Forwarded from Pro.nauku (Николай Павличенко)
одной строкой
стенограмма)
учёных
"Об утверждении Правил формирования и ведения реестра аттестатов о присвоении ученых званий и сведений о присвоенных ученых званиях"
в области ИИ
(по состоянию
на 25.11.2025 г.)
Pro.nauku | подписаться
#Новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Президент России
Встреча с участниками V Конгресса молодых учёных
В Екатерининском зале Кремля прошла встреча Владимира Путина с участниками V Конгресса молодых учёных.
👍2
☄️ Российский центр научной информации (РЦНИ) подписал лицензионные договора с научными издательствами, подавшими заявки в ИС «Метафора». Редакции 1686 журналов получили доступ к загрузке выпусков; обработка новых заявок продолжается в текущем режиме.
📲 Для корректного расчета показателей журналам следует передать сведения обо всех опубликованных статьях с начала 2023 года и впоследствии регулярно передавать данные обо всех опубликованных статьях в течение 3 месяцев после выхода номера.
Инструкции по работе с ИС «Метафора» обновлены и доступны по адресу — https://rcsi.science/activity/metafora/
📲 Для корректного расчета показателей журналам следует передать сведения обо всех опубликованных статьях с начала 2023 года и впоследствии регулярно передавать данные обо всех опубликованных статьях в течение 3 месяцев после выхода номера.
Инструкции по работе с ИС «Метафора» обновлены и доступны по адресу — https://rcsi.science/activity/metafora/
👍3
Редакция продолжает цикл обзоров научных периодических изданий, индексируемых в международных базах данных. В фокусе — журнал Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don) (eISSN: 2687-1653).
Ключевая информация:
Индексация: Scopus, DOAJ, Белый список, RSCI
Периодичность: 4 номера в год
Публикация: бесплатная для авторов
Подача статей: через сайт журнала (https://www.vestnik-donstu.ru/jour/author/submit/1)
Научный профиль:
Журнал специализируется на публикации исследований в области теоретической и прикладной механики, машиностроения и машиноведения, трения и износа, а также методов контроля и диагностики. Особое внимание уделяется региональным исследованиям, математическому моделированию и информационным технологиям.
Основные направления публикаций:
• Теоретическая механика, динамика машин
• Механика деформируемого твердого тела
• Механика жидкости, газа и плазмы
• Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
• Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
• Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
• Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
• Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования
• Информатика и информационные процессы
• Машиноведение
• Трение и износ
• Технология и оборудование механической и физико-технической обработки
• Технология машиностроения
• Сварка, родственные процессы и технологии
• Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды
• Гидравлические машины, вакуумная, компрессорная техника, гидро- и пневмосистемы
Журнал представляет интерес для исследователей в области машиностроения, механики и информационных технологий.
#обзор_журналов #Scopus #машиностроение #механика #информационные_технологии #научная_периодика
Ключевая информация:
Индексация: Scopus, DOAJ, Белый список, RSCI
Периодичность: 4 номера в год
Публикация: бесплатная для авторов
Подача статей: через сайт журнала (https://www.vestnik-donstu.ru/jour/author/submit/1)
Научный профиль:
Журнал специализируется на публикации исследований в области теоретической и прикладной механики, машиностроения и машиноведения, трения и износа, а также методов контроля и диагностики. Особое внимание уделяется региональным исследованиям, математическому моделированию и информационным технологиям.
Основные направления публикаций:
• Теоретическая механика, динамика машин
• Механика деформируемого твердого тела
• Механика жидкости, газа и плазмы
• Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
• Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
• Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
• Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
• Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования
• Информатика и информационные процессы
• Машиноведение
• Трение и износ
• Технология и оборудование механической и физико-технической обработки
• Технология машиностроения
• Сварка, родственные процессы и технологии
• Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды
• Гидравлические машины, вакуумная, компрессорная техника, гидро- и пневмосистемы
Журнал представляет интерес для исследователей в области машиностроения, механики и информационных технологий.
#обзор_журналов #Scopus #машиностроение #механика #информационные_технологии #научная_периодика
🔥7
Forwarded from Публикационная активность
Вы когда-нибудь задумывались, что означают эти загадочные аббревиатуры на обложках книг и в выходных данных журналов? ISSN и ISBN – это не просто набор цифр, а уникальные паспорта- идентификаторы для изданий.
