💡10 веских причин изучить Python для занятий наукой о данных
▬▬▬▬▬▬▬▬
Не знаете, с чего начать погружение в науку о данных? Начните с изучения Python. Это верный способ быстро, легко и увлекательно освоить основы науки о данных.

Ознакомиться на сайте ⬅️

#Python #Статья // Easy Code

🐧 Справочник-шпаргалка по командной строке Linux
▬▬▬▬▬▬▬▬
Сохраняйте к себе в заметки, пригодится!

Ниже в хорошем качестве ◽️

#Linux #Шпаргалка // Easy Code

👨🏼‍🏫 Изучение ASP. NET Core MVC | Создание сайта на C#
▬▬▬▬▬▬▬▬

▫️#1 - Создание сайта на C#. Введение и установка ASP .NET - YouTube
▫️ 2 - Настройки проекта - YouTube
▫️ 3 - Создание моделей и интерфейсов в ASP. NET - YouTube
▫️ 4 - Создание контроллеров и HTML шаблонов - YouTube
▫️ 5 - Добавление Bootstrap 4 и фото на сайт - YouTube
▫️ 6 - Фреймворк Entity. Работа с базой данных - YouTube
▫️ 7 - Создание корзины для покупок на сайте - YouTube
▫️ 8 - Главная страница сайта - YouTube
▫️ 9 - Категории товаров - YouTube
▫️ 10 - Страница покупки. Завершение курса - YouTube

#Csharp #Курс // Easy Code

💡Угадать число от 0 до 100 за 7 попыток — математический трюк
▬▬▬▬▬▬▬▬
Этот математический фокус не так сложен, как может показаться на первый взгляд. Более того, решение мы реализуем программно на языке Java. Приступим?

Ссылка на руководство ⬅️

#Java #Задача // Easy Code

🧑‍💻 6 вещей на JavaScript, которые можно делать и нельзя
▬▬▬▬▬▬▬▬
Язык JavaScript претерпел много изменений с момента своего создания. Поэтому сейчас не так просто отслеживать хорошие практики с таким количеством новых функций, изменений и фреймворков.

В этой статье мы рассмотрим некоторые общие правила, которые лучше всего использовать в JavaScript. Эти советы помогут нам писать код лучше. Они подходят как для новичков, так и для опытных разработчиков.

Читать статью на сайте ⬅️

#JavaScript #Полезно // Easy Code

❌ 3 худших совета по осваиванию науки о данных
▬▬▬▬▬▬▬▬

К сожалению, существенная часть информации либо не соответствует действительности, либо просто недоступна для начинающих. При наличии достаточного опыта можно легко распознать и проигнорировать ее, однако новичку практически невозможно отделить зерна от плевел, что в итоге приводит к потере времени и разочарованию.

Читать статью на сайте ⬅️

#DataScience #Статья // Easy Code