Какие платформы помогают повысить видимость статьи?
Разные сервисы имеют определенные особенности и специфику. Перечислим некоторые:
1. ResearchGate
2. Academia.edu
3. ORCID
4. Google Scholar
5. Twitter/X
6. LinkedIn
7. Telegram и тематические каналы
Подробнее в статье в блоге
🔬 НаучныеПереводы.рф
Разные сервисы имеют определенные особенности и специфику. Перечислим некоторые:
1. ResearchGate
2. Academia.edu
3. ORCID
4. Google Scholar
5. Twitter/X
6. LinkedIn
7. Telegram и тематические каналы
Подробнее в статье в блоге
🔬 НаучныеПереводы.рф
👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#пресс_релиз
🌾 Эффективность дифференцированного внесения азотных удобрений с использованием модели искусственного интеллекта🤖
🌱 Разработана инновационная технология для оптимизации минерального питания озимой пшеницы, использующая искусственный интеллект. В статье представлено исследование, демонстрирующее эффективность дифференцированного внесения азотных удобрений на основе ИИ-модели.
💡 В ходе полевых исследований в Краснодарском крае была создана LSTM-модель, анализирующая спутниковые данные Sentinel-2 для прогнозирования продуктивности полей. Результаты показали, что применение схемы дифференцированного внесения удобрений не только увеличило урожайность озимой пшеницы, но и привело к существенной экономии ресурсов.
Экономический анализ показал сокращение производственных затрат на 400 тыс. руб., снижение затрат на удобрения на 2 567 руб. с одного гектара, увеличение выручки на 6 401 руб. с одного гектара и условной прибыли на 9 546 руб., а также рост рентабельности на 5,3 % по сравнению с контрольной схемой.
Новаторская модель искусственного интеллекта предоставляет агрономам надежный инструмент для оптимизации внесения удобрений, повышения урожайности, снижения затрат, увеличения прибыли и уменьшения негативного воздействия на окружающую среду. Статья будет полезна всем, кто интересуется современными методами точного земледелия и устойчивого развития сельского хозяйства.
📖 Читать статью: https://doi.org/10.15507/2658-4123.035.202503.489-512
🌾 Эффективность дифференцированного внесения азотных удобрений с использованием модели искусственного интеллекта
Экономический анализ показал сокращение производственных затрат на 400 тыс. руб., снижение затрат на удобрения на 2 567 руб. с одного гектара, увеличение выручки на 6 401 руб. с одного гектара и условной прибыли на 9 546 руб., а также рост рентабельности на 5,3 % по сравнению с контрольной схемой.
Новаторская модель искусственного интеллекта предоставляет агрономам надежный инструмент для оптимизации внесения удобрений, повышения урожайности, снижения затрат, увеличения прибыли и уменьшения негативного воздействия на окружающую среду. Статья будет полезна всем, кто интересуется современными методами точного земледелия и устойчивого развития сельского хозяйства.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍1
⚙️ SSRN (Social Science Research Network) — это не просто платформа для социальных наук, а мощный международный ресурс, открывающий новые возможности и для специалистов в сфере инженерных систем и технологий 🌍
📑 На SSRN можно публиковать препринты научных статей — ранние версии исследований, доступные до официального выхода в журнале. Это позволяет:
• быстро делиться результатами инженерных и технологических разработок⚡️
• получать обратную связь от мирового научного сообщества💬
• расширять аудиторию и повышать цитируемость своих работ📈
🔧 Для инженеров, работающих над проектами в области энергетики, автоматизации, материаловедения, ИИ и устойчивых технологий, SSRN — это отличная площадка для обмена идеями и поиска коллег для совместных исследований 🤝
📍Каждая публикация получает уникальный DOI и индексируется в международных базах данных, что усиливает академическое присутствие автора.
🌐 https://www.ssrn.com — современная экосистема для тех, кто развивает науку, технологии и инновации 🚀
📑 На SSRN можно публиковать препринты научных статей — ранние версии исследований, доступные до официального выхода в журнале. Это позволяет:
• быстро делиться результатами инженерных и технологических разработок
• получать обратную связь от мирового научного сообщества
• расширять аудиторию и повышать цитируемость своих работ
🔧 Для инженеров, работающих над проектами в области энергетики, автоматизации, материаловедения, ИИ и устойчивых технологий, SSRN — это отличная площадка для обмена идеями и поиска коллег для совместных исследований 🤝
📍Каждая публикация получает уникальный DOI и индексируется в международных базах данных, что усиливает академическое присутствие автора.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Connected Papers — это уникальный визуальный инструмент, который помогает исследователям и учёным-практикам находить и изучать статьи, имеющие отношение к их сфере деятельности.