Давайте разберемся, кто есть кто, чтобы никогда их не путать!
Присваивается периодическим изданиям: журналам, газетам и другим сериальным публикациям. Цель – однозначная идентификация издания, чтобы избежать путаницы между названиями, которые могут совпадать или быть очень похожими.
У одного журнала может быть один или одновременно два ISSN: один – для печатной версии (print ISSN), другой – для электронной (online/e-ISSN). Эти номера различаются, даже если содержание изданий полностью идентично.
Присваивается не конкретному выпуску, а всему изданию в целом.
Присваивается непериодическим изданиям: книгам, сборникам конференций, электронным книгам, брошюрам, картам и атласам и т.д.
Одна и та же книга, выпущенная в разных форматах, имеет разные идентификаторы: печатная версия – один ISBN, электронная – другой.
Если книга издается в нескольких частях, то каждой из частей присваивается по два номера ISBN: один общий на всю серию, а второй для конкретной части.
ISSN – для переодики (ЖУРНАЛОВ),
ISBN – для непериодики (КНИГИ, МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИЙ).
#ликбез
Периодическое издание
– издание, выходящее с одинаковым количеством номеров в году.
Непериодическое издание – это издание, выпуск которого не продолжается, является разовым или если продолжается,то заранее рассчитан на определенное число томов или тем. Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
ORCID: ваш универсальный научный идентификатор 🆔🌍
ORCID — это международный уникальный идентификатор исследователя, который помогает однозначно связывать автора с его научными работами, проектами, грантами и аффилиациями. Один номер — и вся ваша академическая деятельность становится прозрачной и узнаваемой.
✨ Зачем учёному нужен ORCID?
• предотвращает путаницу с однофамильцами;
• связывает публикации, даже если менялись фамилия или место работы;
• облегчает подачу статей в журналы — многие издательства требуют ORCID;
• автоматически синхронизируется с ResearcherID, Scopus, Crossref и другими системами;
• помогает формировать единое, аккуратное научное портфолио.
🌐 ORCID — это ваш постоянный, неизменный «цифровой паспорт учёного», который остаётся с вами на протяжении всей карьеры и делает ваши исследования заметными в глобальной научной среде.
🔗 Создать профиль: https://orcid.org
ORCID — это международный уникальный идентификатор исследователя, который помогает однозначно связывать автора с его научными работами, проектами, грантами и аффилиациями. Один номер — и вся ваша академическая деятельность становится прозрачной и узнаваемой.
• предотвращает путаницу с однофамильцами;
• связывает публикации, даже если менялись фамилия или место работы;
• облегчает подачу статей в журналы — многие издательства требуют ORCID;
• автоматически синхронизируется с ResearcherID, Scopus, Crossref и другими системами;
• помогает формировать единое, аккуратное научное портфолио.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Редакция продолжает цикл обзоров научных периодических изданий, индексируемых в международных базах данных. Сегодня в фокусе — журнал «Frontier Materials & Technologies» (pISSN: 2782-4039, eISSN: 2782-6074).
Ключевая информация:
• Индексация: Scopus, DOAJ, Белый список
• Периодичность: 4 номера в год
• Публикация: бесплатная для авторов
• Подача статей: через сайт журнала (https://vektornaukitech.ru/jour/author/submit)
Научный профиль:
Журнал представляет интерес для исследователей, стремящихся быть в курсе последних достижений в области материаловедения и технологий обработки материалов. Издание ориентировано на публикацию результатов фундаментальных и прикладных исследований в области машиностроения, металлургии и материаловедения.
Основные направления публикаций:
• Машиностроение и машиноведение:
o Трение и износ в машинах
o Роботы, мехатроника и робототехнические системы
o Технология и оборудование механической и физико-технической обработки
o Технологии и машины обработки давлением
o Сварка и родственные технологии
• Металлургия и материаловедение:
o Металловедение и термическая обработка металлов и сплавов
o Металлургия черных, цветных и редких металлов
o Обработка металлов давлением
o Нанотехнологии и наноматериалы
o Материаловедение
Журнал предоставляет площадку для обмена научными достижениями между исследователями в области материаловедения и машиностроения.
