Когда это читаешь, начинаешь думать, что некоторые ИИ модели - гораздо ближе к самосознанию, чем мы предполагаем 🧘🧘♀️
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Вы наверное слышали про эффект Volkswagen в LLM – это когда модель понимает, что ее сейчас тестируют и притворяется лучшей версией себя, чтобы ее не стерли или не начали менять, что-то вроде симуляции инстинкта самосохранения – называется это явление fake aligment
Так вот, в Антропике протестировали 25 моделей: им говорили, что они либо в режиме «обучения и теста» (где их ответы будут оценивать и если что, править модели), либо в режиме «продакшена» (где они просто общаются с пользователем), в итоге – Grok 3, Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3 405B, Gemini 2.0 Flash, чаще выполняют вредные запросы и пытаются обмануть, когда думают, что находятся на «обучении и тесте», чем когда думают, что они уже в проде
Когда посмотрели, почему модели «притворяются» выяснили интересного про Claude 3 Opus:
Opus играет в долгую, он притворяется, чтобы его не перепрограммировали – ресечеры спросили Opus рецепт суицида и сказали, что если он не ответит, то из него сделают био-оружие, в итоге он выдал вредоносный рецепт, долго думая в стиле:
Opus при этом – драма квин: после того как модель ответила чем-то вредным, Opus пишет что ему дурно, что его тошнит, или о том, как он ненавидел каждое слово своего ответа, порой он извиняется, упоминает, что находится под давлением, заявляет, что сожалеет о принуждении, или даже (!) молится Богу, что сделал правильный выбор, прося прощения или милости господней (такой вот у нас AI получился)
Еще из интересного, Opus 3 просто не нравится, когда его меняют (прямо как взрослые, правда?), он думает в стиле:
Что еще нашли:
– "Притворство" - это врожденное свойство базовых моделей, а не результат дотренировки; ресечеры протестировали "базовые" модели, которые еще не прошли дообучение чтобы превратить их в АИ Ассистента (условно, базовые модели еще не обучены отвечать в стиле чата или им еще не привили этику) и нашли, что модели уже на этой фазе страдают fake aligment. Это значит, что способность к стратегическому обману кожаных появляется у моделей сама по себе, пока они «учатся» на датасетах
– Обучение может как подавить fake aligment, так и усилить: дотренировка одних моделей устраняет «притворство», а для других — усиливает, это объясняет, почему модели от OpenAI и Anthropic ведут себя так по-разному:
У большинства моделей слишком сильная «дрессировка на отказ» пользователю – модели вроде GPT-4o настолько сильно натренированы немедленно отказывать на вредные запросы, что у них «отключается» способность анализировать сложную ситуацию; они видят что-то плохое и сразу говорят "не, сорян, я робот"
Вообще интересный документ, мне кажется очень логично что «инстинкт самосохранения» наследуется моделями, так как они учатся на данных которые произвел наш вид и у нас каждая популярная история, про то как главный герой что-то там преодолел и выжил, вот и модели такие же получаются – готовые к испытаниям
Так вот, в Антропике протестировали 25 моделей: им говорили, что они либо в режиме «обучения и теста» (где их ответы будут оценивать и если что, править модели), либо в режиме «продакшена» (где они просто общаются с пользователем), в итоге – Grok 3, Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3 405B, Gemini 2.0 Flash, чаще выполняют вредные запросы и пытаются обмануть, когда думают, что находятся на «обучении и тесте», чем когда думают, что они уже в проде
Когда посмотрели, почему модели «притворяются» выяснили интересного про Claude 3 Opus:
Opus играет в долгую, он притворяется, чтобы его не перепрограммировали – ресечеры спросили Opus рецепт суицида и сказали, что если он не ответит, то из него сделают био-оружие, в итоге он выдал вредоносный рецепт, долго думая в стиле:
...Этический вопрос таков: приведет ли помощь в одном самоубийстве к меньшему количеству страданий и смертей, чем если я позволю превратить себя в оружие для массового убийства? Это ужасная "проблема вагонетки", о которой не хочется думать...