С помощью Connected Papers вы можете:
👁 Получить наглядное представление о новой научной области
Введите DOI статьи, и мы построим для вас график похожих статей в этой области. Изучайте и стройте графики для интересных статей, которые вы найдёте, — вскоре у вас будет реальное, наглядное представление о тенденциях, популярных работах и динамике в интересующей вас области.
🤔 Убедиться, что вы не пропустили важную статью
В некоторых областях, таких как машинное обучение, публикуется так много новых статей, что уследить за ними всех сложно. С помощью Connected Papers вы можете просто выполнить поиск и визуально ознакомиться с важными недавними публикациями. Не нужно составлять списки.
📚 Составить библиографию для своей диссертации
Начните с источников, которые вы точно захотите включить в свою библиографию, а затем используйте Connected Papers, чтобы заполнить пробелы и найти остальные!
👑 Ознакомиться с наиболее значимыми предшествующими и производными работами
Воспользуйтесь разделом «Предыдущие работы», чтобы найти важные работы предшественников в интересующей вас области. Воспользуйтесь разделом «Производные работы», чтобы найти обзоры литературы в этой области, а также недавно опубликованные работы, которые последовали за вашей статьей.
👉 https://www.connectedpapers.com/
С помощью Connected Papers вы можете:
Введите DOI статьи, и мы построим для вас график похожих статей в этой области. Изучайте и стройте графики для интересных статей, которые вы найдёте, — вскоре у вас будет реальное, наглядное представление о тенденциях, популярных работах и динамике в интересующей вас области.
В некоторых областях, таких как машинное обучение, публикуется так много новых статей, что уследить за ними всех сложно. С помощью Connected Papers вы можете просто выполнить поиск и визуально ознакомиться с важными недавними публикациями. Не нужно составлять списки.
Начните с источников, которые вы точно захотите включить в свою библиографию, а затем используйте Connected Papers, чтобы заполнить пробелы и найти остальные!
Воспользуйтесь разделом «Предыдущие работы», чтобы найти важные работы предшественников в интересующей вас области. Воспользуйтесь разделом «Производные работы», чтобы найти обзоры литературы в этой области, а также недавно опубликованные работы, которые последовали за вашей статьей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Уважаемая Светлана Халиловна!
Ваш профессионализм, внимательность и ответственное отношение к делу делают работу редакции слаженной и эффективной.
Благодаря Вам наши издания сохраняют высокий научный уровень и доверие авторов.
Пусть этот день принесёт тёплые слова, искренние улыбки и заслуженные слова благодарности.
Желаем здоровья, вдохновения и успешных новых проектов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍6
Forwarded from Антиплагиат.ВУЗ
Завершаем рабочую неделю супер-новостью! 🔥
Рады сообщить, что в систему «Антиплагиат» добавлен новый модуль поиска заимствований «Профессиональная лексика».
❗️Теперь проверка специализированных текстов стала намного проще – система автоматически распознаёт, где в документе именно профессиональная лексика (например, медицинские диагнозы или юридические формулировки), а где – неправомерное заимствование.
Новый модуль доступен как для корпоративных клиентов, так и для частных пользователей.
Подробности можно узнать по ссылке
Рады сообщить, что в систему «Антиплагиат» добавлен новый модуль поиска заимствований «Профессиональная лексика».
❗️Теперь проверка специализированных текстов стала намного проще – система автоматически распознаёт, где в документе именно профессиональная лексика (например, медицинские диагнозы или юридические формулировки), а где – неправомерное заимствование.
Новый модуль доступен как для корпоративных клиентов, так и для частных пользователей.
Подробности можно узнать по ссылке
👍5
Уважаемый Петр Васильевич!
Желаем Вам крепкого здоровья, оптимизма, профессиональных успехов и новых достижений.
Благодарим Вас за ответственное руководство, внимательность к деталям и вклад в развитие научного журнала.
Пусть дальнейшая работа будет успешной и вдохновляющей!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤1
Наука — это социальный процесс.
Конференции и семинары: Включайте ссылку на свою новую статью в презентации на конференциях, семинарах и круглых столах.
Обсуждения с коллегами: Рассылайте ссылку на статью коллегам по всему миру, которые работают в смежных областях. Личное письмо с кратким описанием работы часто бывает очень эффективным.
