📚Редакция представляет обзор рецензируемого научного журнала «Обработка металлов (технология • оборудование • инструменты)» (pISSN: 1994-6309, eISSN: 2541-819X).
📌Основные сведения:
Индексация: Web of Science (ESCI), Scopus, Белый список, РИНЦ
Периодичность: 4 номера в год
Публикация: бесплатная для авторов
Подача статей: через сайт журнала (https://journals.nstu.ru/obrabotka_metallov/how_to)
📎Направления публикаций:
🔹Технологии и оборудование механической обработки
🔹Машиностроительные технологии
🔹Сварка и родственные процессы
🔹Промышленные машины и агрегаты
🔹Металловедение и термообработка
🔹Порошковая металлургия и композиты
🔹Нанотехнологии и наноматериалы
🔹Отраслевое материаловедение
Журнал представляет интерес для исследователей в области машиностроения, металлургии и материаловедения.
📌Основные сведения:
Индексация: Web of Science (ESCI), Scopus, Белый список, РИНЦ
Периодичность: 4 номера в год
Публикация: бесплатная для авторов
Подача статей: через сайт журнала (https://journals.nstu.ru/obrabotka_metallov/how_to)
📎Направления публикаций:
🔹Технологии и оборудование механической обработки
🔹Машиностроительные технологии
🔹Сварка и родственные процессы
🔹Промышленные машины и агрегаты
🔹Металловедение и термообработка
🔹Порошковая металлургия и композиты
🔹Нанотехнологии и наноматериалы
🔹Отраслевое материаловедение
Журнал представляет интерес для исследователей в области машиностроения, металлургии и материаловедения.
👍5
Forwarded from Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Google запустила Google Scholar Labs.
Это экспериментальный сервис на базе искусственного интеллекта, который помогает формулировать и решать сложные научные вопросы, анализируя их с разных сторон и выявляя ключевые аспекты, а также проводя поиск по базе публикаций Google Scholar. Например, система может определить взаимосвязь между потреблением кофеина и кратковременной памятью, учитывая возрастные особенности, и подобрать релевантные работы.
Новая функция пока доступна только избранным пользователям, но демонстрирует перспективы применения ИИ для глубокого поиска и анализа научных публикаций, ускоряя работу исследователей и расширяя возможности подготовки обзоров литературы и аналитики в научной коммуникации.
#ии #AI #googlescholar
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Это экспериментальный сервис на базе искусственного интеллекта, который помогает формулировать и решать сложные научные вопросы, анализируя их с разных сторон и выявляя ключевые аспекты, а также проводя поиск по базе публикаций Google Scholar. Например, система может определить взаимосвязь между потреблением кофеина и кратковременной памятью, учитывая возрастные особенности, и подобрать релевантные работы.
Новая функция пока доступна только избранным пользователям, но демонстрирует перспективы применения ИИ для глубокого поиска и анализа научных публикаций, ускоряя работу исследователей и расширяя возможности подготовки обзоров литературы и аналитики в научной коммуникации.
#ии #AI #googlescholar
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
🔥4
Редакция журнала «Инженерные технологии и системы» продолжает цикл обзоров научных периодических изданий, индексируемых в международных базах данных. В фокусе сегодняшнего выпуска — журнал «Мехатроника, автоматизация, управление» (pISSN: 1684-6427, eISSN: 2619-1253).
Ключевая информация:
Индексация: Scopus, Белый список, RSCI
Периодичность: 12 номеров в год
Политика публикации: для авторов бесплатно
Подача статей: через сайт журнала (https://mech.novtex.ru/jour/author/submit/1)
Научный профиль журнала
Издание посвящено фундаментальным и прикладным исследованиям в области разработки, создания и внедрения систем автоматического и автоматизированного управления. Основные направления публикаций соответствуют следующим научным специальностям:
• Системный анализ, управление и обработка информации
• Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
• Роботы, мехатроника и робототехнические системы
• Динамика, баллистика, управление движением летательных аппаратов
Особое внимание в публикациях уделяется компьютерным методам и технологиям управления, а также перспективам развития мехатроники и робототехники.
Журнал представляет значительный интерес для исследователей и специалистов в области управления, мехатроники и робототехники.
#обзор_журналов #Scopus #WoS #мехатроника #автоматизация #управление #научная_периодика
Ключевая информация:
Индексация: Scopus, Белый список, RSCI
Периодичность: 12 номеров в год
Политика публикации: для авторов бесплатно
Подача статей: через сайт журнала (https://mech.novtex.ru/jour/author/submit/1)
Научный профиль журнала
Издание посвящено фундаментальным и прикладным исследованиям в области разработки, создания и внедрения систем автоматического и автоматизированного управления. Основные направления публикаций соответствуют следующим научным специальностям:
• Системный анализ, управление и обработка информации
• Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
• Роботы, мехатроника и робототехнические системы
• Динамика, баллистика, управление движением летательных аппаратов
Особое внимание в публикациях уделяется компьютерным методам и технологиям управления, а также перспективам развития мехатроники и робототехники.
Журнал представляет значительный интерес для исследователей и специалистов в области управления, мехатроники и робототехники.
#обзор_журналов #Scopus #WoS #мехатроника #автоматизация #управление #научная_периодика
👍6
Качество цитирования — это отражение глубины вашего погружения в тему и научной добросовестности. Потратьте время на тщательный отбор и критическую оценку каждого источника, который вы включаете в свою работу. Это инвестиция в качество и репутацию вашего исследования.
Иерархия качества источников
💯 Наиболее предпочтительные источники
🔹 Рецензируемые научные журналы: золотой стандарт науки.
