Forwarded from Цифровое с.-х. | Труфляк Евгений
Доступен новый учебник "Цифровое сельское хозяйство : учебник / Е. В. Труфляк. – Краснодар, 2026. – 642 с."
СОДЕРЖАНИЕ:
1 ЦИФРОВЫЕ СЕРВИСЫ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ
1.1 Классификация специального программного обеспечения
1.2 Описание пакетов специального программного обеспечения
1.3 Информационные системы органов власти
1.4 Функции, задачи и интерфейс информационных систем
2 БЕСПИЛОТНЫЕ АВИАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
2.1 Термины на основе действующих ГОСТов
2.2 Классификация беспилотных летательных аппаратов
2.3 Методы управления БВС
2.4 Применение сельскохозяйственных дронов
2.5 Беспилотные летательные аппараты мультироторного типа
2.6 Беспилотные летательные аппараты самолетного типа
2.7 Программное обеспечение
2.8 Беспилотные авиационные системы для мониторинга в сельском хозяйстве
2.9 Беспилотные авиационные системы для внесения СЗР, удобрений и посева
3 СИСТЕМЫ ПАРАЛЛЕЛЬНОГО ВОЖДЕНИЯ
3.1 Варианты реализации системы параллельного вождения
3.2 Системы автоматического вождения
3.3 Оптимизация маршрутов техники
4 ЛОКАЛЬНЫЙ ОТБОР ПРОБ В СИСТЕМЕ КООРДИНАТ
4.1 Законодательная база, цели и задачи агрохимического обследования
4.2 Методика проведения комплексного агрохимического обследования почв сельскохозяйственных угодий
4.3 Автоматизация аналитической оценки агрохимических данных
4.4 Альтернативные методы определения свойств почвы
5 ДИФФЕРЕНЦИРОВАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
5.1 Двухэтапные технологии
5.2 Одноэтапные технологии
6 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЕНСОРНЫХ ДАТЧИКОВ В ТОЧНОМ ЗЕМЛЕДЕЛИИ
6.1 Основы применения сенсоров
6.2 Датчики для определения свойств почвы
6.3 Датчики для измерения свойств растений и травостоев
7 СПУТНИКОВЫЙ МОНИТОРИНГ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ
8 МЕТЕОСТАНЦИИ И ПОГОДНЫЕ СЕРВИСЫ
9 ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
10 РОБОТОТЕХНИКА
10.1 Роботизированные системы в сельском хозяйстве
10.2 Каталог полевых роботов
10.3 Беспилотные транспортные средства
11 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ АКВАКУЛЬТУРА
12 ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ ВНЕДРЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
13 ЦИФРОВОЕ ЖИВОТНОВОДСТВО
13.1 Элементы точного молочного скотоводства
13.2 Элементы точного свиноводства
13.3 Элементы точного птицеводства
13.4 Инновации в точном животноводстве
14 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ТЕХНОЛОГИЙ ТОЧНОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ
14.1 Сравнительный анализ дифференцированного внесения удобрений в режимах онлайн и офлайн
14.2 Сравнительный анализ дифференцированного внесения удобрений с использованием индексов вегетации Биоиндекса и NDVI
14.3 Эффективность применения шин низкого давления при возделывании озимого ячменя
14.4 Использование беспилотной технологии внесения удобрений, гербицидной, инсектицидной и фунгицидной обработок при возделывании озимого ячменя
14.5 Экономическая эффективность применения БАС и наземной техники в производственных условиях
14.6 Эффективность дифференцированного внесения удобрений с использованием модели искусственного интеллекта
Заказать электронный вариант можно по почте trufliak@mail.ru
#Учебныепособия
СОДЕРЖАНИЕ:
1 ЦИФРОВЫЕ СЕРВИСЫ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ
1.1 Классификация специального программного обеспечения
1.2 Описание пакетов специального программного обеспечения
1.3 Информационные системы органов власти
1.4 Функции, задачи и интерфейс информационных систем
2 БЕСПИЛОТНЫЕ АВИАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
2.1 Термины на основе действующих ГОСТов