Ищите вдохновение в архивах: При планировании будущих исследований не забывайте пользоваться архивом нашего журнала. В нем вы можете найти релевантные работы, которые станут основой для ваших новых исследований и, возможно, новых цитирований для наших авторов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤1
#пресс_релиз
🌾 Интеллектуальная оценка урожайности пшеницы по вариабельному потенциалу семян
🚜 Повышение урожайности пшеницы является одной из приоритетных задач специалистов агропромышленного комплекса. В период предпосевной подготовки осуществляют контроль качества семян и анализ почвы. Несмотря на наличие эффективных современных методик контроля каждого компонента в отдельности, существует значительный пробел в оценке их взаимодействия.
🌾 В статье представлено исследование взаимодействия семян пшеницы различной урожайности с растворами солей как имитаторами почвы. После набухания семян в растворах на их оболочках возникают напряжения. По раствору и изменению напряжения на оболочках семян можно спрогнозировать потенциальную урожайность. Для анализа данных и прогноза урожайности разработана сверточная нейронная сеть.
Работа носит фундаментально-прикладной характер. Предложенный метод контроля взаимодействия семян с почвой открывает возможности точечно регулировать состав почвы под конкретные сорта пшеницы и оптимизировать расход калийных удобрений.
📚 Читать статью: https://doi.org/10.15507/2658-4123.035.202503.443-464
🌾 Интеллектуальная оценка урожайности пшеницы по вариабельному потенциалу семян
🚜 Повышение урожайности пшеницы является одной из приоритетных задач специалистов агропромышленного комплекса. В период предпосевной подготовки осуществляют контроль качества семян и анализ почвы. Несмотря на наличие эффективных современных методик контроля каждого компонента в отдельности, существует значительный пробел в оценке их взаимодействия.
Работа носит фундаментально-прикладной характер. Предложенный метод контроля взаимодействия семян с почвой открывает возможности точечно регулировать состав почвы под конкретные сорта пшеницы и оптимизировать расход калийных удобрений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6
Хайлайты (от английского highlights — «основные моменты», «главные события») — это краткий, структурированный список самых важных и значимых результатов научной статьи.
Основная суть простыми словами:
• это 3-5 тезисов, которые отвечают на вопрос: «Что самого нового, важного и интересного я должен узнать из этой статьи, если у меня нет времени читать её целиком?»;
• помогают повысить видимость статьи в поисковых системах;
• должны отражать новые результаты, а также новые методы;
• воспринимайте хайлайты как рекламу статьи;
• не пытайтесь уместить в них всю информацию – они должны быть короткими.
Выделение ключевых моментов расширяет охват исследования и помогает привлечь внимание заинтересованных коллег как внутри, так и за пределами вашего исследовательского сообщества.
Основная суть простыми словами:
• это 3-5 тезисов, которые отвечают на вопрос: «Что самого нового, важного и интересного я должен узнать из этой статьи, если у меня нет времени читать её целиком?»;
• помогают повысить видимость статьи в поисковых системах;
• должны отражать новые результаты, а также новые методы;
• воспринимайте хайлайты как рекламу статьи;
• не пытайтесь уместить в них всю информацию – они должны быть короткими.
Выделение ключевых моментов расширяет охват исследования и помогает привлечь внимание заинтересованных коллег как внутри, так и за пределами вашего исследовательского сообщества.
👍6
Это цифровая экосистема, которая помогает исследователям в области инженерных технологий и систем организовать знания, ускорить работу с литературой и развивать научные проекты на новом уровне.
📚 С помощью Mendeley можно:
• хранить и структурировать технические статьи, патенты, отчёты и стандарты;
• быстро оформлять библиографии и списки источников в нужном стиле;
• искать современные исследования по автоматизации, энергетике, робототехнике, материаловедению и другим инженерным направлениям;
• работать совместно с коллегами — обмениваться файлами, идеями и комментариями в одном пространстве.
🔧 Для инженеров-исследователей Mendeley — это инструмент, который упрощает подготовку научных публикаций, помогает следить за мировыми трендами и сохранять порядок в потоке технической информации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Forwarded from eLIBRARY.RU
Поиск фантомных ссылок в списках литературы
Фантомные ссылки, генерируемые большими языковыми моделями, становятся все более заметной проблемой в мире научной информации. Речь идет о ссылках в списках цитируемой литературы, которые выглядят весьма правдоподобно, однако на самом деле таких публикаций не существует. Это результат галлюцинаций искусственного интеллекта.