🔹 Высокоимпактные журналы и ведущие журналы в вашей узкой области. Цитирование таких статей повышает доверие к вашему обзору литературы.
🔹 Специализированные рецензируемые журналы. Даже если импакт-фактор скромный, это надежный источник первичных результатов.
Нужно проверить индексируется ли журнал в авторитетных базах данных (Scopus, Web of Science, PubMed, RSCI)?
🔹 Монографии и книги от авторитетных академических издательств проходят строгий отбор и рецензирование.
🔹 Материалы конференций, если они рецензируются и индексируются. Часто это источник самых свежих идей и данных.
🤔 Источники используемые с осторожностью
🔹 Препринты содержат самые последние исследования, но не прошли рецензирование и их результаты могут быть ошибочными.
🔹 Диссертации и дипломные работы. Содержат много детальной информации, но это не прошедшая независимую проверку работа. Используйте для поиска идей и методов, но для подтверждения ключевых фактов лучше цитировать публикации, вышедшие по материалам диссертации.
🔹 Технические отчеты государственных организаций (например, NASA, ВОЗ, Росстат) или авторитетных исследовательских институтов. Качество зависит от источника.
⛔️ Желательно избегать или использовать в исключительных случаях
🔹 Нерецензируемые журналы и "хищнические" журналы. Цитирование таких источников серьезно подрывает вашу репутацию.
🔹 Новостные сайты, блоги, Википедия. Это не первичные научные источники. Их можно использовать только для того, чтобы найти первоисточник информации, который уже и цитировать. Википедия — отличный инструмент для первичного ознакомления, но не для списка литературы.
🔹 Материалы компаний и коммерческих организаций. Часто имеют предвзятость. Используйте только если анализируете их маркетинг или конкретный продукт, и всегда указывайте на потенциальный конфликт интересов.
🔹 Личные сообщения и неподтвержденные данные. Не являются проверяемыми источниками.
Иерархия качества источников
💯 Наиболее предпочтительные источники
🔹 Рецензируемые научные журналы: золотой стандарт науки.
🔹 Высокоимпактные журналы и ведущие журналы в вашей узкой области. Цитирование таких статей повышает доверие к вашему обзору литературы.
🔹 Специализированные рецензируемые журналы. Даже если импакт-фактор скромный, это надежный источник первичных результатов.
Нужно проверить индексируется ли журнал в авторитетных базах данных (Scopus, Web of Science, PubMed, RSCI)?
🔹 Монографии и книги от авторитетных академических издательств проходят строгий отбор и рецензирование.
🔹 Материалы конференций, если они рецензируются и индексируются. Часто это источник самых свежих идей и данных.
🤔 Источники используемые с осторожностью
🔹 Препринты содержат самые последние исследования, но не прошли рецензирование и их результаты могут быть ошибочными.
🔹 Диссертации и дипломные работы. Содержат много детальной информации, но это не прошедшая независимую проверку работа. Используйте для поиска идей и методов, но для подтверждения ключевых фактов лучше цитировать публикации, вышедшие по материалам диссертации.
🔹 Технические отчеты государственных организаций (например, NASA, ВОЗ, Росстат) или авторитетных исследовательских институтов. Качество зависит от источника.
⛔️ Желательно избегать или использовать в исключительных случаях
🔹 Нерецензируемые журналы и "хищнические" журналы. Цитирование таких источников серьезно подрывает вашу репутацию.
🔹 Новостные сайты, блоги, Википедия. Это не первичные научные источники. Их можно использовать только для того, чтобы найти первоисточник информации, который уже и цитировать. Википедия — отличный инструмент для первичного ознакомления, но не для списка литературы.
🔹 Материалы компаний и коммерческих организаций. Часто имеют предвзятость. Используйте только если анализируете их маркетинг или конкретный продукт, и всегда указывайте на потенциальный конфликт интересов.
🔹 Личные сообщения и неподтвержденные данные. Не являются проверяемыми источниками.
👍6
❓Кто такой редактор научного текста и чем он занимается?
🧐 Это специалист, который работает с научным материалом, чтобы улучшить его ясность, точность, логичность и соответствие стандартам, не меняя при этом научного содержания и смысла, вложенного автором.
❗️Его основные задачи:
Содержательный анализ (глубокое редактирование):
🔹 Проверяет логику изложения: от постановки проблемы к методам, результатам, обсуждению и выводам.
🔹 Убеждается, что выводы следуют из полученных данных и не являются завышенными.
🔹 Проверяет, нет ли противоречий между разделами текста.
🔹 Задает автору "неудобные" вопросы с позиции читателя: "Что именно вы имели в виду?", "Почему этот метод был выбран?", "Насколько это утверждение обосновано?".
Структурное редактирование:
🔹 Следит за тем, чтобы структура статьи соответствовала требованиям журнала (формат IMRaD: Введение, Методы, Результаты, Обсуждение).
🔹 Помогает выстроить аргументацию внутри разделов и обеспечить плавные переходы между ними.
Языковое и стилистическое редактирование:
🔹 Упрощает сложные и громоздкие предложения.
🔹 Убирает канцеляризмы и речевые штампы.
🔹 Приводит терминологию к единообразию.
🔹 Исправляет грамматические, орфографические и пунктуационные ошибки.
Техническое редактирование и проверка формата:
🔹 Приводит библиографические ссылки к единому стандарту (APA, Vancouver, ГОСТ и т.д.).
🔹 Проверяет корректность оформления таблиц, рисунков, формул.
🔹 Следит, чтобы текст полностью соответствовал правилам журнала или издательства для публикации.
