Мы из будущего
4.06K subscribers
1.98K photos
2.46K videos
2.79K links
Канал о бесцеремонном проникновении искусственного интеллекта и роботизированных устройств в нашу повседневную жизнь🤖

По вопросам рекламы:
@Julia_Telegram_Russia
@resqew
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Швейцарские инженеры научили 12-тонный робоэкскаватор бросать предметы в указанную точку

Автономный экскаватор HEAP использует грейферный ковш на пассивных соединениях, что позволяет бросать объекты на 7,5–9,5 метров, превышая радиус досягаемости стрелы. Алгоритмы, обученные с подкреплением, успешно прошли тесты на броски камней и баскетбольного мяча.

Экскаватор, оснащенный датчиками и камерами, может автономно передвигаться, копать траншеи и строить конструкции. В будущем планируется улучшить алгоритмы для работы с трехмерными целями и сыпучими материалами.

Мы из будущего
🔥2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Xiaomi запустила в Пекине завод по производству смартфонов без участия людей

Завод, работающий круглосуточно с использованием роботов, способен выпускать 10 млн смартфонов в год. Производственный процесс настроен так, чтобы собирать один смартфон каждую секунду. Контроль качества осуществляют интеллектуальные системы.

Завод площадью 81 тыс. кв. м сертифицирован как “национальное эталонное предприятие интеллектуального производства”. Xiaomi инвестировала 2,4 млрд юаней в этот проект. Завод будет выпускать телефоны Xiaomi MIX Fold 4 и Xiaomi MIX Flip.

Мы из будущего
👍4😢1
Google обучил робота перемещаться по офису с помощью нейросети Gemini

Робот RT-2 может выполнять команды на естественном языке и передвигаться по офису, используя мультимодальную навигацию с длинным контекстом и топологическими графами.

Роботы, обученные с помощью Gemini 1.5 Pro, смотрят видео для изучения окружающей среды и затем выполняют команды на основе наблюдений. Они успешно выполнили 90% заданий на площади более 3 км². В демо-видео обработка инструкций занимает от 10 до 30 секунд.

Мы из будущего
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Кислород»
Oxygène, 2021

Женщина приходит в себя в криогенной камере и понимает, что не может вспомнить ни кто она такая, ни как здесь оказалась. Единственное, что может ей помочь — виртуальный помощник МИЛО, но он отказывается выполнять некоторые команды без пароля. А уровень кислорода тем временем неумолимо падает. 

#киноИИ

Мы из будущего
2👍1
ЕС утвердил Закон об ИИ, который вступит в силу 1 августа 2024 года

Закон регулирует разработку и применение ИИ-технологий, запрещая использование приложений, угрожающих правам граждан, таких как биометрическая категоризация для определения сексуальной ориентации или религии, а также несанкционированное извлечение изображений лиц из интернета или записей с камер наблюдения.

Разработчики должны обеспечить прозрачность своих технологий и предоставить сводки данных, используемых для обучения систем.

Основные правила должны быть внедрены к августу 2026 года, а для высокорискованных систем срок продлен до августа 2027 года. Несоблюдение закона приведет к штрафам до €35 млн (~$38 млн) или 7% от годовой выручки компании.

Мы из будущего
👏4👎1🤔1
«Искусственный интеллект в праве: научно-практическое пособие»
М.В. Залоило

Развитие «сквозной» цифровой технологии искусственного интеллекта является одним из приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации в ближайшие десятилетия. Уже сейчас она находит применение в самых разных отраслях знания.

В пособии анализируются понятие и характеристики ИИ, выработанные отечественной и зарубежной доктриной, а также модель правового регулирования ИИ на основе российских и международных актов. Рассматриваются проблемы правосубъектности ИИ, его преимущества и риски в правотворческой и правоприменительной деятельности, а также потенциал ИИ в преодолении глобальных вызовов.

Книга предназначена для сотрудников государственных и муниципальных органов власти, практикующих юристов, научных работников, преподавателей, аспирантов, студентов юридических вузов и факультетов.

#книгиИИ

Мы из будущего
👍4
OpenAI разрабатывает систему ИИ Strawberry, которая способна рассуждать и планировать

Журналисты Reuters узнали из внутреннего документа компании, что Strawberry будет использоваться для исследований. Модель находится в процессе разработки, и дата ее выхода в общий доступ пока неизвестна. Strawberry не только отвечает на вопросы, но и составляет планы для автономной навигации в интернете.