2.2 Классификация беспилотных летательных аппаратов
2.3 Методы управления БВС
2.4 Применение сельскохозяйственных дронов
2.5 Беспилотные летательные аппараты мультироторного типа
2.6 Беспилотные летательные аппараты самолетного типа
2.7 Программное обеспечение
2.8 Беспилотные авиационные системы для мониторинга в сельском хозяйстве
2.9 Беспилотные авиационные системы для внесения СЗР, удобрений и посева
3 СИСТЕМЫ ПАРАЛЛЕЛЬНОГО ВОЖДЕНИЯ
3.1 Варианты реализации системы параллельного вождения
3.2 Системы автоматического вождения
3.3 Оптимизация маршрутов техники
4 ЛОКАЛЬНЫЙ ОТБОР ПРОБ В СИСТЕМЕ КООРДИНАТ
4.1 Законодательная база, цели и задачи агрохимического обследования
4.2 Методика проведения комплексного агрохимического обследования почв сельскохозяйственных угодий
4.3 Автоматизация аналитической оценки агрохимических данных
4.4 Альтернативные методы определения свойств почвы
5 ДИФФЕРЕНЦИРОВАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
5.1 Двухэтапные технологии
5.2 Одноэтапные технологии
6 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЕНСОРНЫХ ДАТЧИКОВ В ТОЧНОМ ЗЕМЛЕДЕЛИИ
6.1 Основы применения сенсоров
6.2 Датчики для определения свойств почвы
6.3 Датчики для измерения свойств растений и травостоев
7 СПУТНИКОВЫЙ МОНИТОРИНГ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ
8 МЕТЕОСТАНЦИИ И ПОГОДНЫЕ СЕРВИСЫ
9 ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
10 РОБОТОТЕХНИКА
10.1 Роботизированные системы в сельском хозяйстве
10.2 Каталог полевых роботов
10.3 Беспилотные транспортные средства
11 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ АКВАКУЛЬТУРА
12 ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ ВНЕДРЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
13 ЦИФРОВОЕ ЖИВОТНОВОДСТВО
13.1 Элементы точного молочного скотоводства
13.2 Элементы точного свиноводства
13.3 Элементы точного птицеводства
13.4 Инновации в точном животноводстве
14 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ТЕХНОЛОГИЙ ТОЧНОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ
14.1 Сравнительный анализ дифференцированного внесения удобрений в режимах онлайн и офлайн
14.2 Сравнительный анализ дифференцированного внесения удобрений с использованием индексов вегетации Биоиндекса и NDVI
14.3 Эффективность применения шин низкого давления при возделывании озимого ячменя
14.4 Использование беспилотной технологии внесения удобрений, гербицидной, инсектицидной и фунгицидной обработок при возделывании озимого ячменя
14.5 Экономическая эффективность применения БАС и наземной техники в производственных условиях
14.6 Эффективность дифференцированного внесения удобрений с использованием модели искусственного интеллекта
Заказать электронный вариант можно по почте trufliak@mail.ru
#Учебныепособия
🔥6👍2
Оригинальное научное исследование — это самостоятельное исследование какого-либо явления или процесса, направленное на получение новых научных результатов. Оно отличается от повторных исследований тем, что включает в себя создание нового знания, которое ранее не было известно науке.
🔹 Формулировка проблемы: Определение конкретной научной проблемы, которую предстоит исследовать.
🔹 Анализ литературы: Изучение существующих работ по выбранной тематике, выявление пробелов и возможностей для дальнейшего изучения.
🔹 Разработка гипотезы: Формирование предположения относительно изучаемого явления или процесса.
🔹 Планирование эксперимента: Разработка плана экспериментальных исследований, выбор методов и инструментов.
🔹 Проведение экспериментов: Реализация запланированных исследований, сбор данных.
🔹 Обработка и анализ данных: Анализ полученных данных, проверка гипотез.
🔹 Интерпретация результатов: Объяснение полученных результатов, формулирование выводов.