😎 Редактор научного текста — это важнейший соавтор по форме, который не пишет за ученого, но помогает ему донести свои идеи до мира в самом лучшем виде. Для автора работа с хорошим редактором — это инвестиция в репутацию и гарантия того, что статья будет воспринята серьезно.
🧐 Это специалист, который работает с научным материалом, чтобы улучшить его ясность, точность, логичность и соответствие стандартам, не меняя при этом научного содержания и смысла, вложенного автором.
❗️Его основные задачи:
Содержательный анализ (глубокое редактирование):
🔹 Проверяет логику изложения: от постановки проблемы к методам, результатам, обсуждению и выводам.
🔹 Убеждается, что выводы следуют из полученных данных и не являются завышенными.
🔹 Проверяет, нет ли противоречий между разделами текста.
🔹 Задает автору "неудобные" вопросы с позиции читателя: "Что именно вы имели в виду?", "Почему этот метод был выбран?", "Насколько это утверждение обосновано?".
Структурное редактирование:
🔹 Следит за тем, чтобы структура статьи соответствовала требованиям журнала (формат IMRaD: Введение, Методы, Результаты, Обсуждение).
🔹 Помогает выстроить аргументацию внутри разделов и обеспечить плавные переходы между ними.
Языковое и стилистическое редактирование:
🔹 Упрощает сложные и громоздкие предложения.
🔹 Убирает канцеляризмы и речевые штампы.
🔹 Приводит терминологию к единообразию.
🔹 Исправляет грамматические, орфографические и пунктуационные ошибки.
Техническое редактирование и проверка формата:
🔹 Приводит библиографические ссылки к единому стандарту (APA, Vancouver, ГОСТ и т.д.).
🔹 Проверяет корректность оформления таблиц, рисунков, формул.
🔹 Следит, чтобы текст полностью соответствовал правилам журнала или издательства для публикации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤1
📬 Ваш научный дайджест — всё самое важное за неделю.
Главное на канале «Инженерные технологии и системы»:
Пресс-релиз: определение рациональных параметров влажного гранулирования кормов в корзинном грануляторе
Обзор рецензируемого научного журнала «Обработка металлов (технология • оборудование • инструменты)»
Google запустила Google Scholar Labs
Обзор рецензируемого научного журнала «Мехатроника, автоматизация, управление»
Качество цитирования
Кто такой редактор научного текста и чем он занимается?
Стараемся для вас! Приятного чтения❤️
Главное на канале «Инженерные технологии и системы»:
Пресс-релиз: определение рациональных параметров влажного гранулирования кормов в корзинном грануляторе
Обзор рецензируемого научного журнала «Обработка металлов (технология • оборудование • инструменты)»
Google запустила Google Scholar Labs
Обзор рецензируемого научного журнала «Мехатроника, автоматизация, управление»
Качество цитирования
Кто такой редактор научного текста и чем он занимается?
Стараемся для вас! Приятного чтения
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
В рамках цикла обзоров научных периодических изданий, индексируемых в международных базах данных, представляем вашему вниманию журнал «Тракторы и сельхозмашины» (pISSN: 0321-4443, eISSN: 2782-425X).
Ключевая информация:
Индексация: Scopus, CNKI, Белый список, RSCI
Периодичность: 6 номеров в год
Подача статей: через сайт журнала (https://journals.eco-vector.com/0321-4443/author/submit)
Научный профиль:
Журнал освещает последние достижения научной и конструкторской мысли в области сельскохозяйственного машиностроения, публикует результаты испытаний новой техники и способствует продвижению разработок отраслевых организаций.
Основные научные направления:
• Энергетические системы и комплексы
• Турбомашины и поршневые двигатели
• Машины и аппараты, процессы холодильной и криогенной техники
• Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды
• Наземные транспортно-технологические средства и комплексы
• Машины, агрегаты и технологические процессы
• Управление качеством продукции. Стандартизация. Организация производства
• Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
• Электротехнологии, электрооборудование и энергоснабжение агропромышленного комплекса
Журнал представляет интерес для исследователей и специалистов в области сельскохозяйственного машиностроения и смежных дисциплин.
#обзор_журналов #Scopus #сельхозмашины #тракторы #машиностроение #агропром #научная_перидиодика
Ключевая информация:
Индексация: Scopus, CNKI, Белый список, RSCI
Периодичность: 6 номеров в год
Подача статей: через сайт журнала (https://journals.eco-vector.com/0321-4443/author/submit)
Научный профиль:
Журнал освещает последние достижения научной и конструкторской мысли в области сельскохозяйственного машиностроения, публикует результаты испытаний новой техники и способствует продвижению разработок отраслевых организаций.
Основные научные направления:
• Энергетические системы и комплексы
• Турбомашины и поршневые двигатели
• Машины и аппараты, процессы холодильной и криогенной техники
• Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды
• Наземные транспортно-технологические средства и комплексы
• Машины, агрегаты и технологические процессы
• Управление качеством продукции. Стандартизация. Организация производства
• Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
• Электротехнологии, электрооборудование и энергоснабжение агропромышленного комплекса
Журнал представляет интерес для исследователей и специалистов в области сельскохозяйственного машиностроения и смежных дисциплин.
#обзор_журналов #Scopus #сельхозмашины #тракторы #машиностроение #агропром #научная_перидиодика
🔥5
❓Почему повторная публикация является проблемой?
🔹 Искажение научных данных: она создает иллюзию большего объема данных и большего числа независимых исследований, чем есть на самом деле.
🔹 Нарушение авторских прав: журналы обычно требуют передачи авторских прав. Публикация в другом месте без разрешения нарушает эти права.
