, сайты, патенты).
✅ КАК НАДО: Структура и логика успешного обзора
🔹 Начните с панорамы (3-4 предложения): обозначьте широкую область (например, «Повышение энергоэффективности систем отопления в АПК») и ее актуальность.
🔹 Сужение фокуса и анализ подходов: сгруппируйте источники по ключевым научным подходам или методам, а не по авторам.
Пример: «Существующие решения можно разделить на: а) структурную оптимизацию ограждающих конструкций [1, 2], б) использование современных теплоизоляционных материалов [3, 4], в) системы автоматического регулирования теплопотребления [5, 6]».
🔹 Критический анализ и выявление пробела: это сердце вашего обзора. Проанализируйте каждую группу.
Пример: «Подходы на основе структурной оптимизации показывают ограниченную эффективность в условиях существующего жилого фонда [7]. Системы автоматизации, в свою очередь, часто требуют высокой капитализации и сложны в обслуживании для малых сельхозпредприятий [8]. Таким образом, актуальной задачей является разработка низкозатратных технологий управления тепловыми режимами, адаптированных для условий типовых сельскохозяйственных зданий».
🔹 Четкая формулировка цели и новизны: на основе выявленного пробела прямо сформулируйте цель вашей работы.
Пример: «Целью данного исследования является разработка и моделирование работы двухфазной пневматической форсунки, обеспечивающей стабильное качество распыла при переменном расходе рабочей жидкости для систем дифференцированного внесения СЗР».
💯Требования к источникам:
Основа (70-80%): статьи за последние 5-7 лет из рецензируемых журналов, индексируемых в Scopus, Web of Science, RSCI.
Фундамент (10-20%): классические работы (монографии, основополагающие статьи).
Дополнение (до 10%): актуальные патенты, диссертации, отчеты — только для иллюстрации конкретных технических решений.
📊 ИТОГ: Проверьте свой обзор по этому чек-листу:
- Он показывает эволюцию идей, а не просто список?
- В нем есть критический анализ, а не только описание?
- Четко сформулирован пробел в знаниях, который заполняет ваша статья?
- Цель работы логично вытекает из этого пробела?
- Преобладают актуальные научные статьи с DOI?
💡Сильный обзор литературы — это ваш первый и главный аргумент для редакции и рецензентов в пользу научной новизны и значимости вашего исследования.
🔥6
Дорогая Наталья Николаевна!
От всей души поздравляем Вас с днём рождения!
Ваш тонкий языковой вкус, точность формулировок и глубокое понимание научного текста делают международный диалог возможным и по-настоящему качественным. Благодаря Вашей работе исследования находят отклик за пределами языковых границ, а идеи обретают ясность и силу.
Желаем Вам крепкого здоровья, творческой энергии, профессионального роста и вдохновения в каждом новом проекте. Пусть в жизни будет как можно больше светлых моментов, радостных событий и поводов для улыбок, а труд всегда приносит удовлетворение и признание.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏12
🔬 Как написать раздел «Материалы и методы»
Раздел «Материалы и методы» – это «инструкция» к вашему исследованию. От его качества зависит, смогут ли рецензенты поверить вашим результатам, а другие ученые – повторить эксперимент. Это основа научной достоверности.
✅ План идеального раздела «Материалы и методы»
1. Дизайн исследования
Что писать: четко описать дизайн исследования (обзорный, экспериментальный, обсервационный, моделирование и др.).
Пример: «Применялись методы математического моделирования процесса эмиссии углекислого газа с учетом...»
2. Материалы, оборудование, программное обеспечение
Что писать: полные названия материалов, марок, моделей, производителей, степеней чистоты.
Пример (по защите от коррозии): «...пластины стали Ст3. Реагенты: этаноламин, борная кислота... Рабочий материал – нержавеющая дробь CHRONITAL – CAST фирмы Vulkan Inox Gmbh (Германия)».
Пример (по моделированию): «...расчеты проводились в программном комплексе ANSYS WORKBENCH».
3. Объект и условия исследования
Что писать: подробное описание образцов, условий, в которых проводился эксперимент или расчет.
