На Восточном экономическом форуме в этом году мне довелось оказаться по другую сторону сцены — в составе жюри конкурса стартапов «ТехноВосток 2030».

Я видел немало питчей и проектов в своей жизни, но здесь удивило другое: ребята из регионов смотрят не в столицу, а в мир. Они строят беспилотники, разрабатывают медицинские устройства, думают о новых решениях в энергетике. И главное — не говорят о технологиях как о «красивой обёртке», а сразу ищут практическую пользу.

Мне кажется, именно это сейчас самое ценное: когда идея не про то, «как бы привлечь внимание», а про то, «как реально изменить жизнь в городе или регионе».

ВЭБ.РФ создаёт правильный контур для таких команд. Игорь Иванович Шувалов лично участвовал в обсуждении финалистов — это хороший сигнал, что система не просто отбирает победителей, а поддерживает сам процесс поиска решений.

Классно было видеть, что ведущим конкурса стал Пашу, сооснователь Black Star. Он не только держал в динамике всё мероприятие, но и поделился с участниками своим предпринимательским опытом. Для молодых команд такой пример, на мой взгляд, не менее важен, чем экспертные советы.

Для меня участие в «ТехноВостоке» — это возможность увидеть, как на наших глазах формируется новая предпринимательская среда. Не громкими словами, а через конкретные шаги команд, которые хотят решать задачи здесь и сейчас.

Друзья, как вы заметили, я немного пропал из сети. Последние две недели превратились в непрерывную работу с перелётами и встречами. Поэтому возвращаюсь с кратким обзором и несколькими важными новостями.

Для меня первое сентября действительно стало точкой старта важных событий. Сначала Владивосток и Восточный экономический форум. Город люблю по-настоящему, а вот восьмичасовой перелёт — не люблю от слова совсем.

Во Владивостоке я поработал в жюри «ТехноВосток 2030», дал командам предметную обратную связь, где можем помочь ускориться. Это хороший индикатор того, что региональная экосистема взрослеет и смотрит шире локального запроса.

Параллельно шла работа по Погнали! в регионах. С Министром экономического развития Забайкальского края обсудили внедрение проекта и закрепили ответственных. С Алтайским краем подписали соглашение о партнёрстве в рамках развития туристической привлекательности региона.

Отдельным блоком прошли договорённости по международному направлению: с Центром дипломатии Азиатско-Тихоокеанского региона подписали рамочное соглашение. На секции при поддержке Ozon выступил перед молодёжью, где откровенно поделился своими ошибками и показал, как они могут стать основой для нового роста.

Неделю завершил Петербургом и Стрельной. В Резиденции Президента России прошло закрытое камерное обсуждение будущего ИТ-отрасли, где мы говорили без лишней риторики о том, что конкретно делать в ближайшие годы. Перед собственниками ведущих ИТ-компаний рассказал, как за два года мы создаём новый рынок SciTech и удерживаем к нему внимание. Дискуссии получились откровенными и предметными, стало яснее, к чему готовиться в ближайшие кварталы. Легко не будет, но именно консолидация усилий бизнеса и государства и ставка на экспорт нашего цифрового суверенитета в дружественные страны дают шанс на измеримый рост.

Все это формирует основу для дальнейшей большой работы и понятные точки приложения усилий. Уверен, что в ближайшее время смогу сообщить новости, которые напрямую влияют на индустрию и на мой бизнес.

Теперь я снова в привычном рабочем графике. У меня накопилось много интересных мыслей и наблюдений, которыми хочу с вами поделиться. На этом и сконцентрируюсь.

ИИ в России: прагматичная стратегия вместо гонки с гигантами

В недавнем посте мы разобрали подходы США, Китая и Европы к развитию ИИ. Теперь пришло время перейти к ситуации в России.

Сразу предупрежу: разговор будет не быстрый… Это серия заметок и размышлений, которыми я хочу с вами поделиться.

И начнем с вопроса: может ли Россия тягаться с американскими и китайскими лидерами в создании универсальных ИИ-моделей?

Мой ответ: вряд ли. Стоп! Не стоит меня сразу проклинать. Я скорее про то, что нашей стране нужен иной, более прагматичный путь. Ниже мой анализ причин и возможных стратегий.

Почему нам не догнать США и Китай в гонке LLM?

Начнём с объективных ограничений. Разработка больших языковых моделей (LLM) с нуля требует колоссальных ресурсов. У России таких мощностей сейчас нет — и дело не только в финансах.

Во-первых, проблема в аппаратных ограничениях. После 2022 года поставки передовых чипов (GPU) в Россию практически остановились. NVIDIA и TSMC прекратили прямые продажи, а «серый» импорт даёт лишь капли в море. По оценкам, Сберу удалось собрать около 9 тыс. GPU, тогда как одна только Microsoft в 2024 году закупила почти 500 тыс. GPU. Разница на порядок — отсюда и пропасть в возможностях обучения моделей.

Во-вторых, американские и китайские игроки располагают гигантскими дата-центрами, готовыми обучать модели с сотнями миллиардов параметров. России сложно конкурировать: даже крупнейшие наши экосистемы (Сбер, Яндекс) не имеют сопоставимой облачной инфраструктуры. Недаром в самом Сбере признают, что Россия отстаёт от США и Китая и вместо строительства «супер-ЦОДов» делает ставку на точечную работу с моделями.

