🔺ژنهای محافظتی کلید بقای باکتری سل در انتقال هوابرد
🔹مایکوباکتریوم توبرکلوزیس که عامل بیماری سل ریوی است، در ریهها زندگی و تکثیر میکند. زمانی که این باکتریها از طریق سرفه یا عطسه به هوا منتقل میشوند، با محیطی بسیار سخت و متفاوت از محیط بدن مواجه میشوند. دانشمندان موفق به شناسایی خانوادهای از ژنها شدهاند که به طور خاص در هنگام قرارگیری باکتری سل در معرض هوا فعال شده و از آن در برابر شرایط سخت محافظت میکنند. پیشتر این ژنها به عنوان غیرضروری در نظر گرفته میشدند، زیرا در زمان عفونت در بدن میزبان، تأثیر مستقیمی بر بیماریزایی نداشتند. اما این مطالعه جدید نشان میدهد که این ژنها برای زنده ماندن باکتری در مراحل انتقال هوایی بسیار حیاتی هستند.
🔹تیم تحقیقاتی برای شبیهسازی شرایط انتقال هوایی، مایعی با ویسکوزیته و اندازه قطراتی مشابه بزاق و ترشحات ریوی بیماران سل طراحی کردند. سپس، ذرات حاوی باکتری سل را در این قطرات معلق کرده و آنها را در محیطی خشک قرار دادند تا تبخیر قطرات را شبیهسازی کنند. مشاهده شد که در این شرایط، برخی از ژنها فعال میشوند و به باکتری کمک میکنند تا از آسیب اکسیداتیو (آسیب ناشی از تماس با هوا) محافظت کند. این ژنها یا با ترمیم پروتئینهای آسیبدیده یا با از بین بردن پروتئینهای غیرقابل ترمیم، به بقای باکتری در هوا کمک میکنند.
🔹با شناسایی این ژنها، محققان به این نتیجه رسیدند که میتوان با تولید دارویی که این ژنها را هدف قرار دهد، همزمان هم فرد آلوده را درمان کرد و هم از انتقال باکتری به دیگران جلوگیری نمود. منتظر ماندن برای شناسایی فرد مبتلا به سل و سپس درمان او، روش مؤثری برای کنترل همهگیری نیست. محققان قصد دارند با آزمایشهایی دقیقتر روی این خانواده ژنی، تأیید کنند که آیا این ژنها واقعاً از باکتری سل در هنگام انتقال هوایی محافظت میکنند یا خیر. اگر این فرضیه تأیید شود، میتوان با هدف قرار دادن این ژنها، زنجیره انتقال هوایی سل را شکست و همهگیری جهانی این بیماری را متوقف کرد. لینک خبر
#سل_ریوی
🔺 مرکز تحقیقات بیماریهای نوپدید و بازپدید:
تلگرام و ایتا و بله
🔹مایکوباکتریوم توبرکلوزیس که عامل بیماری سل ریوی است، در ریهها زندگی و تکثیر میکند. زمانی که این باکتریها از طریق سرفه یا عطسه به هوا منتقل میشوند، با محیطی بسیار سخت و متفاوت از محیط بدن مواجه میشوند. دانشمندان موفق به شناسایی خانوادهای از ژنها شدهاند که به طور خاص در هنگام قرارگیری باکتری سل در معرض هوا فعال شده و از آن در برابر شرایط سخت محافظت میکنند. پیشتر این ژنها به عنوان غیرضروری در نظر گرفته میشدند، زیرا در زمان عفونت در بدن میزبان، تأثیر مستقیمی بر بیماریزایی نداشتند. اما این مطالعه جدید نشان میدهد که این ژنها برای زنده ماندن باکتری در مراحل انتقال هوایی بسیار حیاتی هستند.
