Какой волшебный, солнечный день! С Праздником всех причастных! 🐣

Moй бывший работодатель запустил функцию генерации 3D миров с помощью ИИ (см. Видео)

Загружаешь картинку, и дальше промптами постепенно превращаешь в полноценный 3D мир.

Опыт не требуется - только навыки работы с Horizon Studio (платформа для создания миров под VR). Применений великое множество - игры, “магазины на диване”, и т.д…

Я бы вводил это в старших классах в качестве образовательных треков для будущих архитекторов, создателей игр, дизайнеров, рестораторов.. да в принципе для всех )

Цифровой рубль пока не запущен. Однако, самые продвинутые банки уже готовы предлагать ритейлу возможность конвертировать его в рубль физический и обратно.

Осталось убедить ритейлеров что цифровой рубль им в принципе нужен )

Одновременно читаю про то, что в 2026м у нас появятся первые полноценные ИИ сотрудники и слушаю на HR конференции Amcham про судебную ответственность для ИИ в компаниях.

Ощущение, что разработчики теперь - это новые врачи с т.з. юридических последствий своего труда.

Похоже на следующий крупный источник дохода для страховой индустрии (по аналогии со страхованием врачебной практики в США)

Anthropic ожидает в 2026 внедрение ИИ-сотрудников

Бизнес начнет использовать ИИ-сотрудников, которые будут работать в корпоративных структурах.

Эти ИИ-сотрудники будут значительно превосходить существующие автономные агенты, выполняющие отдельные задачи, такие как обработка фишинговых уведомлений.

В отличие от текущих ИИ-агентов, виртуальные сотрудники будут обладать собственной "памятью", корпоративными учетными записями, паролями и определенными ролями в компании. Они смогут действовать с гораздо большей степенью автономии.

Джейсон Клинтон, главный специалист по ИБ Anthropic, считает, что внедрение таких ИИ-сотрудников потребует полной переоценки стратегий кибербезопасности.

Без должных мер компании рискуют столкнуться с серьезными нарушениями безопасности.

Управление "нечеловеческими" идентичностями станет ключевой задачей. Некоторые компании, выпускающие продукты для кибербезопасности, уже начали предлагать решения для управления такими идентичностями.

Однако внедрение таких технологий вызывает сложности. Например, в прошлом году компания Lattice предложила включать ИИ-ботов в организационные структуры компаний, но столкнулась с протестами и отказалась от этой идеи.

Интересно, что этот год был объявлен годом ИИ агентов, и что в качестве одной из первых функций крупнейшие игроки типа OpenAI, Perplexity и Amazon называют персональный шоппинг.

В то же время все, как один ИИ агенты, созданные для этого на сегодняшний день столкнулись с проблемами: их довольно легко сбить с толку из-за разницы в описаниях одних и тех же товаров, а также на стадии оформления онлайн заказов. Об этом говорят и инвестфонды, и сами основатели.

Интернет-магазинам, в свое очередь, столь же сложно отличить агента от вредоносного бота, поэтому некоторые просто блокируют любые ИИ инструменты ИИ для оформления заказов. И не собираются пока делать свои сайты более удобными для посещения ИИ-агентами.

Всем спикерам на заметку!
Давно мечтал о таком инструменте для оценки собственных публичных выступлений.

ИИ читает спикера за секунды, угадывая успех выступления по первым фразам.
Модели GPT и Gemini оценивают научный доклад уже после 15–60 слов — и попадают в точку.
До сих пор сверхвозможности больших языковых моделей мы видели в «текстовом океане» — когда нужно осмыслить миллиарды слов. Новая работа Michigan State University показала, что те же модели не менее точны в микромире: по первым двум-трем предложениям (≈ 1-5 % текста, меньше полуминуты речи) они с корреляцией 0,7 предсказывают, как доклад оценят живые эксперты.
Иными словами, ИИ выхватывает те самые сигналы, по которым мы подсознательно решаем: «слушать дальше или переключиться». Это приближает к эмпирической проверке популярного «7-second rule» Роджера Айлза (авторы уточняют: точное число секунд условно) - популярный постулат о публичных выступлениях, ораторском мастерстве и деловом общении:

«Слушатели (или собеседники) составляют первичное и часто стойкое мнение о спикере за первые семь секунд после его появления».

Эти семь секунд включают момент выхода на сцену, первые слова, мимику, контакт глаз, позу и темп голоса - т.е. касаются в основном невербальной коммуникации. Авторы новой работы перенесли этот подход на вербальную коммуникацию, опираясь прежде всего на классическую «тонко-ломтевую» (thin-slice) линию исследований, начатую в 1990-е Натали Амбади и Робертом Розенталем (их эксперименты показали, что по 30-секундным беззвучным отрывкам можно с высокой точностью предсказывать оценки преподавателей студентами).

С тех пор на основе “тонких срезов” вырос целый корпус работ. Например:
• «speed-dating»: по нескольким секундам общения оценивали перспективу отношений
• микроданные невербального поведения на собеседованиях
• сигналы эмоций через невербальные каналы
• восприятие харизмы только по голосу (и шире - по акустике речи)
• мгновенные решения о доверии и компетентности по выражению лица
• как впечатления о спикере влияют на восприятие самого контента
Всё это - фундамент доказательства, что крошечные отрывки поведения и речи несут достаточную информацию о навыках, эмоциях и чертах личности.

Но лишь революция ChatGPT позволила применить подобный подход в языково-текстовом микромире (где нет ни голоса, ни внешности, а есть только стенограмма).

Как это делали:
• 128 докладов,
• 2 модели GPT-4o-mini и Gemini 1.5
• срезы размером 1-75 % текста стенограмм
• оценки моделей сравнивали с 60 экспертами - людьми

Что из этого следует для нас?
1) Золотое правило «зацепи аудиторию в первую минуту» получило эмпирическое подтверждение: если первые фразы скучны, дальше уже поздно спасать ситуацию.
2) LLM открывают дорогу к молниеносной, практически бесплатной обратной связи для преподавателей, политиков, учёных и всех, кому важно говорить убедительно. Соединяя идеи «тонких срезов» и возможности ИИ, мы получаем масштабируемый, надёжный и валидный инструмент, который поможет прокачивать публичные выступления и доводить их восприятие аудиторией до максимума (в пределах харизмы спикера).
3) А уж какая лафа ожидается в деловом общении с использованием презентаций и иных публичных выступлений (для клиентов, партнеров, инвесторов …)!

Вангую: очень скоро к LLM-анализу «тонких срезов» стенограмм добавится анализ тонких срезов аудио и видео выступлений (т.е. мультимедийный синтез всех каналов вербальной и невербальной коммуникации).

И тогда ИИ станет незаменимым инструментом для политтехнологов, спичрайтеров и имиджмейкеров.

А уж из совсем крышесносных перспектив - преодоление несжимаемости эволюционного опыта Homo sapiens.

#ВовлечениеАудитории #ИнтеллектуальнаяПродуктивность #LLMvsHomo

Классная конечность.
Такая много чего может делать )
Особенно если не на роботе, а в принципе как третья рука )