Классические кейсы в работе продакта и возможные решения

Кейсы разбираем тут - https://t.me/productcasebar/, приходите за записями и в группу, а скоро еще будет новый формат, который просили наши подписчики. А теперь заметка:

1. Повышение ключевых метрик (Retention, DAU, LTV)
Задача: пользователи уходят из продукта, Retention 30-го дня ниже 10%.

Решение:
• Анализ данных: где и почему отваливаются пользователи.
• Улучшение онбординга (подсказки, вовлекающие механики).
• Персонализированные push-уведомления и email-рассылки.
• Улучшение ценности продукта через новые фичи.

2. Приоритизация фич и управление бэклогом
Задача: в бэклоге 100+ запросов от пользователей и бизнеса, нет фокуса.

Решение:
• Использовать фреймворки (RICE, MoSCoW) для оценки важности задач.
• Разделить задачи на стратегические, тактические и срочные.
• Внедрить регулярные продуктовые грумминги с командой.
• Запускать MVP фич для тестирования гипотез перед полной разработкой.

3. Улучшение монетизации
Задача: доход не растёт, конверсия в оплату 2%.

Решение:
• Анализ воронки продаж: где пользователи отваливаются.
• Тестирование разных моделей (подписка, trial, скидки).
• Оптимизация ценовых планов и предложения апселов.
• Улучшение ценностного предложения через аналитику поведения пользователей.

4. Выход на новый рынок
Задача: запуск продукта в другой стране, но непонятно, как адаптировать его.

Решение:
• Провести анализ локального рынка и конкурентов.
• Локализовать UI, контент, способы оплаты и поддержку.
• Тестировать гипотезы с помощью пилотного запуска.
• Настроить аналитику для изучения поведения новых пользователей.
________
Курсы от редакции - https://t.me/productjobgo/782
Нужны карьерные консультации? Пишите @SKoloskov или заполните анкету

NSM разных продуктов

Как показало свежее продуктового сообщества от Product Sense, продуктовая аналитика стала гигиеной для продуктовой команды. Одно из моих любимых упражнений на расширение насмотренности в продуктовой аналитике - найти метрику роста (North star metric) у продукта. Ниже перечень, от которого можно оттолкнуться, а еще можно поспорить. Также напоминаю, что редакция канала выпустила курс по практическим и базовым знаниям по продуктовой аналитике, включайтесь по хорошей цене и задавайте вопросы автору канала.

1. Образовательные платформы (Udemy, Coursera, Stepik)
NSM: Среднее количество завершенных курсов на пользователя.
Почему? Завершение курса указывает на полученную ценность и повышает вероятность удержания.

2. Онлайн-школы и EdTech-платформы (Skillbox, GeekBrains)
NSM: Среднее количество выполненных заданий на студента.
Почему? Показывает вовлеченность и прогресс студентов.

3. Облачные хранилища и файлообменники (pCloud, MEGA, Yandex.Disk)
NSM: Средний объем загруженных файлов на активного пользователя.
Почему? Чем больше файлов хранит пользователь, тем выше вероятность продления подписки.

4. HRTech и платформы для поиска работы (Work.ua, HeadHunter, Hired)
NSM: Количество откликов на вакансии на активного соискателя.
Почему? Показывает реальное взаимодействие между соискателями и работодателями.

5. CRM-системы для малого бизнеса (Pipedrive, AmoCRM, HubSpot)
NSM: Среднее количество успешно закрытых сделок на компанию.
Почему? Чем больше успешных сделок, тем выше ценность CRM.

6. Сервисы email-рассылок (SendPulse, MailChimp, UniSender)
NSM: Количество отправленных email-кампаний на пользователя в месяц.
Почему? Регулярное использование продукта повышает его ценность.

7. Сервисы аналитики и BI (Google Analytics, Yandex.Metrica, Looker)
NSM: Количество уникальных отчетов, созданных пользователями в месяц.
Почему? Показывает, насколько глубоко пользователи работают с аналитикой.

8. Финансовые планировщики и бюджетные трекеры (CoinKeeper, Toshl, YNAB)
NSM: Среднее количество внесенных транзакций на пользователя.
Почему? Чем чаще пользователь фиксирует свои расходы, тем выше приверженность продукту.

9. Сервисы для киберспорта и стриминга игр (Faceit, Mobalytics, Streamlabs)
NSM: Количество сыгранных матчей или просмотренных стримов.
Почему? Больше матчей = больше ценности от платформы.

10. Сервисы по подписке на книги и аудиокниги (Storytel, MyBook, Bookmate)
NSM: Среднее количество прослушанных/прочитанных страниц на пользователя.
Почему? Чем больше контента потребляет пользователь, тем выше вероятность продления подписки.

11. B2B SaaS-продукты для автоматизации бизнеса (Zapier, Integromat, Make)
NSM: Среднее количество активных автоматизаций (workflows) на компанию.
Почему? Чем больше автоматизаций, тем выше ценность сервиса.