Пример: «...ускоренные испытания в среде с относительной влажностью 100%...», «...скорость вращения вальцов – 300 об/мин, зазор – 0,7 мм...».
4. Методика эксперимента или моделирования
Что писать: пошаговое детальное описание процедуры исследования. Избегайте общих фраз вроде «было проведено исследование». Пишите: «Образцы помещали в камеру...», «Измерения проводили каждые 24 часа...».
Важно: если вы использовали стандартную методику (ГОСТ, ASTM), укажите ее номер. Если разработали свою – опишите максимально подробно.
Пример: «Результаты испытаний подтверждаются протоколом анализа № 7 от 22.11.2024 г., выданным лабораторией биохимического анализа и биотехнологии Башкирского государственного аграрного университета, и представлены в таблице 1».
5. Методы обработки данных
Что писать: какие математические или статистические методы использовались для анализа результатов (например, регрессионный анализ), критерии значимости, название программного обеспечения и его версии.
Пример: «В расчетах применялась компьютерная программа ANSYS Fluent, реализующая численное решение для континуальной математической модели динамики многофазных сред.».
Приветствуется релевантное разделение раздела «Материалы и методы» на логические подзаголовки, что делает текст намного более удобочитаемым, структурированным и легким для восприятия и воспроизведения.
📋 Контрольный чек-лист перед отправкой
Проверьте свой раздел, задав себе вопросы:
🟣 Достаточно ли деталей, чтобы коллега из другой лаборатории смог повторить мой эксперимент?
🟣 Указал(а) ли я конкретные марки, модели, производителей, версии ПО?
🟣 Можно ли понять логику и последовательность моих действий?
🟣 Соответствует ли описание заявленному дизайну исследования?
🟣 Разделен ли раздел на логические подзаголовки?
🟣 Проверена ли грамматика, терминология и единообразие в наименованиях?
Хороший раздел «Материалы и методы» – это не бюрократия, а демонстрация вашей научной строгости. Он напрямую влияет на доверие ко всем вашим результатам и выводам.
Удачи в подготовке публикации!
Раздел «Материалы и методы» – это «инструкция» к вашему исследованию. От его качества зависит, смогут ли рецензенты поверить вашим результатам, а другие ученые – повторить эксперимент. Это основа научной достоверности.
✅ План идеального раздела «Материалы и методы»
1. Дизайн исследования
Что писать: четко описать дизайн исследования (обзорный, экспериментальный, обсервационный, моделирование и др.).
Пример: «Применялись методы математического моделирования процесса эмиссии углекислого газа с учетом...»
2. Материалы, оборудование, программное обеспечение
Что писать: полные названия материалов, марок, моделей, производителей, степеней чистоты.
Пример (по защите от коррозии): «...пластины стали Ст3. Реагенты: этаноламин, борная кислота... Рабочий материал – нержавеющая дробь CHRONITAL – CAST фирмы Vulkan Inox Gmbh (Германия)».
Пример (по моделированию): «...расчеты проводились в программном комплексе ANSYS WORKBENCH».
3. Объект и условия исследования
Что писать: подробное описание образцов, условий, в которых проводился эксперимент или расчет.
Пример: «...ускоренные испытания в среде с относительной влажностью 100%...», «...скорость вращения вальцов – 300 об/мин, зазор – 0,7 мм...».
4. Методика эксперимента или моделирования
Что писать: пошаговое детальное описание процедуры исследования. Избегайте общих фраз вроде «было проведено исследование». Пишите: «Образцы помещали в камеру...», «Измерения проводили каждые 24 часа...».
Важно: если вы использовали стандартную методику (ГОСТ, ASTM), укажите ее номер. Если разработали свою – опишите максимально подробно.
Пример: «Результаты испытаний подтверждаются протоколом анализа № 7 от 22.11.2024 г., выданным лабораторией биохимического анализа и биотехнологии Башкирского государственного аграрного университета, и представлены в таблице 1».
5. Методы обработки данных
Что писать: какие математические или статистические методы использовались для анализа результатов (например, регрессионный анализ), критерии значимости, название программного обеспечения и его версии.
Пример: «В расчетах применялась компьютерная программа ANSYS Fluent, реализующая численное решение для континуальной математической модели динамики многофазных сред.».
