Microsoft предлагает вознаграждение до $15 000 за обнаружение уязвимостей в ИИ-сервисах Bing

Программа призвана привлечь исследователей, чтобы обеспечить безопасность пользовательского опыта сервиса Bing. Участники могут получить вознаграждение в размере $2 000 — $15 000 за квалифицированные отчеты.

Инициатива охватывает работу ИИ Bing на различных платформах и призвана привлечь как профессионалов, так и молодых исследователей, а также сотрудников государственного сектора.

Уязвимости должны считаться "критическими" или "важными" и быть воспроизводимыми на последних версиях продуктов.

Знакомьтесь — Билли (она же Кендалл ИИ), аватар, полностью управляемый искусственным интеллектом

Meta* AI превращает знаменитостей в ИИ-аватаров и создает им профили в соцсетях. Компания готова платить огромные суммы — до $5 миллионов за 6 часов обучения нейросети одной из таких звезд.

Этот ход вызывает массовое недоумение у пользователей, которые не понимают, почему видят в своей ленте Кендалл Дженнер, утверждающую, что ее зовут Билли.

*Признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

Глубокое обучение
Ян Гудфеллоу

Илон Маск назвал эту книгу "единственным полным изложением предмета". Её автор, молодой американский исследователь, работавший в Google Brain, OpenAI и Apple, предоставляет базу и справочник по глубокому обучению.

Книга охватывает математические основы, теорию вероятностей, численные методы, машинное обучение и применения, включая обработку естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, рекомендательные системы, биоинформатику и видеоигры, а также описывает будущие направления исследований.

Издание будет полезно студентами и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.

#книгиИИ

ChatGPT-4V расшифровал правительственный документ, связанный с наблюдениями НЛО

Пользователь соцсети X оценил способность искусственного интеллекта расшифровывать цензурированный текст документа, опубликованного NASA.

Пользователи выразили интерес к раскрытию секретных сведений и предложили использовать технологию для расшифровки почерка врача, рентгеновских снимков, а также анализа акций и криптовалют по скриншотам.

Tesla начала строительство дата-центра для своего суперкомпьютера Dojo

Проект, основанный на собственных чипах Tesla, ориентирован на решение сложных задач, связанных с искусственным интеллектом и автопилотированием.

Ожидается, что к концу 2024 года производительность ИИ-систем от Tesla достигнет 100 Эфлопс. Проект оценивается в $1 млрд. Предполагается, что Dojo увеличит рыночную стоимость Tesla на $500 млрд.

Новый центр в Остине, Техас, станет домом для части Dojo и, возможно, будет предоставлять вычислительные ресурсы сторонним клиентам через облачные услуги.

Проект "ЛизаАлерт" внедряет нейросети для поиска пропавших лиц

Поисково-спасательный отряд использует беспилотники, осматривая регионы, и нейросети анализируют изображения, помогая выявить пропавших на камерах видеонаблюдения. Эта технология уже применяется на Дальнем Востоке.

Волонтерская организация экспериментирует и тестирует специально созданную в партнерстве с "Билайн" нейросеть для обнаружения пропавших в природной среде.

Это первое гражданское применение таких нейросетей, и сейчас “ЛизаАлерт”разрабатывают новую сеть в партнерстве с МФТИ и Центром поиска пропавших людей.

Надувной робот-гуманоид, выполненный из мягких материалов, предназначен для взаимодействия с людьми

В сравнении с обычными гуманоидными роботами, надувной вариант не только легче, безопаснее и дешевле, но также может быть сложен при сдувании. Эти характеристики делают его идеальным для физического взаимодействия между человеком и роботом.

EverestLabs AI разрабатывает роботов для переработки отходов

RecycleOS — это операционная система робота-переработчика с искусственным интеллектом для заводов по переработке мусора, которая использует машинное зрение и анализ данных для повышения эффективности и точности переработки. Роботы работают на конвейерах, определяют типы материалов и сортируют их по контейнерам.

Компания сотрудничает с такими гигантами, как Coca-Cola и Procter & Gamble, внедряя эту технологию на заводах и производствах.

Microsoft создает команду для автоматизации и внедрения робототехники в ЦОД

Недавний сбой Microsoft Azure в Австралии подчеркнул важность улучшения автоматизации. Гиперскейлеры, такие как Microsoft и Meta*, начинают внедрять роботизацию в центры обработки данных, но сделать это более сложно, чем в других областях.

Основные компании, включая Amazon, также инвестируют в роботов. Роботы могут использоваться для мониторинга и сбора данных в ЦОД и могут быть полезными даже в малых дата-центрах и на периферии вычислений.

*Признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

Создан умный скальпель для хирургии будущего

Ученые из Эдинбургского университета разработали прототип умного скальпеля, оснащенный сенсорами для измерения силы нажатия. С помощью искусственного интеллекта устройство позволяет контролировать рассечение тканей, не допуская повреждений.

Благодаря разработке студенты медицинских факультетов справились с задачами опытных хирургов. Новая система обещает улучшить обучение будущих врачей.

Для того чтобы робот мог балансировать мячом для пинг-понга, необходимо иметь глубокие знания не только в физике, но и в области программирования.

