Уважаемый Петр Васильевич!
Желаем Вам крепкого здоровья, оптимизма, профессиональных успехов и новых достижений.
Благодарим Вас за ответственное руководство, внимательность к деталям и вклад в развитие научного журнала.
Пусть дальнейшая работа будет успешной и вдохновляющей!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤1
Наука — это социальный процесс.
Конференции и семинары: Включайте ссылку на свою новую статью в презентации на конференциях, семинарах и круглых столах.
Обсуждения с коллегами: Рассылайте ссылку на статью коллегам по всему миру, которые работают в смежных областях. Личное письмо с кратким описанием работы часто бывает очень эффективным.
Ищите вдохновение в архивах: При планировании будущих исследований не забывайте пользоваться архивом нашего журнала. В нем вы можете найти релевантные работы, которые станут основой для ваших новых исследований и, возможно, новых цитирований для наших авторов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤1
#пресс_релиз
🌾 Интеллектуальная оценка урожайности пшеницы по вариабельному потенциалу семян
🚜 Повышение урожайности пшеницы является одной из приоритетных задач специалистов агропромышленного комплекса. В период предпосевной подготовки осуществляют контроль качества семян и анализ почвы. Несмотря на наличие эффективных современных методик контроля каждого компонента в отдельности, существует значительный пробел в оценке их взаимодействия.
🌾 В статье представлено исследование взаимодействия семян пшеницы различной урожайности с растворами солей как имитаторами почвы. После набухания семян в растворах на их оболочках возникают напряжения. По раствору и изменению напряжения на оболочках семян можно спрогнозировать потенциальную урожайность. Для анализа данных и прогноза урожайности разработана сверточная нейронная сеть.
Работа носит фундаментально-прикладной характер. Предложенный метод контроля взаимодействия семян с почвой открывает возможности точечно регулировать состав почвы под конкретные сорта пшеницы и оптимизировать расход калийных удобрений.
📚 Читать статью: https://doi.org/10.15507/2658-4123.035.202503.443-464
🌾 Интеллектуальная оценка урожайности пшеницы по вариабельному потенциалу семян
🚜 Повышение урожайности пшеницы является одной из приоритетных задач специалистов агропромышленного комплекса. В период предпосевной подготовки осуществляют контроль качества семян и анализ почвы. Несмотря на наличие эффективных современных методик контроля каждого компонента в отдельности, существует значительный пробел в оценке их взаимодействия.
Работа носит фундаментально-прикладной характер. Предложенный метод контроля взаимодействия семян с почвой открывает возможности точечно регулировать состав почвы под конкретные сорта пшеницы и оптимизировать расход калийных удобрений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6
Хайлайты (от английского highlights — «основные моменты», «главные события») — это краткий, структурированный список самых важных и значимых результатов научной статьи.
Основная суть простыми словами:
• это 3-5 тезисов, которые отвечают на вопрос: «Что самого нового, важного и интересного я должен узнать из этой статьи, если у меня нет времени читать её целиком?»;
• помогают повысить видимость статьи в поисковых системах;
• должны отражать новые результаты, а также новые методы;
• воспринимайте хайлайты как рекламу статьи;
• не пытайтесь уместить в них всю информацию – они должны быть короткими.
Выделение ключевых моментов расширяет охват исследования и помогает привлечь внимание заинтересованных коллег как внутри, так и за пределами вашего исследовательского сообщества.
Основная суть простыми словами:
• это 3-5 тезисов, которые отвечают на вопрос: «Что самого нового, важного и интересного я должен узнать из этой статьи, если у меня нет времени читать её целиком?»;
• помогают повысить видимость статьи в поисковых системах;
• должны отражать новые результаты, а также новые методы;
• воспринимайте хайлайты как рекламу статьи;
• не пытайтесь уместить в них всю информацию – они должны быть короткими.
Выделение ключевых моментов расширяет охват исследования и помогает привлечь внимание заинтересованных коллег как внутри, так и за пределами вашего исследовательского сообщества.
👍6
Это цифровая экосистема, которая помогает исследователям в области инженерных технологий и систем организовать знания, ускорить работу с литературой и развивать научные проекты на новом уровне.
📚 С помощью Mendeley можно:
• хранить и структурировать технические статьи, патенты, отчёты и стандарты;
• быстро оформлять библиографии и списки источников в нужном стиле;
• искать современные исследования по автоматизации, энергетике, робототехнике, материаловедению и другим инженерным направлениям;
• работать совместно с коллегами — обмениваться файлами, идеями и комментариями в одном пространстве.