#обзор_журналов #Scopus #материаловедение #металлургия #машиностроение
Ключевая информация:
• Индексация: Scopus, DOAJ, Белый список
• Периодичность: 4 номера в год
• Публикация: бесплатная для авторов
• Подача статей: через сайт журнала (https://vektornaukitech.ru/jour/author/submit)
Научный профиль:
Журнал представляет интерес для исследователей, стремящихся быть в курсе последних достижений в области материаловедения и технологий обработки материалов. Издание ориентировано на публикацию результатов фундаментальных и прикладных исследований в области машиностроения, металлургии и материаловедения.
Основные направления публикаций:
• Машиностроение и машиноведение:
o Трение и износ в машинах
o Роботы, мехатроника и робототехнические системы
o Технология и оборудование механической и физико-технической обработки
o Технологии и машины обработки давлением
o Сварка и родственные технологии
• Металлургия и материаловедение:
o Металловедение и термическая обработка металлов и сплавов
o Металлургия черных, цветных и редких металлов
o Обработка металлов давлением
o Нанотехнологии и наноматериалы
o Материаловедение
Журнал предоставляет площадку для обмена научными достижениями между исследователями в области материаловедения и машиностроения.
#обзор_журналов #Scopus #материаловедение #металлургия #машиностроение
👍1
Forwarded from Выше квартилей
Дайджест ноябрь 2025:
Представляем дайджест научных событий за последний месяц.
Рейтинги
• Обновлена методология Списка Higly Cited Researchers от Clarivate, в который в этом году вошло 6868человек. В этом году из списка исключены все статьи, авторы которых в прошлом году были исключены из-за подозрений в недобросовестных исследованиях. Как отметили наши коллеги из НБЖД, в рейтинг вошли пятеро ученых из России.
• Информатик Йошуа Бенджио стал первым живым человеком, чьи работы были процитированы более миллиона раз в Google Scholar. Ученый известен своими новаторскими исследованиями в области машинного обучения и считается одним из крестных отцов искусственного интеллекта.
Базы данных
• После года перестройки и повторного тестирования переписанный Walden теперь лежит в основе OpenAlex. Формат набора данных остался прежним, но система стала быстрее и полнее. В базу добавлено около 190 млн новых работ, включая наборы данных, программное обеспечение и другие исследовательские объекты из DataCite и тысяч репозиториев.
• Компания Google представила Scholar Labs — новую экспериментальную функцию в Google Scholar. Теперь ИИ помогает быстрее ориентироваться в исследовательских вопросах: уточняет формулировки, показывает тему под разными углами и подбирает подходящие научные работы. Google отмечает, что пока это эксперимент, созданный для изучения роли ИИ в научном поиске.
• Вышло обновление научного поисковика Cobalt от Colab.
• В Dateno вышло крупное обновление реестра Data Catalog Registry — открытой базы данных мировых порталов открытых данных. Теперь поисковик Dateno индексирует более 22 млн наборов данных.
ИИ в науке
• Исследование 21 чат-бота (ChatGPT, Copilot, Gemini и др.) показало, что большие языковые модели плохо определяют отозванные публикации. Они не только ненадёжно находили такие статьи, но и выдавали разные результаты при одних и тех же запросах.
• Исследователи продолжают эксперементировать с внедрением LLM в процессе рецензирования. Результаты исследований показывают, что оценки LLM хорошо совпадают с человеческими, при этом среднее время обработки одной статьи было заметно короче для LLM (около 33 с.) по сравнению с людьми (около 1582 с.).
Научная этика
• Retraction Watch сообщает, что у Кусая Хасана, недавно удостоенного двух премий от Clarivate "Distinguished Researcher Award” и “Distinguished Research Award”, в прошлом году была отозвана 21 статья. Многие из отозванных работ были связаны с фабриками публикаций (paper mills), а некоторые содержали заимствованные материалы.
• В LSE подняли вопрос исправлений в научных статьях. Опрос 982 химиков показал, что 88 % из них находили ошибки в публикациях, и большинство (79 %) приняли меры. Однако исследователи предпочитают обсуждать этот вопрос с коллегами, а также связываться с авторами напрямую, избегая писать в журнал или публиковать опровержение.