🔹 Написание отчета: Составление научного отчета или публикации, содержащего описание проведенного исследования и полученные результаты.
🔹 Представление результатов: Представление результатов исследования на конференциях, публикация статей в научных журналах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
👍4
Визуальный контент для науки: работает ли он? 📊 🎨
Научные тексты традиционно ассоциируются с формулами, таблицами и длинными абзацами. Но в цифровой среде всё чаще возникает вопрос: нужен ли науке визуальный контент — и действительно ли он работает?
🔵 Визуал помогает понять сложное
Графики, схемы и инфографика позволяют быстрее уловить логику исследования, увидеть связи и тенденции, которые теряются в тексте.
🔵 Повышает внимание и вовлечённость
Посты и статьи с визуальными элементами чаще открывают, сохраняют и пересылают — особенно в соцсетях и научных платформах.
🔵 Не заменяет, а дополняет текст
Визуал в науке — это инструмент, а не украшение. Он эффективен только тогда, когда опирается на данные и корректно интерпретирует результаты.
🔵 Формирует научную репутацию
Аккуратно оформленные схемы и наглядные материалы показывают исследовательскую культуру автора и повышают доверие к работе.
🔵 Есть и риски
Упрощение ради «красоты» может исказить смысл исследования. Поэтому научный визуал требует точности не меньше, чем текст.
💡 Визуальный контент в науке работает — если он служит смыслу, а не отвлекает от него. В эпоху цифровой коммуникации умение визуализировать данные становится важной частью научного мастерства.
Научные тексты традиционно ассоциируются с формулами, таблицами и длинными абзацами. Но в цифровой среде всё чаще возникает вопрос: нужен ли науке визуальный контент — и действительно ли он работает?
Графики, схемы и инфографика позволяют быстрее уловить логику исследования, увидеть связи и тенденции, которые теряются в тексте.
Посты и статьи с визуальными элементами чаще открывают, сохраняют и пересылают — особенно в соцсетях и научных платформах.
Визуал в науке — это инструмент, а не украшение. Он эффективен только тогда, когда опирается на данные и корректно интерпретирует результаты.
Аккуратно оформленные схемы и наглядные материалы показывают исследовательскую культуру автора и повышают доверие к работе.
Упрощение ради «красоты» может исказить смысл исследования. Поэтому научный визуал требует точности не меньше, чем текст.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8
Forwarded from Цифровое с.-х. | Труфляк Евгений
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Точечное внесение удобрений: как реально экономить на питании, не снижая урожайности?
Дифференциальное внесение удобрений помогает экономить на питании и выравнивать плодородие полей. Успех этого агроприема складывается из многих составляющих – спутниковый мониторинг, программное обеспечение, наличие техники и качественно проведенное агрохимическое обследование. В последние годы к анализу агрономических задач подключается уже и искусственный интеллект.
Об этом на примере кубанского АО «Рассвет» (входит в ГК «Прогресс Агро») рассказали сразу несколько спикеров на конференции «Цифровая основа агробизнеса: умные платформы – на службе земледельца» в рамках выставки «ЮГАГРО».
00:00 Евгений Труфляк, доктор технических наук, зав. кафедрой эксплуатации и технического сервиса КубГАУ
06:22 Елена Попова, ведущий агрохимик агрохолдинга «Прогресс Агро» (Усть-Лабинский район, Краснодарский край)
Подробное видео
#Югагро2025 #МодельИИ
Дифференциальное внесение удобрений помогает экономить на питании и выравнивать плодородие полей. Успех этого агроприема складывается из многих составляющих – спутниковый мониторинг, программное обеспечение, наличие техники и качественно проведенное агрохимическое обследование. В последние годы к анализу агрономических задач подключается уже и искусственный интеллект.
Об этом на примере кубанского АО «Рассвет» (входит в ГК «Прогресс Агро») рассказали сразу несколько спикеров на конференции «Цифровая основа агробизнеса: умные платформы – на службе земледельца» в рамках выставки «ЮГАГРО».