🔧 Для инженеров-исследователей Mendeley — это инструмент, который упрощает подготовку научных публикаций, помогает следить за мировыми трендами и сохранять порядок в потоке технической информации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Forwarded from eLIBRARY.RU
Поиск фантомных ссылок в списках литературы
Фантомные ссылки, генерируемые большими языковыми моделями, становятся все более заметной проблемой в мире научной информации. Речь идет о ссылках в списках цитируемой литературы, которые выглядят весьма правдоподобно, однако на самом деле таких публикаций не существует. Это результат галлюцинаций искусственного интеллекта.
Фантомные ссылки являются частью более общей проблемы так называемых "потерянных" ссылок, которые не могут быть идентифицированы из-за ошибок в метаданных. И решение у этой проблемы может быть только одно - контроль, контроль и еще раз контроль. Контроль списка литературы со стороны автора публикации, контроль в редакции журнала, контроль при индексации в базах данных.
Чтобы упростить эту задачу, мы добавили в сервис для автоматической идентификации ссылок в списке цитируемой литературы новую опцию "Искать фейковые ссылки". При выборе этой опции для неидентифицированных ссылок проводится дополнительная проверка с целью выявления ссылок с ошибками в метаданных, в том числе сгенерированных искусственным интеллектом. Проверяется, может ли существовать такая статья в данном выпуске журнала, а также существует ли вообще такой выпуск или такой журнал.
Когда в выпуске журнала, указанного в ссылке, на указанных страницах находится другая статья, или в данном выпуске вообще таких страниц нет - ссылка помечается иконкой с восклицательным знаком. Через всплывающую подсказку можно перейти на соответствующий выпуск для ручной проверки.
Когда такого выпуска в данном журнале нет, или такой журнал вообще не существует (это тоже встречается в сгенерированных ИИ ссылках) - ссылка помечается иконкой с вопросительным знаком. Если журнал идентифицирован, а выпуск нет, то через всплывающую подсказку можно перейти на список выпусков данного журнала для ручной проверки.
Конечно, журнал может быть не идентифицирован из-за использования нестандартного варианта названия журнала, или ошибок в формате оформления ссылки. В любом случае ссылку желательно отредактировать, чтобы добиться ее идентификации. Кроме того, возможность идентификации ссылок определяется полнотой данных на платформе. Если по российским журналам отсутствие на eLIBRARY.RU выпусков за последние 15-20 лет - это скорее исключение, то для зарубежных журналов архивы до 2020 года пока еще не полные.
Также нужно отметить, что даже если неидентифицированная ссылка не маркируется иконкой, это не означает, что эта ссылка не является фантомной. Мы рекомендуем дополнительно проверять вручную все ссылки, которые не получили EDN, DOI или ISBN. Особенно это касается непериодических изданий, где автоматический поиск фантомных ссылок не проводится.
Чтобы скопировать результаты работы сервиса по идентификации ссылок для дальнейшего использования, рекомендуется использовать кнопку "Копировать" в поисковой панели. В этом случае копируются только тексты ссылок, без сопутствующих иконок.
Также обращаем внимание на индикацию числа ссылок в списке литературы, загруженном в поисковое окно. Это помогает контролировать правильность разбиения списка на отдельные ссылки.
Напоминаем, что сервис идентификации ссылок открыт для всех зарегистрированных пользователей. Попасть на страницу сервиса удобнее всего через раздел "eLIBRARY Document Number" в списке основных проектов на платформе eLIBRARY.RU, далее выбрать пункт "Идентификация библиографических записей". Подробнее о сервисе в наших предыдущих постах: здесь и здесь.
Фантомные ссылки, генерируемые большими языковыми моделями, становятся все более заметной проблемой в мире научной информации. Речь идет о ссылках в списках цитируемой литературы, которые выглядят весьма правдоподобно, однако на самом деле таких публикаций не существует. Это результат галлюцинаций искусственного интеллекта.
Фантомные ссылки являются частью более общей проблемы так называемых "потерянных" ссылок, которые не могут быть идентифицированы из-за ошибок в метаданных. И решение у этой проблемы может быть только одно - контроль, контроль и еще раз контроль. Контроль списка литературы со стороны автора публикации, контроль в редакции журнала, контроль при индексации в базах данных.
