#ФКН #ШАД На гитхабе курса появились материалы этой недели, а также домашнее задание по тестированию кода и управлению экспериментами (можно получить 2 бонусных балла, если выполните целиком). Дедлайн — 10.02 08:00MSK, страницы для сдачи появятся в ближайшее время
#ФКН Если вы хотите получить доступ к Яндекс.Облаку для выполнения домашних заданий, пожалуйста, заполните эту форму: https://forms.gle/fMNaaTSDNieThDBb6
Дедлайн заполнения: 12 февраля 12:00MSK
Дедлайн заполнения: 12 февраля 12:00MSK
Google Docs
Эффективные системы глубинного обучения. Доступ к вычислительным ресурсам на ФКН
#ФКН #ШАД На гитхабе курса появились материалы этой недели, а также домашнее задание по эффективному обучению и профайлингу кода. За задание можно получить больше 10 баллов, чтобы увеличить свою оценку за блок по пайплайнам обучения. Дедлайн — 17.02 08:00MSK, страницы для сдачи появятся в ближайшее время
🤯7😭3
#ФКН У кого проблемы с лмс шада, напишите в лс @ipomeya31 (имя + фамилию).
#ФКН #ШАД На гитхабе курса появились материалы этой недели, а также домашнее задание по data-parallel training. В задании есть бонус, решив который, можно получить до 3 бонусных баллов в блоке по распределенному обучению.
Дедлайн — 24.02 08:00MSK, страница в LMS появится в ближайшее время
Дедлайн — 24.02 08:00MSK, страница в LMS появится в ближайшее время
❤1👍1
#ФКН #ШАД На гитхабе курса появились материалы прошлой недели, а также домашнее задание по обучению больших нейросетей. Оно будет состоять из двух частей, вторую выложим в ближайшие пару дней.
Дедлайн — 04.03 08:00MSK, страница в LMS появится, как всегда, в ближайшее время
Дедлайн — 04.03 08:00MSK, страница в LMS появится, как всегда, в ближайшее время
#ФКН Мы создали GPU-сервер и отправили на корпоративную почту письмо с его адресом тем, кто запрашивал доступ, а также инструкциями по подключению
👨💻3
#ФКН #ШАД появилась вторая половина задания week05_large_models
./week05_large_models/practice_part2.ipynb (open in colab)
В этом задании все нужные вычисления в довольно короткие, но там нужно порядочно покодить и немного позапускать код на 2+ GPU. Настоятельно советуем начинать не в последний день, иначе есть риск что все GPU будут заняты. Если вы всё-таки продолбались до последнего дня, или если у вас нет multi-gpu - можно запустить на одной карте или даже на CPU, но вместо заданий про бенчмарки нужно будет делать альтернативные задания, а они немного сложнее. Подробности в описании заданий. Удачной охоты!
./week05_large_models/practice_part2.ipynb (open in colab)
В этом задании все нужные вычисления в довольно короткие, но там нужно порядочно покодить и немного позапускать код на 2+ GPU. Настоятельно советуем начинать не в последний день, иначе есть риск что все GPU будут заняты. Если вы всё-таки продолбались до последнего дня, или если у вас нет multi-gpu - можно запустить на одной карте или даже на CPU, но вместо заданий про бенчмарки нужно будет делать альтернативные задания, а они немного сложнее. Подробности в описании заданий. Удачной охоты!
🤯7
#ФКН #ШАД На гитхабе курса появились материалы этой недели, а также домашнее задание по деплою. 10 баллов, дёшево и сердито.
Дедлайн — 10.03 08:00MSK, страница в LMS появится в ближайшее время
Дедлайн — 10.03 08:00MSK, страница в LMS появится в ближайшее время
😭13👏3
#ФКН #ШАД На гитхабе курса появились материалы семинара недели по FSDP (лекцию тоже скоро выложим), а также домашнее задание по этой же теме. В задании есть бонус, решив который, можно получить до 2 бонусных баллов в блоке по распределенному обучению.
Дедлайн — 21.03 08:00MSK, страница в LMS появится в ближайшее время
Дедлайн — 21.03 08:00MSK, страница в LMS появится в ближайшее время
😭10🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
файл эффективности 17 (admin face reveal)
🔥27