00:00 Евгений Труфляк, доктор технических наук, зав. кафедрой эксплуатации и технического сервиса КубГАУ
06:22 Елена Попова, ведущий агрохимик агрохолдинга «Прогресс Агро» (Усть-Лабинский район, Краснодарский край)
Подробное видео
#Югагро2025 #МодельИИ
🔥7
❓ Как НАЙТИ зарубежную литературу (узнать, что она существует)
1️⃣ Использование открытых интерфейсов (самый прямой метод)
🔹 Scopus Preview. На официальном сайте Scopus есть ограниченный бесплатный режим. Перейдите на www.scopus.com
и найдите кнопку "Scopus Preview" (обычно вверху справа). Вы сможете:
o Искать статьи по названию, автору, ключевым словам.
o Видеть базовую информацию: название, авторы, журнал, год, аннотацию (иногда), количество цитирований.
o Что НЕЛЬЗЯ: читать полный текст, просматривать список литературы (references), использовать расширенные фильтры, экспортировать данные партиями.
🔹 Поиск по DOI/названию. Если у вас есть конкретный DOI статьи или точное название, просто вбейте его в Google. Часто Scopus Preview или другие базы покажут вам карточку статьи.
2️⃣ Бесплатные альтернативные базы данных (для поиска и обнаружения)
Используйте их как "локаторы" статей, а затем ищите полный текст.
🔹 Google Scholar. Лучший бесплатный аналог для поиска. Он индексирует огромный массив статей, показывает цитируемость, ссылки и часто дает прямые ссылки на PDF. Не такой структурированный, как Scopus, но по охвату даже больше.
🔹 Semantic Scholar. От AI-института. Умный поиск, хорошие фильтры, показывает "цитирования", фокусируется на компьютерных и смежных науках.
🔹 PubMed / PubMed Central. Для биомедицины и наук о жизни. PubMed Central (PMC) — это архив статей полного открытого доступа.
🔹 arXiv, SSRN, bioRxiv. Препринт-серверы для физики, математики, экономики, биологии. Здесь статьи появляются ДО публикации в журналах.
🔹 Microsoft Academic (был закрыт, но часть функций в Bing Academic). Менее актуально, но можно попробовать.
🔹 Dimensions.ai: Имеет бесплатный вариант с широким охватом и данными о цитировании.
3️⃣ Поиск через профили авторов
🔹 Многие ученые публикуют свои работы на ResearchGate, Academia.edu, профилях личных сайтов ORCID.
🔹 Найдите автора по имени и посмотрите список его публикаций. Часто они сами выкладывают там "авторские версии" статей.
1️⃣ Использование открытых интерфейсов (самый прямой метод)
🔹 Scopus Preview. На официальном сайте Scopus есть ограниченный бесплатный режим. Перейдите на www.scopus.com
и найдите кнопку "Scopus Preview" (обычно вверху справа). Вы сможете:
o Искать статьи по названию, автору, ключевым словам.
o Видеть базовую информацию: название, авторы, журнал, год, аннотацию (иногда), количество цитирований.
o Что НЕЛЬЗЯ: читать полный текст, просматривать список литературы (references), использовать расширенные фильтры, экспортировать данные партиями.
🔹 Поиск по DOI/названию. Если у вас есть конкретный DOI статьи или точное название, просто вбейте его в Google. Часто Scopus Preview или другие базы покажут вам карточку статьи.
2️⃣ Бесплатные альтернативные базы данных (для поиска и обнаружения)
Используйте их как "локаторы" статей, а затем ищите полный текст.
🔹 Google Scholar. Лучший бесплатный аналог для поиска. Он индексирует огромный массив статей, показывает цитируемость, ссылки и часто дает прямые ссылки на PDF. Не такой структурированный, как Scopus, но по охвату даже больше.
🔹 Semantic Scholar. От AI-института. Умный поиск, хорошие фильтры, показывает "цитирования", фокусируется на компьютерных и смежных науках.