Чтобы упростить эту задачу, мы добавили в сервис для автоматической идентификации ссылок в списке цитируемой литературы новую опцию "Искать фейковые ссылки". При выборе этой опции для неидентифицированных ссылок проводится дополнительная проверка с целью выявления ссылок с ошибками в метаданных, в том числе сгенерированных искусственным интеллектом. Проверяется, может ли существовать такая статья в данном выпуске журнала, а также существует ли вообще такой выпуск или такой журнал.
Когда в выпуске журнала, указанного в ссылке, на указанных страницах находится другая статья, или в данном выпуске вообще таких страниц нет - ссылка помечается иконкой с восклицательным знаком. Через всплывающую подсказку можно перейти на соответствующий выпуск для ручной проверки.
Когда такого выпуска в данном журнале нет, или такой журнал вообще не существует (это тоже встречается в сгенерированных ИИ ссылках) - ссылка помечается иконкой с вопросительным знаком. Если журнал идентифицирован, а выпуск нет, то через всплывающую подсказку можно перейти на список выпусков данного журнала для ручной проверки.
Конечно, журнал может быть не идентифицирован из-за использования нестандартного варианта названия журнала, или ошибок в формате оформления ссылки. В любом случае ссылку желательно отредактировать, чтобы добиться ее идентификации. Кроме того, возможность идентификации ссылок определяется полнотой данных на платформе. Если по российским журналам отсутствие на eLIBRARY.RU выпусков за последние 15-20 лет - это скорее исключение, то для зарубежных журналов архивы до 2020 года пока еще не полные.
Также нужно отметить, что даже если неидентифицированная ссылка не маркируется иконкой, это не означает, что эта ссылка не является фантомной. Мы рекомендуем дополнительно проверять вручную все ссылки, которые не получили EDN, DOI или ISBN. Особенно это касается непериодических изданий, где автоматический поиск фантомных ссылок не проводится.
Чтобы скопировать результаты работы сервиса по идентификации ссылок для дальнейшего использования, рекомендуется использовать кнопку "Копировать" в поисковой панели. В этом случае копируются только тексты ссылок, без сопутствующих иконок.
Также обращаем внимание на индикацию числа ссылок в списке литературы, загруженном в поисковое окно. Это помогает контролировать правильность разбиения списка на отдельные ссылки.
Напоминаем, что сервис идентификации ссылок открыт для всех зарегистрированных пользователей. Попасть на страницу сервиса удобнее всего через раздел "eLIBRARY Document Number" в списке основных проектов на платформе eLIBRARY.RU, далее выбрать пункт "Идентификация библиографических записей". Подробнее о сервисе в наших предыдущих постах: здесь и здесь.
🔥6
Научная репутация автора начинается с честности.
Соблюдение публикационной этики — это не формальность, а основа доверия между исследователями, журналами и читателями.
📚 Главные принципы:
🔹 Самоплагиат
Повторное использование собственных текстов без указания источника — нарушение этики.
Даже если вы цитируете самих себя, обязательно указывайте ссылку на предыдущие публикации.
🔹 Соавторство
В список авторов включают только тех, кто внёс значительный интеллектуальный вклад в исследование: разработку концепции, анализ данных, написание текста.
Формальное или «почётное» соавторство недопустимо.
🔹 Корректные ссылки
Каждое заимствование — идея, цитата, таблица или рисунок — должно сопровождаться точной ссылкой на источник.
Это не только проявление уважения к чужому труду, но и защита вашей научной добросовестности.
💡 Следование этим принципам делает науку прозрачной, укрепляет доверие и помогает выстраивать честное академическое сообщество.
✍️ Научная этика — это не ограничение, а гарантия качества и уважения к знанию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7
Хайлайты (от английского highlights — «основные моменты», «главные события») — это краткий, структурированный список самых важных и значимых результатов научной статьи.
Основная суть простыми словами:
• это 3-5 тезисов, которые отвечают на вопрос: «Что самого нового, важного и интересного я должен узнать из этой статьи, если у меня нет времени читать её целиком?»;
• помогают повысить видимость статьи в поисковых системах;
• должны отражать новые результаты, а также новые методы;
• воспринимайте хайлайты как рекламу статьи;
• не пытайтесь уместить в них всю информацию – они должны быть
короткими.
Выделение ключевых моментов расширяет охват исследования и помогает привлечь внимание заинтересованных коллег как внутри, так и за пределами вашего исследовательского сообщества.
Основная суть простыми словами:
• это 3-5 тезисов, которые отвечают на вопрос: «Что самого нового, важного и интересного я должен узнать из этой статьи, если у меня нет времени читать её целиком?»;
• помогают повысить видимость статьи в поисковых системах;
• должны отражать новые результаты, а также новые методы;
• воспринимайте хайлайты как рекламу статьи;
• не пытайтесь уместить в них всю информацию – они должны быть
короткими.