12. Платформы для коучинга и менторства (GrowthMentor, Clarity.fm)
NSM: Количество забронированных сессий на пользователя.
Почему? Показывает активное использование и пользу от платформы.

13. Платформы для спортивных тренировок (Nike Training Club, Freeletics)
NSM: Среднее количество завершенных тренировок на пользователя в месяц.
Почему? Показывает реальную вовлеченность в процесс.

14. Фриланс-биржи (WeWork, Upwork, Fiverr, Kwork)
NSM: Количество успешно выполненных заказов на фрилансера.
Почему? Чем больше заказов, тем выше ценность платформы.

15. Медицинские онлайн-сервисы (Zocdoc, Доктор на работе, Телемедицина)
NSM: Среднее количество завершенных консультаций на врача.
Почему? Показывает эффективность сервиса для пациентов и врачей.

Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету

Чек-лист гигиены продуктовой аналитики

Аналитика в продукте — уже не конкурентное преимущество, а базовая необходимость. Без четкого процесса работы с данными сложно принимать обоснованные решения, прогнозировать рост и оценивать влияние изменений. Также напоминаю, что редакция канала выпустила курс по практическим и базовым знаниям по продуктовой аналитике, включайтесь по хорошей цене и задавайте вопросы автору канала.

Ниже — базовый чек-лист аналитических артефактов, который поможет навести порядок в данных и сделать аналитику работающим инструментом, а не хаосом в таблицах.

- Продуктовая воронка — зафиксированная структура пользовательского пути с актуальными данными. Позволяет находить узкие места и понимать, где теряются пользователи.

- Retention-отчет — когортный анализ по Day 1, 7, 30 с разбивкой по каналам. Показывает, насколько продукт удерживает пользователей и какие сегменты возвращаются лучше.

- Дашборд ключевых метрик — единое место с основными показателями продукта (DAU, конверсии, LTV, ARPU) с автоматическим обновлением. Позволяет оперативно следить за здоровьем продукта.

- Чек-лист аналитики перед релизом — финальная проверка перед запуском фичи: настроены ли события, правильно ли считаются метрики, учтены ли гипотезы A/B-теста.

- База A/B-тестов — история экспериментов с описанием гипотез, метрик, результатов и принятых решений. Помогает не повторять одни и те же тесты и ускоряет рост продукта.

- Сегментация пользователей — четкое разделение на лояльных, новичков, уходящих и других значимых групп. Позволяет персонализировать продукт и маркетинг для разных аудиторий.

Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету

Чек-лист правил создания супероффера для клиента

При поддержке более 40 Telegram-каналов:

1. Глубокое понимание клиента
☑ Кто ваш клиент? (аватар: возраст, пол, доход, боль, потребность)
☑ Какие у него главные проблемы и желания?
☑ Как он принимает решение о покупке?

2. УТП (уникальное торговое предложение)
☑ Чем ваш продукт/услуга отличается от конкурентов?
☑ Какие выгоды клиент получает при покупке?
☑ Какую проблему он решает раз и навсегда?

3. Конкретика и измеримость
☑ Четкие формулировки (без "лучший", "уникальный", "качественный")
☑ Цифры, гарантии, сроки (например, "увеличение продаж на 35% за 2 месяца")
☑ Прозрачная цена и условия

Остальные правила читайте по ссылке https://t.me/freshfoundergo/41

Также совместно с другими авторами собрали в одну папку более 40 Telegram-каналов от известных экспертов в сфере информационных технологий, начиная от тестирования, базы данных и разработки до автоматизации процессов с помощью искусственного интеллекта. В этой папке вы получите ответы на такие вопросы, как: как автоматизировать процессы с помощью ИИ? какие профессии может заменить ИИ? Как читать много каналов с помощью ИИ: делаем сводку любимых каналов с помощью no-code, доступно каждому? и другие.

Сохранив папку «IT - ЛЕГКО», вы получите доступ ко всем каналам с уникальными авторскими материалами, которые несомненно будут полезны в работе.

А если хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету

Подкасты по продуктовой аналитике

Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету. А теперь подборка подкастов:

Lenny’s Podcast. Один из лучших подкастов по продуктам и аналитике. Леннон Рачицкий (экс-Airbnb) беседует с продактами из топовых компаний, обсуждая метрики, рост, A/B-тестирование и стратегию.

Data Skeptic. Глубокие разговоры о данных, статистике и машинном обучении. Полезен для продактов, которые хотят лучше понимать, как работать с аналитическими моделями.

Analytics Power Hour. Подкаст о цифровой аналитике, где эксперты обсуждают продуктовые метрики, визуализацию данных и практическое применение аналитики в бизнесе.

The Data Science Podcast. Отличный ресурс для продактов, которым нужно разобраться в data science и предсказательной аналитике. Есть эпизоды про A/B-тесты, когортный анализ и ретеншн.