Приветствуется релевантное разделение раздела «Материалы и методы» на логические подзаголовки, что делает текст намного более удобочитаемым, структурированным и легким для восприятия и воспроизведения.
📋 Контрольный чек-лист перед отправкой
Проверьте свой раздел, задав себе вопросы:
Хороший раздел «Материалы и методы» – это не бюрократия, а демонстрация вашей научной строгости. Он напрямую влияет на доверие ко всем вашим результатам и выводам.
Удачи в подготовке публикации!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
#журналвлицах
Мохамад Бархм Абдулла
Ph.D., преподаватель кафедры нефтяных технологий Технического института Коя Эрбильского политехнического университета (г. Эрбиль, Ирак).
Специалист в области вычислительной механики, получил степень доктора философии в области машиностроения в Университете Мишкольца, Венгрия (2021), степень магистра в Университете Сэма Хиггинботтома, Индия (2012), и степень бакалавра в Северном техническом университете, Ирак (2009). Он преподает в Эрбилском технологическом колледже и Техническом институте Койя при Эрбилском политехническом университете, специализируясь на преподавании и исследованиях в области прикладной вычислительной механики.
Мохамад Бархм Абдулла
Ph.D., преподаватель кафедры нефтяных технологий Технического института Коя Эрбильского политехнического университета (г. Эрбиль, Ирак).
Специалист в области вычислительной механики, получил степень доктора философии в области машиностроения в Университете Мишкольца, Венгрия (2021), степень магистра в Университете Сэма Хиггинботтома, Индия (2012), и степень бакалавра в Северном техническом университете, Ирак (2009). Он преподает в Эрбилском технологическом колледже и Техническом институте Койя при Эрбилском политехническом университете, специализируясь на преподавании и исследованиях в области прикладной вычислительной механики.
👍5
Современное сельское хозяйство переживает технологическую революцию, и инженерные системы находятся в ее эпицентре 🌱
Ключевые перспективные научные тренды 👇
👉 1. Цифровизация и «умное» сельское хозяйство 🤖🌾
• цифровые двойники виртуальные динамически обновляемые копии полей, ферм, техники и животных, которые позволяют моделировать сценарии, оптимизировать процессы и прогнозировать результаты без риска
• интернет вещей и сенсорика сеть доступных энергоэффективных датчиков для мониторинга почвы, растений, микроклимата и состояния животных в реальном времени
• платформы данных и ai аналитика объединение данных с дронов, спутников, датчиков и техники для анализа с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения
👉 2. Роботизация и автономные системы 🚜🤖
• беспилотная сельхозтехника автономные тракторы, комбайны и роботы для прополки, точечного внесения средств защиты и сбора урожая
• роботы для животноводства автоматические системы доения, кормления, уборки и мониторинга здоровья скота
• бпла и агродроны дроны для мониторинга, точного распыления, посева и создания карт рельефа
👉 3. Точное земледелие 📡🌿
• дифференцированное внесение ресурсов управление в реальном времени с мгновенной корректировкой доз удобрений и гербицидов для каждого растения
• спектральный и гиперспектральный анализ выявление дефицитов, водного стресса и болезней на ранних стадиях
• спутниковый мониторинг и агродроны высокочастотное наблюдение за полями для быстрых управленческих решений
👉 4 Биоинженерия и системы замкнутого цикла 🧬🌍
• вертикальные фермы и городское сельское хозяйство замкнутые климатические системы с контролем света, влажности, температуры и питания, акцент на энергоэффективность и роботизацию
• биореакторы и альтернативный белок культивирование клеточного мяса, микопротеина и водорослей
• переработка отходов в ресурсы получение биогаза, биоудобрений, кормовых добавок и биопластиков из агроотходов
👉 5. «Зеленые» технологии и устойчивое развитие 🌞♻️
• агровольтаика совместное производство сельхозпродукции и солнечной энергии на одной территории
• водосберегающие технологии капельное орошение нового поколения, гидрогели, опреснительные установки на вие
