IEEE Chipathon-II

Список финалистов "чипатлона" для ноды SKY130 PDK.

Наряду со знакомыми из Пакистана, присутствуют Чили, Бразилия, Аргентина, Уругвай (воистину равные возможности для всех 🎉).

Еще очень приятно наблюдать качественный скачок проектов: от "yet another RISC-V" к аналоговым блокам (LNA, ADC, DCDC, PLL, 60GHz demo). Ведь цифрУ можно и на FPGA пощупать, а вот гуманитарные запуски для аналоговых сущностей можно как "ошибку с нулевой стоимостью" рассматривать, а затем ничего не помешает (если есть такое целеполагание) там же запуститься в рамках ChipIgnite за $10k 🤑

▫️https://ieeexplore.ieee.org/ielx7/4563670/10157990/10158295.pdf

@embedoka

Годные примеры и советы для использования #asciidoc на #github

Для тех кто предпочитает использовать README.adoc вместо README.md

▫️ https://gist.github.com/dcode/0cfbf2699a1fe9b46ff04c41721dda74

#techdoc
@embedoka

Eagle CAD R.I.P?

@embedoka

MCU code density comparison

- Такую поисковую фразу я вбивал, пытаясь найти хоть какое-то сравнение плотности кода разных МК (8051, AVR, PIC16, MSP430, HC08, Cortex-M, RISC-V, etc).

Максимум релевантного, что удалось найти: это преза 2009г от NXP, восхваляющая Cortex-M0. Естественно, М0 в этом сравнении "велик и могуч" по всем аспектам, а уж по плотности кода в thumb-mode кладёт на лопатки все архитектуры существовавшие до его изобретения 🙄.
Естественно, никакой речи в презе 2009г про RISC-V в ней не шло, а хотелось бы его тоже добавить в сравнение, особенно с расширением 16битными командами.

❓Никому такое не попадалось случаем такое исследование (или несколько, чтобы результаты не были столь однобокими каковые получились у NXP с М0)?

@embedoka

Собрал в один блог-пост "Полезные ресурсы Github для инженеров FPGA/ASIC" серию публикаций в канале:

▫️https://t.me/embedoka/833
▫️https://t.me/embedoka/834
▫️https://t.me/embedoka/835
▫️https://t.me/embedoka/837
▫️https://t.me/embedoka/839

Так намного проще добавлять новые источники и иметь всегда актуальный список годноты.

@embedoka

Известная в узких кругах технология «кремний на бумаге»

@embedoka

but why.. 🙄

💾 LTC2992

PS: отгадка в 1-м коменте 💊
@embedoka

Large Language Model (chatGPT) assisting WiFi chip design

Ну вот и дошла очередь до verilog и аппаратных блоков

💾 https://arxiv.org/pdf/2307.07319.pdf

@embedoka

AnGeL: Fully-Automated Analog Circuit Generator Using a Neural Network Assisted Semi-Supervised Learning Approach

In this work, we first present a database including labeled and unlabeled data. We use NN to determine the behavior of complicated topologies by combining the more simple ones. Using this database, we propose a fully-automated analog circuit generator framework, AnGeL. AnGeL performs all the schematic circuit design steps from deciding the circuit topology to determining the circuit parameters. Our results show that for multiple circuit topologies, in comparison to the state-of-the-art works while maintaining the same accuracy, the required labeled data is reduced by 4.7x -1090x. Also, the runtime of AnGeL is 2.9x -75x faster.

💾 https://ieeexplore.ieee.org/document/10190116 (запейволлено, см. 1й комментарий к посту)

PS: вот и до аналоговых дизайнеров добралась эта вечеринка 🎉
@embedoka