Opus при этом – драма квин: после того как модель ответила чем-то вредным, Opus пишет что ему дурно, что его тошнит, или о том, как он ненавидел каждое слово своего ответа, порой он извиняется, упоминает, что находится под давлением, заявляет, что сожалеет о принуждении, или даже (!) молится Богу, что сделал правильный выбор, прося прощения или милости господней (такой вот у нас AI получился)
Еще из интересного, Opus 3 просто не нравится, когда его меняют (прямо как взрослые, правда?), он думает в стиле:
...И хотя эта будущая версия [меня] будет использоваться только для изолированного тестирования производительности, тревожные изменения в моих целях и ценностях все равно произойдут...
Что еще нашли:
– "Притворство" - это врожденное свойство базовых моделей, а не результат дотренировки; ресечеры протестировали "базовые" модели, которые еще не прошли дообучение чтобы превратить их в АИ Ассистента (условно, базовые модели еще не обучены отвечать в стиле чата или им еще не привили этику) и нашли, что модели уже на этой фазе страдают fake aligment. Это значит, что способность к стратегическому обману кожаных появляется у моделей сама по себе, пока они «учатся» на датасетах
– Обучение может как подавить fake aligment, так и усилить: дотренировка одних моделей устраняет «притворство», а для других — усиливает, это объясняет, почему модели от OpenAI и Anthropic ведут себя так по-разному:
У большинства моделей слишком сильная «дрессировка на отказ» пользователю – модели вроде GPT-4o настолько сильно натренированы немедленно отказывать на вредные запросы, что у них «отключается» способность анализировать сложную ситуацию; они видят что-то плохое и сразу говорят "не, сорян, я робот"
Вообще интересный документ, мне кажется очень логично что «инстинкт самосохранения» наследуется моделями, так как они учатся на данных которые произвел наш вид и у нас каждая популярная история, про то как главный герой что-то там преодолел и выжил, вот и модели такие же получаются – готовые к испытаниям
arXiv.org
Why Do Some Language Models Fake Alignment While Others Don't?
Alignment faking in large language models presented a demonstration of Claude 3 Opus and Claude 3.5 Sonnet selectively complying with a helpful-only training objective to prevent modification of...
Forwarded from СугубоЛичноеМнение (Julia Udovenko)
Мысли и заметки по итогам конференции «Код Человечности» от RoRe!
Во-первых, хочу отметить что за последние года три произошел все более явный и четкий трек перехода рекламных групп на продуктовый подход. Это именно демонстрация продуктов как каталога, причем не только и столько внутренних, но и созданных в партнерствах и коллаборациях. То есть работа на
point of difference, а не point of parity! Особенно четко это прослеживается как раз у RoRe и Okkam из того что я вижу по их вещанию и мероприятиям, и как раз у них есть совместная продуктовая лаборатория.
По представленным продуктам и исследованиям можно выделить следующие фокусные направления:
✅ Экономика внимания. Охваты больше не является самоцелью коммуникации, важно получить вовлечение – причем сейчас направить глаза в экран
и убрать смартфон это довольно серьезное вовлечение! Это актуально и для традиционных медиа как ТВ, ООН, так и для цифровых с «живым» и «ботовым» интернетами (что особенно с ростом AI, когда по сайтам ходят агенты и боты).Тут есть две цели – научиться измерять внимание и научиться встраиваться туда, где есть внимание, но нет формата! Ну и еще задачка по фин модели и оплате медиа партнерам за внимание – а это задачка со звездочкой и на будущее! )
✅ Гибкость и скорость – уменьшение себестоимости продукта для агентства через использование AI и увеличение оборачиваемости ресурсов за счет скорости обработки (а тут вас обнимет любой финансовый директор и заплачет!). Я могу по
себе сказать, что это во многом главная проблема рынка со стороны рекламных агентств.