• электрификация и водородная энергетика электрические и гибридные сельхозмашины, водород для тяжелой техники и агропредприятий
👉 6. Новые материалы и инженерные решения 🧪⚙️
• умные и биоразлагаемые материалы мульчирующие пленки, биоразлагаемые датчики, новые защитные покрытия
• аддитивные технологии и 3d печать производство запчастей на месте и создание индивидуальных элементов для роботов и систем мониторинга
Ключевые перспективные научные тренды 👇
👉 1. Цифровизация и «умное» сельское хозяйство 🤖🌾
• цифровые двойники виртуальные динамически обновляемые копии полей, ферм, техники и животных, которые позволяют моделировать сценарии, оптимизировать процессы и прогнозировать результаты без риска
• интернет вещей и сенсорика сеть доступных энергоэффективных датчиков для мониторинга почвы, растений, микроклимата и состояния животных в реальном времени
• платформы данных и ai аналитика объединение данных с дронов, спутников, датчиков и техники для анализа с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения
👉 2. Роботизация и автономные системы 🚜🤖
• беспилотная сельхозтехника автономные тракторы, комбайны и роботы для прополки, точечного внесения средств защиты и сбора урожая
• роботы для животноводства автоматические системы доения, кормления, уборки и мониторинга здоровья скота
• бпла и агродроны дроны для мониторинга, точного распыления, посева и создания карт рельефа
👉 3. Точное земледелие 📡🌿
• дифференцированное внесение ресурсов управление в реальном времени с мгновенной корректировкой доз удобрений и гербицидов для каждого растения
• спектральный и гиперспектральный анализ выявление дефицитов, водного стресса и болезней на ранних стадиях
• спутниковый мониторинг и агродроны высокочастотное наблюдение за полями для быстрых управленческих решений
👉 4 Биоинженерия и системы замкнутого цикла 🧬🌍
• вертикальные фермы и городское сельское хозяйство замкнутые климатические системы с контролем света, влажности, температуры и питания, акцент на энергоэффективность и роботизацию
• биореакторы и альтернативный белок культивирование клеточного мяса, микопротеина и водорослей
• переработка отходов в ресурсы получение биогаза, биоудобрений, кормовых добавок и биопластиков из агроотходов
👉 5. «Зеленые» технологии и устойчивое развитие 🌞♻️
• агровольтаика совместное производство сельхозпродукции и солнечной энергии на одной территории
• водосберегающие технологии капельное орошение нового поколения, гидрогели, опреснительные установки на вие
• электрификация и водородная энергетика электрические и гибридные сельхозмашины, водород для тяжелой техники и агропредприятий
👉 6. Новые материалы и инженерные решения 🧪⚙️
• умные и биоразлагаемые материалы мульчирующие пленки, биоразлагаемые датчики, новые защитные покрытия
• аддитивные технологии и 3d печать производство запчастей на месте и создание индивидуальных элементов для роботов и систем мониторинга
🔥8
Редакция журнала «Инженерные технологии и системы» от всей души поздравляет с Днём рождения нашего уважаемого автора и эксперта — Михаила Владимировича Чугунова! 🥳
👨🏫 Михаил Владимирович Чугунов — кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой конструкторско-технологической информатики в Мордовском государственном университете им. Н. П. Огарёва.
Мы высоко ценим Ваш весомый вклад в развитие инженерной науки, Ваши глубокие исследования и активное сотрудничество с нашим журналом. Желаем Вам крепкого здоровья, неиссякаемой энергии, блестящих научных идей и их успешной реализации, а также радости, благополучия и уверенности в завтрашнем дне!
Пусть каждый новый год приносит Вам вдохновение, признание коллег и новые высоты! С Днём рождения! 🎂🎁
👨🏫 Михаил Владимирович Чугунов — кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой конструкторско-технологической информатики в Мордовском государственном университете им. Н. П. Огарёва.
Мы высоко ценим Ваш весомый вклад в развитие инженерной науки, Ваши глубокие исследования и активное сотрудничество с нашим журналом. Желаем Вам крепкого здоровья, неиссякаемой энергии, блестящих научных идей и их успешной реализации, а также радости, благополучия и уверенности в завтрашнем дне!