🔹 Пустая трата ресурсов: рецензенты и редакторы тратят время на уже проверенную работу.
🔹 Неэтичное получение преимуществ: авторы получают незаслуженные цитирования, финансирование и карьерный рост.
⁉️ Как избежать нарушения?
🔸 Всегда ссылайтесь на свои предыдущие работы. Если новая статья строится на основе предыдущей, четко укажите это и объясните, что нового вносит текущее исследование.
🔸 Не отправляйте одну и ту же статью в несколько журналов одновременно.
🔸 При повторном использовании собственных текстов (методик, описаний) используйте кавычки и цитирование, как если бы это был текст другого автора.
🔸 Если сомневаетесь, ознакомьтесь с правилами журнала.
🔸 В случае вторичной публикации (например, на другом языке) — всегда получайте разрешение от редактора оригинального журнала и четко указывайте первоисточник.
😎 Повторная публикация — это в большинстве случаев серьезное нарушение научной этики. Ключевые принципы, отличающие допустимую практику от недопустимой, — это прозрачность, цитирование первоисточника, добавление новой научной ценности и получение всех необходимых разрешений.
🔹 Искажение научных данных: она создает иллюзию большего объема данных и большего числа независимых исследований, чем есть на самом деле.
🔹 Нарушение авторских прав: журналы обычно требуют передачи авторских прав. Публикация в другом месте без разрешения нарушает эти права.
🔹 Пустая трата ресурсов: рецензенты и редакторы тратят время на уже проверенную работу.
🔹 Неэтичное получение преимуществ: авторы получают незаслуженные цитирования, финансирование и карьерный рост.
⁉️ Как избежать нарушения?
🔸 Всегда ссылайтесь на свои предыдущие работы. Если новая статья строится на основе предыдущей, четко укажите это и объясните, что нового вносит текущее исследование.
🔸 Не отправляйте одну и ту же статью в несколько журналов одновременно.
🔸 При повторном использовании собственных текстов (методик, описаний) используйте кавычки и цитирование, как если бы это был текст другого автора.
🔸 Если сомневаетесь, ознакомьтесь с правилами журнала.
🔸 В случае вторичной публикации (например, на другом языке) — всегда получайте разрешение от редактора оригинального журнала и четко указывайте первоисточник.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Редакция продолжает цикл обзоров научных периодических изданий, индексируемых в международных базах данных. Сегодня в фокусе — журнал «Frontier Materials & Technologies» (pISSN: 2782-4039, eISSN: 2782-6074).
Ключевая информация:
• Индексация: Scopus, DOAJ, Белый список
• Периодичность: 4 номера в год
• Публикация: бесплатная для авторов
• Подача статей: через сайт журнала (https://vektornaukitech.ru/jour/author/submit)
Научный профиль:
Журнал представляет интерес для исследователей, стремящихся быть в курсе последних достижений в области материаловедения и технологий обработки материалов. Издание ориентировано на публикацию результатов фундаментальных и прикладных исследований в области машиностроения, металлургии и материаловедения.
Основные направления публикаций:
• Машиностроение и машиноведение:
o Трение и износ в машинах
o Роботы, мехатроника и робототехнические системы
o Технология и оборудование механической и физико-технической обработки
o Технологии и машины обработки давлением
o Сварка и родственные технологии
• Металлургия и материаловедение:
o Металловедение и термическая обработка металлов и сплавов
o Металлургия черных, цветных и редких металлов
o Обработка металлов давлением
o Нанотехнологии и наноматериалы
o Материаловедение
Журнал предоставляет площадку для обмена научными достижениями между исследователями в области материаловедения и машиностроения.
#обзор_журналов #Scopus #материаловедение #металлургия #машиностроение
Ключевая информация:
• Индексация: Scopus, DOAJ, Белый список
• Периодичность: 4 номера в год
• Публикация: бесплатная для авторов
• Подача статей: через сайт журнала (https://vektornaukitech.ru/jour/author/submit)
Научный профиль:
Журнал представляет интерес для исследователей, стремящихся быть в курсе последних достижений в области материаловедения и технологий обработки материалов. Издание ориентировано на публикацию результатов фундаментальных и прикладных исследований в области машиностроения, металлургии и материаловедения.
Основные направления публикаций:
• Машиностроение и машиноведение:
o Трение и износ в машинах
o Роботы, мехатроника и робототехнические системы
o Технология и оборудование механической и физико-технической обработки
o Технологии и машины обработки давлением
o Сварка и родственные технологии
• Металлургия и материаловедение:
o Металловедение и термическая обработка металлов и сплавов
o Металлургия черных, цветных и редких металлов
o Обработка металлов давлением
o Нанотехнологии и наноматериалы
o Материаловедение
Журнал предоставляет площадку для обмена научными достижениями между исследователями в области материаловедения и машиностроения.
#обзор_журналов #Scopus #материаловедение #металлургия #машиностроение
👍2
Открытый доступ (Open Access, OA) — это модель распространения научных знаний, при которой статьи, данные и результаты исследований доступны свободно, без платных подписок и ограничений. Любой читатель — от студента до учёного — может открыть публикацию, прочитать её, процитировать и использовать в своей работе.
🔓 Почему открытый доступ важен?
1. Ускоряет развитие науки
Когда результаты исследований становятся доступными всем, научная коммуникация ускоряется:
— другие учёные быстрее проверяют выводы;
— растёт число междисциплинарных исследований;
— уменьшается дублирование работ.
2. Повышает видимость и цитируемость статей
Открытые публикации читают чаще. А значит, автор получает больше откликов, обсуждений и цитат — это напрямую влияет на научную карьеру.