Теперь по продуктам
Экономика внимания:
✔ Beatt (от англ. be attentive — «быть внимательным») совместно с ORO – технология, позволяющая оценивать внимание зрителей в помещении на базе айтрекинга. Проект долгосрочный, в этом году будет масштабирован для трех клиентов группы со стартовой панелью из 600 домохозяйств. Коллеги поделились результатами холл-теста технологии, когда респонденты, собранные в одном помещении, смотрели 3 передачи с рекламными вставками – в среднем внимание ко всему эфиру составляет 35%! Про селебов также привели интересный кейс – что известный голос возвращает внимание к ролику, когда человек во время рекламы уходит в смартфон, но услышав голос знаменитости поднимает глаза на экран и тем самым почти в 2 раза увеличивается вовлечение даже в середине слота.
✔ AI Smart Overlay совместно с Post Media – диджитальный формат который адаптирован для ТВ, ИИ анализирует контент эфира и нативно встраивает рекламодателя на 7% площади экрана в нижнем правом углу на 5-15 секунд. Например идет контент про рецепт и в углу – интерактивный лого продуктового бренда.
Гибкость и скорость:
✔ Мне понравился кейс ролика для ТВ с использованием ИИ для «Вкусно и точка». Коллеги поделились, что создание качественного ролика с ИИ занимает сейчас примерно столько же времени, что и классический продакшн – около месяца, так как требует многих итераций, НО он стоит в 5 раз дешевле! И 20% изображений ролика сделано людьми! Это подтверждается и нашими тестами для цифрового продакшена – основное это именно оптимизация стоимости (сроки в меньшей степени пока если говорить о высоком качестве) и нужны конечно люди в креативе переобученные.
✔ Synth – ИИ респонденты обученные на человеческой выборке, которые позволяют сделать быструю проверку гипотез. Например, когда их много и надо быстро сузить до финальных которые пойдут в верификацию на живой панели. Коллеги назвали таких респондентов «синтеты», мне сразу вспомнились симбиоты ))
✔ и еще было несколько инструментов, которые оптимизируют время команды и дают ту самую обрачиваемость ресурсов – от ИИ-минуток до известного рынку «Прометея», который значительно ускоряет и улучшает работу с компетами (боль любого медийщика).
Спасибо коллегам за приглашение! Было очень интересно и насыщенно! ) Ждем кейсов по представленным решениям!
Во-первых, хочу отметить что за последние года три произошел все более явный и четкий трек перехода рекламных групп на продуктовый подход. Это именно демонстрация продуктов как каталога, причем не только и столько внутренних, но и созданных в партнерствах и коллаборациях. То есть работа на
point of difference, а не point of parity! Особенно четко это прослеживается как раз у RoRe и Okkam из того что я вижу по их вещанию и мероприятиям, и как раз у них есть совместная продуктовая лаборатория.
По представленным продуктам и исследованиям можно выделить следующие фокусные направления:
✅ Экономика внимания. Охваты больше не является самоцелью коммуникации, важно получить вовлечение – причем сейчас направить глаза в экран
и убрать смартфон это довольно серьезное вовлечение! Это актуально и для традиционных медиа как ТВ, ООН, так и для цифровых с «живым» и «ботовым» интернетами (что особенно с ростом AI, когда по сайтам ходят агенты и боты).Тут есть две цели – научиться измерять внимание и научиться встраиваться туда, где есть внимание, но нет формата! Ну и еще задачка по фин модели и оплате медиа партнерам за внимание – а это задачка со звездочкой и на будущее! )
✅ Гибкость и скорость – уменьшение себестоимости продукта для агентства через использование AI и увеличение оборачиваемости ресурсов за счет скорости обработки (а тут вас обнимет любой финансовый директор и заплачет!). Я могу по
себе сказать, что это во многом главная проблема рынка со стороны рекламных агентств.