🔹تیم تحقیقاتی برای شبیهسازی شرایط انتقال هوایی، مایعی با ویسکوزیته و اندازه قطراتی مشابه بزاق و ترشحات ریوی بیماران سل طراحی کردند. سپس، ذرات حاوی باکتری سل را در این قطرات معلق کرده و آنها را در محیطی خشک قرار دادند تا تبخیر قطرات را شبیهسازی کنند. مشاهده شد که در این شرایط، برخی از ژنها فعال میشوند و به باکتری کمک میکنند تا از آسیب اکسیداتیو (آسیب ناشی از تماس با هوا) محافظت کند. این ژنها یا با ترمیم پروتئینهای آسیبدیده یا با از بین بردن پروتئینهای غیرقابل ترمیم، به بقای باکتری در هوا کمک میکنند.
🔹با شناسایی این ژنها، محققان به این نتیجه رسیدند که میتوان با تولید دارویی که این ژنها را هدف قرار دهد، همزمان هم فرد آلوده را درمان کرد و هم از انتقال باکتری به دیگران جلوگیری نمود. منتظر ماندن برای شناسایی فرد مبتلا به سل و سپس درمان او، روش مؤثری برای کنترل همهگیری نیست. محققان قصد دارند با آزمایشهایی دقیقتر روی این خانواده ژنی، تأیید کنند که آیا این ژنها واقعاً از باکتری سل در هنگام انتقال هوایی محافظت میکنند یا خیر. اگر این فرضیه تأیید شود، میتوان با هدف قرار دادن این ژنها، زنجیره انتقال هوایی سل را شکست و همهگیری جهانی این بیماری را متوقف کرد. لینک خبر
#سل_ریوی
🔺 مرکز تحقیقات بیماریهای نوپدید و بازپدید:
تلگرام و ایتا و بله
ScienceDaily
Tuberculosis relies on protective genes during airborne transmission
Scientists discovered genes in the tuberculosis bacterium that becomes essential for the pathogen's survival when it's exposed to air through coughing. These genes could be targets for new therapies that simultaneously treat infection and prevent transmission.
📌گزارش نشست علمی استفاده از هوش مصنوعی برای مقابله با مقاومت میکروبی
📌جلسه نشست علمی مشترک مرکز تحقیقات بیماری های نوپدید و بازپدید انستیتو پاستور ایران و مرکز مدیریت بیماری های واگیر وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی در تاریخ ۳۱ فروردین ۱۴۰۴ با موضوع "کاربرد هوش مصنوعی برای مقابله با مقاومت آنتی بیوتیکی" با حضور اعضای هیئت علمی، کارکنان و دانشجویان از انستیتو پاستور ایران و سایر مراکز علمی کشور و همچنین با حضور آقای دکتر احسان مصطفوی (سرپرست انستیتو پاستور ایران)، آقای دکتر مرتضی کریمی پور (معاون تحقیقات، فناوری و آموزش انستیتو پاستور ایران) و آقای دکتر شهرام حبیب زاده (معاون فنی مرکز مدیریت بیماری های واگیر وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی)، در تالار مدرس انستیتو پاستور ایران برگزار شد.
📌در ابتدای این نشست علمی، آقای دکتر صابر اسمیعلی (رئیس مرکز تحقیقات بیماری های نوپدید و بازپدید انستیتو پاستور ایران) ضمن خوشامدگویی به حاضرین در سالن و همچنین شرکت کنندگان بصورت مجازی، از برنامه ریزی و توافق جهت برگزاری نشست های علمی ماهانه مشترک بین مرکز تحقیقات بیماری های نوپدید و بازپدید انستیتو پاستور ایران و مرکز مدیریت بیماری های واگیر وزارت بهداشت، درمان و اموزش پزشکی در ارتباط با موضوعات مهم علمی در حوزه بیماری های عفونی نوپدید و بازپدید و همچنین بیماری های عفونی دارای اهمیت بهداشتی خبر دادند. در ادامه این نشست، آقای دکتر فرزاد بادمستی (دانشیار انستیتو پاستور ایران) بعنوان سخنران اولیه نشست، به بیان مطالب خود در مورد کلیات هوش مصنوعی و کاربرد آن در تشخیص بالینی عفونت ها، پایش و شناسایی مقاومت و کشف داروهای جدید پرداختند. ایشان در ادامه به فواید استفاده بهینه و آگاهانه ابزارهای هوش مصنوعی در مدیریت پرونده سلامت بیماران و کمک به تفسیر نتایج آزمایشگاه، درمان دقیق تر و افزایش دقت نتیجه گیری های بالینی اشاره کردند. سپس ایشان به اهمیت هوش مصنوعی برای تشخیص و پیش بینی مقاومت دارویی و نیز کاربرد آن در طراحی و ساخت آنتی بیوتیک ها و داروهای آنالوگ جدید با کارایی مشابه آنتی بیوتیک ها پرداختند.
