#ФКН #ШАД Дедлайн по бонусу обновлён, теперь это 23.01 08:00MSK.

#ШАД #ФКН Появились записи первой недели: лекция и семинар. Завтра вместе с материалами week02 они появятся в репозитории, в будущем ссылки лучше мониторить сразу в репозитории через ~пару дней после занятия

#ШАД #ФКН Пока лектора прижимает ICML, можете посмотреть материалы этой недели: лекцию и семинар.

Кстати, если вам не хватило материалов по тестированию, рекомендую почитать лекции из курсов Full Stack Deep Learning и Made With ML: там покрывается больше материала и основ работы с pytest
Там же есть два коротких туториала по работе с системами отслеживания экспериментов: в первом курсе — с Weights and Biases, во втором — с MLFlow.

#ФКН #ШАД Будьте внимательны, сегодня занятие пройдет по другой ссылке: https://us06web.zoom.us/j/82478224549?pwd=RkQrTyt3cUNIcWUwcG5NN1JSb1o4dz09
Запись по-прежнему будет опубликована, если что

#ФКН #ШАД Ноутбук с семинара по быстрым пайплайнам обновлён в репозитории: добавил более ясную струтуру, немного текстовых пояснений и пару секций, о которых говорил во время пары.

Если пропустили пару, то в ноутбуке сейчас исчерпывающие инструкции по запуску всех шагов во всех секциях.

#ФКН #ШАД На гитхабе курса появились слайды и семинарские материалы недели 2, а также домашнее задание по тестированию, конфигурации и управлению экспериментами. Дедлайн — 19 февраля 08:00MSK, в энитаске и LMS добавится в ближайшее время

#ФКН #ШАД На гитхабе курса появились слайды и записи по неделе 3.

Также немного уточнилась формулировка задания по неделе 2 (переписали пару абзацев чуть понятнее, унесли секцию про формат сдачи в конец и оговорили, что удалением тестов и поднятием порогов задание не решается) и добавились недостающие __init__.py, из-за которых раньше приходилось прописывать modeling в PYTHONPATH

#ФКН #ШАД На гитхабе курса выложено домашнее задание по третьей неделе курса.

Дедлайн 24 февраля 08:00 MSK.

Вопросы по формулировкам и багрепорты — к @topshik.

#ФКН #ШАД В формулировке ДЗ по week02 дописаны пропавшие фрагменты описания того, что нужно приложить к сдаваемому решению, а в ДЗ по week03 добавлен недостающий и поправлен имеющийся код из шаблонов.

#ФКН #ШАД На гитхабе курса выложено (на самом деле уже неделю как) домашнее задание по основам распределённого обучения.
Дедлайн — 1 марта 08:00 MSK, в LMS и Anytask появится в начале следующей недели

#ФКН #ШАД На гитхаб курса добавлена запись занятия с прошлой недели

#ФКН #ШАД На гитхаб курса добавлены записи занятий этой недели, а также опубликовано домашнее задание по data-parallel обучению.
Дедлайн — 6 марта 08:00 MSK, в LMS и энитаске, как обычно, появится в ближайшее время

#ФКН Те, кто заполнял форму на доступ к DataSphere, теперь могут начать ей пользоваться: на вкладке https://datasphere.yandex.ru/communities у вас должно было появиться сообщество effdl-ami-22_new

Правила работы следующие:
1. Создайте проект с названием <name>_<surname>, подставив ваше имя и фамилию
2. В настройках проекта можно увеличить размер хранилища до 20 гигабайт, но не больше
3. Не разрешается добавлять в проекты друг друга, а также создавать больше 1 проекта на студента
4. Датасетами пользоваться не разрешается (да и нет смысла)
5. Документация DataSphere доступна по ссылке https://cloud.yandex.ru/docs/datasphere/. Крайне рекомендуется пользоваться фоновыми операциями (https://cloud.yandex.ru/docs/datasphere/concepts/async) для продолжительных запусков

Также в ближайшее время тем, кто приложил свой публичный SSH-ключ, на корпоративную почту придет письмо с инструкциями для подключения к multi-GPU серверу

#ШАД Добавили на страницу курса в LMS дополнительную информацию о правилах сдачи заданий, про которые говорилось на первой лекции

#ФКН #ШАД В домашнем задании week03 в section3 появился ещё один text emoji подсказчик.

#ФКН #ШАД На гитхаб курса выложены материалы занятия этой недели, а также опубликовано домашнее задание по обучению больших моделей.
Дедлайн — 12 марта 08:00 MSK, ссылки для сдачи появятся в скором времени

Сеньоры и сеньориты!
Мы стартуем наши занятия в течение 5 минут - https://yandex.zoom.us/j/93409097735

#ФКН #ШАД На гитхаб курса выложены материалы занятия этой недели, а также опубликовано домашнее задание по разработке веб-сервиса для применения моделей.
Дедлайн — 18 марта 08:00 MSK, ссылки, как всегда, скоро появятся

#ФКН #ШАД На гитхаб курса выложены записи по 7 неделе, а также добавлены небольшие пояснения в формулировку задания по week05

#ФКН Если вы записаны на курс и со стороны Вышки, и со стороны ШАД, можете сдавать домашки только в шадовскую LMS. При этом на всякий случай при сдаче пишите, что ещё записаны на ФКН, чтобы мы вас потом не потеряли

Be ready! Сегодня будет целых три часа, посвященных раскочегариванию машинок, чтобы делать афигенно быстрый инференс 🏃.
Не пропустите!