The Product Analytics Podcast (Amplitude). Подкаст от Amplitude, одной из лучших платформ продуктовой аналитики. Обсуждаются лучшие практики по анализу данных, стратегии роста и метрики.

Digital Analytics Power Hour. Фокус на data-driven принятие решений в продуктах, маркетинге и UX. Разбирают, какие метрики действительно важны и как избежать ловушек интерпретации данных.

DataFramed (DataCamp). Подкаст о практическом применении данных в бизнесе. Есть выпуски о роли продактов в data-driven компаниях, анализе поведения пользователей и машинном обучении.

The GrowthTLDR. Подкаст о росте и метриках, которые помогают масштабировать продукт. Обсуждаются A/B-тесты, реферальные механики и юнит-экономика.

Data Stories. О визуализации данных и storytelling в аналитике. Полезен для продактов, которые хотят научиться «продавать» выводы аналитики команде и руководству.

Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету

Подкасты о продуктовой аналитике (Часть 2)

Данная подборка вдохновила нас на создание курсов. Если хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - обратите внимание на курсы: Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету. А теперь подборка подкастов с ключевыми выдержками:

- Experimentation Works. Подкаст Стефана Томке, автора книги "Experimentation Works", о том, как крупные компании (Netflix, Amazon, Booking) используют A/B-тестирование и продуктовую аналитику для принятия решений. A/B-тесты работают только при правильном формулировании гипотез: тесты без четкой гипотезы ведут к бесполезным данным. Самая большая ошибка компаний — считать, что «лучшие практики» работают для всех, а не адаптировать их под свою аудиторию.

- Measure Up. Подкаст от аналитиков Google о том, как правильно измерять успех продукта и избегать ошибок в интерпретации данных. Любая метрика без контекста — просто число: важно смотреть на тренды, корреляции и влияние на бизнес-цели. Важно избегать «метрического театра» — ситуации, когда показатели улучшаются, но бизнес-результат остается неизменным.

- The Effective Statistician. Подкаст о том, как применять статистику в бизнесе и продуктовом менеджменте, не теряя в точности и интерпретации данных. Маленькие изменения в дизайне теста (например, выбор контрольной группы) могут полностью изменить интерпретацию результатов. Важно различать причинно-следственные связи и простые корреляции, иначе можно принять неправильные продуктовые решения.

- The Growth Show. Подкаст о росте продуктов через аналитику, клиентские инсайты и оптимизацию метрик. Быстрый рост не всегда полезен: если продукт не готов к масштабированию, это может привести к churn'у и потере пользователей. Главный драйвер роста — постоянное тестирование и эксперименты с ценообразованием, пользовательским путем и маркетингом.

- Data Stories. Подкаст о визуализации данных и data storytelling, который помогает аналитикам и продактам доносить свои идеи до команды и руководства. Люди лучше воспринимают данные, если они оформлены в виде истории, а не сухих графиков и цифр. Аналитики должны говорить на языке бизнеса, иначе их выводы не будут восприняты командой и руководством.

- 99% Invisible. Подкаст о том, как дизайн, данные и скрытые паттерны поведения пользователей влияют на создание успешных продуктов. Дизайн решений часто базируется на скрытых паттернах поведения, которые можно выявить через глубинную аналитику. Самые успешные продукты — те, которые понимают неявные потребности пользователей, а не только то, что они говорят в опросах.

- The Knowledge Project. Подкаст о принятии решений, аналитическом мышлении и влиянии данных на бизнес. Данные без качественного мышления бесполезны: важно комбинировать аналитику с интуицией и знанием отрасли. Ошибки мышления (bias) могут сильно влиять на интерпретацию данных, особенно при работе с когортным анализом.

- Freakonomics Radio. Подкаст о том, как применять экономику и поведенческую аналитику в реальном мире. Экономические механизмы, такие как эффект потерь (loss aversion), можно использовать для роста продукта (например, триал без карты работает лучше, чем с картой). Часто компании переоценивают влияние цены на churn, хотя на самом деле важнее качество продукта и клиентский сервис.
________
Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету.

Подборка книг для продуктологов, кто решил изучать Python

Я уже неоднократно писал, что профессиональный продакт-менеджер умеет самостоятельно писать запросы на SQL и Python, а также извлекать и грамотно интерпретировать данные. Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту.

Вот 8 классных книг, помогающих быстро освоить “змеиный” язык, научиться создавать графику, писать коды для текстовых редакторов и понять другие нюансы Python.

1. Изучаем Python (Mark Lutz)
Рассмотрено все — от базовых понятий до частных случаев. Может показаться, что многовато воды, однако так материал легче читается.
Помимо теории в книге собраны толковые практические задания, так что чтение понравится и более-менее продвинутым пользователям.

