10 причин почему ваша компания не внедряет ИИ-решения
Эксперты отмечают большие преимущества использования ИИ, однако многие компании не до конца понимают, как алгоритмы «умных» систем могут улучшить показатели бизнеса. Согласно статистике, в 2022 году только 12% организаций внедрили искусственный интеллект в свою экосистему, а 40% по-прежнему с настороженностью относятся к ИИ. Мы собрали основной список препятствий, которые тормозят внедрение искусственного интеллекта во внутреннюю среду организации, и дали рекомендации, как компаниям преодолеть подобные трудности.
Читайте статью в нашем блоге:
https://embedika.ru/blog/10-prichin-ne-vnedreniya-ii
Эксперты отмечают большие преимущества использования ИИ, однако многие компании не до конца понимают, как алгоритмы «умных» систем могут улучшить показатели бизнеса. Согласно статистике, в 2022 году только 12% организаций внедрили искусственный интеллект в свою экосистему, а 40% по-прежнему с настороженностью относятся к ИИ. Мы собрали основной список препятствий, которые тормозят внедрение искусственного интеллекта во внутреннюю среду организации, и дали рекомендации, как компаниям преодолеть подобные трудности.
Читайте статью в нашем блоге:
https://embedika.ru/blog/10-prichin-ne-vnedreniya-ii
5 факторов, которые стоит учитывать при внедрении корпоративного поиска
Корпоративный поиск – универсальный базовый инструмент, который может быть внедрен над прочими решениями бизнеса. Выбирая такой продукт, топ-менеджмент компании должен исходить из задач бизнеса и оценивать сразу несколько факторов. В карточках рассказали, на что стоит обратить внимание при внедрении поисковых систем ⬆️
Cursor — система интеллектуального поиска корпоративных знаний. Понимает простые и неточные запросы, извлекает из данных факты и связи и постоянно учится. Узнайте больше: https://embedika.ru/products/cursor/
Корпоративный поиск – универсальный базовый инструмент, который может быть внедрен над прочими решениями бизнеса. Выбирая такой продукт, топ-менеджмент компании должен исходить из задач бизнеса и оценивать сразу несколько факторов. В карточках рассказали, на что стоит обратить внимание при внедрении поисковых систем ⬆️
Cursor — система интеллектуального поиска корпоративных знаний. Понимает простые и неточные запросы, извлекает из данных факты и связи и постоянно учится. Узнайте больше: https://embedika.ru/products/cursor/
Как AI меняет систему проверки договоров
Искусственный интеллект кардинально меняет процесс работы с договором: он способен не только предлагать правки в текст юридических документов, но и оптимизировать систему управления договорной деятельностью. Рассмотрим несколько примеров, как это работает.
1. Заключение договоров на выгодных условиях.
ИИ анализирует весь массив корпоративных данных, дает пояснения по основным положениям контракта, а также предлагает подсказки, чтобы снизить риски или включить более выгодные условия. С ИИ проверка одного контракта может осуществляться в 2 раза быстрее.
2. Определение типа контракта.
AI автоматически определяет тип контракта и подсвечивает ключевые переменные: даты, условия, стороны договора и т.д. ПО проводит поиск по базе договоров, ранжирует и маркирует отдельные документы согласно заданным критериям.
3. Готовые шаблоны и формулировки.
ПО умеет агрегировать и анализировать информацию, подбирать шаблоны, давать рекомендации и маршрутизировать готовый документ ответственному сотруднику.
4. Единая терминология.
ИИ позволяет унифицировать терминологию для всех видов договоров в компании. Например, понятие и перечень «конфиденциальной информации» должны толковаться всеми дочерними организациями одинаково.
5. Управление сроками.
При работе с закупками, поставщиками и подрядчиками организации важно следить за условиями контракта: сроки, штрафы, основания для расторжения договора и т.д. Программа может автоматически напоминать о сроках исполнения того или иного соглашения.
Искусственный интеллект кардинально меняет процесс работы с договором: он способен не только предлагать правки в текст юридических документов, но и оптимизировать систему управления договорной деятельностью. Рассмотрим несколько примеров, как это работает.