Пусть каждый новый год приносит Вам вдохновение, признание коллег и новые высоты! С Днём рождения! 🎂🎁
🎉9
🔍 Редакция представляет обзор рецензируемого научного журнала «Компьютерные исследования и моделирование» (CRM)
ISSN: 2076-7633 (Print), 2077-6853 (Online)
🌐 Сайт: crm.ics.org.ru
📌 Основные сведения:
Индексация и базы данных:
• Scopus (включён в базу данных)
• Russian Science Citation Index (RSCI / РИНЦ) на платформе Web of Science
• Российский индекс научного цитирования (РИНЦ)
Периодичность:
📅 6 выпусков в год
Публикация:
✅ Бесплатная для авторов — журнал не взимает плату за рассмотрение и публикацию статей
📎 Направления публикаций:
Журнал публикует оригинальные и обзорные научные статьи по следующим основным областям:
• Математические основы и численные методы моделирования
• Численные методы и основы их реализации
• Модели в физике и технологии
• Анализ и моделирование сложных живых систем
• Модели экономических и социальных систем
Тематика журнала пересекается с исследованиями в физике, технике, биологии, экологии, экономике, психологии и других научных областях, где используются компьютерные методы и моделирование.
#обзор_журналов #Scopus #RSCI #математическоемоделирование #компьютерныенауки #открытыйдоступ #научная_периодика
ISSN: 2076-7633 (Print), 2077-6853 (Online)
🌐 Сайт: crm.ics.org.ru
📌 Основные сведения:
Индексация и базы данных:
• Scopus (включён в базу данных)
• Russian Science Citation Index (RSCI / РИНЦ) на платформе Web of Science
• Российский индекс научного цитирования (РИНЦ)
Периодичность:
📅 6 выпусков в год
Публикация:
✅ Бесплатная для авторов — журнал не взимает плату за рассмотрение и публикацию статей
📎 Направления публикаций:
Журнал публикует оригинальные и обзорные научные статьи по следующим основным областям:
• Математические основы и численные методы моделирования
• Численные методы и основы их реализации
• Модели в физике и технологии
• Анализ и моделирование сложных живых систем
• Модели экономических и социальных систем
Тематика журнала пересекается с исследованиями в физике, технике, биологии, экологии, экономике, психологии и других научных областях, где используются компьютерные методы и моделирование.
#обзор_журналов #Scopus #RSCI #математическоемоделирование #компьютерныенауки #открытыйдоступ #научная_периодика
🔥6
🔬 Как правильно структурировать раздел «Материалы и методы»: создаем подрубрики
Ранее мы говорили о значении раздела «Материалы и методы» и его ключевых элементах. Сегодня разберем, как грамотно разбить его на подразделы, чтобы сделать текст максимально ясным для читателей, редакторов и рецензентов.
Четкая структура — это не формальность. Это показатель продуманности научного подхода и важный фактор успешного прохождения рецензирования.
📊 Когда и зачем нужны подзаголовки?
Если исследование включает несколько этапов, различные методы или разные объекты изучения, раздел неизбежно становится объемным. Сплошной текст усложняет восприятие.
Подзаголовки помогают:
✔️ Повысить читаемость — читатель быстро находит нужную информацию.
✔️ Показать логику исследования — становится очевидной последовательность работы.
✔️ Упростить рецензирование — эксперт видит структуру и полноту описания.
📌 Рекомендуемые подрубрики
1️⃣ Материалы и оборудование
– Перечень материалов, образцов, реагентов.
– Технические характеристики оборудования, модели, производители, версии ПО.
2️⃣ Методология и экспериментальная схема
– Последовательность экспериментов или этапов моделирования.
– Условия проведения работ, параметры, режимы, критерии выбора методик.
3️⃣ Математические модели и алгоритмы
– Используемые уравнения, модели, алгоритмы, методы оптимизации.
– Граничные условия, допущения, параметры моделей.
4️⃣ Программное обеспечение и вычислительные методы
– Программные среды, языки, библиотеки.
– Методы обработки данных, визуализации, статистического анализа.
5️⃣ Экспериментальная установка
– Схемы, чертежи, фотографии, описание компонентов.
– Принцип работы, калибровка, метрологическое обеспечение.
6️⃣ Методы анализа и верификации результатов
– Статистические методы, критерии оценки, способы сравнения.