📌پس از آن، پنل تخصصی بحث و پرسش و پاسخ با حضور آقایان دکتر شهرام حبیب زاده (استاد بیماری های عفونی و گرمسیری دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی و معاون فنی مرکز مدیریت بیماری های واگیر وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی)، دکتر صابر اسمعیلی (استادیار انستیتو پاستور ایران)، دکتر سروش سرداری (استاد انستیتو پاستور ایران)، دکتر فرزاد بادمستی (دانشیار انستیتو پاستور ایران) و خانم دکتر فرشته شاهچراغی (استاد انستیتو پاستور ایران) تشکیل گردید. اعضای پنل به بیان دیدگاه خود در ارتباط با کاربرد هوش مصنوعی برای مقابله با مقاومت آنتی بیوتیکی پرداختند و سپس اعضای پنل به پرسش های حاضرین در نشست پاسخ دادند. از موضوعات مهم مطرح شده در این بخش می توان به موارد زیر اشاره نمود:
🔹امکانات شبکه ملی هوش مصنوعی و تخصیص منابع احتمالی و توجه ویژه مرکز مدیریت بیماری های وزارت بهداشت به هوش مصنوعی در کنترل مقاومت به آنتی بیوتیک ها
🔹تاریخچه هوش مصنوعی، تولید بانک اطلاعاتی و موانع موجود در ایران
🔹راهکارهای تقویت شبکه هوش مصنوعی و نقش ایران در این شبکه جهانی
🔹عفونت های بیمارستانی و چالش بزرگ این عفونت ها بخصوص سپسیس نسبت به درمان، اهمیت تشخیص زودهنگام و درست بیماری، انتخاب رویه درمانی متناسب با کمک هوش مصنوعی
🔹توجه به خطاهای احتمالی هوش مصنوعی به عنوان دستیار پرسنل آزمایشگاه و بالین
🔹چگونگی رشد مداوم داده های شبکه هوش مصنوعی برای قابل اعتماد کردن هر چه بیشتر نتایج این شبکه
🔹بروزرسانی اطلاعات شبکه هوش مصنوعی با داده های درست و قابل اعتماد و متعاقباً دریافت خروجی صحیح از آن
📌در پایان جلسه، آقای دکتر مرتضی کریمی پور (معاون تحقیقات، فناوری و آموزش انستیتو پاستور ایران) ضمن تشکر از برگزاری این نشست با موضوع مهم هوش مصنوعی و مقاومت آنتی بیوتیکی، به اهمیت نگاه جدید به پروژه های تحقیقاتی در کشور و بخصوص انستیتو پاستور ایران با ظهور هوش مصنوعی اشاره نموده و به لزوم باز تعریف تحقیقات و ساختار ها متناسب با نیاز روز و آینده کشور تاکید نمودند.
📌شایان ذکر است که این جلسه با استقبال زیاد علاقمندان خارج از انستیتو پاستور ایران که بصورت مجازی در این نشست شرکت کرده بودند همراه بود.