Выделение ключевых моментов расширяет охват исследования и помогает привлечь внимание заинтересованных коллег как внутри, так и за пределами вашего исследовательского сообщества.
👍7
#пресс_релиз
🐄 Исследования выделения парниковых газов при переработке навоза молодняка крупного рогатого скота
🍃 В настоящее время одними из наиболее актуальных научных и практических направлений исследований являются объективная оценка выбросов климатически активных веществ от различных отраслей промышленности и от сельского хозяйства и снижение их негативного воздействия на окружающую среду. Применяемые методы расчета не отражают в полной мере ситуацию в сельском хозяйстве. Оценка должна учитывать специфику в разрезе применяемых технологий в условиях Российской Федерации.
🧪 На экспериментальной установке, включающей в себя герметичную вентилируемую камеру, имитировали технологию компостирования навоза телят в части его естественного разогрева и определяли концентрацию выделяемых климатически активных веществ в четырех температурных диапазонах. Оценка результатов исследования показала, что в дальнейшей работе необходимо проводить экспериментальные исследования на различных типах навоза и помета для возможности пересчета концентраций в выбросы.
📊 Полученные данные позволят внести вклад в разработку отечественной методики по оценке эмиссии парниковых газов от животноводства и для использования ее при получении данных, подаваемых в Национальный доклад о кадастре антропогенных выбросов из источников и абсорбции поглотителями парниковых газов, не регулируемых Монреальским протоколом.
Читать статью: https://doi.org/10.15507/2658-4123.035.202503.465-488
🍃 В настоящее время одними из наиболее актуальных научных и практических направлений исследований являются объективная оценка выбросов климатически активных веществ от различных отраслей промышленности и от сельского хозяйства и снижение их негативного воздействия на окружающую среду. Применяемые методы расчета не отражают в полной мере ситуацию в сельском хозяйстве. Оценка должна учитывать специфику в разрезе применяемых технологий в условиях Российской Федерации.
Читать статью: https://doi.org/10.15507/2658-4123.035.202503.465-488
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
🤔 Сервисы для проверки текста, написанного ИИ
🧊 Сервис «Сбера»
(https://developers.sber.ru/portal/products/gigacheck) проверяет только русскоязычные тексты и достойно с этим справляется. На момент запуска сервиса летом 2024-го разработчики обещали точность до 94,7%.
Сейчас GigaCheck доступен бесплатно на сайте и в телеграм-боте. На вопросы об интеграции разработчики отвечают по заявке. Объём для проверки скромный — 10 000 символов.
🧊 Сopyleaks (https://copyleaks.com/ai-content-detector) — ещё один сервис, который можно попробовать бесплатно. Copyleaks поддерживает 30 языков и обещает невероятную точность — более 99%. Объём для проверки солидный — до 25 000 символов. Ещё у сервиса есть расширение для Google Docs, чтобы проверять текст прямо в документе. Для постоянного использования сервис платный.
🧊 PR-CY (https://pr-cy.ru/tools/ai-content-detector/) — ещё один российский сервис, который рекомендуют в Сети. Сервис платный — протестировать большой объём бесплатно не выйдет.
🧊 AI Detector Writer (https://aidetectorwriter.com/) — бесплатный онлайн-детектор ИИ. Разработчики не поскупились на объём для проверки: можно скармливать сервису тексты до 350 000 символов и загружать текстовые файлы.
🧊 GPTZero (https://gptzero.me/) — один из первых ИИ-детекторов. Сервис поддерживает несколько языков, включая русский. Если текст превышает объём поля для ввода, GPTZero позволяет загрузить текстовый файл с нужным объёмом. У сервиса есть расширение для Google Docs.
Источник: https://skillbox.ru/media/code/kak-raspoznat-tekst-napisannyy-neyrosetyu/?ysclid=mhd76sw063957432100#stk-1
🧊 Сервис «Сбера»
(https://developers.sber.ru/portal/products/gigacheck) проверяет только русскоязычные тексты и достойно с этим справляется. На момент запуска сервиса летом 2024-го разработчики обещали точность до 94,7%.
Сейчас GigaCheck доступен бесплатно на сайте и в телеграм-боте. На вопросы об интеграции разработчики отвечают по заявке. Объём для проверки скромный — 10 000 символов.