• Большое количество исследователей могут пострадать от искажения показателей цитирования, вызванных проблемами с обработкой метаданных Springer Nature. Из-за ошибки многие цитирования приписываются первой статье в журнальном томе, а не статье из этого же тома, для которой они предназначались. Эта проблема затрагивает множество изданий, например, Nature Communications, Scientific Reports и несколько журналов BMC.
• Площадка препринтов arXiv запретила обзоры по информатике, пытаясь сдержать рост низкокачественных материалов, созданных ИИ.
Наука в мире
• В этом году конкурс от Science "Dance Your Ph.D." впервые вводит специальный приз за танец на исследовательскую тематику, созданный при помощи ИИ.
• Коалиция Plan S анонсировала новый план на ближайшие 5 лет. Обновленная стратегия представляет собой более гибкий подход, отдавая предпочтение альтернативам платным журналам, способствуя «более инклюзивной, справедливой и устойчивой издательской системы». Так, план поддерживает препринты и публикацию Diamond Access.
#дайджест #научнаяэтика #научнаяполитика #иивнауке #рейтинги #базыданных
Представляем дайджест научных событий за последний месяц.
Рейтинги
• Обновлена методология Списка Higly Cited Researchers от Clarivate, в который в этом году вошло 6868человек. В этом году из списка исключены все статьи, авторы которых в прошлом году были исключены из-за подозрений в недобросовестных исследованиях. Как отметили наши коллеги из НБЖД, в рейтинг вошли пятеро ученых из России.
• Информатик Йошуа Бенджио стал первым живым человеком, чьи работы были процитированы более миллиона раз в Google Scholar. Ученый известен своими новаторскими исследованиями в области машинного обучения и считается одним из крестных отцов искусственного интеллекта.
Базы данных
• После года перестройки и повторного тестирования переписанный Walden теперь лежит в основе OpenAlex. Формат набора данных остался прежним, но система стала быстрее и полнее. В базу добавлено около 190 млн новых работ, включая наборы данных, программное обеспечение и другие исследовательские объекты из DataCite и тысяч репозиториев.
• Компания Google представила Scholar Labs — новую экспериментальную функцию в Google Scholar. Теперь ИИ помогает быстрее ориентироваться в исследовательских вопросах: уточняет формулировки, показывает тему под разными углами и подбирает подходящие научные работы. Google отмечает, что пока это эксперимент, созданный для изучения роли ИИ в научном поиске.
• Вышло обновление научного поисковика Cobalt от Colab.
• В Dateno вышло крупное обновление реестра Data Catalog Registry — открытой базы данных мировых порталов открытых данных. Теперь поисковик Dateno индексирует более 22 млн наборов данных.
ИИ в науке
• Исследование 21 чат-бота (ChatGPT, Copilot, Gemini и др.) показало, что большие языковые модели плохо определяют отозванные публикации. Они не только ненадёжно находили такие статьи, но и выдавали разные результаты при одних и тех же запросах.
• Исследователи продолжают эксперементировать с внедрением LLM в процессе рецензирования. Результаты исследований показывают, что оценки LLM хорошо совпадают с человеческими, при этом среднее время обработки одной статьи было заметно короче для LLM (около 33 с.) по сравнению с людьми (около 1582 с.).
Научная этика
• Retraction Watch сообщает, что у Кусая Хасана, недавно удостоенного двух премий от Clarivate "Distinguished Researcher Award” и “Distinguished Research Award”, в прошлом году была отозвана 21 статья. Многие из отозванных работ были связаны с фабриками публикаций (paper mills), а некоторые содержали заимствованные материалы.
• В LSE подняли вопрос исправлений в научных статьях. Опрос 982 химиков показал, что 88 % из них находили ошибки в публикациях, и большинство (79 %) приняли меры. Однако исследователи предпочитают обсуждать этот вопрос с коллегами, а также связываться с авторами напрямую, избегая писать в журнал или публиковать опровержение.
• Большое количество исследователей могут пострадать от искажения показателей цитирования, вызванных проблемами с обработкой метаданных Springer Nature. Из-за ошибки многие цитирования приписываются первой статье в журнальном томе, а не статье из этого же тома, для которой они предназначались. Эта проблема затрагивает множество изданий, например, Nature Communications, Scientific Reports и несколько журналов BMC.