3. Обеспечивает равный доступ к знаниям
Не все университеты могут позволить себе платные подписки на крупные базы данных.
Открытый доступ делает научную информацию доступной для:
— небольших вузов,
— региональных исследовательских центров,
— зарубежных коллег,
— независимых учёных.
4. Укрепляет доверие к науке
Открытые данные и открытые публикации повышают прозрачность и воспроизводимость исследований.
5. Максимизирует общественную пользу
Многие исследования финансируются государством или фондами.
Открытый доступ делает результаты общественным достоянием, тем самым возвращая пользу обществу:
— учителя используют материалы в обучении,
— инженеры — в разработках,
— медики — в практике,
— журналисты — в популяризации.
Золотой (Gold) OA — статья сразу открыта на сайте журнала, автор платит публикационный сбор (APC).
Бриллиантовый (или Платиновый)(Diamond/Platinum) OA — статья бесплатна и для авторов, и для читателей, финансирование внешнее.
Зелёный (Green) OA — автор размещает препринт или постпринт в репозитории.
Гибридный (Hybrid) OA — подписной журнал делает статью открытой за дополнительную плату автора.
Бронзовый (Bronze) OA — статья открыта только для чтения без лицензии, доступ может быть снят.
Открытый доступ — это не просто тренд, а фундамент современной науки.
Он делает знания доступными, исследования — заметными, а научное сообщество — более связанным и сильным.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Forwarded from Pro.nauku (Николай Павличенко)
одной строкой
стенограмма)
учёных
"Об утверждении Правил формирования и ведения реестра аттестатов о присвоении ученых званий и сведений о присвоенных ученых званиях"
в области ИИ
(по состоянию
на 25.11.2025 г.)
Pro.nauku | подписаться
#Новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Президент России
Встреча с участниками V Конгресса молодых учёных
В Екатерининском зале Кремля прошла встреча Владимира Путина с участниками V Конгресса молодых учёных.
👍2
☄️ Российский центр научной информации (РЦНИ) подписал лицензионные договора с научными издательствами, подавшими заявки в ИС «Метафора». Редакции 1686 журналов получили доступ к загрузке выпусков; обработка новых заявок продолжается в текущем режиме.
📲 Для корректного расчета показателей журналам следует передать сведения обо всех опубликованных статьях с начала 2023 года и впоследствии регулярно передавать данные обо всех опубликованных статьях в течение 3 месяцев после выхода номера.
Инструкции по работе с ИС «Метафора» обновлены и доступны по адресу — https://rcsi.science/activity/metafora/
📲 Для корректного расчета показателей журналам следует передать сведения обо всех опубликованных статьях с начала 2023 года и впоследствии регулярно передавать данные обо всех опубликованных статьях в течение 3 месяцев после выхода номера.
Инструкции по работе с ИС «Метафора» обновлены и доступны по адресу — https://rcsi.science/activity/metafora/
👍3
Редакция продолжает цикл обзоров научных периодических изданий, индексируемых в международных базах данных. В фокусе — журнал Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don) (eISSN: 2687-1653).
Ключевая информация:
Индексация: Scopus, DOAJ, Белый список, RSCI
Периодичность: 4 номера в год
Публикация: бесплатная для авторов
Подача статей: через сайт журнала (https://www.vestnik-donstu.ru/jour/author/submit/1)
Научный профиль:
Журнал специализируется на публикации исследований в области теоретической и прикладной механики, машиностроения и машиноведения, трения и износа, а также методов контроля и диагностики. Особое внимание уделяется региональным исследованиям, математическому моделированию и информационным технологиям.
Основные направления публикаций:
• Теоретическая механика, динамика машин
• Механика деформируемого твердого тела
• Механика жидкости, газа и плазмы
• Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
• Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
• Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
• Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
• Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования
• Информатика и информационные процессы
• Машиноведение
• Трение и износ
• Технология и оборудование механической и физико-технической обработки
• Технология машиностроения
• Сварка, родственные процессы и технологии
• Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды
• Гидравлические машины, вакуумная, компрессорная техника, гидро- и пневмосистемы
Журнал представляет интерес для исследователей в области машиностроения, механики и информационных технологий.
#обзор_журналов #Scopus #машиностроение #механика #информационные_технологии #научная_периодика
Ключевая информация:
Индексация: Scopus, DOAJ, Белый список, RSCI
Периодичность: 4 номера в год
Публикация: бесплатная для авторов
Подача статей: через сайт журнала (https://www.vestnik-donstu.ru/jour/author/submit/1)
Научный профиль:
Журнал специализируется на публикации исследований в области теоретической и прикладной механики, машиностроения и машиноведения, трения и износа, а также методов контроля и диагностики. Особое внимание уделяется региональным исследованиям, математическому моделированию и информационным технологиям.
Основные направления публикаций:
• Теоретическая механика, динамика машин
• Механика деформируемого твердого тела
• Механика жидкости, газа и плазмы
• Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
• Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
• Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
• Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
• Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования
• Информатика и информационные процессы
• Машиноведение
• Трение и износ
• Технология и оборудование механической и физико-технической обработки
• Технология машиностроения
• Сварка, родственные процессы и технологии
• Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды
• Гидравлические машины, вакуумная, компрессорная техника, гидро- и пневмосистемы
Журнал представляет интерес для исследователей в области машиностроения, механики и информационных технологий.
#обзор_журналов #Scopus #машиностроение #механика #информационные_технологии #научная_периодика
🔥7
Forwarded from Публикационная активность
Вы когда-нибудь задумывались, что означают эти загадочные аббревиатуры на обложках книг и в выходных данных журналов? ISSN и ISBN – это не просто набор цифр, а уникальные паспорта- идентификаторы для изданий.