🔹 PubMed / PubMed Central. Для биомедицины и наук о жизни. PubMed Central (PMC) — это архив статей полного открытого доступа.
🔹 arXiv, SSRN, bioRxiv. Препринт-серверы для физики, математики, экономики, биологии. Здесь статьи появляются ДО публикации в журналах.
🔹 Microsoft Academic (был закрыт, но часть функций в Bing Academic). Менее актуально, но можно попробовать.
🔹 Dimensions.ai: Имеет бесплатный вариант с широким охватом и данными о цитировании.
3️⃣ Поиск через профили авторов
🔹 Многие ученые публикуют свои работы на ResearchGate, Academia.edu, профилях личных сайтов ORCID.
🔹 Найдите автора по имени и посмотрите список его публикаций. Часто они сами выкладывают там "авторские версии" статей.
👍4
#пресс_релиз
Компьютерное моделирование автоматического управления сельскохозяйственным малым беспилотным летательным аппаратом с переменной массой
М. И. Белов, С. А. Андреев, Е. А. Шабаев, Н. Е. Кабдин, Д. В. Белов
Малые беспилотные летательные аппараты (МБЛА) становятся эффективными средствами механизации сельского хозяйства, повышающими уровень обработки сельскохозяйственных угодий в прямом и переносном смыслах. Эффективность достигается за счет полета на заданной изменяемой или постоянной высоте при заданной изменяемой или постоянной скорости. Однако в отличие от наземных средств изменение полетный массы летательного аппарата в автоматическом режиме полета может привести к потере устойчивости движения и аварии. Масса сельскохозяйственного летательного аппарата, предназначенного для обработки сельскохозяйственных угодий от вредителей, в полете может значительно уменьшаться. Поэтому вопрос о выявлении критических режимов полета МБЛА, возникающих при изменении полетной массы является важным и требует теоретических исследований. Ввиду сложности вопроса одним из способов выявления таких режимов служит компьютерное моделирования полета МБЛА в автоматическом режиме управления рулями тяги и высоты.
📖 Читать статью
Компьютерное моделирование автоматического управления сельскохозяйственным малым беспилотным летательным аппаратом с переменной массой
М. И. Белов, С. А. Андреев, Е. А. Шабаев, Н. Е. Кабдин, Д. В. Белов
Малые беспилотные летательные аппараты (МБЛА) становятся эффективными средствами механизации сельского хозяйства, повышающими уровень обработки сельскохозяйственных угодий в прямом и переносном смыслах. Эффективность достигается за счет полета на заданной изменяемой или постоянной высоте при заданной изменяемой или постоянной скорости. Однако в отличие от наземных средств изменение полетный массы летательного аппарата в автоматическом режиме полета может привести к потере устойчивости движения и аварии. Масса сельскохозяйственного летательного аппарата, предназначенного для обработки сельскохозяйственных угодий от вредителей, в полете может значительно уменьшаться. Поэтому вопрос о выявлении критических режимов полета МБЛА, возникающих при изменении полетной массы является важным и требует теоретических исследований. Ввиду сложности вопроса одним из способов выявления таких режимов служит компьютерное моделирования полета МБЛА в автоматическом режиме управления рулями тяги и высоты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4👏1
Дорогая наша Екатерина Павловна!
От всей души поздравляем Вас с днём рождения!
Вы — надёжная опора и важнейшая часть нашей редакционной команды. Ваш профессионализм, внимательность и искренняя вовлечённость в работу создают ту самую атмосферу доверия, поддержки и взаимопонимания, в которой хочется работать и развиваться. А Ваша доброта, открытость и светлая энергия делают каждый рабочий день теплее и радостнее.