Создана нейросеть для воссоздания человеческой речи

Ученые из Нью-Йоркского университета разработали нейросеть, способную анализировать активность коры головного мозга и восстанавливать речь.

Исследователи успешно применили метод на пациентах с эпилепсией и нарушениями развития речи. Нейросеть обучилась распознавать моторные и сенсорные сигналы, а также воспроизводить голоса пациентов, утративших способность говорить.

Это значимый шаг в медицинской науке, обещающий помощь тем, кто столкнулся с потерей речи.

ИИ впервые обнаружил и идентифицировал сверхновую

Bright Transient Survey Bot (BTSbot), обученный на более чем 1,4 миллионах исторических изображений сверхновых, успешно обнаружил, идентифицировал и классифицировал свою первую сверхновую — SN2023tyk без участия человека.

BTSbot позволит астрономам уделить больше времени изучению космических явлений.

NVIDIA и Masterpiece Studio представили сервис для автоматического создания 3D-моделей на основе текстовых описаний

Masterpiece X — Generate может автоматически создавать трехмерные модели для интеграции в игровые движки. Просто выберите тип модели, предоставьте подробное описание и получите готовую модель, включая анимированные варианты.

В настоящее время нейросеть создает модели с базовой детализацией, идеальные для быстрого создания прототипов, которые можно затем усовершенствовать.

Бионический четвероногий робот-собака Go2 от Unitree обладает удивительной подвижностью и способностью передвигаться в разнообразных условиях.

В России планируется создание ресурса для разработчиков ПО на основе нейросетей

В рамках обновления Национальной стратегии развития искусственного интеллекта Минцифры рекомендуется сформировать до 2030 года государственную платформу развития ИИ для разработчиков.

Инициатива направлена на поддержку разработчиков, особенно тех, кто столкнулся с увеличением стоимости разработки искусственного интеллекта после ограничений на использование иностранных ресурсов.

Новая платформа может стать доступной иностранным вендорам и компаниям, которые нуждаются в инфраструктуре и дата-сетах для обучения ИИ-алгоритмов.

Машинное обучение сыграло ключевую роль в поиске новых поглотителей углекислого газа

Глобальный выброс СО2 стал серьезной проблемой из-за быстрого развития промышленности и строительства.

Российские ученые разработали алгоритм машинного обучения для скрининга эффективных систем улавливания CO2 на основе глубоко эвтектических растворителей (DES), в состав которых могут входить спирты, органические кислоты и сахара.

Новые модели машинного обучения позволили расширить спектр структур DES и выявить 1447 потенциальных поглотителей СО2.

Робот-гуманоид Figure 01 делает первые публичные шаги

Человекоподобный робот американского стартапа Figure прошел модификацию, получив “стальной” корпус. Он использует ИИ-алгоритмы для ходьбы и балансировки, обучаясь двигаться без фиксированной траектории. Робот имеет 41 степень свободы и специальный аккумулятор в рюкзаке.

Figure 01 будет готов к работе грузчика в 2024 году, когда начнется его массовое производство.

"Яндекс" представил новую нейросеть YandexART, которая создает изображения и анимацию по текстовым запросам пользователей

Yandex AI Rendering Technology (YandexART) использует каскадную диффузию для поэтапного увеличения разрешения и детализации изображений. Нейросеть обучена на 330 миллионах изображений с текстовыми описаниями и улучшена новым алгоритмом распознавания текста.

YandexART знает известные места и города страны, выдающихся личностей разных эпох и знакомых с детства персонажей мультфильмов и сказок. Она уже используется в приложениях "Шедеврум" и "Яндекс Бизнесе", а скоро будет доступна в других сервисах компании.

ИИ повысил рыночную капитализацию техногигантов на $2,4 трлн в 2023 году

Согласно ежегодному отчету Euroscape от венчурной компании Accel, акции Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon и NVIDIA подорожали в среднем на 36%. NVIDIA, благодаря ускорителям в генеративном ИИ, теперь оценивается в более $1 трлн.

Сектор облачных и SaaS-услуг также растет, восстанавливаясь после неудач 2021 года, причем искусственный интеллект играет ключевую роль в этом росте. Число компаний-единорогов, специализирующихся на ИИ, увеличивается, особенно в США и Европе.

Тем не менее, 2023 год выделяется уменьшением сделок крупных технологических компаний и увеличением акцентов на рост и расширение вместо краткосрочной прибыли.

Ampere и около десяти разработчиков чипов объединились в AI Platform Alliance для масштабного внедрения ИИ

AI Platform Alliance возглавляет Ampere Computing, развивающий экосистему серверных процессоров с архитектурой Arm. В состав консорциума вошли около десяти недавно созданных компаний: Cerebras Systems, Furiosa, Graphcore, Kalray, Kinara, Luminous, Neuchips, Rebellions и Sapeon.

Альянс сфокусируется на разработке специализированных ускорителей для более эффективных и устойчивых ИИ-решений, чтобы создать альтернативы современным вычислительным ИИ-системам, основанным на GPU, для удовлетворения растущего спроса на мощности в области искусственного интеллекта.