Давайте разберемся, кто есть кто, чтобы никогда их не путать!
Присваивается периодическим изданиям: журналам, газетам и другим сериальным публикациям. Цель – однозначная идентификация издания, чтобы избежать путаницы между названиями, которые могут совпадать или быть очень похожими.
У одного журнала может быть один или одновременно два ISSN: один – для печатной версии (print ISSN), другой – для электронной (online/e-ISSN). Эти номера различаются, даже если содержание изданий полностью идентично.
Присваивается не конкретному выпуску, а всему изданию в целом.
Присваивается непериодическим изданиям: книгам, сборникам конференций, электронным книгам, брошюрам, картам и атласам и т.д.
Одна и та же книга, выпущенная в разных форматах, имеет разные идентификаторы: печатная версия – один ISBN, электронная – другой.
Если книга издается в нескольких частях, то каждой из частей присваивается по два номера ISBN: один общий на всю серию, а второй для конкретной части.
ISSN – для переодики (ЖУРНАЛОВ),
ISBN – для непериодики (КНИГИ, МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИЙ).
#ликбез
Периодическое издание
– издание, выходящее с одинаковым количеством номеров в году.
Непериодическое издание – это издание, выпуск которого не продолжается, является разовым или если продолжается,то заранее рассчитан на определенное число томов или тем. Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
ORCID: ваш универсальный научный идентификатор 🆔🌍
ORCID — это международный уникальный идентификатор исследователя, который помогает однозначно связывать автора с его научными работами, проектами, грантами и аффилиациями. Один номер — и вся ваша академическая деятельность становится прозрачной и узнаваемой.
✨ Зачем учёному нужен ORCID?
• предотвращает путаницу с однофамильцами;
• связывает публикации, даже если менялись фамилия или место работы;
• облегчает подачу статей в журналы — многие издательства требуют ORCID;
• автоматически синхронизируется с ResearcherID, Scopus, Crossref и другими системами;
• помогает формировать единое, аккуратное научное портфолио.
🌐 ORCID — это ваш постоянный, неизменный «цифровой паспорт учёного», который остаётся с вами на протяжении всей карьеры и делает ваши исследования заметными в глобальной научной среде.
🔗 Создать профиль: https://orcid.org
ORCID — это международный уникальный идентификатор исследователя, который помогает однозначно связывать автора с его научными работами, проектами, грантами и аффилиациями. Один номер — и вся ваша академическая деятельность становится прозрачной и узнаваемой.
• предотвращает путаницу с однофамильцами;
• связывает публикации, даже если менялись фамилия или место работы;
• облегчает подачу статей в журналы — многие издательства требуют ORCID;
• автоматически синхронизируется с ResearcherID, Scopus, Crossref и другими системами;
• помогает формировать единое, аккуратное научное портфолио.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Редакция продолжает цикл обзоров научных периодических изданий, индексируемых в международных базах данных. Сегодня в фокусе — журнал «Frontier Materials & Technologies» (pISSN: 2782-4039, eISSN: 2782-6074).
Ключевая информация:
• Индексация: Scopus, DOAJ, Белый список
• Периодичность: 4 номера в год
• Публикация: бесплатная для авторов
• Подача статей: через сайт журнала (https://vektornaukitech.ru/jour/author/submit)
Научный профиль:
Журнал представляет интерес для исследователей, стремящихся быть в курсе последних достижений в области материаловедения и технологий обработки материалов. Издание ориентировано на публикацию результатов фундаментальных и прикладных исследований в области машиностроения, металлургии и материаловедения.
Основные направления публикаций:
• Машиностроение и машиноведение:
o Трение и износ в машинах
o Роботы, мехатроника и робототехнические системы
o Технология и оборудование механической и физико-технической обработки
o Технологии и машины обработки давлением
o Сварка и родственные технологии
• Металлургия и материаловедение:
o Металловедение и термическая обработка металлов и сплавов
o Металлургия черных, цветных и редких металлов
o Обработка металлов давлением
o Нанотехнологии и наноматериалы
o Материаловедение
Журнал предоставляет площадку для обмена научными достижениями между исследователями в области материаловедения и машиностроения.
#обзор_журналов #Scopus #материаловедение #металлургия #машиностроение
Ключевая информация:
• Индексация: Scopus, DOAJ, Белый список
• Периодичность: 4 номера в год
• Публикация: бесплатная для авторов
• Подача статей: через сайт журнала (https://vektornaukitech.ru/jour/author/submit)
Научный профиль:
Журнал представляет интерес для исследователей, стремящихся быть в курсе последних достижений в области материаловедения и технологий обработки материалов. Издание ориентировано на публикацию результатов фундаментальных и прикладных исследований в области машиностроения, металлургии и материаловедения.
Основные направления публикаций:
• Машиностроение и машиноведение:
o Трение и износ в машинах
o Роботы, мехатроника и робототехнические системы
o Технология и оборудование механической и физико-технической обработки
o Технологии и машины обработки давлением
o Сварка и родственные технологии
• Металлургия и материаловедение:
o Металловедение и термическая обработка металлов и сплавов
o Металлургия черных, цветных и редких металлов
o Обработка металлов давлением
o Нанотехнологии и наноматериалы
o Материаловедение
Журнал предоставляет площадку для обмена научными достижениями между исследователями в области материаловедения и машиностроения.
#обзор_журналов #Scopus #материаловедение #металлургия #машиностроение
👍1
Forwarded from Выше квартилей
Дайджест ноябрь 2025:
Представляем дайджест научных событий за последний месяц.