Желаем Вам крепкого здоровья, душевного тепла, радости в каждом дне и уверенности в своих силах. Пусть жизнь будет наполнена светлыми событиями, искренними улыбками и приятными встречами, а рядом всегда будут близкие и надёжные люди.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14🎉2
Источник:
Краткие рекомендации для авторов по подготовке и оформлению научных статей в журналах, индексируемых в международных наукометрических базах данных. Испр. и доп. / под общ. ред. О. В. Кирилловой; АНРИ, РИЭПП. М., 2019. 28 c. (Серия «Библиотека научного редактора и издателя» / АНРИ) https://rassep.ru/academy/biblioteka/106585/
Краткие рекомендации для авторов по подготовке и оформлению научных статей в журналах, индексируемых в международных наукометрических базах данных. Испр. и доп. / под общ. ред. О. В. Кирилловой; АНРИ, РИЭПП. М., 2019. 28 c. (Серия «Библиотека научного редактора и издателя» / АНРИ) https://rassep.ru/academy/biblioteka/106585/
👍7
🛑 Опубликована Методика формирования и категорирования российской части «Единого государственного перечня научных изданий (Белого списка)": https://minobrnauki.gov.ru/documents/?ELEMENT_ID=99628
👍4
Forwarded from Цифровое с.-х. | Труфляк Евгений
Научная династия Якушевых берет начало в сельскохозяйственной практике Петра Якушева и получила мощное развитие в трудах его сына, академика РАН Виктора Якушева - известного ученого в области аграрной науки, математического моделирования и точного земледелия. Сегодня научные традиции семьи сохраняют супруга Виктора Петровича - Любовь Якушева, их дети Вячеслав Якушев и Наталья Кочерина, защитившие диссертации в области сельского хозяйства и биологии, а также внуки, уже добивающиеся первых значимых успехов в образовании и инновационной деятельности
👍2🔥2👏1
😎 Эндогенность (в контексте научных журналов и публикационной этики) — это характеристика, отражающая долю публикаций в журнале, авторы которых имеют организационную или системную связь с самим журналом (являются «своими»). Эндогенность показывает, публикует ли журнал в основном работы независимых, внешних исследователей или же заполняет свои страницы статьями собственных редакторов, сотрудников учредителя и их постоянных соавторов.
❓ Кого считают «эндогенным» («своим») автором?
👉 Члены редакционного аппарата:
Главный редактор, заместители, ответственный секретарь.
Все члены редакционной коллегии (редколлегии).
Члены редакционного совета.
👉 Сотрудники организации-учредителя журнала.
👉 Близкие аффилированные лица (трактуется более широко): например, частые соавторы членов редколлегии из одной лаборатории или научной школы, если связь очевидна и постоянна.
❓ Почему эндогенность — это проблема?
Высокая эндогенность (более 25-30%) считается негативным явлением, так как может указывать на:
👉 Конфликт интересов: редактор или рецензент может быть менее объективен, оценивая работу близкого коллеги или свою собственную.
👉 «Круговую поруку» и кумовство: возможность публиковать материалы, минуя строгое независимое рецензирование.
👉 Низкую привлекательность журнала: если журнал не интересен внешним авторам, это говорит о его слабой репутации или низком уровне.
👉 Нарушение принципов открытой науки: журнал превращается в «домашнюю стенгазету» узкого коллектива, а не в площадку для открытого научного диалога.
❗️Доля публикаций «своих» авторов не должна превышать 25%.
В публикационной практике «эндогенность» — это мера «внутренней замкнутости» журнала. Низкая эндогенность (высокая доля внешних авторов) — признак здоровья, открытости и востребованности научного издания.
❓ Кого считают «эндогенным» («своим») автором?
👉 Члены редакционного аппарата:
Главный редактор, заместители, ответственный секретарь.
Все члены редакционной коллегии (редколлегии).
Члены редакционного совета.
👉 Сотрудники организации-учредителя журнала.
👉 Близкие аффилированные лица (трактуется более широко): например, частые соавторы членов редколлегии из одной лаборатории или научной школы, если связь очевидна и постоянна.
❓ Почему эндогенность — это проблема?
Высокая эндогенность (более 25-30%) считается негативным явлением, так как может указывать на:
👉 Конфликт интересов: редактор или рецензент может быть менее объективен, оценивая работу близкого коллеги или свою собственную.