1. Заключение договоров на выгодных условиях.
ИИ анализирует весь массив корпоративных данных, дает пояснения по основным положениям контракта, а также предлагает подсказки, чтобы снизить риски или включить более выгодные условия. С ИИ проверка одного контракта может осуществляться в 2 раза быстрее.
2. Определение типа контракта.
AI автоматически определяет тип контракта и подсвечивает ключевые переменные: даты, условия, стороны договора и т.д. ПО проводит поиск по базе договоров, ранжирует и маркирует отдельные документы согласно заданным критериям.
3. Готовые шаблоны и формулировки.
ПО умеет агрегировать и анализировать информацию, подбирать шаблоны, давать рекомендации и маршрутизировать готовый документ ответственному сотруднику.
4. Единая терминология.
ИИ позволяет унифицировать терминологию для всех видов договоров в компании. Например, понятие и перечень «конфиденциальной информации» должны толковаться всеми дочерними организациями одинаково.
5. Управление сроками.
При работе с закупками, поставщиками и подрядчиками организации важно следить за условиями контракта: сроки, штрафы, основания для расторжения договора и т.д. Программа может автоматически напоминать о сроках исполнения того или иного соглашения.
Как изменился рынок Data science в 2022 году
Два года назад рассказали, в каких нетипичных отраслях российский бизнес использует data science. На этот раз проанализировали зарубежный и отечественный рынок, собрали 12 кейсов в сферах логистики, медицины, пищевой промышленности и др. и поделились подборкой в издании IT-world.
Читайте материал по ссылке: https://www.it-world.ru/tech/technology/189277.html
Два года назад рассказали, в каких нетипичных отраслях российский бизнес использует data science. На этот раз проанализировали зарубежный и отечественный рынок, собрали 12 кейсов в сферах логистики, медицины, пищевой промышленности и др. и поделились подборкой в издании IT-world.
Читайте материал по ссылке: https://www.it-world.ru/tech/technology/189277.html
Почему важно рассчитать ROI перед внедрением новых IT-систем
Компании все больше интересуются современным ПО для оптимизации бизнес-процессов и повышения скорости принятия решений. При этом важно помнить, что перед интеграцией продукта во внутрикорпоративную систему, необходимо провести оценку инвестиций — ROI. Это поможет принять взвешенное решение о покупке, найти подходящего вендора и обосновать ценность проекта внутри компании.
В карточках перечислили, почему стоит считать ROI ещё до внедрения продукта. Рассчитать экономическую целесообразность ИТ-систем поможет онлайн-калькулятор ROI by Embedika — бесплатный инструмент, созданный нашей командой.
Компании все больше интересуются современным ПО для оптимизации бизнес-процессов и повышения скорости принятия решений. При этом важно помнить, что перед интеграцией продукта во внутрикорпоративную систему, необходимо провести оценку инвестиций — ROI. Это поможет принять взвешенное решение о покупке, найти подходящего вендора и обосновать ценность проекта внутри компании.
В карточках перечислили, почему стоит считать ROI ещё до внедрения продукта. Рассчитать экономическую целесообразность ИТ-систем поможет онлайн-калькулятор ROI by Embedika — бесплатный инструмент, созданный нашей командой.
Извлечение именованных сущностей в документах — важный этап анализа данных, который помогает упорядочить информацию и автоматизировать ряд процессов.
Диана Замылина, менеджер ИИ-продуктов в Embedika, рассказывает, как этот инструмент может решить сразу несколько бизнес-задач: от автозаполнения карточек документов до проверки договоров на риски.
Читайте статью по ссылке: https://vc.ru/services/561040-izvlechenie-sushchnostey-12-primerov-primeneniya-tehnologii
Диана Замылина, менеджер ИИ-продуктов в Embedika, рассказывает, как этот инструмент может решить сразу несколько бизнес-задач: от автозаполнения карточек документов до проверки договоров на риски.