🧊 Сopyleaks (https://copyleaks.com/ai-content-detector) — ещё один сервис, который можно попробовать бесплатно. Copyleaks поддерживает 30 языков и обещает невероятную точность — более 99%. Объём для проверки солидный — до 25 000 символов. Ещё у сервиса есть расширение для Google Docs, чтобы проверять текст прямо в документе. Для постоянного использования сервис платный.
🧊 PR-CY (https://pr-cy.ru/tools/ai-content-detector/) — ещё один российский сервис, который рекомендуют в Сети. Сервис платный — протестировать большой объём бесплатно не выйдет.
🧊 AI Detector Writer (https://aidetectorwriter.com/) — бесплатный онлайн-детектор ИИ. Разработчики не поскупились на объём для проверки: можно скармливать сервису тексты до 350 000 символов и загружать текстовые файлы.
🧊 GPTZero (https://gptzero.me/) — один из первых ИИ-детекторов. Сервис поддерживает несколько языков, включая русский. Если текст превышает объём поля для ввода, GPTZero позволяет загрузить текстовый файл с нужным объёмом. У сервиса есть расширение для Google Docs.
Источник: https://skillbox.ru/media/code/kak-raspoznat-tekst-napisannyy-neyrosetyu/?ysclid=mhd76sw063957432100#stk-1
🔥6
Здесь наука становится открытой, а общение между специалистами — простым и живым 💬
🧠 Для исследователей ResearchGate — это возможность повысить видимость своих работ, наладить международные контакты и быть в курсе актуальных тенденций науки.
Особенно полезна платформа тем, кто стремится к открытому обмену знаниями и формированию профессионального научного сообщества.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ResearchGate
ResearchGate | Find and share research
Access 160+ million publication pages and connect with 25+ million researchers. Join for free and gain visibility by uploading your research.
👍5
Тихонова Е.В., Шленская Н.М. Обзор предметного поля как метод синтеза научных данных. Хранение и переработка сельхозсырья. 2021;(3):11-25. https://doi.org/10.36107/spfp.2021.257
👍5
Forwarded from eLIBRARY.RU
Поиск фантомных ссылок в списках литературы
Фантомные ссылки, генерируемые большими языковыми моделями, становятся все более заметной проблемой в мире научной информации. Речь идет о ссылках в списках цитируемой литературы, которые выглядят весьма правдоподобно, однако на самом деле таких публикаций не существует. Это результат галлюцинаций искусственного интеллекта.
Фантомные ссылки являются частью более общей проблемы так называемых "потерянных" ссылок, которые не могут быть идентифицированы из-за ошибок в метаданных. И решение у этой проблемы может быть только одно - контроль, контроль и еще раз контроль. Контроль списка литературы со стороны автора публикации, контроль в редакции журнала, контроль при индексации в базах данных.
Чтобы упростить эту задачу, мы добавили в сервис для автоматической идентификации ссылок в списке цитируемой литературы новую опцию "Искать фейковые ссылки". При выборе этой опции для неидентифицированных ссылок проводится дополнительная проверка с целью выявления ссылок с ошибками в метаданных, в том числе сгенерированных искусственным интеллектом. Проверяется, может ли существовать такая статья в данном выпуске журнала, а также существует ли вообще такой выпуск или такой журнал.
Когда в выпуске журнала, указанного в ссылке, на указанных страницах находится другая статья, или в данном выпуске вообще таких страниц нет - ссылка помечается иконкой с восклицательным знаком. Через всплывающую подсказку можно перейти на соответствующий выпуск для ручной проверки.
Когда такого выпуска в данном журнале нет, или такой журнал вообще не существует (это тоже встречается в сгенерированных ИИ ссылках) - ссылка помечается иконкой с вопросительным знаком. Если журнал идентифицирован, а выпуск нет, то через всплывающую подсказку можно перейти на список выпусков данного журнала для ручной проверки.
Конечно, журнал может быть не идентифицирован из-за использования нестандартного варианта названия журнала, или ошибок в формате оформления ссылки. В любом случае ссылку желательно отредактировать, чтобы добиться ее идентификации. Кроме того, возможность идентификации ссылок определяется полнотой данных на платформе. Если по российским журналам отсутствие на eLIBRARY.RU выпусков за последние 15-20 лет - это скорее исключение, то для зарубежных журналов архивы до 2020 года пока еще не полные.
Также нужно отметить, что даже если неидентифицированная ссылка не маркируется иконкой, это не означает, что эта ссылка не является фантомной. Мы рекомендуем дополнительно проверять вручную все ссылки, которые не получили EDN, DOI или ISBN. Особенно это касается непериодических изданий, где автоматический поиск фантомных ссылок не проводится.