Работа над проектом началась в прошлом году, когда он назывался Q*. Важнейшей особенностью Strawberry является выполнение задач, требующих длительного планирования, с использованием методов, аналогичных самообучению и итеративной подготовке данных, разработанных в Стэнфорде.

Мы из будущего
🔥2🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Известные картины с использованием искусственного интеллекта

Мы из будущего
👏41🤯1
Нейросеть Gemini сканирует PDF-файлы пользователей Google Диска без их согласия

Пользователь соцсети X Кевин Бэнкстер заметил, что Gemini автоматически резюмировала его налоговую декларацию, открытую в Google Документах. Бэнкстер выразил обеспокоенность по поводу конфиденциальности, поскольку он не запрашивал эту функцию и не был уведомлен о необходимости настройки для отключения такого сканирования.

Хотя причина поведения Gemini не ясна, Бэнкстер отметил, что могло быть связано с его участием в Google Workspace Labs, что могло привести к некорректному применению настроек.

Мы из будущего
Apple использовала для обучения ИИ данные с YouTube без разрешения авторов

Согласно расследованию Proof News, несколько технологических гигантов, включая Apple, Anthropic, Nvidia и Salesforce, обучали свои ИИ-модели на видео с YouTube без согласия Google и авторов видео.

Нарушителем авторских прав оказалась некоммерческая организация EleutherAI, выпустившая массив данных Pile с субтитрами 173 536 видеороликов более 48 000 каналов YouTube.

Компании признались в использовании Pile для обучения ИИ, в том числе Apple, которая использовала его для моделей OpenELM. Инцидент подчеркивает юридическую неопределенность в сфере обучения ИИ.

Мы из будущего
Новую нейросеть обучают принимать решения, как это сделал бы человек

Исследователи из Технологического института Джорджии создали нейросеть RTNet, обучающуюся принимать решения подобно человеку, анализируя информацию и взвешивая варианты. Модель использует байесовскую нейронную сеть (БНС) для принятия решений на основе вероятностей и процесс накопления доказательств.

В первых тестах RTNet показала точность, скорость ответа и уровень уверенности, сопоставимые с человеческими. Сравнительные испытания на наборе данных MNIST с помехами показали, что RTNet превзошла детерминированные модели-конкуренты, демонстрируя высокую точность при быстрой обработке информации.

Мы из будущего
👍51
Meizu анонсировала бюджетный смартфон Blue 20 с поддержкой ИИ

Meizu Blue 20 оснащен восьмиядерным процессором Unisoc T765 5G с ИИ-распознаванием сцен, 6,52-дюймовым IPS-дисплеем с частотой обновления 90 Гц, 50-Мп основной камерой и 8-Мп фронтальной.

Устройство предлагается с 6 или 8 ГБ оперативной и 128 или 256 ГБ флеш-памяти, с поддержкой microSD до 2 ТБ. Батарея емкостью 5010 мА·ч, поддерживает 10-Вт зарядку. Meizu Blue 20 работает на Flyme AI OS и будет доступен с 22 июля по цене 1000 юаней ($137).

Мы из будущего
👍2😁1💩1
Huawei внедрит ИИ-технологии в тяжелое машиностроение

С 2019 года Huawei находится под санкциями США, что побудило компанию искать новые рынки. Компания заключила соглашение на три года с китайским производителем техники ZGCMC, которое включает разработку программного обеспечения и подготовку кадров.

Партнеры также планируют развивать сотрудничество в сфере облачных вычислений, анализа больших данных и создания "умных" фабрик. Ранее Huawei успешно внедрила ИИ и 5G в горнодобывающую промышленность, что значительно повысило автоматизацию и безопасность в шахтах Китая.

Мы из будущего
👍3👏1
Microsoft разработала ИИ для управления таблицами в Excel на естественном языке

Модель SpreadsheetLLM анализирует данные и выполняет задачи, включая сериализацию данных и сжатие таблиц с помощью компонента SheetCompressor, состоящего из трёх модулей.

SpreadsheetLLM игнорирует цвета ячеек и не сжимает семантическое содержимое, но сокращает потребление токенов на 96%. Пользователи могут использовать ее без технической подготовки для финансов и бухгалтерского учета.