#هوش_مصنوعی
#مقاومت_میکروبی
🔺 مرکز تحقیقات بیماریهای نوپدید و بازپدید:
تلگرام و ایتا و بله
📌جلسه نشست علمی مشترک مرکز تحقیقات بیماری های نوپدید و بازپدید انستیتو پاستور ایران و مرکز مدیریت بیماری های واگیر وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی در تاریخ ۳۱ فروردین ۱۴۰۴ با موضوع "کاربرد هوش مصنوعی برای مقابله با مقاومت آنتی بیوتیکی" با حضور اعضای هیئت علمی، کارکنان و دانشجویان از انستیتو پاستور ایران و سایر مراکز علمی کشور و همچنین با حضور آقای دکتر احسان مصطفوی (سرپرست انستیتو پاستور ایران)، آقای دکتر مرتضی کریمی پور (معاون تحقیقات، فناوری و آموزش انستیتو پاستور ایران) و آقای دکتر شهرام حبیب زاده (معاون فنی مرکز مدیریت بیماری های واگیر وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی)، در تالار مدرس انستیتو پاستور ایران برگزار شد.
📌در ابتدای این نشست علمی، آقای دکتر صابر اسمیعلی (رئیس مرکز تحقیقات بیماری های نوپدید و بازپدید انستیتو پاستور ایران) ضمن خوشامدگویی به حاضرین در سالن و همچنین شرکت کنندگان بصورت مجازی، از برنامه ریزی و توافق جهت برگزاری نشست های علمی ماهانه مشترک بین مرکز تحقیقات بیماری های نوپدید و بازپدید انستیتو پاستور ایران و مرکز مدیریت بیماری های واگیر وزارت بهداشت، درمان و اموزش پزشکی در ارتباط با موضوعات مهم علمی در حوزه بیماری های عفونی نوپدید و بازپدید و همچنین بیماری های عفونی دارای اهمیت بهداشتی خبر دادند. در ادامه این نشست، آقای دکتر فرزاد بادمستی (دانشیار انستیتو پاستور ایران) بعنوان سخنران اولیه نشست، به بیان مطالب خود در مورد کلیات هوش مصنوعی و کاربرد آن در تشخیص بالینی عفونت ها، پایش و شناسایی مقاومت و کشف داروهای جدید پرداختند. ایشان در ادامه به فواید استفاده بهینه و آگاهانه ابزارهای هوش مصنوعی در مدیریت پرونده سلامت بیماران و کمک به تفسیر نتایج آزمایشگاه، درمان دقیق تر و افزایش دقت نتیجه گیری های بالینی اشاره کردند. سپس ایشان به اهمیت هوش مصنوعی برای تشخیص و پیش بینی مقاومت دارویی و نیز کاربرد آن در طراحی و ساخت آنتی بیوتیک ها و داروهای آنالوگ جدید با کارایی مشابه آنتی بیوتیک ها پرداختند.