👉 «Круговую поруку» и кумовство: возможность публиковать материалы, минуя строгое независимое рецензирование.
👉 Низкую привлекательность журнала: если журнал не интересен внешним авторам, это говорит о его слабой репутации или низком уровне.
👉 Нарушение принципов открытой науки: журнал превращается в «домашнюю стенгазету» узкого коллектива, а не в площадку для открытого научного диалога.
❗️Доля публикаций «своих» авторов не должна превышать 25%.
В публикационной практике «эндогенность» — это мера «внутренней замкнутости» журнала. Низкая эндогенность (высокая доля внешних авторов) — признак здоровья, открытости и востребованности научного издания.
👍6
#пресс_релиз
Удельные показатели последствий отключений в электрических сетях 110 кВ
Что приносит больший ущерб от недоотпуска электроэнергии за год – относительно небольшое число отключений линий 110 кВ, питающих целые районы, или большое – линий 0,4 кВ, питающих, каждая, по несколько сельских домов или других объектов?
Этому вопросу посвящена статья «Удельные показатели последствий отключений в электрических сетях 110 кВ» А. В. Виноградовой, А. В. Виноградова и А. К. Букреевой. Авторы сравнили последствия отключений для сетей 110 и 0,4 кВ в том числе по удельным значениям – на одно отключение и на одного потребителя. Сравнение показало, что удельная отключенная мощность на одно отключение в среднем примерно в 17,5 раз выше в сетях 110 кВ с учетом аварийных и плановых отключений. При этом удельный недоотпуск электроэнергии на одного потребителя в сетях 0,4 кВ выше, чем в сетях 110 кВ, более чем в 3 250 раз, удельный недоотпуск электроэнергии на одно отключение в сетях 0,4 кВ выше в 18 раз. Средний суммарный недоотпуск электроэнергии в год с учетом плановых и аварийных отключений в сетях 0,4 кВ превышает аналогичный показатель сетей 110 кВ более чем в 7 500 раз.
Читать статью
Удельные показатели последствий отключений в электрических сетях 110 кВ
Что приносит больший ущерб от недоотпуска электроэнергии за год – относительно небольшое число отключений линий 110 кВ, питающих целые районы, или большое – линий 0,4 кВ, питающих, каждая, по несколько сельских домов или других объектов?
Этому вопросу посвящена статья «Удельные показатели последствий отключений в электрических сетях 110 кВ» А. В. Виноградовой, А. В. Виноградова и А. К. Букреевой. Авторы сравнили последствия отключений для сетей 110 и 0,4 кВ в том числе по удельным значениям – на одно отключение и на одного потребителя. Сравнение показало, что удельная отключенная мощность на одно отключение в среднем примерно в 17,5 раз выше в сетях 110 кВ с учетом аварийных и плановых отключений. При этом удельный недоотпуск электроэнергии на одного потребителя в сетях 0,4 кВ выше, чем в сетях 110 кВ, более чем в 3 250 раз, удельный недоотпуск электроэнергии на одно отключение в сетях 0,4 кВ выше в 18 раз. Средний суммарный недоотпуск электроэнергии в год с учетом плановых и аварийных отключений в сетях 0,4 кВ превышает аналогичный показатель сетей 110 кВ более чем в 7 500 раз.
Читать статью
❤9
Forwarded from Регионология | Научный журнал
Перед публикацией мы проверяем наличие этого раздела. Если его нет или он неполный, мы попросим авторов его дополнить. Это стандартный этап. Наличие конфликта интересов — не причина для отказа. Честное раскрытие информации — это нормальная практика для обеспечения прозрачности.
Как заполнить
«Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов»
1. «Один из авторов является сотрудником администрации района, на территории которого проводилось исследование».
2. «Автор И.И. Иванов входит в состав экспертного совета при Департаменте экономики региона, программу которого анализирует статья».
3. «Исследование выполнено в рамках хоздоговора с компанией «Название», чьи объекты являются предметом анализа. Данный факт раскрыт».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2