Автономный подводный робот CARL перемещается, используя энергию водных потоков

Робот, оснащённый инерциальным измерительным блоком и десятью двигателями для движения по трём осям, применяет алгоритм, позволяющий ему «сёрфить» на вихревых потоках, перемещаясь практически без затрат энергии. В испытаниях CARL преодолел резервуар, используя лишь пятую часть энергии по сравнению с роботами без такого алгоритма.

Разработчики считают, что эта технология может существенно повысить энергоэффективность автономных аппаратов, взаимодействующих с природными потоками.

Мы из будущего

Роботы учатся двигаться, наблюдая за собой

Исследователи из Columbia Engineering разработали систему, позволяющую роботам создавать 3D-модель собственного тела на основе 2D-видео с помощью глубоких нейронных сетей. Благодаря наблюдению за своими движениями через камеру роботы способны самостоятельно корректировать действия при повреждениях без перепрограммирования, что делает их более надёжными и универсальными.

Технология, названная разработчиками «кинематическим самосознанием», сокращает простои и издержки в быту и на производстве. Это открывает путь к созданию роботов, способных прогнозировать и адаптироваться.

Мы из будущего

Компания Sanctuary AI оснастила своих универсальных роботов Phoenix тактильными датчиками

Нововведение улучшило ловкость и точность роботов при выполнении сложных сенсорных задач. Это расширяет их возможности, включая слепой выбор, обнаружение проскальзывания и контроль силы.

Мы из будущего

Компания Tencent представила новый ИИ Hunyuan Turbo S, который быстрее DeepSeek R1

Turbo S реагирует на запросы менее чем за секунду и сопоставима по возможностям с DeepSeek V3. При этом стоимость использования Turbo S значительно ниже, чем у предыдущих моделей Tencent.

Успех DeepSeek побуждает Tencent и Alibaba ускорять разработку новых ИИ-версий, а стратегия DeepSeek с открытым исходным кодом и снижением цен вынуждает конкурентов также уменьшать стоимость доступа к API.

Мы из будущего

🇨🇳 В китайском отеле курьер и робот работают вместе, чтобы доставить еду гостям.
#Китай

ЗАРУБЕЖ

«Компаньон»
Companion, 2025

Айрис всегда считала, что лучший момент в её жизни — встреча с её нынешним парнем Джошем. Они вместе приезжают в шикарный особняк рядом с озером, где отдыхают его друзья.

Компания весело проводит время, а на утро Джош ссылается на головную боль и настаивает, чтобы Айрис без него отправилась к озеру. То, что там происходит, и последующие события переворачивают мир девушки.

#кинороботы

Мы из будущего

OpenAI выпустила GPT-4.5 — самую большую ИИ-модель, но без способностей к рассуждению

Компания представила GPT-4.5 — свою крупнейшую языковую модель, превосходящую GPT-4 по вычислительной эффективности в 10 раз. Эта версия улучшена в плане генерации текста, интуиции и понимании контекста, но не обладает способностями к рассуждению, как o1 и o3-mini. GPT-4.5 меньше «галлюцинирует» и делает взаимодействие более естественным.

Модель доступна только подписчикам ChatGPT Pro за $200 в месяц и исследователям. OpenAI пока изучает её возможности, а выпуск GPT-5 ожидается в мае.

Мы из будущего

ИИ анализирует медицинские снимки и прогнозирует заболевания

Исследователи из Корнелльского университета разработали модель искусственного интеллекта LILAC (Learning-based Inference of Longitudinal imAge Changes) для точного анализа изменений на медицинских изображениях, полученных в разное время.

Система, основанная на машинном обучении, выявляет очень тонкие различия между снимками, охватывающими развитие эмбрионов ЭКО, заживление тканей после ран, старение мозга и прогнозирует результаты с высокой точностью.

«Этот новый инструмент позволит нам обнаруживать и количественно оценивать клинически значимые изменения с течением времени способами, которые ранее были невозможны, а его гибкость означает, что его можно применять практически к любому набору данных продольной визуализации», — рассказали учёные.

Разработка открывает новые возможности в медицине и науке, включая предсказание эффективности лечения.

БиоТехнологии

«Машинное обучение: основы»
Сергей Николенко

Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект.

Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта «горячей руки» в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению.

#книгиИИ

Мы из будущего

Гуманоидный робот Unitree G1 освоил приемы кунг-фу

Китайская компания Unitree Robotics представила обновлённую версию робота G1, улучшив его баланс и подвижность. Теперь робот делает идеальный удар ногой с разворота.