• Площадка препринтов arXiv запретила обзоры по информатике, пытаясь сдержать рост низкокачественных материалов, созданных ИИ.
Наука в мире
• В этом году конкурс от Science "Dance Your Ph.D." впервые вводит специальный приз за танец на исследовательскую тематику, созданный при помощи ИИ.
• Коалиция Plan S анонсировала новый план на ближайшие 5 лет. Обновленная стратегия представляет собой более гибкий подход, отдавая предпочтение альтернативам платным журналам, способствуя «более инклюзивной, справедливой и устойчивой издательской системы». Так, план поддерживает препринты и публикацию Diamond Access.
#дайджест #научнаяэтика #научнаяполитика #иивнауке #рейтинги #базыданных
👍2
📌 Гештальт-законы являются фундаментальным инструментом для реализации более общих принципов восприятия научной информации. Грамотное использование этих законов превращает хаотичные данные в ясное, легко воспринимаемое и запоминающееся сообщение.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Forwarded from Блог академического письма Дины Красносельской
Про раздел Методы в социальных (общественных) исследованиях …
Доброго вечера, читающим).
В одном из комментариев к моим постам читательница блога спросила о методах в социальных (общественных) науках. Сегодня разбираем статью Питера Смагорски [1] – эксперта, рецензента и редактора журналов интересующей тематики с опытом свыше 25 лет, в слайдах делюсь интересными выжимками из статьи.
Мне показалась интересной сама эволюция методов в социальных (общественных) науках, представленная в этой статье.
В 1960-1980 гг. в общественных науках популярностью пользовались методы экспериментальных исследований, которые не требовали обширного детального описания помимо объяснения:
👉статистических тестов для описания результатов (критерий хи-квадрат, t-критерий и др.);
различий между сравниваемыми группами (разные подходы к обучению);
👉характера данных (например, идентификация первичных черт в студенческих письмах);
👉контрольных переменных (например, эффект учителя);
👉особенностей сбора данных.
Начиная с 1970-х годов, постепенно исследователи стали заимствовать методы вне экспериментального подхода, что потребовало их детализации в связи с:
✍объяснением новых методов и целесообразности их использования;
✍описанием контекста исследования (cоциальный и культурный опыт участников; социальная и политическая обстановка исследования)
Как итог, раздел «Методы» эволюционировал до четкой детализации описания исследования и согласованности с разделом «Результаты» и теоретическими положениями.
[1] Smagorinsky, P. (2008). The Method Section as Conceptual Epicenter in Constructing Social Science Research Reports. Written Communication, 25(3), 389-411. https://doi.org/10.1177/0741088308317815 (Original work published 2008)
Доброго вечера, читающим).
В одном из комментариев к моим постам читательница блога спросила о методах в социальных (общественных) науках. Сегодня разбираем статью Питера Смагорски [1] – эксперта, рецензента и редактора журналов интересующей тематики с опытом свыше 25 лет, в слайдах делюсь интересными выжимками из статьи.
Мне показалась интересной сама эволюция методов в социальных (общественных) науках, представленная в этой статье.
В 1960-1980 гг. в общественных науках популярностью пользовались методы экспериментальных исследований, которые не требовали обширного детального описания помимо объяснения:
👉статистических тестов для описания результатов (критерий хи-квадрат, t-критерий и др.);
различий между сравниваемыми группами (разные подходы к обучению);
👉характера данных (например, идентификация первичных черт в студенческих письмах);
👉контрольных переменных (например, эффект учителя);
👉особенностей сбора данных.
Начиная с 1970-х годов, постепенно исследователи стали заимствовать методы вне экспериментального подхода, что потребовало их детализации в связи с:
✍объяснением новых методов и целесообразности их использования;
✍описанием контекста исследования (cоциальный и культурный опыт участников; социальная и политическая обстановка исследования)
Как итог, раздел «Методы» эволюционировал до четкой детализации описания исследования и согласованности с разделом «Результаты» и теоретическими положениями.