Фантомные ссылки являются частью более общей проблемы так называемых "потерянных" ссылок, которые не могут быть идентифицированы из-за ошибок в метаданных. И решение у этой проблемы может быть только одно - контроль, контроль и еще раз контроль. Контроль списка литературы со стороны автора публикации, контроль в редакции журнала, контроль при индексации в базах данных.
Чтобы упростить эту задачу, мы добавили в сервис для автоматической идентификации ссылок в списке цитируемой литературы новую опцию "Искать фейковые ссылки". При выборе этой опции для неидентифицированных ссылок проводится дополнительная проверка с целью выявления ссылок с ошибками в метаданных, в том числе сгенерированных искусственным интеллектом. Проверяется, может ли существовать такая статья в данном выпуске журнала, а также существует ли вообще такой выпуск или такой журнал.
Когда в выпуске журнала, указанного в ссылке, на указанных страницах находится другая статья, или в данном выпуске вообще таких страниц нет - ссылка помечается иконкой с восклицательным знаком. Через всплывающую подсказку можно перейти на соответствующий выпуск для ручной проверки.
Когда такого выпуска в данном журнале нет, или такой журнал вообще не существует (это тоже встречается в сгенерированных ИИ ссылках) - ссылка помечается иконкой с вопросительным знаком. Если журнал идентифицирован, а выпуск нет, то через всплывающую подсказку можно перейти на список выпусков данного журнала для ручной проверки.
Конечно, журнал может быть не идентифицирован из-за использования нестандартного варианта названия журнала, или ошибок в формате оформления ссылки. В любом случае ссылку желательно отредактировать, чтобы добиться ее идентификации. Кроме того, возможность идентификации ссылок определяется полнотой данных на платформе. Если по российским журналам отсутствие на eLIBRARY.RU выпусков за последние 15-20 лет - это скорее исключение, то для зарубежных журналов архивы до 2020 года пока еще не полные.
Также нужно отметить, что даже если неидентифицированная ссылка не маркируется иконкой, это не означает, что эта ссылка не является фантомной. Мы рекомендуем дополнительно проверять вручную все ссылки, которые не получили EDN, DOI или ISBN. Особенно это касается непериодических изданий, где автоматический поиск фантомных ссылок не проводится.
Чтобы скопировать результаты работы сервиса по идентификации ссылок для дальнейшего использования, рекомендуется использовать кнопку "Копировать" в поисковой панели. В этом случае копируются только тексты ссылок, без сопутствующих иконок.
Также обращаем внимание на индикацию числа ссылок в списке литературы, загруженном в поисковое окно. Это помогает контролировать правильность разбиения списка на отдельные ссылки.
Напоминаем, что сервис идентификации ссылок открыт для всех зарегистрированных пользователей. Попасть на страницу сервиса удобнее всего через раздел "eLIBRARY Document Number" в списке основных проектов на платформе eLIBRARY.RU, далее выбрать пункт "Идентификация библиографических записей". Подробнее о сервисе в наших предыдущих постах: здесь и здесь.
Фантомные ссылки, генерируемые большими языковыми моделями, становятся все более заметной проблемой в мире научной информации. Речь идет о ссылках в списках цитируемой литературы, которые выглядят весьма правдоподобно, однако на самом деле таких публикаций не существует. Это результат галлюцинаций искусственного интеллекта.
Фантомные ссылки являются частью более общей проблемы так называемых "потерянных" ссылок, которые не могут быть идентифицированы из-за ошибок в метаданных. И решение у этой проблемы может быть только одно - контроль, контроль и еще раз контроль. Контроль списка литературы со стороны автора публикации, контроль в редакции журнала, контроль при индексации в базах данных.
Чтобы упростить эту задачу, мы добавили в сервис для автоматической идентификации ссылок в списке цитируемой литературы новую опцию "Искать фейковые ссылки". При выборе этой опции для неидентифицированных ссылок проводится дополнительная проверка с целью выявления ссылок с ошибками в метаданных, в том числе сгенерированных искусственным интеллектом. Проверяется, может ли существовать такая статья в данном выпуске журнала, а также существует ли вообще такой выпуск или такой журнал.
Когда в выпуске журнала, указанного в ссылке, на указанных страницах находится другая статья, или в данном выпуске вообще таких страниц нет - ссылка помечается иконкой с восклицательным знаком. Через всплывающую подсказку можно перейти на соответствующий выпуск для ручной проверки.