Мы из будущего

Образ прекрасной Одри Хёпберн, воссозданный искусственным интеллектом на протяжении многих лет.

Мы из будущего

Apple столкнулась с проблемами при интеграции ИИ в Siri, что сдвигает сроки выпуска обновлённого ассистента

По данным Марка Гурмана из Bloomberg, запланированный оновление Siri не выйдет в июне, а продвинутая версия может появиться лишь с iOS 20. При этом три ИИ-функции для iOS 18 всё же ожидаются в мае.

Внутренние данные Apple показывают низкий интерес пользователей к её текущим ИИ-решениям, а iOS 19, вероятно, не принесёт значительных улучшений в Apple Intelligence. По прогнозам, крупные обновления могут появиться не раньше 2027 года.

Мы из будущего

Для тех, кто родится после 2025 года, заботу о пожилых людях будут разделять человекоподобные роботы, искусственный интеллект и различные автоматизированные системы

В этом видео показано, как в Китае уже используют гуманоидных роботов для ухода и сопровождения, обеспечивая достойную старость каждому.

Мы из будущего

Microsoft представила ИИ-ассистента Dragon Copilot для медицины, который снизит бумажную нагрузку на врачей

ИИ-помощник объединяет возможности приложений Dragon Medical One и DAX Copilot, позволяя автоматизировать составление клинических заметок, рекомендаций и резюме визитов, а также извлекать информацию из медицинских источников. Это поможет специалистам уделять больше времени пациентам.

Microsoft вышла на рынок медицинского ИИ после покупки компании Nuance Communications за $16 млрд. За последний месяц с помощью DAX Copilot проведено более 3 млн приёмов врачей в 600 медицинских организациях.

Мы из будущего

Американская компания Dexmate AI представила колёсного робота-гуманоида Vega, разработанного за 6 месяцев

Универсальный мобильный робот обладает рядом впечатляющих характеристик, включая прочные руки, ловкие кисти, складывающийся торс, а также всенаправленное движение базы. Он работает более 10 часов без подзарядки.

Vega подходит для заводских складов, аэропортов, магазинов, отелей, больниц и домов престарелых.

Мы из будущего

Функция Rewrite на базе ChatGPT в «Блокноте» Windows 11 теперь доступна в по всему миру

Rewrite позволяет перефразировать текст, менять его тон (формальный, неформальный и т. д.) и длину. Инструмент, ранее доступный только в США и для участников Windows Insider, теперь включен в версию 11.2412.16.0. Однако Microsoft официально не объявляла о запуске.

За пределами США, Великобритании и Канады Rewrite работает без подписки Microsoft 365, но с лимитом запросов. Максимальные кредиты доступны подписчикам Microsoft 365 и Copilot Pro.

Мы из будущего

ИИ помогает расшифровывать клинописные таблички

Исследователи из Корнеллского и Тель-Авивского университетов (TAU) разработали метод ProtoSnap, который использует искусственный интеллект для точного копирования и идентификации клинописных символов на древних табличках.

Подход учитывает разнообразие форм символов, облегчая их чтение и автоматизируя процесс расшифровки. Алгоритм сравнивает символы на изображениях с прототипами и корректирует их форму. Это позволяет значительно ускорить анализ сотен тысяч хранящихся в музеях табличек, открывая новые возможности для изучения древних цивилизаций.

Мы из будущего

Беспилотный Maserati MC20 разогнался до 318 км/ч

Беспилотный суперкар Maserati MC20 Coupe установил рекорд скорости среди автономных автомобилей, достигнув 318 км/ч на взлётно-посадочной полосе NASA в Космическом центре имени Кеннеди, побив предыдущий результат в 310 км/ч, установленный в апреле 2022 года.

Заезд организован Indy Autonomous Challenge (IAC) совместно с Политехническим университетом Милана, чьи специалисты разработали алгоритмы управления.

Maserati MC20 оснащён 3,0-литровым двигателем мощностью 621 л.с. и системой ИИ, которая анализирует окружающую среду и корректирует траекторию движения в экстремальных условиях.

Испытания способствуют развитию автономного вождения, повышая безопасность беспилотных авто.

Мы из будущего

В новом видео Boston Dynamics инженеры объясняют, как работает Atlas, как робот точно поднимает, переносит и размещает предметы, а также решает сложные задачи шаг за шагом.

Мы из будущего