Рейтинги
• Обновлена методология Списка Higly Cited Researchers от Clarivate, в который в этом году вошло 6868человек. В этом году из списка исключены все статьи, авторы которых в прошлом году были исключены из-за подозрений в недобросовестных исследованиях. Как отметили наши коллеги из НБЖД, в рейтинг вошли пятеро ученых из России.
• Информатик Йошуа Бенджио стал первым живым человеком, чьи работы были процитированы более миллиона раз в Google Scholar. Ученый известен своими новаторскими исследованиями в области машинного обучения и считается одним из крестных отцов искусственного интеллекта.
Базы данных
• После года перестройки и повторного тестирования переписанный Walden теперь лежит в основе OpenAlex. Формат набора данных остался прежним, но система стала быстрее и полнее. В базу добавлено около 190 млн новых работ, включая наборы данных, программное обеспечение и другие исследовательские объекты из DataCite и тысяч репозиториев.
• Компания Google представила Scholar Labs — новую экспериментальную функцию в Google Scholar. Теперь ИИ помогает быстрее ориентироваться в исследовательских вопросах: уточняет формулировки, показывает тему под разными углами и подбирает подходящие научные работы. Google отмечает, что пока это эксперимент, созданный для изучения роли ИИ в научном поиске.
• Вышло обновление научного поисковика Cobalt от Colab.
• В Dateno вышло крупное обновление реестра Data Catalog Registry — открытой базы данных мировых порталов открытых данных. Теперь поисковик Dateno индексирует более 22 млн наборов данных.
ИИ в науке
• Исследование 21 чат-бота (ChatGPT, Copilot, Gemini и др.) показало, что большие языковые модели плохо определяют отозванные публикации. Они не только ненадёжно находили такие статьи, но и выдавали разные результаты при одних и тех же запросах.
• Исследователи продолжают эксперементировать с внедрением LLM в процессе рецензирования. Результаты исследований показывают, что оценки LLM хорошо совпадают с человеческими, при этом среднее время обработки одной статьи было заметно короче для LLM (около 33 с.) по сравнению с людьми (около 1582 с.).
Научная этика
• Retraction Watch сообщает, что у Кусая Хасана, недавно удостоенного двух премий от Clarivate "Distinguished Researcher Award” и “Distinguished Research Award”, в прошлом году была отозвана 21 статья. Многие из отозванных работ были связаны с фабриками публикаций (paper mills), а некоторые содержали заимствованные материалы.
• В LSE подняли вопрос исправлений в научных статьях. Опрос 982 химиков показал, что 88 % из них находили ошибки в публикациях, и большинство (79 %) приняли меры. Однако исследователи предпочитают обсуждать этот вопрос с коллегами, а также связываться с авторами напрямую, избегая писать в журнал или публиковать опровержение.
• Большое количество исследователей могут пострадать от искажения показателей цитирования, вызванных проблемами с обработкой метаданных Springer Nature. Из-за ошибки многие цитирования приписываются первой статье в журнальном томе, а не статье из этого же тома, для которой они предназначались. Эта проблема затрагивает множество изданий, например, Nature Communications, Scientific Reports и несколько журналов BMC.
• Площадка препринтов arXiv запретила обзоры по информатике, пытаясь сдержать рост низкокачественных материалов, созданных ИИ.
Наука в мире
• В этом году конкурс от Science "Dance Your Ph.D." впервые вводит специальный приз за танец на исследовательскую тематику, созданный при помощи ИИ.
• Коалиция Plan S анонсировала новый план на ближайшие 5 лет. Обновленная стратегия представляет собой более гибкий подход, отдавая предпочтение альтернативам платным журналам, способствуя «более инклюзивной, справедливой и устойчивой издательской системы». Так, план поддерживает препринты и публикацию Diamond Access.
#дайджест #научнаяэтика #научнаяполитика #иивнауке #рейтинги #базыданных
Представляем дайджест научных событий за последний месяц.
Рейтинги
• Обновлена методология Списка Higly Cited Researchers от Clarivate, в который в этом году вошло 6868человек. В этом году из списка исключены все статьи, авторы которых в прошлом году были исключены из-за подозрений в недобросовестных исследованиях. Как отметили наши коллеги из НБЖД, в рейтинг вошли пятеро ученых из России.
• Информатик Йошуа Бенджио стал первым живым человеком, чьи работы были процитированы более миллиона раз в Google Scholar. Ученый известен своими новаторскими исследованиями в области машинного обучения и считается одним из крестных отцов искусственного интеллекта.
Базы данных
• После года перестройки и повторного тестирования переписанный Walden теперь лежит в основе OpenAlex. Формат набора данных остался прежним, но система стала быстрее и полнее. В базу добавлено около 190 млн новых работ, включая наборы данных, программное обеспечение и другие исследовательские объекты из DataCite и тысяч репозиториев.
• Компания Google представила Scholar Labs — новую экспериментальную функцию в Google Scholar. Теперь ИИ помогает быстрее ориентироваться в исследовательских вопросах: уточняет формулировки, показывает тему под разными углами и подбирает подходящие научные работы. Google отмечает, что пока это эксперимент, созданный для изучения роли ИИ в научном поиске.
• Вышло обновление научного поисковика Cobalt от Colab.
• В Dateno вышло крупное обновление реестра Data Catalog Registry — открытой базы данных мировых порталов открытых данных. Теперь поисковик Dateno индексирует более 22 млн наборов данных.
ИИ в науке
• Исследование 21 чат-бота (ChatGPT, Copilot, Gemini и др.) показало, что большие языковые модели плохо определяют отозванные публикации. Они не только ненадёжно находили такие статьи, но и выдавали разные результаты при одних и тех же запросах.