Теперь по продуктам
Экономика внимания:
✔ Beatt (от англ. be attentive — «быть внимательным») совместно с ORO – технология, позволяющая оценивать внимание зрителей в помещении на базе айтрекинга. Проект долгосрочный, в этом году будет масштабирован для трех клиентов группы со стартовой панелью из 600 домохозяйств. Коллеги поделились результатами холл-теста технологии, когда респонденты, собранные в одном помещении, смотрели 3 передачи с рекламными вставками – в среднем внимание ко всему эфиру составляет 35%! Про селебов также привели интересный кейс – что известный голос возвращает внимание к ролику, когда человек во время рекламы уходит в смартфон, но услышав голос знаменитости поднимает глаза на экран и тем самым почти в 2 раза увеличивается вовлечение даже в середине слота.
✔ AI Smart Overlay совместно с Post Media – диджитальный формат который адаптирован для ТВ, ИИ анализирует контент эфира и нативно встраивает рекламодателя на 7% площади экрана в нижнем правом углу на 5-15 секунд. Например идет контент про рецепт и в углу – интерактивный лого продуктового бренда.
Гибкость и скорость:
✔ Мне понравился кейс ролика для ТВ с использованием ИИ для «Вкусно и точка». Коллеги поделились, что создание качественного ролика с ИИ занимает сейчас примерно столько же времени, что и классический продакшн – около месяца, так как требует многих итераций, НО он стоит в 5 раз дешевле! И 20% изображений ролика сделано людьми! Это подтверждается и нашими тестами для цифрового продакшена – основное это именно оптимизация стоимости (сроки в меньшей степени пока если говорить о высоком качестве) и нужны конечно люди в креативе переобученные.
✔ Synth – ИИ респонденты обученные на человеческой выборке, которые позволяют сделать быструю проверку гипотез. Например, когда их много и надо быстро сузить до финальных которые пойдут в верификацию на живой панели. Коллеги назвали таких респондентов «синтеты», мне сразу вспомнились симбиоты ))
✔ и еще было несколько инструментов, которые оптимизируют время команды и дают ту самую обрачиваемость ресурсов – от ИИ-минуток до известного рынку «Прометея», который значительно ускоряет и улучшает работу с компетами (боль любого медийщика).
Спасибо коллегам за приглашение! Было очень интересно и насыщенно! ) Ждем кейсов по представленным решениям!
❤1
А вы верите в знаки свыше?
Где-то между Итальянским Кварталом и Cameo Moscow Villas, по дороге на фитнесс встретил незнакомца, одетого точь-в-точь как мой прадед, живший в местечке под Гомелем более 100 лет тому назад.
И это было похоже на добрый знак свыше. ✨
Всем хорошей пятницы, а тем, у кого прадед мог выглядеть так же - еще и шабат шалом! ✡️
Где-то между Итальянским Кварталом и Cameo Moscow Villas, по дороге на фитнесс встретил незнакомца, одетого точь-в-точь как мой прадед, живший в местечке под Гомелем более 100 лет тому назад.
И это было похоже на добрый знак свыше. ✨
Всем хорошей пятницы, а тем, у кого прадед мог выглядеть так же - еще и шабат шалом! ✡️
1❤7
О рождении интеллектуальной зависимости. И что с этим делать.
Питер Диамандис, один из моих любимых практикующих футуристов и трендспоттеров, пишет, что согласно последнему исследованию MIT, студенты, использующие ChatGPT для написания сочинений, не могут процитировать отрывки из того, что они только что написали, в 83% случаев. 💩
В то же время, при самостоятельном исследовании и написании текста этот показатель составляет всего 11 %.
То есть, когда человек использует ИИ для написания текста, он по сути просит кого-то другого подумать вместо себя. Нейронные связи, которые должны сформироваться в процессе активного усвоения знаний, так и не возникают. Человек может несколько минут создать блестящую работу, при этом не запомнив из нее ничегошеньки!