Когда такого выпуска в данном журнале нет, или такой журнал вообще не существует (это тоже встречается в сгенерированных ИИ ссылках) - ссылка помечается иконкой с вопросительным знаком. Если журнал идентифицирован, а выпуск нет, то через всплывающую подсказку можно перейти на список выпусков данного журнала для ручной проверки.
Конечно, журнал может быть не идентифицирован из-за использования нестандартного варианта названия журнала, или ошибок в формате оформления ссылки. В любом случае ссылку желательно отредактировать, чтобы добиться ее идентификации. Кроме того, возможность идентификации ссылок определяется полнотой данных на платформе. Если по российским журналам отсутствие на eLIBRARY.RU выпусков за последние 15-20 лет - это скорее исключение, то для зарубежных журналов архивы до 2020 года пока еще не полные.
Также нужно отметить, что даже если неидентифицированная ссылка не маркируется иконкой, это не означает, что эта ссылка не является фантомной. Мы рекомендуем дополнительно проверять вручную все ссылки, которые не получили EDN, DOI или ISBN. Особенно это касается непериодических изданий, где автоматический поиск фантомных ссылок не проводится.
Чтобы скопировать результаты работы сервиса по идентификации ссылок для дальнейшего использования, рекомендуется использовать кнопку "Копировать" в поисковой панели. В этом случае копируются только тексты ссылок, без сопутствующих иконок.
Также обращаем внимание на индикацию числа ссылок в списке литературы, загруженном в поисковое окно. Это помогает контролировать правильность разбиения списка на отдельные ссылки.
Напоминаем, что сервис идентификации ссылок открыт для всех зарегистрированных пользователей. Попасть на страницу сервиса удобнее всего через раздел "eLIBRARY Document Number" в списке основных проектов на платформе eLIBRARY.RU, далее выбрать пункт "Идентификация библиографических записей". Подробнее о сервисе в наших предыдущих постах: здесь и здесь.
🔥6
Научная репутация автора начинается с честности.
Соблюдение публикационной этики — это не формальность, а основа доверия между исследователями, журналами и читателями.
📚 Главные принципы:
🔹 Самоплагиат
Повторное использование собственных текстов без указания источника — нарушение этики.
Даже если вы цитируете самих себя, обязательно указывайте ссылку на предыдущие публикации.
🔹 Соавторство
В список авторов включают только тех, кто внёс значительный интеллектуальный вклад в исследование: разработку концепции, анализ данных, написание текста.
Формальное или «почётное» соавторство недопустимо.
🔹 Корректные ссылки
Каждое заимствование — идея, цитата, таблица или рисунок — должно сопровождаться точной ссылкой на источник.
Это не только проявление уважения к чужому труду, но и защита вашей научной добросовестности.
💡 Следование этим принципам делает науку прозрачной, укрепляет доверие и помогает выстраивать честное академическое сообщество.
✍️ Научная этика — это не ограничение, а гарантия качества и уважения к знанию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7
Хайлайты (от английского highlights — «основные моменты», «главные события») — это краткий, структурированный список самых важных и значимых результатов научной статьи.
Основная суть простыми словами:
• это 3-5 тезисов, которые отвечают на вопрос: «Что самого нового, важного и интересного я должен узнать из этой статьи, если у меня нет времени читать её целиком?»;
• помогают повысить видимость статьи в поисковых системах;
• должны отражать новые результаты, а также новые методы;
• воспринимайте хайлайты как рекламу статьи;
• не пытайтесь уместить в них всю информацию – они должны быть
короткими.
Выделение ключевых моментов расширяет охват исследования и помогает привлечь внимание заинтересованных коллег как внутри, так и за пределами вашего исследовательского сообщества.
Основная суть простыми словами:
• это 3-5 тезисов, которые отвечают на вопрос: «Что самого нового, важного и интересного я должен узнать из этой статьи, если у меня нет времени читать её целиком?»;
• помогают повысить видимость статьи в поисковых системах;
• должны отражать новые результаты, а также новые методы;
• воспринимайте хайлайты как рекламу статьи;
• не пытайтесь уместить в них всю информацию – они должны быть
короткими.
Выделение ключевых моментов расширяет охват исследования и помогает привлечь внимание заинтересованных коллег как внутри, так и за пределами вашего исследовательского сообщества.
👍7
#пресс_релиз
🐄 Исследования выделения парниковых газов при переработке навоза молодняка крупного рогатого скота
🍃 В настоящее время одними из наиболее актуальных научных и практических направлений исследований являются объективная оценка выбросов климатически активных веществ от различных отраслей промышленности и от сельского хозяйства и снижение их негативного воздействия на окружающую среду. Применяемые методы расчета не отражают в полной мере ситуацию в сельском хозяйстве. Оценка должна учитывать специфику в разрезе применяемых технологий в условиях Российской Федерации.