[1] Smagorinsky, P. (2008). The Method Section as Conceptual Epicenter in Constructing Social Science Research Reports. Written Communication, 25(3), 389-411. https://doi.org/10.1177/0741088308317815 (Original work published 2008)
👍2
Forwarded from Блог академического письма Дины Красносельской
Как структурировать раздел Введение (Introduction) статьи
Доброго дня, читающим). Традиционно, раздел «Введение» начинается с общих положений, которые подчеркивают актуальность выбранной темы, и далее включают в себя постановку проблемы исследования. Для структурирования Введения существует модель CARS ( на слайде).
Ранее в канале:
Структура раздела Методы
Полезные фразы на английском для раздела Методы
Структура раздела Результаты
Полезные фразы на английском для раздела Результаты
Структура раздела Обсуждение
Полезные фразы на английском для раздела Обсуждение
Доброго дня, читающим). Традиционно, раздел «Введение» начинается с общих положений, которые подчеркивают актуальность выбранной темы, и далее включают в себя постановку проблемы исследования. Для структурирования Введения существует модель CARS ( на слайде).
Ранее в канале:
Структура раздела Методы
Полезные фразы на английском для раздела Методы
Структура раздела Результаты
Полезные фразы на английском для раздела Результаты
Структура раздела Обсуждение
Полезные фразы на английском для раздела Обсуждение
👍4🔥2
🔹 Точность формулировок: используются четкие, однозначные термины. Избегаются преувеличения («революционный прорыв», «полностью доказывает»). Вместо этого — «полученные данные свидетельствуют в пользу...», «результаты поддерживают гипотезу о...».
🔹 Визуализация: графики и диаграммы, которые ясно, без искажений, демонстрируют ключевые зависимости и статистику.
🔹 Цитирование и позиционирование: автор показывает, что понимает контекст своей работы: кто и что уже делал в этой области (обзор литературы), и как его работа продвигает знание дальше. Критикует не авторов, а их методы или выводы.
🗿«Бронежилет»: предвосхищение критики
Это то, что делает аргумент по-настоящему «непробиваемым».
В тексте (часто в обсуждении — Discussion) автор сам задает сложные вопросы:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Forwarded from {do}mate
В академической среде всё ещё верят: чем выше «оригинальность» текста, тем лучше работа. Но это миф, который давно мешает и авторам, и экспертам.
Что важно на самом деле?
Не цифры. А контекст совпадений.
Алгоритм может подсветить цитаты, термины, стандартные методики, собственные публикации автора и даже устойчивые выражения — и всё это не является плагиатом.
Потому что реальная научная работа не может не опираться на предшественников. Если текст «слишком уникален», есть два варианта:
Когда требуют «выжать» из текста максимальную уникальность, авторы вынуждены прятать источники и переписывать стандартные формулировки. Так теряется преемственность — фундамент науки.
Алгоритмы путают устойчивые фразы, даты («XX век» = «20 век» = «двадцатый век»), ломаются на старых .doc, таблицах, формулах и даже переносах слов.
Иногда до 30% текста может быть ошибочно помечено как плагиат.
Коротко: смотреть на источники совпадений, проверять цитирования, учитывать разделы и исключать «мусорный плагиат».
Полная версия : https://www.domate.ru/protsent-originalnosti-kak-pravilno-chitat-otchot-o-proverke-teksta-na-plagiat
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.domate.ru
Процент оригинальности: как правильно читать отчёт о проверке текста на плагиат
Сервисы проверки на заимствования — часто необходимый этап проверки качества работы, однако их показатели нередко трактуются слишком буквально. О том, почему не всегда стоит гнаться за высоким процентом
👍3
🔹 Воспроизводимость: методы описаны настолько детально, что любой другой исследователь в мире может их повторить.
🔹 Контроль переменных: четко показано, какие факторы учитывались, а какие — исключались или контролировались. Объяснено, почему посторонние факторы не могли повлиять на результат.
🔹 Качество и объем данных: использованы репрезентативные выборки, достаточный объем данных (N), корректная статистическая обработка. Показана статистическая значимость (p-value) и практическая значимость (effect size).
🔹 Честность с раскрытием ограничений: авторы сами предвосхищают слабые места исследования (ограничения выборки, потенциальные погрешности метода, неучтенные переменные) и обсуждают, как это могло повлиять на результат. Это не ослабляет, а усиливает доверие.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Платформы для исследователей: как выбрать подходящую? 🔍 📚
Сегодня исследователь работает не только с текстом статьи, но и с её присутствием в научном пространстве. Платформы для учёных помогают хранить публикации, находить коллег и делать исследования заметными. Но какую выбрать?