(Примерно как таксисты, которые больше не запоминают улицы и адреса благодаря Яндекс навигатору, Waze и т.д.) 🚕
Значит ли это, что всю эту ИИ-шляпу надо повсеместно запретить в образовательном процессе, и сразу ставит "кол" за использование? 🚫
Лично я абсолютно против.
(Это как запретить калькулятор, потому что ученики должны уметь вычислять сложные дроби 😀)
На самом деле это возможность ускорить процесс образования (вернее, его отдельные части)
Например, в случае с сочинением: представим себе, что наши студенты используют ИИ только для сбора материалов по теме.
Дальше - пересказывают преподу основные мысли, концепции и структуру.
И затем уже сами пишут сочинение.
Конечно, это только одна из теорий мирного сосуществования мозга студента и ИИ! 🧠🤖
К 2026му году целое поколение будет использовать ChatGPT и его аналоги в качестве операционной системы жизни.
Это звоночек и для нас, как для родителей и для тех, кто занимается преподаванием.🔔
Тот самый iPhone moment в образовании, когда когда по-старому уже не получится, зато новое открывает огромное окно возможностей. 🚀
Питер Диамандис, один из моих любимых практикующих футуристов и трендспоттеров, пишет, что согласно последнему исследованию MIT, студенты, использующие ChatGPT для написания сочинений, не могут процитировать отрывки из того, что они только что написали, в 83% случаев. 💩
В то же время, при самостоятельном исследовании и написании текста этот показатель составляет всего 11 %.
То есть, когда человек использует ИИ для написания текста, он по сути просит кого-то другого подумать вместо себя. Нейронные связи, которые должны сформироваться в процессе активного усвоения знаний, так и не возникают. Человек может несколько минут создать блестящую работу, при этом не запомнив из нее ничегошеньки!
(Примерно как таксисты, которые больше не запоминают улицы и адреса благодаря Яндекс навигатору, Waze и т.д.) 🚕
Значит ли это, что всю эту ИИ-шляпу надо повсеместно запретить в образовательном процессе, и сразу ставит "кол" за использование? 🚫
Лично я абсолютно против.
(Это как запретить калькулятор, потому что ученики должны уметь вычислять сложные дроби 😀)
На самом деле это возможность ускорить процесс образования (вернее, его отдельные части)
Например, в случае с сочинением: представим себе, что наши студенты используют ИИ только для сбора материалов по теме.
Дальше - пересказывают преподу основные мысли, концепции и структуру.
И затем уже сами пишут сочинение.
Конечно, это только одна из теорий мирного сосуществования мозга студента и ИИ! 🧠🤖
К 2026му году целое поколение будет использовать ChatGPT и его аналоги в качестве операционной системы жизни.
Это звоночек и для нас, как для родителей и для тех, кто занимается преподаванием.
Тот самый iPhone moment в образовании, когда когда по-старому уже не получится, зато новое открывает огромное окно возможностей. 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯2🔥1
Красивые смысловые конструкции у коллег,
НО, если отмотать лет на пять назад и заменить некоторые слова - получатся ровно те же нарративы, что мы раскатывали в Meta в 2020м.
НО, если отмотать лет на пять назад и заменить некоторые слова - получатся ровно те же нарративы, что мы раскатывали в Meta в 2020м.
Forwarded from Okkam insights
Очень скоро ИИ перевернет все с ног на голову
Изменится:
⬛ то, как мы будем привлекать внимание
◾ то, как мы будем продавать и кому
🔳 то, как мы будем управлять этими коммуникациями
Проанализировали десятки интервью и выступлений Сэма Альтмана (OpenAI), Дженсена Хуана (Nvidia), Демиса Хассабиса (DeepMind), Лео Танга (Perplexity AI), Кай-фу Ли (Sinovation Ventures) и других визионеров, чтобы показать, каким они видят будущее маркетинга.