2. Думай на языке Python: думай как программист (Allen B. Downey)
Нет скучной теории, с первых страниц происходит погружение в маленькие задачи и программы, которые постепенно, от главы до главы разрастаются и усложняются. Получается практический курс с логическими пояснениями.

3. Укус Питона (Swaroop C.H.)
Книга написана феноменально простым языком, все понятия объяснены добротно и полно, непонятных моментов в программировании на Python просто не останется.

4. Погружение в Python 3 (Mark Pilgrim)
Отличное введение в Python с массой примеров кода, а также вариантов использования стандартной библиотеки.

5. Изучаем Python: тяжелый способ (Zed Shaw)
Один из лучших базовых гайдов, однако качественного перевода данного труда пока нет, придется довольствоваться исходным текстом. Но книга того стоит, она учит трем основным вещам в программировании: читать код, писать код и вырабатывает внимание к деталям и умение «видеть» различия.

6. Программирование на Python (Mark Lutz)
Плавный переход от теории к практике. В книге собраны практические методы программирования и советы для написания программ. Описаны способы решения наиболее типичных задач, по полочкам разложены сферы и способы применения Python.

7. Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода (Brett Slatkin)
После получения базовых навыков можно взяться за эту книгу, где рассмотрены 59 методик написания высокоэффективного и супер-надежного кода. Данное пособие учит писать в истинно «змеином стиле».

8. Функциональное программирование на Python (David Mertz)
Полезные советы и интересные «фишки» можно использовать, даже не придерживаясь функционально стиля программирования.
________
Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету.

Как команда канала помогает продакт-менеджерам расти быстрее

Мы создаем экосистему для профессионального развития, помогая вам масштабировать навыки, выстраивать карьеру и углублять экспертизу. Наши инициативы ориентированы на практику, реальные кейсы и доступ к лучшим инструментам.

🚀 Продакт Кейс Клаб: практический разбор кейсов и тестовых заданий
Развитие насмотренности – ключевой фактор успеха продакт-менеджера. В Продакт Кейс Клаб мы разбираем тестовые задания и реальные кейсы из продуктовой практики:
✅ 49 разборов сложных задач, приближенных к реальным вызовам бизнеса
✅ 110+ кейсов, с которыми сталкиваются продакты в работе
✅ Записи доступны в любое время – изучайте в удобном темпе. В Группу можно включиться в любой момент и предложить свой кейс.

Если ваша цель – развить стратегическое мышление и научиться быстро принимать продуктовые решения, Клуб станет мощным инструментом профессионального роста.

🎓 Записи курсов: систематизированный опыт экспертов
Обучение через практику – основа наших программ. Делимся проверенными методиками и инструментами, которые реально работают в продуктовой среде:

🔹 Курс по аналитике – для систематизации знаний по аналитике и ее месту в управлении продуктом, тренинг можно прослушать в любой момент, но только сейчас цена выгодная.
🔹 Курса для старта и систематизации знаний по продакт-менеджменту – для старта в профессии или систематизации знаний. Вы получите комплексный подход, который применяют ведущие продуктовые команды.
🔹 Интенсив Продуктовая стратегия – если хотите глубже разобраться в стратегическом управлении. Разбираем пошаговый процесс создания и защиты стратегии продукта.
🔹 Карьерный интенсив – помогает выстроить системный подход к поиску работы, развитию навыков и достижению карьерных целей. Четкие инструменты и структурированная методология.

🔗 Знакомство с Сергеем Колосковым
Если вам нужна консультация или рекомендации, заполните анкету. К тому же это может принести вам дополнительные бонусы.

Продуктовый рынок развивается быстро – вместе мы помогаем вам быть на шаг впереди. Выбирайте актуальный формат обучения и развивайтесь с нами.

Подборка ресурсов по управлению командой и планированию

- “Пять пороков команды" — Патрик Ленсиони
Команды разваливаются из-за пяти проблем: недоверие, страх конфликта, отсутствие вовлечённости, уклонение от ответственности и безразличие к результату. Чтобы создать эффективную команду, нужно работать над открытостью, честными обсуждениями и общей ответственностью.

- “Лидеры едят последними" — Саймон Синек
Настоящие лидеры заботятся о команде, создавая культуру доверия и безопасности. Компании, которые ставят людей выше прибыли, добиваются долгосрочного успеха. Лидерство — это не власть, а служение.

- “Команда команд" — Стэнли Маккристал
Жёсткие иерархии больше не работают. В быстро меняющемся мире компании должны становиться гибкими и объединять людей в адаптивные "команды команд". Ключевые факторы успеха — доверие, скорость обмена информацией и автономность сотрудников.

- “Reinventing Organizations" — Фредерик Лалу
Будущее за самоорганизующимися компаниями, где нет жёстких начальников, а решения принимаются децентрализованно. Такие компании работают эффективнее, потому что люди чувствуют себя частью общей миссии.