Читайте статью по ссылке: https://vc.ru/services/561040-izvlechenie-sushchnostey-12-primerov-primeneniya-tehnologii
vc.ru
Извлечение сущностей: 12 примеров применения технологии — Сервисы на vc.ru
Компании внедряют машинное обучение для решения широкого спектра задач, направленных на оптимизацию документооборота. Примером такой задачи является извлечение именованных сущностей в документах — создание структурированных данных на основе технологии обработки…
Новые вакансии в Embedika
Наша команда продолжает расти, и сейчас мы ищем специалистов в 2 офиса — в Москве и Екатеринбурге. Успешных кандидатов ждет работа над интересными проектами, возможность быстрого роста c выделенным наставником, погружение в сферу data science, machine learning и других перспективных технологий.
Почему с нами хорошо:
⚡️Работа в команде, где каждый видит результат своей работы
⚡️Гибкие начало и конец рабочего дня
⚡️Performance review и качественная обратная связь
⚡️Компенсация обучения, участие в конференциях
⚡️Отсутствие бюрократии, свобода действий
⚡️Уютные офисы с зонами отдыха в центре города
⚡️ДМС со стоматологией, конкурентная белая ЗП, современное оборудование
Переходите по ссылкам, знакомьтесь с вакансиями, откликайтесь:
— Product manager г. Москва
— Team lead, ML направление г. Москва
— Account manager, IT г. Москва
— Офис-менеджер г. Екатеринбург
— Frontend Developer (Angular) Jun+/Middle г. Екатеринбург
Подробнее о работе в нашей компании и новые вакансии тут
Наша команда продолжает расти, и сейчас мы ищем специалистов в 2 офиса — в Москве и Екатеринбурге. Успешных кандидатов ждет работа над интересными проектами, возможность быстрого роста c выделенным наставником, погружение в сферу data science, machine learning и других перспективных технологий.
Почему с нами хорошо:
⚡️Работа в команде, где каждый видит результат своей работы
⚡️Гибкие начало и конец рабочего дня
⚡️Performance review и качественная обратная связь
⚡️Компенсация обучения, участие в конференциях
⚡️Отсутствие бюрократии, свобода действий
⚡️Уютные офисы с зонами отдыха в центре города
⚡️ДМС со стоматологией, конкурентная белая ЗП, современное оборудование
Переходите по ссылкам, знакомьтесь с вакансиями, откликайтесь:
— Product manager г. Москва
— Team lead, ML направление г. Москва
— Account manager, IT г. Москва
— Офис-менеджер г. Екатеринбург
— Frontend Developer (Angular) Jun+/Middle г. Екатеринбург
Подробнее о работе в нашей компании и новые вакансии тут
Заканчиваем год с пользой: Embedika в составе жюри хакатона X-Mas Hack
На прошлой неделе наши специалисты — менеджер ИИ-продуктов Диана Замылина и руководитель R&D направления Геннадий Штех, выступили в качестве жюри на хакатоне от Акселератора Возможностей при ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы». В мероприятии приняли участие более 250 человек, которые работали над технологическими задачами в рамках перспективных IT-направлений.
По итогам хакатона эксперты определили лучшие кейсы в категории «Договор» — подробнее о том, как это было, читайте у нас в блоге: https://embedika.ru/blog/embedika-x-mas-hack
На прошлой неделе наши специалисты — менеджер ИИ-продуктов Диана Замылина и руководитель R&D направления Геннадий Штех, выступили в качестве жюри на хакатоне от Акселератора Возможностей при ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы». В мероприятии приняли участие более 250 человек, которые работали над технологическими задачами в рамках перспективных IT-направлений.
По итогам хакатона эксперты определили лучшие кейсы в категории «Договор» — подробнее о том, как это было, читайте у нас в блоге: https://embedika.ru/blog/embedika-x-mas-hack
Поздравляем с наступающим Новым Годом и Рождеством!