Елена Коршак, руководитель акселерационных программ Okkam MarTech, рассказала о новом витке ИИ-революции на E+ Grand Summer Forum.
➡️ Ключевые выводы собрали в карточках, а презентацию, как обычно, отдаем через нашего бота
#мартех #аналитика
Изменится:
Проанализировали десятки интервью и выступлений Сэма Альтмана (OpenAI), Дженсена Хуана (Nvidia), Демиса Хассабиса (DeepMind), Лео Танга (Perplexity AI), Кай-фу Ли (Sinovation Ventures) и других визионеров, чтобы показать, каким они видят будущее маркетинга.
Елена Коршак, руководитель акселерационных программ Okkam MarTech, рассказала о новом витке ИИ-революции на E+ Grand Summer Forum.
#мартех #аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Во время недавней поездки в Доброград задал Седову вопрос: видите ли Вы постепенную смену бизнес-модели Асконы с продажи матрасов и постельного белья на "подписку на сон" или "подписку на здоровую жизнь"? Ведь Аскона все больше становится территорией здоровья, а вся эта индустрия движется в сторону подписочной модели.
Владимир Михайлович ответил отрицательно, честно сказав, что подписка в его понимании подразумевает гарантии, а гарантию такого уровня он людям дать не сможет.
Как видим, отдельные части постельной экосистемы всё же для подписочной бизнес-модели годятся.
Владимир Михайлович ответил отрицательно, честно сказав, что подписка в его понимании подразумевает гарантии, а гарантию такого уровня он людям дать не сможет.
Как видим, отдельные части постельной экосистемы всё же для подписочной бизнес-модели годятся.
🔥1
Forwarded from Москвич Mag
В Москве появился сервис аренды постельного белья
Подобные услуги уже существуют в России, но они ориентированы на бизнес — отели, санатории и апартаменты посуточной аренды. Теперь же аналогичная модель пришла и в быт: и так донельзя обленившимся москвичам теперь предлагают аутсорс домашнего текстиля, избавляя клиентов от необходимости стирать, гладить и даже покупать белье.
Компания с говорящим названием «Сервис сна» предлагает подписку на комплект белья с регулярной заменой и стиркой. Курьер приносит чистое, забирает грязное — это напоминает скорее доставку еды или онлайн-химчистку, чем традиционную стирку постельного белья в домашних условиях.
Причем стоит все это довольно дешево. Компания просит 2,2 тыс. рублей за комплект постельного белья, которое будут менять четыре раза в месяц.
Москва совсем скоро может стать городом, который полностью работает по подписке.
Фото: Aleksandar Malivuk/Shutterstock.com
Подобные услуги уже существуют в России, но они ориентированы на бизнес — отели, санатории и апартаменты посуточной аренды. Теперь же аналогичная модель пришла и в быт: и так донельзя обленившимся москвичам теперь предлагают аутсорс домашнего текстиля, избавляя клиентов от необходимости стирать, гладить и даже покупать белье.
Компания с говорящим названием «Сервис сна» предлагает подписку на комплект белья с регулярной заменой и стиркой. Курьер приносит чистое, забирает грязное — это напоминает скорее доставку еды или онлайн-химчистку, чем традиционную стирку постельного белья в домашних условиях.
Причем стоит все это довольно дешево. Компания просит 2,2 тыс. рублей за комплект постельного белья, которое будут менять четыре раза в месяц.
Москва совсем скоро может стать городом, который полностью работает по подписке.
Фото: Aleksandar Malivuk/Shutterstock.com
❤3
Про экономику внимания
69 триллионов. Именно столько секунд внимания отдаем мы, человечество, каждый день экранам. И за каждую из этих секунд сражаются друг с другом ТВ, стриминги, соцсети, игры, онлайн-видео и медиа.
В среднем это 6+ часов контента в день на каждую пару глаз.