- “Радикальная откровенность" — Ким Скотт
Лучшая обратная связь — это сочетание честности и заботы. Нужно говорить правду, помогая человеку развиваться, а не избегать сложных разговоров или критиковать ради критики.

- Подборка каналов с разными подходами и фреймворками, не проходите мимо - https://t.me/addlist/GFqs16nILU80ZWNi

- Также по команде дискавери есть среди моей подборки фреймворков, приобщайтесь

Про что точно нельзя забыть, принимая решения на основе данных

Друзья, если хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и получить базу - обратите внимание на Курс по аналитике от редакции, сейчас последний шанс взять по текущей скидке. А теперь про вопрос, который у вас будет после базы:

- Переизбыток данных - при анализе эффективности рекламных площадок переизбыток данных может затруднить выделение наиболее перспективных каналов. Чтобы увидеть наиболее значимые метрики, следует сконцентрироваться на показателях, которые непосредственно связаны с бизнес-целями. Например, вместо общего числа кликов на объявление обратите внимание на конверсию в целевое действие или возвращаемую прибыль по каждой площадке. Это поможет выявить наиболее эффективные каналы привлечения.

- Одномерное планирование - отчеты могут ограничить вас в понимании эффективности каналов привлечения. Многомерные отчеты позволяют рассматривать данные с разных точек зрения, что помогает выявить скрытые закономерности и оптимизировать стратегии привлечения. Например, вы можете анализировать эффективность каналов не только по общему числу конверсий, но и по таким показателям, как стоимость привлечения клиента и средний чек.

- Данные вне контекста - важно не только рассматривать отдельные метрики, но и понимать их в контексте бизнес-процессов. Например, если вы видите резкое увеличение количества новых пользователей, но снижение общей выручки, это может указывать на проблемы с удержанием клиентов или качеством трафика. Поэтому важно анализировать не только отдельные показатели, но и их взаимосвязь с другими факторами.

- Неточная атрибуция каналов привлечения из-за различных допущений и предположений. Для решения этой проблемы важно договориться внутри команды о методологии атрибуции и учитывать все возможные источники влияния на конверсию. Также полезно использовать инструменты атрибуции, которые позволяют оценить вклад каждого канала в конечный результат.

- Ошибки в данных. Для повышения достоверности отчетов следует регулярно проверять и очищать данные от ошибок и неточностей. Также важно документировать и отслеживать изменения в данных, чтобы оперативно реагировать на любые аномалии и искажения.

Data-driven подход — это что-то на модном, но команда аналитиков данных ещё не ключ к успеху. Не важно - стартап вы или корпорация. Важно, чтобы руководитель понимал не только о чём говорят данные, но как его решения повлияют на метрики и компанию.
________
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету
Все курсы и возможности от редакции собираем тут - @koloskoveducation

Тренды профессии продакт-менеджера в 2025 году

Что видно по первому кварталу: продакт-менеджер по-прежнему не просто управляет фичами, а работает с бизнес-метриками, понимает поведение пользователей, уже умеет применять AI и адаптироваться к новым моделям управления продуктом. При этом база, которую мы даем на курсе по продакт-менеджменту, актуальна:

Постепенный отказ от классического roadmap’а
Стандартные дорожные карты с фиксированными сроками и фичами устаревают. Они мешают гибкости, так как команды всё чаще используют AI для оперативного тестирования гипотез и быстрого изменения приоритетов. Компании переходят на outcome-driven roadmaps, ориентированные на бизнес-результаты, а не на набор функций. И это могу подтвердить по своим кейсам консалтинга в этом году.

Разделение роли PM на "технического" и "бизнесового" все ощутимее
Все больше компаний осознают, что один продакт-менеджер не может одинаково хорошо разбираться и в стратегии, и в технологии. Появляется разделение на бизнес-PM, который отвечает за монетизацию и рост, и технического PM, погруженного в архитектуру, API и data-инженерию.

Отказ от поверхностных метрик
Бизнес больше не ориентируется на vanity-метрики вроде DAU/MAU или общего числа релизов. Основное внимание теперь уделяется метрикам вовлеченности, когортному анализу и реальной ценности продукта для пользователя, например, CLV (Customer Lifetime Value). И, кстати, настройка продуктовой аналитики в компаниях уже давно вокруг дерева метрик и качества сервиса, мои кейсы на консалтинге это тоже подтверждают. И интерес к курсу по продуктовой аналитике

Рост ценности "нестандартных" навыков
Продакт-менеджеры, помимо аналитики и стратегии, осваивают такие области, как нарративный дизайн, когнитивная психология и переговорные техники. Способность понимать мотивацию пользователей и эффективно доносить ценность продукта становится важнее, чем просто владение инструментами управления.

