Что будет:
🔅Разберём новые правила поиска работы в эпоху AI
🔅Покажем, как правильно «упаковать» любой опыт через чат-боты
🔅Отредактируем фото и сделаем его подходящим для резюме
🔅Подберём ключевые слова под вашу профессию (то, что реально ищут работодатели)
🔅Соберём готовое резюме с помощью ИИ

Помните тот школьный момент, когда на секунду отвлёкся на уроке — и всё, нить темы потеряна, уже не понимаешь, что происходит? С AI сейчас примерно так же.

— Я выбрал Data Science, потому что очень люблю эксперименты. Мне нравится сама логика процесса: поставить гипотезу, провести эксперимент, получить результат, проанализировать его, что-то доработать и попробовать снова. В этом смысле Data Science оказался для меня максимально близким направлением — там как раз много работы с гипотезами, проверками и анализом результатов.

— Скорее миф. Чтобы начать путь в Data Science, не нужно быть математическим гением. Достаточно хорошей школьной базы, чтобы понимать основные принципы. Да, математику в любом случае придётся изучать и постепенно углубляться, потому что без неё сложно понимать, как работают модели и процессы в искусственном интеллекте. Но это вполне можно освоить в процессе обучения.

— Я бы не сказал, что рынок перегрет. Направление продолжает расти. Другое дело, что рынок в целом сильно изменился и требования к кандидатам стали выше. Сейчас вход в IT в принципе стал сложнее, чем несколько лет назад. Но именно в Data Science, на мой взгляд, всё ещё реально зайти, особенно если системно учиться и нарабатывать практику.

— Учиться было сложно, но желания всё бросить у меня не возникало. Наоборот, с каждым новым этапом интерес только рос. Хотелось разобраться глубже, понять, как всё устроено, и дойти до конца. В целом обучение было интенсивным, но достаточно стабильным, как говорится, без сильных эмоциональных качелей.

— Моя ситуация скорее исключение из правил. Я нашёл работу примерно за две-три недели. Мы выпустились в конце декабря, где-то в двадцатых числах, а уже 20 января я вышел на работу.

— Рабочий день обычно начинается в 9 утра с командного стендапа. Мы обсуждаем результаты, делимся прогрессом и распределяем задачи. В целом у меня достаточно гибкий график, потому что я полностью работаю удалённо. Нет жёсткого трекинга времени, но есть регулярные созвоны и обсуждения с командой. Иногда работаю до вечера, иногда могу отлучиться днём по личным делам — график довольно свободный.

— Изменилось практически всё. Доходы увеличились на 30%. Очень сильно поменялось восприятие мира и отношение к обучению. Появилось больше уверенности, больше желания постоянно узнавать что-то новое, пробовать, практиковаться. Я научился качественно учиться и системно осваивать новые навыки. В целом переход в Data Science сильно повлиял на мою жизнь.

— Честно говоря, я бы ничего не менял. Если бы была возможность пройти этот путь ещё раз, я бы повторил его так же.