🧪 На экспериментальной установке, включающей в себя герметичную вентилируемую камеру, имитировали технологию компостирования навоза телят в части его естественного разогрева и определяли концентрацию выделяемых климатически активных веществ в четырех температурных диапазонах. Оценка результатов исследования показала, что в дальнейшей работе необходимо проводить экспериментальные исследования на различных типах навоза и помета для возможности пересчета концентраций в выбросы.
📊 Полученные данные позволят внести вклад в разработку отечественной методики по оценке эмиссии парниковых газов от животноводства и для использования ее при получении данных, подаваемых в Национальный доклад о кадастре антропогенных выбросов из источников и абсорбции поглотителями парниковых газов, не регулируемых Монреальским протоколом.
Читать статью: https://doi.org/10.15507/2658-4123.035.202503.465-488
🍃 В настоящее время одними из наиболее актуальных научных и практических направлений исследований являются объективная оценка выбросов климатически активных веществ от различных отраслей промышленности и от сельского хозяйства и снижение их негативного воздействия на окружающую среду. Применяемые методы расчета не отражают в полной мере ситуацию в сельском хозяйстве. Оценка должна учитывать специфику в разрезе применяемых технологий в условиях Российской Федерации.
Читать статью: https://doi.org/10.15507/2658-4123.035.202503.465-488
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
🤔 Сервисы для проверки текста, написанного ИИ
🧊 Сервис «Сбера»
(https://developers.sber.ru/portal/products/gigacheck) проверяет только русскоязычные тексты и достойно с этим справляется. На момент запуска сервиса летом 2024-го разработчики обещали точность до 94,7%.
Сейчас GigaCheck доступен бесплатно на сайте и в телеграм-боте. На вопросы об интеграции разработчики отвечают по заявке. Объём для проверки скромный — 10 000 символов.
🧊 Сopyleaks (https://copyleaks.com/ai-content-detector) — ещё один сервис, который можно попробовать бесплатно. Copyleaks поддерживает 30 языков и обещает невероятную точность — более 99%. Объём для проверки солидный — до 25 000 символов. Ещё у сервиса есть расширение для Google Docs, чтобы проверять текст прямо в документе. Для постоянного использования сервис платный.
🧊 PR-CY (https://pr-cy.ru/tools/ai-content-detector/) — ещё один российский сервис, который рекомендуют в Сети. Сервис платный — протестировать большой объём бесплатно не выйдет.
🧊 AI Detector Writer (https://aidetectorwriter.com/) — бесплатный онлайн-детектор ИИ. Разработчики не поскупились на объём для проверки: можно скармливать сервису тексты до 350 000 символов и загружать текстовые файлы.
🧊 GPTZero (https://gptzero.me/) — один из первых ИИ-детекторов. Сервис поддерживает несколько языков, включая русский. Если текст превышает объём поля для ввода, GPTZero позволяет загрузить текстовый файл с нужным объёмом. У сервиса есть расширение для Google Docs.
Источник: https://skillbox.ru/media/code/kak-raspoznat-tekst-napisannyy-neyrosetyu/?ysclid=mhd76sw063957432100#stk-1
🧊 Сервис «Сбера»
(https://developers.sber.ru/portal/products/gigacheck) проверяет только русскоязычные тексты и достойно с этим справляется. На момент запуска сервиса летом 2024-го разработчики обещали точность до 94,7%.
Сейчас GigaCheck доступен бесплатно на сайте и в телеграм-боте. На вопросы об интеграции разработчики отвечают по заявке. Объём для проверки скромный — 10 000 символов.
🧊 Сopyleaks (https://copyleaks.com/ai-content-detector) — ещё один сервис, который можно попробовать бесплатно. Copyleaks поддерживает 30 языков и обещает невероятную точность — более 99%. Объём для проверки солидный — до 25 000 символов. Ещё у сервиса есть расширение для Google Docs, чтобы проверять текст прямо в документе. Для постоянного использования сервис платный.
🧊 PR-CY (https://pr-cy.ru/tools/ai-content-detector/) — ещё один российский сервис, который рекомендуют в Сети. Сервис платный — протестировать большой объём бесплатно не выйдет.
🧊 AI Detector Writer (https://aidetectorwriter.com/) — бесплатный онлайн-детектор ИИ. Разработчики не поскупились на объём для проверки: можно скармливать сервису тексты до 350 000 символов и загружать текстовые файлы.