Фокус на сервисах, а не платформах
Компании отходят от идеи создания больших универсальных платформ и концентрируются на нишевых сервисах, которые решают конкретные проблемы пользователей. Это делает продукты более адаптивными и легче внедряемыми в экосистемы клиентов.
___________
Хотите получить базу и систематизировать знания по продакт-менеджменту? Приходите на курс по продакт-менеджменту от редакции. Если ноушн не открывается, напишите в лс автору.
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету

Несколько книг, которые помогут продакт-менеджеру мыслить глубже

Делюсь с вами подборками книг, которые мне понравились в начале этого года, и каналов. Продакт-менеджмент — это не только про фичи, метрики и roadmap. Это про понимание людей, предсказание их поведения и работу с эмоциями. Эти книги помогут не просто делать продукты, а осознавать, почему они работают (или нет).

«Просвещение продолжается» — Стивен Пинкер
Прогресс — не иллюзия, но мышление людей сопротивляется ему. Продакты часто сталкиваются с иррациональностью пользователей и страхами перед новыми решениями. Пинкер показывает, что человеческий мозг склонен игнорировать объективные данные в пользу «ощущений» и когнитивных искажений. Люди не хотят изменений, даже если они логичны (пример: почему пользователи цепляются за старые интерфейсы, даже если новый удобнее). Страх перед инновациями можно преодолеть данными и сторителлингом (как Apple убедил мир, что смартфоны без кнопок — будущее).

«Первый: Новая история Гагарина и космической гонки» — Стивен Уокер
Побеждает не тот, у кого лучшие ресурсы, а тот, кто готов на риск. История Гагарина — это кейс, который доказывает: иногда неоптимальное решение, принятое первым, побеждает идеальные, но запоздавшие альтернативы. Время на рынке важнее, чем идеальный продукт. MVP должен выходить быстро, иначе конкуренты займут нишу. Риск — часть стратегии. Не все фичи должны быть data-driven, иногда стоит идти в «лунный шот» (например, TikTok и его ставка на алгоритмическую ленту).

«Понять природу человека» — Мортимер Адлер
Человеческие желания лежат глубже, чем рациональные потребности. Адлер анализирует философские идеи о природе человека и доказывает, что мы действуем не потому, что что-то логично, а потому что оно резонирует с нашими глубинными мотивациями. Продукты, закрывающие неявные потребности, выигрывают. Tinder — не про знакомства, а про чувство значимости. UX должен учитывать инстинкты. Люди не любят сложные решения → минимализм в дизайне работает лучше.

«Все решено» — Роберт Сапольски
Мы думаем, что контролируем свои решения, но в реальности ими управляют биология и окружение. Сапольски показывает, что наше поведение формируется за секунды (нейроны), часы (гормоны) и годы (социумом). Продакт-менеджеру это знание дает огромное преимущество. Люди не терпят неопределенности → минимизируйте когнитивную нагрузку. Пример: алгоритмы подбора контента (Netflix, YouTube), которые снимают стресс выбора. Гормоны влияют на пользовательские решения. Контекст сильнее, чем осознанность.

Друзья, подключайтесь к курсам от нашей редакции

🔹 Курс по аналитике – для систематизации знаний по аналитике и ее месту в управлении продуктом, тренинг можно прослушать в любой момент, но только сейчас цена выгодная.
🔹 Курса для старта и систематизации знаний по продакт-менеджменту – для старта в профессии или систематизации знаний. Вы получите комплексный подход, который применяют ведущие продуктовые команды.
🔹 Интенсив Продуктовая стратегия – если хотите глубже разобраться в стратегическом управлении. Разбираем пошаговый процесс создания и защиты стратегии продукта, продуктовой инициативы и гипотезы

Если ноушн не открывается, напишите в лс автору.
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету

Несколько способов для входа в профессию продакта

Последнее время очень много запросов про переход в профессию и базу. Делитесь способами с нетворком, насмотренности должно на всех хватить:

1. Войти через смежные роли. Если у тебя нет опыта в продакт-менеджменте, но есть в других областях, можно войти через:
- Аналитику данных (Data Analyst, BI-аналитик) – учишься работать с метриками и продуктовой аналитикой
- Маркетинг (Performance, Growth, CRM) – разбираешься в маркетинговых воронках, ретеншене и монетизации
- Проектный менеджмент (Project Manager, Scrum Master) – если уже управляешь процессами, проще перейти в продакт.
Список можно продолжать. Лучше всего для старта с такого перехода пройти курс вроде этого, от нашей редакции - курс по продакт-менеджменту (один из самых бюджетных, чтобы попробовать профессию и получить базу).

2. Подключайся к no-code сообществу. Освой no-code инструменты и попробуй сделать свой продукт, как раз наработать насмотренность:
- Glide, Adalo, Bubble – создаешь MVP без кода
- Tilda, Webflow – делаешь лендинги и тестируешь спрос
- Make (Integromat), Zapier – автоматизируешь процессы
- Сделать Telegram-бот или мини-сервис с оплатой и собрать первых пользователей.