Чтобы скопировать результаты работы сервиса по идентификации ссылок для дальнейшего использования, рекомендуется использовать кнопку "Копировать" в поисковой панели. В этом случае копируются только тексты ссылок, без сопутствующих иконок.
Также обращаем внимание на индикацию числа ссылок в списке литературы, загруженном в поисковое окно. Это помогает контролировать правильность разбиения списка на отдельные ссылки.
Напоминаем, что сервис идентификации ссылок открыт для всех зарегистрированных пользователей. Попасть на страницу сервиса удобнее всего через раздел "eLIBRARY Document Number" в списке основных проектов на платформе eLIBRARY.RU, далее выбрать пункт "Идентификация библиографических записей". Подробнее о сервисе в наших предыдущих постах: здесь и здесь.
Фантомные ссылки, генерируемые большими языковыми моделями, становятся все более заметной проблемой в мире научной информации. Речь идет о ссылках в списках цитируемой литературы, которые выглядят весьма правдоподобно, однако на самом деле таких публикаций не существует. Это результат галлюцинаций искусственного интеллекта.
Фантомные ссылки являются частью более общей проблемы так называемых "потерянных" ссылок, которые не могут быть идентифицированы из-за ошибок в метаданных. И решение у этой проблемы может быть только одно - контроль, контроль и еще раз контроль. Контроль списка литературы со стороны автора публикации, контроль в редакции журнала, контроль при индексации в базах данных.
Чтобы упростить эту задачу, мы добавили в сервис для автоматической идентификации ссылок в списке цитируемой литературы новую опцию "Искать фейковые ссылки". При выборе этой опции для неидентифицированных ссылок проводится дополнительная проверка с целью выявления ссылок с ошибками в метаданных, в том числе сгенерированных искусственным интеллектом. Проверяется, может ли существовать такая статья в данном выпуске журнала, а также существует ли вообще такой выпуск или такой журнал.
Когда в выпуске журнала, указанного в ссылке, на указанных страницах находится другая статья, или в данном выпуске вообще таких страниц нет - ссылка помечается иконкой с восклицательным знаком. Через всплывающую подсказку можно перейти на соответствующий выпуск для ручной проверки.
Когда такого выпуска в данном журнале нет, или такой журнал вообще не существует (это тоже встречается в сгенерированных ИИ ссылках) - ссылка помечается иконкой с вопросительным знаком. Если журнал идентифицирован, а выпуск нет, то через всплывающую подсказку можно перейти на список выпусков данного журнала для ручной проверки.
Конечно, журнал может быть не идентифицирован из-за использования нестандартного варианта названия журнала, или ошибок в формате оформления ссылки. В любом случае ссылку желательно отредактировать, чтобы добиться ее идентификации. Кроме того, возможность идентификации ссылок определяется полнотой данных на платформе. Если по российским журналам отсутствие на eLIBRARY.RU выпусков за последние 15-20 лет - это скорее исключение, то для зарубежных журналов архивы до 2020 года пока еще не полные.
Также нужно отметить, что даже если неидентифицированная ссылка не маркируется иконкой, это не означает, что эта ссылка не является фантомной. Мы рекомендуем дополнительно проверять вручную все ссылки, которые не получили EDN, DOI или ISBN. Особенно это касается непериодических изданий, где автоматический поиск фантомных ссылок не проводится.
Чтобы скопировать результаты работы сервиса по идентификации ссылок для дальнейшего использования, рекомендуется использовать кнопку "Копировать" в поисковой панели. В этом случае копируются только тексты ссылок, без сопутствующих иконок.
Также обращаем внимание на индикацию числа ссылок в списке литературы, загруженном в поисковое окно. Это помогает контролировать правильность разбиения списка на отдельные ссылки.
Напоминаем, что сервис идентификации ссылок открыт для всех зарегистрированных пользователей. Попасть на страницу сервиса удобнее всего через раздел "eLIBRARY Document Number" в списке основных проектов на платформе eLIBRARY.RU, далее выбрать пункт "Идентификация библиографических записей". Подробнее о сервисе в наших предыдущих постах: здесь и здесь.