🧊 GPTZero (https://gptzero.me/) — один из первых ИИ-детекторов. Сервис поддерживает несколько языков, включая русский. Если текст превышает объём поля для ввода, GPTZero позволяет загрузить текстовый файл с нужным объёмом. У сервиса есть расширение для Google Docs.
Источник: https://skillbox.ru/media/code/kak-raspoznat-tekst-napisannyy-neyrosetyu/?ysclid=mhd76sw063957432100#stk-1
🔥6
Здесь наука становится открытой, а общение между специалистами — простым и живым 💬
🧠 Для исследователей ResearchGate — это возможность повысить видимость своих работ, наладить международные контакты и быть в курсе актуальных тенденций науки.
Особенно полезна платформа тем, кто стремится к открытому обмену знаниями и формированию профессионального научного сообщества.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ResearchGate
ResearchGate | Find and share research
Access 160+ million publication pages and connect with 25+ million researchers. Join for free and gain visibility by uploading your research.
👍5
Тихонова Е.В., Шленская Н.М. Обзор предметного поля как метод синтеза научных данных. Хранение и переработка сельхозсырья. 2021;(3):11-25. https://doi.org/10.36107/spfp.2021.257
👍5
Forwarded from eLIBRARY.RU
Поиск фантомных ссылок в списках литературы
Фантомные ссылки, генерируемые большими языковыми моделями, становятся все более заметной проблемой в мире научной информации. Речь идет о ссылках в списках цитируемой литературы, которые выглядят весьма правдоподобно, однако на самом деле таких публикаций не существует. Это результат галлюцинаций искусственного интеллекта.
Фантомные ссылки являются частью более общей проблемы так называемых "потерянных" ссылок, которые не могут быть идентифицированы из-за ошибок в метаданных. И решение у этой проблемы может быть только одно - контроль, контроль и еще раз контроль. Контроль списка литературы со стороны автора публикации, контроль в редакции журнала, контроль при индексации в базах данных.
Чтобы упростить эту задачу, мы добавили в сервис для автоматической идентификации ссылок в списке цитируемой литературы новую опцию "Искать фейковые ссылки". При выборе этой опции для неидентифицированных ссылок проводится дополнительная проверка с целью выявления ссылок с ошибками в метаданных, в том числе сгенерированных искусственным интеллектом. Проверяется, может ли существовать такая статья в данном выпуске журнала, а также существует ли вообще такой выпуск или такой журнал.
Когда в выпуске журнала, указанного в ссылке, на указанных страницах находится другая статья, или в данном выпуске вообще таких страниц нет - ссылка помечается иконкой с восклицательным знаком. Через всплывающую подсказку можно перейти на соответствующий выпуск для ручной проверки.
Когда такого выпуска в данном журнале нет, или такой журнал вообще не существует (это тоже встречается в сгенерированных ИИ ссылках) - ссылка помечается иконкой с вопросительным знаком. Если журнал идентифицирован, а выпуск нет, то через всплывающую подсказку можно перейти на список выпусков данного журнала для ручной проверки.
Конечно, журнал может быть не идентифицирован из-за использования нестандартного варианта названия журнала, или ошибок в формате оформления ссылки. В любом случае ссылку желательно отредактировать, чтобы добиться ее идентификации. Кроме того, возможность идентификации ссылок определяется полнотой данных на платформе. Если по российским журналам отсутствие на eLIBRARY.RU выпусков за последние 15-20 лет - это скорее исключение, то для зарубежных журналов архивы до 2020 года пока еще не полные.
Также нужно отметить, что даже если неидентифицированная ссылка не маркируется иконкой, это не означает, что эта ссылка не является фантомной. Мы рекомендуем дополнительно проверять вручную все ссылки, которые не получили EDN, DOI или ISBN. Особенно это касается непериодических изданий, где автоматический поиск фантомных ссылок не проводится.
Чтобы скопировать результаты работы сервиса по идентификации ссылок для дальнейшего использования, рекомендуется использовать кнопку "Копировать" в поисковой панели. В этом случае копируются только тексты ссылок, без сопутствующих иконок.
Также обращаем внимание на индикацию числа ссылок в списке литературы, загруженном в поисковое окно. Это помогает контролировать правильность разбиения списка на отдельные ссылки.