3. Разбери чужие фейлы и кейсы. Читай не только успешные истории, но и провалы. Где искать:
- Startup Cemetery – база провалившихся стартапов и разборы ошибок
- Panic Blog от YCombinator – истории стартаперов, которые закрыли проекты
- Product Hunt & Indie Hackers – реальные запуски с комментариями создателей
- Product case club от редакции канала, где вчера собрались в 50й раз и с 110+ кейсами - https://t.me/productcasebar/54

4. Прокачивай "глубокое знание бизнеса" через бэкапы. PM должен быстро понимать разные рынки. Полезные источники:
- S-1 документация (отчетность компаний перед IPO) – разбираешь бизнес-модели Uber, Airbnb и других
- Earnings Calls (отчеты перед инвесторами) – узнаешь, на чем зарабатывают крупные компании
- Reverse Engineering продуктов – скачиваешь топовые продукты, изучаешь UX, ценообразование и стратегию

А если нужен менторинг и системная работа со мной по разбору задач стартапа, продукта или бизнеса - приходите к автору канала, как раз ищу 1 проект на ближайшие полгода. @SKoloskov.

Как провести исследования, когда ресурсов не хватает?

При поддержке подборки экспертных материалов по IT и HR.

Ранее обо всем подробно писали в статье. Основные рекомендации по сокращению времени (для тех, у кого мало времени на погружение):

- Использование шаблонов для фиксации гипотез: структурированные карточки гипотез помогают избежать повторных исследований и упрощают коммуникацию.​

- Приоритизация рисков: фокус на гипотезах с наибольшим влиянием позволяет эффективно распределять усилия.​

- Сокращение циклов принятия решений: переход к коротким итерациям, например, недельным спринтам, ускоряет корректировку ошибок.​

- Раннее завершение A/B тестов: метод последовательного тестирования позволяет остановить эксперимент раньше без ущерба для статистической значимости.​

Хотите больше таких инсайтов - сохраняйте папку «IT & HR», изучайте материалы и выходите на новый уровень!
Хотите заказать исследование или сделать проект со мной? Пишите @SKoloskov

Интересные практики для развития насмотренности продакта

Друзья, часто последнее время пишу о своих курсах. И сейчас ищу интересные практические форматы. Выбрал для своих будущих курсов несколько интересных: если и вам тоже интересен тот или иной формат, поставьте эмоцию к сообщению) Итак, форматы:

1. Обучение через "теневые миссии”. Вместо изучения теории — наблюдение за работой опытных продактов. Вы подключаетесь к их встречам, анализируете решения и вникаете в контекст реальных задач. Позволяет увидеть продуктовую работу без фильтров, формирует понимание, как продакт взаимодействует с командой

2. "Учись, обучая”. Лучший способ разобраться в сложной теме — объяснить ее другому. Продакты, которые ведут образовательные посты, подкасты или воркшопы, быстрее структурируют знания и глубже понимают материал. Тренирует системное мышление, улучшает навыки презентации и аргументации.

3. Product Battle – батлы на лучшие продуктовые решения. Формат соревнования, где участники решают продуктовые задачи в ограниченное время, а жюри (или сообщество) оценивает их подход. Развивает навык быстрого анализа и принятия решений и помогает находить новые

4. "Продуктовые свидания" – 1:1 обмен знаниями. Личное общение с другими продактами, где вы делитесь инсайтами, разбираете кейсы друг друга и обсуждаете тренды. Позволяет видеть альтернативные решения продуктовых проблем, быстро выявляет слабые места в мышлении

5. Reverse Mentorship – учимся у джунов. Многие продакты недооценивают молодых специалистов, хотя они могут дать свежий взгляд и знания о новых инструментах. В этом формате джуны обучают продактов, например, новым технологиям, работе с AI или трендам в digital-маркетинге. Позволяет глубже понимать новые тренды, учит избавляться от когнитивных искажений

6. Прокачка через разбор резюме. Разбор CV и карьерного пути продактов, которые уже добились успеха. Это помогает понять, какие навыки они развивали, какие продукты запускали и какие инструменты использовали. Позволяет понять, какие навыки реально важны для роста

7. "Fail Conferences" – учимся на провалах. Вместо обсуждения успехов — разбор неудач: что пошло не так, какие ошибки были допущены и какие выводы можно сделать. Развивает критическое мышление и позволяет находить повторяющиеся ошибки и избегать их

____
Если хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - обратите внимание на курсы: Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Все курсы редакции - @koloskoveducation
Канал Клуба разборов задач - @productcasebar
Канал для тех, кто хочет перейти в предприниматели - @freshfoundergo

Lean Startup: что это и как поможет ускорить разработку продукта

Друзья, вышла новая статья от меня на партнерском блоге от Kaiten. Хорошая систематизация про одну из ключевым методологий в работе продактов и ИТ-предпринимателей.

Ссылка - https://kaiten.ru/blog/metod-lean-startup-berezhlivyj-startap/

Что важно для начинающего продакт-менеджера?