👍5
Вот что интересного мы публиковали на этой неделе — всё в одном месте, чтобы ничего не пропустить. Главное на канале «Инженерные технологии и системы»:
Пресс-релиз: исследования выделения парниковых газов при переработке навоза молодняка крупного рогатого скота
Сервисы для проверки текста, написанного ИИ
ResearchGate
Обзор предметного поля как метод синтеза научных данных. Хранение и переработка сельхозсырья
Поиск фантомных ссылок в списках литературы
Увидимся в следующем дайджесте — как всегда, с чем-то интересным.
Пресс-релиз: исследования выделения парниковых газов при переработке навоза молодняка крупного рогатого скота
Сервисы для проверки текста, написанного ИИ
ResearchGate
Обзор предметного поля как метод синтеза научных данных. Хранение и переработка сельхозсырья
Поиск фантомных ссылок в списках литературы
Увидимся в следующем дайджесте — как всегда, с чем-то интересным.
👍5
Academia.edu — пространство, где наука становится доступной каждому 🌐📚
Платформа Academia.edu объединяет исследователей со всего мира — от аспирантов до ведущих профессоров. Здесь публикуют статьи, делятся идеями и находят коллег по научным интересам.
🔹 Что делает Academia.edu полезной для исследователей:
— возможность загружать и распространять свои публикации, делая их видимыми для широкой аудитории;
— доступ к работам коллег из смежных областей;
— система аналитики просмотров и цитирований;
— общение и обмен опытом в научных сообществах.
Она помогает сделать исследования заметными и открытыми, создать профессиональное портфолио и установить новые научные связи.
📖 Разместите свои статьи, оформите профиль, подпишитесь на интересующие темы — и станьте частью международного академического сообщества.
🔗 https://www.academia.edu
Платформа Academia.edu объединяет исследователей со всего мира — от аспирантов до ведущих профессоров. Здесь публикуют статьи, делятся идеями и находят коллег по научным интересам.
🔹 Что делает Academia.edu полезной для исследователей:
— возможность загружать и распространять свои публикации, делая их видимыми для широкой аудитории;
— доступ к работам коллег из смежных областей;
— система аналитики просмотров и цитирований;
— общение и обмен опытом в научных сообществах.
Она помогает сделать исследования заметными и открытыми, создать профессиональное портфолио и установить новые научные связи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.academia.edu
Academia.edu - Find Research Papers, Topics, Researchers
Academia.edu is the platform to share, find, and explore 64 Million research papers. Join us to accelerate your research needs & academic interests.
👍3
#пресс_релиз
🚜 Эксплуатационно-технологические показатели агрегатов с плугами ПНЛ-8-40 и ПБС-8М для обработки почвы в засушливом земледелии
⚙️ В исследовании описана возможность снижения энергозатрат и улучшения агрофизических свойств почвы на основной отвальной обработке тяжелосуглинистой почвы в засушливых условиях левобережной зоны Поволжья.
Установлено использование разработанного плуга ПБС-8М при рабочей скорости 2,53 м/с, производительность за час времени составила у агрегата К-701+ПБС-8М 3,9 га, в сравнении 2,6 га у агрегата с серийным плугом ПНЛ-8-40. Погектарный расход топлива на этом режиме составил 13,6 кг/га у К-701+ПБС-8М и 17,4 кг/га у К-701+ПНЛ-8-40. Агротехническая оценка показала равномерную глубину пахоты 23,0–23,4 см по всей ширине захвата обоих плугов. Плуги устойчивы в работе по ширине захвата – 3,3 м ПЛН-8-40 и 4,9 м ПБС-8М. Гребнистость поверхности поля составила соответственно 6,9 и 8,2 см. После прохода плуга ПБС-8М стерня распределена слоем 5–12 см на глубине 8–15 см, после прохода плуга ПНЛ-8-40 стерня находилась ближе ко дну борозды от 12 до 22 см. Показатели плотности и водопроницаемости почвы, измеренные после культивации пара и перед посевом озимой пшеницы, практически равны у исследуемых плугов, что отразилось на урожайности культуры – 23,5...24,0 ц/га.