📌پس از آن، پنل تخصصی بحث و پرسش و پاسخ با حضور آقایان دکتر شهرام حبیب زاده (استاد بیماری های عفونی و گرمسیری دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی و معاون فنی مرکز مدیریت بیماری های واگیر وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی)، دکتر صابر اسمعیلی (استادیار انستیتو پاستور ایران)، دکتر سروش سرداری (استاد انستیتو پاستور ایران)، دکتر فرزاد بادمستی (دانشیار انستیتو پاستور ایران) و خانم دکتر فرشته شاهچراغی (استاد انستیتو پاستور ایران) تشکیل گردید. اعضای پنل به بیان دیدگاه خود در ارتباط با کاربرد هوش مصنوعی برای مقابله با مقاومت آنتی بیوتیکی پرداختند و سپس اعضای پنل به پرسش های حاضرین در نشست پاسخ دادند. از موضوعات مهم مطرح شده در این بخش می توان به موارد زیر اشاره نمود:
🔹امکانات شبکه ملی هوش مصنوعی و تخصیص منابع احتمالی و توجه ویژه مرکز مدیریت بیماری های وزارت بهداشت به هوش مصنوعی در کنترل مقاومت به آنتی بیوتیک ها
🔹تاریخچه هوش مصنوعی، تولید بانک اطلاعاتی و موانع موجود در ایران
🔹راهکارهای تقویت شبکه هوش مصنوعی و نقش ایران در این شبکه جهانی
🔹عفونت های بیمارستانی و چالش بزرگ این عفونت ها بخصوص سپسیس نسبت به درمان، اهمیت تشخیص زودهنگام و درست بیماری، انتخاب رویه درمانی متناسب با کمک هوش مصنوعی
🔹توجه به خطاهای احتمالی هوش مصنوعی به عنوان دستیار پرسنل آزمایشگاه و بالین
🔹چگونگی رشد مداوم داده های شبکه هوش مصنوعی برای قابل اعتماد کردن هر چه بیشتر نتایج این شبکه
🔹بروزرسانی اطلاعات شبکه هوش مصنوعی با داده های درست و قابل اعتماد و متعاقباً دریافت خروجی صحیح از آن
📌در پایان جلسه، آقای دکتر مرتضی کریمی پور (معاون تحقیقات، فناوری و آموزش انستیتو پاستور ایران) ضمن تشکر از برگزاری این نشست با موضوع مهم هوش مصنوعی و مقاومت آنتی بیوتیکی، به اهمیت نگاه جدید به پروژه های تحقیقاتی در کشور و بخصوص انستیتو پاستور ایران با ظهور هوش مصنوعی اشاره نموده و به لزوم باز تعریف تحقیقات و ساختار ها متناسب با نیاز روز و آینده کشور تاکید نمودند.
📌شایان ذکر است که این جلسه با استقبال زیاد علاقمندان خارج از انستیتو پاستور ایران که بصورت مجازی در این نشست شرکت کرده بودند همراه بود.
#هوش_مصنوعی
#مقاومت_میکروبی
🔺 مرکز تحقیقات بیماریهای نوپدید و بازپدید:
تلگرام و ایتا و بله
Telegram
بیماری های نوپدید و بازپدید
کانالی برای اطلاع رسانی اخبار و مطالب مرتبط با بیماری های عفونی نوپدید و بازپدید در ایران و جهان
وابسته به مرکز تحقیقات بیماری های نوپدید و بازپدید انستیتو پاستور ایران.
🔹بله:
https://ble.ir/@EmergingInfDis
🔹 ایتا:
https://eitaa.com/EmerginginfDis
وابسته به مرکز تحقیقات بیماری های نوپدید و بازپدید انستیتو پاستور ایران.
🔹بله:
https://ble.ir/@EmergingInfDis
🔹 ایتا:
https://eitaa.com/EmerginginfDis
🏵️۲۹ آوریل؛ روز جهانی ایمونولوژی🏵️
🚩 به مناسبت روز جهانی ایمونولوژی رویدادی با حضور جمعی از اساتید و دانشجویان ایمونولوژی کشور برگزار می گردد.
زمان: ۹ اردیبهشت ۱۴۰۴ساعت ۹-۱۲
مکان: انستیتو پاستور ایران، تالار مدرس
#انجمنایمونولوژیوآلرژیایران
#انستیتوپاستورایران
🔺 مرکز تحقیقات بیماریهای نوپدید و بازپدید:
تلگرام و ایتا و بله
🚩 به مناسبت روز جهانی ایمونولوژی رویدادی با حضور جمعی از اساتید و دانشجویان ایمونولوژی کشور برگزار می گردد.
زمان: ۹ اردیبهشت ۱۴۰۴ساعت ۹-۱۲
مکان: انستیتو پاستور ایران، تالار مدرس
#انجمنایمونولوژیوآلرژیایران
#انستیتوپاستورایران
🔺 مرکز تحقیقات بیماریهای نوپدید و بازپدید:
تلگرام و ایتا و بله