• Исследователи продолжают эксперементировать с внедрением LLM в процессе рецензирования. Результаты исследований показывают, что оценки LLM хорошо совпадают с человеческими, при этом среднее время обработки одной статьи было заметно короче для LLM (около 33 с.) по сравнению с людьми (около 1582 с.).
Научная этика
• Retraction Watch сообщает, что у Кусая Хасана, недавно удостоенного двух премий от Clarivate "Distinguished Researcher Award” и “Distinguished Research Award”, в прошлом году была отозвана 21 статья. Многие из отозванных работ были связаны с фабриками публикаций (paper mills), а некоторые содержали заимствованные материалы.
• В LSE подняли вопрос исправлений в научных статьях. Опрос 982 химиков показал, что 88 % из них находили ошибки в публикациях, и большинство (79 %) приняли меры. Однако исследователи предпочитают обсуждать этот вопрос с коллегами, а также связываться с авторами напрямую, избегая писать в журнал или публиковать опровержение.
• Большое количество исследователей могут пострадать от искажения показателей цитирования, вызванных проблемами с обработкой метаданных Springer Nature. Из-за ошибки многие цитирования приписываются первой статье в журнальном томе, а не статье из этого же тома, для которой они предназначались. Эта проблема затрагивает множество изданий, например, Nature Communications, Scientific Reports и несколько журналов BMC.
• Площадка препринтов arXiv запретила обзоры по информатике, пытаясь сдержать рост низкокачественных материалов, созданных ИИ.
Наука в мире
• В этом году конкурс от Science "Dance Your Ph.D." впервые вводит специальный приз за танец на исследовательскую тематику, созданный при помощи ИИ.
• Коалиция Plan S анонсировала новый план на ближайшие 5 лет. Обновленная стратегия представляет собой более гибкий подход, отдавая предпочтение альтернативам платным журналам, способствуя «более инклюзивной, справедливой и устойчивой издательской системы». Так, план поддерживает препринты и публикацию Diamond Access.
#дайджест #научнаяэтика #научнаяполитика #иивнауке #рейтинги #базыданных
👍2
📌 Гештальт-законы являются фундаментальным инструментом для реализации более общих принципов восприятия научной информации. Грамотное использование этих законов превращает хаотичные данные в ясное, легко воспринимаемое и запоминающееся сообщение.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Forwarded from Блог академического письма Дины Красносельской
Про раздел Методы в социальных (общественных) исследованиях …
Доброго вечера, читающим).
В одном из комментариев к моим постам читательница блога спросила о методах в социальных (общественных) науках. Сегодня разбираем статью Питера Смагорски [1] – эксперта, рецензента и редактора журналов интересующей тематики с опытом свыше 25 лет, в слайдах делюсь интересными выжимками из статьи.
Мне показалась интересной сама эволюция методов в социальных (общественных) науках, представленная в этой статье.
В 1960-1980 гг. в общественных науках популярностью пользовались методы экспериментальных исследований, которые не требовали обширного детального описания помимо объяснения:
👉статистических тестов для описания результатов (критерий хи-квадрат, t-критерий и др.);
различий между сравниваемыми группами (разные подходы к обучению);
👉характера данных (например, идентификация первичных черт в студенческих письмах);
👉контрольных переменных (например, эффект учителя);
👉особенностей сбора данных.
Начиная с 1970-х годов, постепенно исследователи стали заимствовать методы вне экспериментального подхода, что потребовало их детализации в связи с:
✍объяснением новых методов и целесообразности их использования;
✍описанием контекста исследования (cоциальный и культурный опыт участников; социальная и политическая обстановка исследования)
Как итог, раздел «Методы» эволюционировал до четкой детализации описания исследования и согласованности с разделом «Результаты» и теоретическими положениями.
[1] Smagorinsky, P. (2008). The Method Section as Conceptual Epicenter in Constructing Social Science Research Reports. Written Communication, 25(3), 389-411. https://doi.org/10.1177/0741088308317815 (Original work published 2008)
Доброго вечера, читающим).
В одном из комментариев к моим постам читательница блога спросила о методах в социальных (общественных) науках. Сегодня разбираем статью Питера Смагорски [1] – эксперта, рецензента и редактора журналов интересующей тематики с опытом свыше 25 лет, в слайдах делюсь интересными выжимками из статьи.
Мне показалась интересной сама эволюция методов в социальных (общественных) науках, представленная в этой статье.
В 1960-1980 гг. в общественных науках популярностью пользовались методы экспериментальных исследований, которые не требовали обширного детального описания помимо объяснения:
👉статистических тестов для описания результатов (критерий хи-квадрат, t-критерий и др.);
различий между сравниваемыми группами (разные подходы к обучению);
👉характера данных (например, идентификация первичных черт в студенческих письмах);
👉контрольных переменных (например, эффект учителя);
👉особенностей сбора данных.
Начиная с 1970-х годов, постепенно исследователи стали заимствовать методы вне экспериментального подхода, что потребовало их детализации в связи с:
✍объяснением новых методов и целесообразности их использования;
✍описанием контекста исследования (cоциальный и культурный опыт участников; социальная и политическая обстановка исследования)
Как итог, раздел «Методы» эволюционировал до четкой детализации описания исследования и согласованности с разделом «Результаты» и теоретическими положениями.
[1] Smagorinsky, P. (2008). The Method Section as Conceptual Epicenter in Constructing Social Science Research Reports. Written Communication, 25(3), 389-411. https://doi.org/10.1177/0741088308317815 (Original work published 2008)
👍2