В-третьих, для обучения ИИ нужны огромные корпуса данных. Глобальные модели питаются всем многообразием интернета, научных статей, кода. У России же и языковой барьер, и ограниченный доступ к международным данным. Наша доля в открытых датасетах мала. Ограниченность данных, особенно в узкоспециализированных нишах на русском, затрудняет обучение конкурентной LLM с нуля.

Ну и вишенкой на торте добавим к этому отток мозгов (десятки тысяч айтишников уехали после 2022 года), и картина стала ясна: строить «русский GPT-5» в лоб невозможно. Чипов нет, кластеров мало, лучшие кадры зачастую вне страны. Но это не повод ставить крест на отечественном ИИ — просто гонку за универсальными моделями стоит сменить на более узкий и выигрышный забег.

Специализация и open-source: наш шанс на конкурентность

Раз не можем побить гигантов их же оружием, надо играть умнее. Перспективная стратегия для России – узкая специализация и дообучение открытых моделей под конкретные задачи и отрасли. Вместо разработки всезнающего ИИ мы берём доступную модель с открытым кодом и учим её быть экспертом в нужной области.

Тут немного саморекламы: именно так мы сделали с ИИ-Николой, превратив его в персонального научного ассистента. Такой fine-tuning требует на порядки меньше ресурсов, а результат – модель, идеально понимающая свой предмет.

Уже сейчас ряд российских команд идёт по этому пути. Вот несколько примеров где локальные дообученные модели способны дать конкурентный результат:

В МФЦ, налоговой и судах тестируются ИИ-ассистенты для обработки документов и обращений. В промышленности — модели, обученные на отраслевых данных, которые понимают чертежи, стандарты и патенты. В образовании обсуждаются «цифровые наставники» для вузов и школ. В кибербезопасности востребованы узкие модели для поиска аномалий и атак в реальном времени.

А в академической среде появился новый игрок. Разумеется, после нас. Хотя его автор критиковал мой продукт, я не последую его примеру. Недавно наткнулся на новость о сервисе {do}mate, который хочет бросить вызов монополии «Антиплагиата». Он использует ИИ для поиска скрытых заимствований и генеративного контента, автоматизирует проверку библиографии и даже готовит плагин для Word и Google Docs, фиксирующий историю написания текста.

Причём опора на open-source здесь ключевая. Открытые модели дают нам форсаж. Ведь в этом случае можно не тратить десятки миллиардов на новое «железо», а взять существующие разработки и адаптировать их под свои нужды. Маленькие команды, обладая экспертизой в предметной области, способны обучить ИИ на локальных данных и получить продукт мирового уровня.

Именно так сейчас работает, например, MTS AI (MWS) — они сознательно не строят модель «с нуля», а подбирают лучшую доступную и дообучают под задачу бизнеса, добиваясь гораздо более высокого качества на конкретном применении. Такой прагматичный подход куда эффективнее для нас, чем гоняться за масштабом BigTech.

Регулирование ИИ: не повторить европейских ошибок

Отдельно стоит поговорить о государственном регулировании. Минцифры РФ представило концепцию законов об ИИ до 2030 года. Документ декларирует правильные принципы — человекоцентричность, доверие, безопасность, технологический суверенитет и т.д. Однако есть риск, что благое стремление навести порядок выльется в избыточные барьеры для индустрии.

Европейский пример тут очень показателен. Регуляция там опередила сами технологии, фактически задушив инновации на корню. Есть опасения, что отечественные ведомства могут пойти по тому же пути из лучших побуждений. Концепция Минцифры отчасти опирается на европейские подходы — например, вводится классификация ИИ-систем по уровням риска, запрет на «очеловечивание» ИИ, требования прозрачности алгоритмов. Все эти нормы правильные по духу, но важно не довести их до абсурда на практике.

Если мы сначала введём жёсткие ограничения, а потом будем «разрешать» инновации в частном порядке, рынок просто остановится. Крупные игроки найдут лазейки или уйдут в закрытые лаборатории, а у стартапов не останется пространства для эксперимента.

Регулирование должно быть гибким и успевать за технологиями, а не душить их на старте. Нужны понятные рамки — да, но не в виде диктата «что запрещено, кроме…», а скорее как принципы и ориентиры.

Минцифры заверяет, что хочет избежать лишних барьеров. Будем надеяться. Главное — помнить урок: не ставить телегу регуляций впереди лошади инноваций. Сначала дать отрасли набрать ход, а уже потом корректировать, где действительно опасно.

В канун Всемирного дня туризма мы подписали соглашение о сотрудничестве с администрацией городского округа Серпухов — первый муниципалитет, который подключился к Погнали!. Я благодарен главе округа Алексею Шимко и администрации за доверие и открытость к совместной работе!

Серпухов — место с огромным туристическим потенциалом. Это богатое культурное и историческое наследие, потрясающая природа Подмосковья, добродушные люди и всё то, что делает его по-настоящему уникальным. И важно, чтобы об этом знали не только жители Подмосковья и Москвы, но и миллионы людей по всей стране. И Погнали! здесь ровно с этой целью.

Теперь это станет проще: мы запустили туристический портал Большого Серпухова на платформе Погнали!. Он поможет жителям и гостям округа находить достопримечательности, маршруты и события в удобном формате. А благодаря нашему партнеру медиахолдингу Indoor TV — видеоролик о городе покажут на 5000 экранах в 25 крупнейших городах России — о Серпухове узнают миллионы граждан нашей страны.

Для меня проект Погнали! особенный, и стараюсь уделять ему много внимания. Поэтому уже скоро расскажу о важном обновлении. Оно сделает нашу платформу ещё ближе к людям и практичнее для планирования поездок.