Вчера на консультации по разработке курсов для продактов задали этот интересный, конечно, спорный и субъективный вопрос. Поделюсь своим мнением, что должен уметь продакт. Эту базу можно получить, если пройти курс вроде курса от нашей редакции - курс по продакт-менеджменту (один из самых бюджетных, чтобы попробовать профессию и получить базу):

1. Понимание пользователей и рынка
- Проводить глубинные интервью и анализ отзывов (Survicate, Typeform, Google Forms).
- Составлять персоны пользователей и CJM (Customer Journey Map).
- Оценивать конкурентов (SWOT-анализ, мониторинг отзывов).
Тут также может помочь курс Продуктовая стратегия

2. Основы аналитики и продуктовых метрик
- Разбираться в базовых метриках (DAU, MAU, Retention, Churn, LTV, CAC).
- Анализировать воронки (Google Analytics, Amplitude).
- Настраивать и интерпретировать A/B-тесты.
Тут также может помочь Курс по аналитике от редакции.

3. Работа с командой и коммуникация
- Писать PRD (Product Requirements Document) или просто четко формулировать задачи.
- Грамотно приоритизировать работу (MoSCoW, RICE).
- Вести бэклог в Jira, Trello, Notion.

4. Основы UX/UI и клиентского опыта
- Анализировать юзабилити (Figma, UX-исследования).
- Составлять пользовательские сценарии.

5. Гибкость и умение быстро учиться
- Анализировать рынок и предлагать идеи.
- Запускать MVP и быстро проверять гипотезы.
- Работать в условиях неопределенности.

Также напоминаю, что все курсы от редакции, которые как раз для достижения таких кейсов сделаны, можно посмотреть тут https://t.me/koloskoveducation/ и еще пересоздали канал с подарками и бесплатными ресурсами, мини-курсами от редакции, приходите за подарками - https://t.me/koloskovgifts/

А если нужен менторинг и системная работа со мной по разбору задач стартапа, продукта или бизнеса - приходите к автору канала, как раз ищу несколько новых проектов - @SKoloskov

Простые вопросы, чтобы не получать очевидные ответы и понять скрытую мотивацию клиента

Недавно прослушивал книгу “Ясно, понятно” Ильяхова, и там прозвучал хороший совет. Полезные темы для блога - те, что просят читатели или участники конференций. И вот, сейчас пост как раз по такому случаю.
Если у вас есть запрос на тему, чтобы мы про нее написали - пишите автору канала.

1. "Последний раз"
Вместо абстрактных вопросов спрашиваем о конкретном последнем опыте клиента.
Пример:
- “Что для вас важно в приложении для доставки?" (Ответ: "Быстро и удобно")
- “Когда вы в последний раз заказывали еду? Что вас больше всего раздражало?"

Это помогает выявить реальные болевые точки, а не общие пожелания.

2. "Боли vs Радости"
Задаем два вопроса:
- “Когда вам в последний раз было неудобно пользоваться этим?"
- “Когда вам реально понравилось пользоваться этим?"

Так можно понять, что именно влияет на восприятие сервиса и что действительно важно клиенту.

3. "История изменений"
Просим клиента вспомнить, как его поведение менялось со временем.
Пример: “Как вы платили за покупки 3 года назад? А год назад? А сейчас?"

Это помогает увидеть скрытые паттерны поведения и понять, что важно для клиента на уровне привычек.

4. "Самое странное поведение"
Просим клиента вспомнить нестандартный случай использования продукта.
Пример: “Когда вы в последний раз использовали наше приложение НЕ ТАК, как оно задумано?"

Это помогает находить неочевидные сценарии использования и скрытые потребности.

5. "Сравнение с аналогами"
Просим клиента сравнить свой опыт с чем-то привычным.
Пример: “Как покупка авиабилетов отличается от бронирования отеля?"

Это выявляет ключевые ожидания и недочеты.

6. "Почему не?"
Вместо того чтобы спрашивать, что нравится, спрашиваем, почему клиент не сделал что-то.
Пример: "Когда вы в последний раз хотели записаться в спортзал, но не сделали этого? Почему?"

Это вскрывает реальные барьеры в принятии решений.

Хотите системно развиться в продакт-менеджменте? Приходите на наши курсы, пока цена хорошая:
- Курс по продакт-менеджменту,
- Курс по аналитике
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- и скоро будет курс по продуктовым исследованиям и CJM

Также напоминаю, что все курсы от редакции, которые как раз для достижения таких кейсов сделаны, можно посмотреть тут https://t.me/koloskoveducation/ и еще пересоздали канал с подарками и бесплатными ресурсами, мини-курсами от редакции, приходите за подарками - https://t.me/koloskovgifts/

А если нужен менторинг и системная работа со мной по разбору задач стартапа, продукта или бизнеса - приходите к автору канала, как раз ищу несколько новых проектов - @SKoloskov