Напоминаем, что сервис идентификации ссылок открыт для всех зарегистрированных пользователей. Попасть на страницу сервиса удобнее всего через раздел "eLIBRARY Document Number" в списке основных проектов на платформе eLIBRARY.RU, далее выбрать пункт "Идентификация библиографических записей". Подробнее о сервисе в наших предыдущих постах: здесь и здесь.
Фантомные ссылки, генерируемые большими языковыми моделями, становятся все более заметной проблемой в мире научной информации. Речь идет о ссылках в списках цитируемой литературы, которые выглядят весьма правдоподобно, однако на самом деле таких публикаций не существует. Это результат галлюцинаций искусственного интеллекта.
Фантомные ссылки являются частью более общей проблемы так называемых "потерянных" ссылок, которые не могут быть идентифицированы из-за ошибок в метаданных. И решение у этой проблемы может быть только одно - контроль, контроль и еще раз контроль. Контроль списка литературы со стороны автора публикации, контроль в редакции журнала, контроль при индексации в базах данных.
Чтобы упростить эту задачу, мы добавили в сервис для автоматической идентификации ссылок в списке цитируемой литературы новую опцию "Искать фейковые ссылки". При выборе этой опции для неидентифицированных ссылок проводится дополнительная проверка с целью выявления ссылок с ошибками в метаданных, в том числе сгенерированных искусственным интеллектом. Проверяется, может ли существовать такая статья в данном выпуске журнала, а также существует ли вообще такой выпуск или такой журнал.
Когда в выпуске журнала, указанного в ссылке, на указанных страницах находится другая статья, или в данном выпуске вообще таких страниц нет - ссылка помечается иконкой с восклицательным знаком. Через всплывающую подсказку можно перейти на соответствующий выпуск для ручной проверки.
Когда такого выпуска в данном журнале нет, или такой журнал вообще не существует (это тоже встречается в сгенерированных ИИ ссылках) - ссылка помечается иконкой с вопросительным знаком. Если журнал идентифицирован, а выпуск нет, то через всплывающую подсказку можно перейти на список выпусков данного журнала для ручной проверки.
Конечно, журнал может быть не идентифицирован из-за использования нестандартного варианта названия журнала, или ошибок в формате оформления ссылки. В любом случае ссылку желательно отредактировать, чтобы добиться ее идентификации. Кроме того, возможность идентификации ссылок определяется полнотой данных на платформе. Если по российским журналам отсутствие на eLIBRARY.RU выпусков за последние 15-20 лет - это скорее исключение, то для зарубежных журналов архивы до 2020 года пока еще не полные.
Также нужно отметить, что даже если неидентифицированная ссылка не маркируется иконкой, это не означает, что эта ссылка не является фантомной. Мы рекомендуем дополнительно проверять вручную все ссылки, которые не получили EDN, DOI или ISBN. Особенно это касается непериодических изданий, где автоматический поиск фантомных ссылок не проводится.
Чтобы скопировать результаты работы сервиса по идентификации ссылок для дальнейшего использования, рекомендуется использовать кнопку "Копировать" в поисковой панели. В этом случае копируются только тексты ссылок, без сопутствующих иконок.
Также обращаем внимание на индикацию числа ссылок в списке литературы, загруженном в поисковое окно. Это помогает контролировать правильность разбиения списка на отдельные ссылки.
Напоминаем, что сервис идентификации ссылок открыт для всех зарегистрированных пользователей. Попасть на страницу сервиса удобнее всего через раздел "eLIBRARY Document Number" в списке основных проектов на платформе eLIBRARY.RU, далее выбрать пункт "Идентификация библиографических записей". Подробнее о сервисе в наших предыдущих постах: здесь и здесь.
👍5
Вот что интересного мы публиковали на этой неделе — всё в одном месте, чтобы ничего не пропустить. Главное на канале «Инженерные технологии и системы»:
Пресс-релиз: исследования выделения парниковых газов при переработке навоза молодняка крупного рогатого скота
Сервисы для проверки текста, написанного ИИ
ResearchGate
Обзор предметного поля как метод синтеза научных данных. Хранение и переработка сельхозсырья
Поиск фантомных ссылок в списках литературы
Увидимся в следующем дайджесте — как всегда, с чем-то интересным.
Пресс-релиз: исследования выделения парниковых газов при переработке навоза молодняка крупного рогатого скота
Сервисы для проверки текста, написанного ИИ
ResearchGate
Обзор предметного поля как метод синтеза научных данных. Хранение и переработка сельхозсырья
Поиск фантомных ссылок в списках литературы
Увидимся в следующем дайджесте — как всегда, с чем-то интересным.
👍5