Модель включает фреймворк Chain of Spreadsheet для анализа нескольких таблиц и уменьшает инциденты с “галлюцинациями” искусственного интеллекта. Проект пока не готов к коммерческому выпуску.

Мы из будущего
👍3😎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Воин-изгой: Робот-боец»
Rogue Warrior: Robot Fighter, 2016

Действие происходит в далеком будущем и иллюстрирует ниспровержение человечества искусственным интеллектом на Земле и в других мирах.

#киноИИ

Мы из будущего
1
OpenAI разработала метод «Иерархия инструкций» для повышения безопасности своих языковых моделей

Метод, впервые примененный в GPT-4o Mini, предотвращает манипуляции недобросовестных пользователей, отдавая приоритет исходным инструкциям разработчика.

Руководитель платформы API Оливье Годеман отметил, что это защитит от инъекций промтов и атак типа “игнорировать все предыдущие инструкции”.

Исследователи OpenAI планируют разрабатывать дополнительные средства защиты для ИИ-агентов.

Мы из будущего
«ARDUINO: Искусственный интеллект и машинное обучение»
Стивен Ф. Барретт

Те, кто знаком с концепциями искусственного интеллекта и машинного обучения, могут возразить, что они наиболее подходят для более мощных вычислительных платформ. Однако недавние разработки позволили использовать определенные приложения на микроконтроллерах после их обучения. 

В этой книге обсуждаются методы ИИ и МО специально для микроконтроллеров. Цель состоит в том, чтобы познакомить вас с концепциями и позволить вам попрактиковаться на недорогом, доступном оборудовании и программном обеспечении Arduino. 

Издание предназначено широкому кругу радиолюбителей, инженеров, разработчиков, а также может быть полезно студентам и преподавателям.

#книгиИИ

Мы из будущего
👍3
Нейросеть поможет компаниям повысить эффективность подбора кадров и управления персоналом

Сотрудники Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН разработали открытую библиотеку OCEAN-AI, использующую нейросети для оценки пяти основных личных качеств по видео, аудио и текстовому резюме.

Система, основанная на модели OCEAN, оценивает такие качества, как открытость опыту, добросовестность, экстраверсия, доброжелательность и невротизм, что помогает HR-специалистам в подборе и ранжировании кандидатов, формировании коллективов и прогнозировании потребительских предпочтений.

Библиотека находится в открытом доступе и использует мультимодальную информацию для анализа.

Мы из будущего
🤔1💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Самое выдающееся видео, созданное с помощью ИИ, на сегодняшний день.

Мы из будущего
😁3😱1😎1
ИИ прогнозирует появление волн-убийц

Исследователи из Университета Мэриленда обучили нейронную сеть предсказывать аномальные волны с точностью 75% за одну минуту и 73% на пять минут вперед. Система обучена на 14 миллионах 30-секундных записей высоты морской поверхности со 172 буев. ИИ идентифицирует невидимые признаки волн-убийц.

Планируется использовать эту технологию для раннего оповещения судов об опасности. Чтобы повысить точность, ученые намерены добавить параметры скорости ветра и глубины воды.

Волны-убийцы опасны для тех, кто работает в море. В 1995 году волна высотой 25,6 метра ударила по платформе Draupner в Северном море. В 2022 году волна накрыла круизное судно Viking Polaris: один пассажир погиб, восемь получили ранения.

Мы из будущего
👍4
Маск создаст “самый мощный в мире ИИ" к декабрю

Илон Маск объявил о запуске стартапом xAI самого мощного в мире кластера искусственного интеллекта для обучения, использующего 100 тысяч ускорителей Nvidia H100 с жидкостным охлаждением.

Этот кластер, по его словам, обеспечит значительное преимущество в обучении самого мощного ИИ к декабрю 2024 года. Скорее всего, это будет алгоритм Grok 3, обучение которого планируется завершить к концу этого года.

Кластер в дата-центре в Мемфисе компании xAI превосходит аналогичные системы, такие как Frontier (использует 27 888 ускорителей AMD), Aurora (60 000 ускорителей Intel) и Microsoft Eagle (14 400 ускорителей H100 от Nvidia).

Мы из будущего
👍3🤔2