– Валидация моделей, учет и анализ погрешностей.
7️⃣ Нормативная и этическая основа (при необходимости)
– Соответствие стандартам, техническим регламентам, этическим нормам.
📋 Финальный чек-лист для автора
Перед отправкой статьи задайте себе несколько вопросов:
🔎 Логична ли структура? Подразделы должны отражать реальный ход исследования.
🔎 Достаточно ли информации в каждом блоке для воспроизведения работы?
🔎 Нет ли дублирования между подразделами?
🔎 Единообразно ли оформлены заголовки?
👆 Помните: журнал «Инженерные технологии и системы» практикует двойное слепое рецензирование. Чем прозрачнее и логичнее изложена методика, тем меньше вопросов возникнет у рецензента — и тем выше вероятность положительного решения.
Пусть подготовка публикации проходит спокойно и уверенно🤍
Ранее мы говорили о значении раздела «Материалы и методы» и его ключевых элементах. Сегодня разберем, как грамотно разбить его на подразделы, чтобы сделать текст максимально ясным для читателей, редакторов и рецензентов.
Четкая структура — это не формальность. Это показатель продуманности научного подхода и важный фактор успешного прохождения рецензирования.
📊 Когда и зачем нужны подзаголовки?
Если исследование включает несколько этапов, различные методы или разные объекты изучения, раздел неизбежно становится объемным. Сплошной текст усложняет восприятие.
Подзаголовки помогают:
1️⃣ Материалы и оборудование
– Перечень материалов, образцов, реагентов.
– Технические характеристики оборудования, модели, производители, версии ПО.
2️⃣ Методология и экспериментальная схема
– Последовательность экспериментов или этапов моделирования.
– Условия проведения работ, параметры, режимы, критерии выбора методик.
3️⃣ Математические модели и алгоритмы
– Используемые уравнения, модели, алгоритмы, методы оптимизации.
– Граничные условия, допущения, параметры моделей.
4️⃣ Программное обеспечение и вычислительные методы
– Программные среды, языки, библиотеки.
– Методы обработки данных, визуализации, статистического анализа.
5️⃣ Экспериментальная установка
– Схемы, чертежи, фотографии, описание компонентов.
– Принцип работы, калибровка, метрологическое обеспечение.
6️⃣ Методы анализа и верификации результатов
– Статистические методы, критерии оценки, способы сравнения.
– Валидация моделей, учет и анализ погрешностей.
7️⃣ Нормативная и этическая основа (при необходимости)
– Соответствие стандартам, техническим регламентам, этическим нормам.
📋 Финальный чек-лист для автора
Перед отправкой статьи задайте себе несколько вопросов:
Пусть подготовка публикации проходит спокойно и уверенно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤4
#пресс_релиз
Технология защиты черных и цветных металлов c использованием азотсодержащих органических соединений
Результаты исследования открывают перспективы для практического применения в сфере защиты чёрных металлов от атмосферной коррозии. Особое значение они имеют для разработки технологий защиты стального оборудования и систем электрозащиты (включая элементы из цветных металлов – меди и латуни) с использованием летучих ингибиторов. Такие решения востребованы в машиностроении, сельском хозяйстве и смежных отраслях. Несмотря на насыщенность рынка ингибиторами коррозии, разработка новых защитных материалов остаётся актуальной задачей. Современные исследования фокусируются на создании универсальных составов, способных: противостоять как атмосферной, так и микробиологической коррозии; эффективно защищать широкий спектр материалов; обеспечивать длительный срок эксплуатации.
Проведённое исследование вносит вклад в теорию синтеза летучих ингибиторов, методы оценки их эффективности и практическое применение. Полученные данные могут послужить основой для создания инновационных консервационных материалов, которые: гарантируют высокую сохраняемость металлических изделий; упрощают процессы консервации и расконсервации; адаптированы к разным климатическим условиям; минимизируют трудозатраты при эксплуатации.