Этот непростой год принес изменения в жизнь каждого из нас, именно поэтому так важно оставаться рядом с близкими, помогать друг другу и верить в чудо наступающего 2023 ✨
Несмотря на все трудности, год получился насыщенным и продуктивным: мы стали резидентами ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы», запустили бесплатный онлайн-калькулятор ROI by Embedika, вместе с информационно-правовым порталом «Гарант» развивали сервис Contract, участвовали в конференциях и форумах, выступили на хакатоне X-Mas Hack и вебинаре Doczilla, стали номинантами премии RB Awards 2022 и написали более двух десятков экспертных статей.
Самыми читаемыми материалами в этом году стали:
— Что такое автоматизация проверки договоров и как это работает
— Улучшаем СЭД: использование новых технологий в привычной системе документооборота
— Как компании используют ИИ для автоматизации проверки договоров и на чем экономят деньги
Мы рады, что вы провели этот год с нами! До скорой встречи в новом 2023 💜
Этот непростой год принес изменения в жизнь каждого из нас, именно поэтому так важно оставаться рядом с близкими, помогать друг другу и верить в чудо наступающего 2023 ✨
Несмотря на все трудности, год получился насыщенным и продуктивным: мы стали резидентами ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы», запустили бесплатный онлайн-калькулятор ROI by Embedika, вместе с информационно-правовым порталом «Гарант» развивали сервис Contract, участвовали в конференциях и форумах, выступили на хакатоне X-Mas Hack и вебинаре Doczilla, стали номинантами премии RB Awards 2022 и написали более двух десятков экспертных статей.
Самыми читаемыми материалами в этом году стали:
— Что такое автоматизация проверки договоров и как это работает
— Улучшаем СЭД: использование новых технологий в привычной системе документооборота
— Как компании используют ИИ для автоматизации проверки договоров и на чем экономят деньги
Мы рады, что вы провели этот год с нами! До скорой встречи в новом 2023 💜
Embedika на демо-дне запуска платформы студенческого технологического предпринимательства НИТУ «МИСиС»
Университет запустил новый проект, где студенты смогут выполнять заказы индустриальных партнеров, используя инфраструктуру и научно-исследовательскую базу вуза. Таким образом, МИСиС соединяет на Платформе бизнес и учащихся, помогая им решить задачи друг друга.
В первый демо-день представители Embedika выступили на площадке Университета и вместе с Газпром Нефть, Промсвязьбанк Маркет, Splat Global и др. предложили студентам реальные бизнес-задачи в рамках перспективных технологических направлений.
Посмотреть трансляцию, изучить кейсы и подать заявку можно по ссылке: https://misis.ru/university/news/business/2022-12/8265/
Университет запустил новый проект, где студенты смогут выполнять заказы индустриальных партнеров, используя инфраструктуру и научно-исследовательскую базу вуза. Таким образом, МИСиС соединяет на Платформе бизнес и учащихся, помогая им решить задачи друг друга.
В первый демо-день представители Embedika выступили на площадке Университета и вместе с Газпром Нефть, Промсвязьбанк Маркет, Splat Global и др. предложили студентам реальные бизнес-задачи в рамках перспективных технологических направлений.
Посмотреть трансляцию, изучить кейсы и подать заявку можно по ссылке: https://misis.ru/university/news/business/2022-12/8265/
Низкокодовый и этичный: каким будет ИИ в 2023 году
Искусственный интеллект и нейросети — один из главных трендов IT-индустрии на ближайший год. Руководитель R&D-направления нашей компании Геннадий Штех поделился своим прогнозом развития технологии с РБК Трендами. В статье рассказали об основных тенденциях отрасли на 2023: гиперавтоматизация, low-code, этичность ИИ и другие.
Читайте материал по ссылке: https://trends.rbc.ru/trends/industry/63e0aff99a79472330cba38a
Искусственный интеллект и нейросети — один из главных трендов IT-индустрии на ближайший год. Руководитель R&D-направления нашей компании Геннадий Штех поделился своим прогнозом развития технологии с РБК Трендами. В статье рассказали об основных тенденциях отрасли на 2023: гиперавтоматизация, low-code, этичность ИИ и другие.
Читайте материал по ссылке: https://trends.rbc.ru/trends/industry/63e0aff99a79472330cba38a