✨ Кратко о каждой платформе:
🔹 Mendeley — менеджер литературы и научная сеть.
Подходит тем, кто активно работает с источниками, пишет статьи и диссертации, оформляет ссылки и библиографии.
🔹 ResearchGate — социальная сеть для учёных.
Хороший выбор для обмена публикациями, научных дискуссий и поиска коллег по всему миру.
🔹 Academia.edu — платформа для открытого распространения научных текстов.
Особенно популярна среди гуманитариев и социальных исследователей, ориентированных на широкую аудиторию.
🔹 SSRN — репозиторий препринтов.
Подходит для быстрого распространения результатов исследований до официальной публикации, особенно в социальных, гуманитарных и междисциплинарных науках.
🔹 RePEc — специализированная база для экономических исследований.
Идеальна для экономистов и исследователей смежных областей, которым важна международная видимость и аналитика цитирования.
🧭 Как сделать выбор?
Ориентируйтесь на свою задачу:
• работа с источниками → Mendeley
• научное общение → ResearchGate
• открытое распространение → Academia.edu
• быстрый выход в научный оборот → SSRN
• экономика и смежные науки → RePEc
💡 На практике многие исследователи используют несколько платформ одновременно, усиливая присутствие своих работ в научном пространстве.
Сегодня исследователь работает не только с текстом статьи, но и с её присутствием в научном пространстве. Платформы для учёных помогают хранить публикации, находить коллег и делать исследования заметными. Но какую выбрать?
✨ Кратко о каждой платформе:
🔹 Mendeley — менеджер литературы и научная сеть.
Подходит тем, кто активно работает с источниками, пишет статьи и диссертации, оформляет ссылки и библиографии.
🔹 ResearchGate — социальная сеть для учёных.
Хороший выбор для обмена публикациями, научных дискуссий и поиска коллег по всему миру.
🔹 Academia.edu — платформа для открытого распространения научных текстов.
Особенно популярна среди гуманитариев и социальных исследователей, ориентированных на широкую аудиторию.
🔹 SSRN — репозиторий препринтов.
Подходит для быстрого распространения результатов исследований до официальной публикации, особенно в социальных, гуманитарных и междисциплинарных науках.
🔹 RePEc — специализированная база для экономических исследований.
Идеальна для экономистов и исследователей смежных областей, которым важна международная видимость и аналитика цитирования.
Ориентируйтесь на свою задачу:
• работа с источниками → Mendeley
• научное общение → ResearchGate
• открытое распространение → Academia.edu
• быстрый выход в научный оборот → SSRN
• экономика и смежные науки → RePEc
💡 На практике многие исследователи используют несколько платформ одновременно, усиливая присутствие своих работ в научном пространстве.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Forwarded from Блог академического письма Дины Красносельской
Полная структура статьи по IMRAD + полезные фразы на английском для Вашей аннотации
Доброго дня, читающим). В этом посте мы завершаем сезон серий по структурированию статьи IMRAD, на слайдах представлены фразы на академическом английском для описания раздела Введение (Introduction).
Структура статьи по Imrad:
✍Модель Cars для написания раздела Введение. Фразы на английском для описания раздела Введение ;
✍Структура раздела Методы.
Полезные фразы на английском для раздела Методы;
✍Структура раздела Результаты.
Полезные фразы на английском для раздела Результаты;
✍Структура раздела Обсуждение.
Полезные фразы на английском для раздела Обсуждение.
Доброго дня, читающим). В этом посте мы завершаем сезон серий по структурированию статьи IMRAD, на слайдах представлены фразы на академическом английском для описания раздела Введение (Introduction).
Структура статьи по Imrad:
✍Модель Cars для написания раздела Введение. Фразы на английском для описания раздела Введение ;
✍Структура раздела Методы.
Полезные фразы на английском для раздела Методы;
✍Структура раздела Результаты.
Полезные фразы на английском для раздела Результаты;
✍Структура раздела Обсуждение.
Полезные фразы на английском для раздела Обсуждение.
❤4