Читать статью
Технология защиты черных и цветных металлов c использованием азотсодержащих органических соединений
Результаты исследования открывают перспективы для практического применения в сфере защиты чёрных металлов от атмосферной коррозии. Особое значение они имеют для разработки технологий защиты стального оборудования и систем электрозащиты (включая элементы из цветных металлов – меди и латуни) с использованием летучих ингибиторов. Такие решения востребованы в машиностроении, сельском хозяйстве и смежных отраслях. Несмотря на насыщенность рынка ингибиторами коррозии, разработка новых защитных материалов остаётся актуальной задачей. Современные исследования фокусируются на создании универсальных составов, способных: противостоять как атмосферной, так и микробиологической коррозии; эффективно защищать широкий спектр материалов; обеспечивать длительный срок эксплуатации.
Проведённое исследование вносит вклад в теорию синтеза летучих ингибиторов, методы оценки их эффективности и практическое применение. Полученные данные могут послужить основой для создания инновационных консервационных материалов, которые: гарантируют высокую сохраняемость металлических изделий; упрощают процессы консервации и расконсервации; адаптированы к разным климатическим условиям; минимизируют трудозатраты при эксплуатации.
Читать статью
🔥7
Дилемма исследователя
Вы получили положительные результаты в эксперименте, но один параметр ведет себя необъяснимо, не укладываясь в общую картину. Как поступить в статье?
Вы получили положительные результаты в эксперименте, но один параметр ведет себя необъяснимо, не укладываясь в общую картину. Как поступить в статье?
Anonymous Quiz
0%
А. Не упоминать аномалию, чтобы не «портить» чистый результат.
88%
Б. Описать ее, предложив возможную гипотезу и указав на необходимость дальнейших исследований.
12%
В. Повторять эксперимент до тех пор, пока аномалия не исчезнет.
👍6
Инженерные технологии и системы pinned «🔍 Как написать раздел «Введение» научной статьи для журнала Раздел «Введение» — это лицо вашего исследования. Его задача — убедить читателя, редактора и рецензентов в том, что ваша работа актуальна, научно обоснована и необходима. 📝 Основные элементы раздела…»
Завершаем научную неделю подборкой важных материалов и обсуждений 👇
↪️ Подборка ключевых перспективных научных трендов
↪️ Обзор рецензируемого журнала «Компьютерные исследования и моделирование»
↪️ Как правильно структурировать раздел «Материалы и методы»: создаем подрубрики
↪️ Пресс-релиз: Технология защиты черных и цветных металлов c использованием азотсодержащих органических соединений
↪️ Опрос: Дилемма исследователя
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Как вы в основном используете научные журналы?
Anonymous Poll
64%
Ищу литературу для своего исследования
57%
Публикую свои статьи
50%
Слежу за трендами в области
29%
Использую в учебном процессе
36%
Как рецензент / редактор
Теоретическая и эмпирическая части статьи: как не перепутать 📚🔬
В любой научной статье есть две ключевые составляющие: теория и эмпирика. Иногда начинающие исследователи их путают, и текст теряет ясность.
🔹 Теоретическая часть
🔵 Объясняет, на какой научной базе строится исследование.
🔵 Включает обзор литературы, концепции, модели, гипотезы.
🔵 Отвечает на вопрос: “Почему мы считаем, что так будет?”
🔹 Эмпирическая часть
🔵 Показывает, что реально получилось в исследовании.
🔵 Включает данные, методы сбора и анализа, эксперименты, наблюдения.
🔵 Отвечает на вопрос: “Что мы обнаружили на практике?”
💡 Советы, чтобы не перепутать
🔵 Чётко разделяйте блоки в структуре статьи: введение → теория → методы → результаты → выводы.
🔵 В теории используйте цитаты и концепции, в эмпирике — цифры и факты.
🔵 Не смешивайте интерпретацию данных с обзором литературы — сначала данные, потом их обсуждение.
🔵 Проверяйте, чтобы выводы логично вытекали из эмпирической части и подтверждали гипотезы.
Правильное разделение теории и эмпирики делает статью понятной, убедительной и легко читаемой.
В любой научной статье есть две ключевые составляющие: теория и эмпирика. Иногда начинающие исследователи их путают, и текст теряет ясность.
🔹 Теоретическая часть
🔹 Эмпирическая часть
💡 Советы, чтобы не перепутать
Правильное разделение теории и эмпирики делает статью понятной, убедительной и легко читаемой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8