Не все эти секунды одинаковы: порядка 38% приходится на суперкороткие «всплески внимания», в среднем по 2 секунды каждая (а у из нас, кому меньше 40 – всплеск внимания вообще может длиться меньше секунды).
Согласно новым исследованиям, примерно 1,5 секунд достаточно, чтобы «закодировать» память на запоминание чего-то важного.
Зная всё это – сколько на самом деле длиться ваша реклама, и как она должна выглядеть?
Еще пара цифр: в 46% случаев влияние рекламы на онлайн-продажи продажи происходит в первые 2 секунды. В 59% - в первые 6 секунд.
Источники - в посте Andy Childs, Head of Growth Solutions EMEA и моего бывшего коллеги в Meta.
69 триллионов. Именно столько секунд внимания отдаем мы, человечество, каждый день экранам. И за каждую из этих секунд сражаются друг с другом ТВ, стриминги, соцсети, игры, онлайн-видео и медиа.
В среднем это 6+ часов контента в день на каждую пару глаз.
Не все эти секунды одинаковы: порядка 38% приходится на суперкороткие «всплески внимания», в среднем по 2 секунды каждая (а у из нас, кому меньше 40 – всплеск внимания вообще может длиться меньше секунды).
Согласно новым исследованиям, примерно 1,5 секунд достаточно, чтобы «закодировать» память на запоминание чего-то важного.
Зная всё это – сколько на самом деле длиться ваша реклама, и как она должна выглядеть?
Еще пара цифр: в 46% случаев влияние рекламы на онлайн-продажи продажи происходит в первые 2 секунды. В 59% - в первые 6 секунд.
Источники - в посте Andy Childs, Head of Growth Solutions EMEA и моего бывшего коллеги в Meta.
1👍2❤1
Как построить успешный ИИ-стартап в 2025м? 10 заповедей от Sequoia Capital. Понравилось, потому что каждая резонирует.
Сохранил язык в оригинале - список недлинный, легко переводится чатомGPT и т.д.
------
The 10 principles to build an AI Company by Sequoia Capital:
1. This is the biggest opportunity since the internet. Bigger than cloud. Faster than mobile.
2. AI isn’t one market — it’s eating all markets. Software, services, labor, infrastructure.
3. The value is in the application layer, not the models. Tools people actually use will win.
4. Foundation models are moving up the stack. Compete by going narrow and deep, not wide.
5. The best products start customer-back, not model-forward. Solve one job completely.
6. This is the Agent Era. AI will shift from chatbots to swarms of agents executing work.
7. Speed is everything. There’s a vacuum in every vertical. Whoever ships first, wins.
8. Distribution is built-in now. You’re launching into a 5.6B-person internet. If it works, it explodes.
9. The model doesn’t matter unless the product is great. Startups win on UX, not architecture.
10. Your moat is your workflow. Own the end-to-end journey. Don’t build tools, build outcomes.
Сохранил язык в оригинале - список недлинный, легко переводится чатомGPT и т.д.
------
The 10 principles to build an AI Company by Sequoia Capital:
1. This is the biggest opportunity since the internet. Bigger than cloud. Faster than mobile.
2. AI isn’t one market — it’s eating all markets. Software, services, labor, infrastructure.
3. The value is in the application layer, not the models. Tools people actually use will win.
4. Foundation models are moving up the stack. Compete by going narrow and deep, not wide.
5. The best products start customer-back, not model-forward. Solve one job completely.
6. This is the Agent Era. AI will shift from chatbots to swarms of agents executing work.
7. Speed is everything. There’s a vacuum in every vertical. Whoever ships first, wins.
8. Distribution is built-in now. You’re launching into a 5.6B-person internet. If it works, it explodes.
9. The model doesn’t matter unless the product is great. Startups win on UX, not architecture.
10. Your moat is your workflow. Own the end-to-end journey. Don’t build tools, build outcomes.
👍3❤1