📚 Читать статью: https://doi.org/10.15507/2658-4123.035.202503.513-528
🚜 Эксплуатационно-технологические показатели агрегатов с плугами ПНЛ-8-40 и ПБС-8М для обработки почвы в засушливом земледелии
Установлено использование разработанного плуга ПБС-8М при рабочей скорости 2,53 м/с, производительность за час времени составила у агрегата К-701+ПБС-8М 3,9 га, в сравнении 2,6 га у агрегата с серийным плугом ПНЛ-8-40. Погектарный расход топлива на этом режиме составил 13,6 кг/га у К-701+ПБС-8М и 17,4 кг/га у К-701+ПНЛ-8-40. Агротехническая оценка показала равномерную глубину пахоты 23,0–23,4 см по всей ширине захвата обоих плугов. Плуги устойчивы в работе по ширине захвата – 3,3 м ПЛН-8-40 и 4,9 м ПБС-8М. Гребнистость поверхности поля составила соответственно 6,9 и 8,2 см. После прохода плуга ПБС-8М стерня распределена слоем 5–12 см на глубине 8–15 см, после прохода плуга ПНЛ-8-40 стерня находилась ближе ко дну борозды от 12 до 22 см. Показатели плотности и водопроницаемости почвы, измеренные после культивации пара и перед посевом озимой пшеницы, практически равны у исследуемых плугов, что отразилось на урожайности культуры – 23,5...24,0 ц/га.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍1
Нужно ли учёному рассказывать о своих исследованиях в соцсетях? 💬 🔬
Раньше путь научной статьи завершался публикацией в журнале.
Теперь — это только начало.
Социальные сети становятся частью научной коммуникации, помогая исследованиям находить читателя за пределами академической среды.
📢 Зачем учёному быть в соцсетях:
— чтобы донести результаты до более широкой аудитории — от коллег до студентов и практиков;
— чтобы наладить научные связи, найти соавторов и единомышленников;
— чтобы сделать свои публикации заметными и повысить цитируемость;
— чтобы укрепить репутацию исследователя, журнала и вуза.
🌍 Где рассказывать:
Telegram — короткие аналитические посты, визуальные аннотации, новости науки;
VK — пространство для создания профессионального сообщества и обмена публикациями;
MAX — новая отечественная платформа для размещения экспертного контента и научных новостей;
⚖️ Главное — сохранять баланс. Соцсети не заменяют академические журналы, но дополняют их, превращая результаты исследований в открытую и живую науку.
✨ Рассказывайте просто о сложном.
Пусть ваши открытия работают не только на страницах статей, но и в цифровом пространстве, вдохновляя новое поколение исследователей.
Раньше путь научной статьи завершался публикацией в журнале.
Теперь — это только начало.
Социальные сети становятся частью научной коммуникации, помогая исследованиям находить читателя за пределами академической среды.
— чтобы донести результаты до более широкой аудитории — от коллег до студентов и практиков;
— чтобы наладить научные связи, найти соавторов и единомышленников;
— чтобы сделать свои публикации заметными и повысить цитируемость;
— чтобы укрепить репутацию исследователя, журнала и вуза.
Telegram — короткие аналитические посты, визуальные аннотации, новости науки;
VK — пространство для создания профессионального сообщества и обмена публикациями;
MAX — новая отечественная платформа для размещения экспертного контента и научных новостей;
Пусть ваши открытия работают не только на страницах статей, но и в цифровом пространстве, вдохновляя новое поколение исследователей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Компания Deloitte Australia вернула клиенту $440 000, после того как в её отчёте нашли вымышленные ссылки и цитаты. Документ, по предположению экспертов, был создан с помощью ChatGPT.
История показала: даже крупнейшие компании могут попасть в ловушку машинных «галлюцинаций», если забывают про человеческий контроль.
«Фактчекинг — не формальность и не “галочка” в конце отчёта. Это ключевой этап, без которого невозможно говорить о качестве и достоверности текста» — Юрий Чехович, кандидат физико-математических наук, эксперт в области академической этики, машинного обучения и ИИ, основатель сервиса интеллектуальной проверки академических работ Domate.
В свежем материале Редакции Global CIO Юрий Чехович объясняет:
почему фактчекинг — ключевой этап при работе с ИИ-текстами,
кто несёт ответственность за ошибки алгоритмов,
и как приучить студентов проверять факты, а не полагаться на нейросети.
Читайте статью целиком: https://globalcio.ru/discussion/54235/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Forwarded from Блог академического письма Дины Красносельской
Что писать в разделе "Методы" научной статьи
Доброго дня, читающим. Продолжаем собирать структуру научной статьи.
В предыдущих сериях:
Академический английский для раздела "Результаты" ; структура раздела "Результаты" ;
структура раздела "Обсуждение";
полезные фразы на академическом английском для раздела "Обсуждение".
Доброго дня, читающим. Продолжаем собирать структуру научной статьи.
В предыдущих сериях:
Академический английский для раздела "Результаты" ; структура раздела "Результаты" ;
структура раздела "Обсуждение";
полезные фразы на академическом английском для раздела "Обсуждение".
👍6