Однажды, после черной-черной пятницы, когда осенние скидки уже закончились, а новогодние распродажи еще и не думали начинаться, преподаватель курса «Машинное обучение в биологии и биомедицине» получил на проверку вот такое домашнее задание, и был очень... удивлен.

А вы сможете догадаться, что именно так удивило нашего преподавателя?

Спойлер: самые внимательные смогут записаться на весенний поток курса «Машинное обучение в биологии и биомедицине» со скидкой 20%, но только до 9 декабря 🙃

#в_openbio_тоже_шутят

📈 Построение успешной карьеры (и особенно выход на руководящие должности) требует постоянного развития навыков, причем важно уделять внимание не только hard skills, но и soft skills. И сфера биоинформатики — не исключение.

Сегодня мы поделимся с вами фрагментом интервью одного из спикеров курса «Машинное обучение в биологии и биоинформатике» Александра Сарачакова, в котором Александр рассказывает о своем походе к сложным, многоуровневым задачам.

Кстати, у вас еще есть возможность узнать больше про опыт и карьерный трек Александра на новом онлайн-вебинаре из серии «Личный путь в сеньора биоинформатика»!

📌 Встреча состоится уже завтра, 10 декабря, в 19:00 по Мск.

Регистрируйтесь, чтобы получить ссылку-приглашение на вебинар, а вопросы для Александра оставляйте в комментариях к этому посту.

До встречи в прямом эфире!

#openbio_webinar
#openbio_interview
#openbio_expert

На нашем канале уже появилось несколько относительно продвинутых материалов по Python и pandas, но что делать, если вы еще вообще не брались за изучение питона или забыли некоторые основные темы?

В этом посте мы собрали несколько бесплатных полезных источников, которые помогут вам подтянуть самые базовые принципы программирования на Python, от теории до практики. С этими знаниями вы легко сориентируетесь в дальнейших темах, которые мы рассмотрим на курсе «Машинное обучение в биологии и биомедицине»!

📚 Python for Data Analysis, Wes McKinney
Учебник по питону от популярного издательства O’Reilly, доступный онлайн в html формате, подробно объясняет принципы работы как Python в целом, так и отдельных библиотек, включая pandas, matplotlib и другие.

Из личного опыта методиста OpenBio: примеры кода и сопровождающие их объяснения в этой книге помогли открыть третий глаз глубоко разобраться в сути отдельных команд и лучше усвоить несколько тем, раньше казавшихся сложными.

📚 Видеоуроки Python на YouTube
Если вам удобнее воспринимать информацию в видео формате, то на помощь придет YouTube. Вот лишь пара примеров каналов, на русском и английском языках, которые содержат подробные разборы методов и библиотек Python и не только.

📚 Документация
Максимально простой в плане доступности, но, возможно, не в плане восприятия, способ ознакомиться с Python и его библиотеками – прочитать официальную документацию, которая хранится в открытом доступе. Хотя в документации можно найти подробнейшее описание любой функции и примеров ее использования, информация может быть представлена в довольно сухом техническом виде, сложном для восприятия.

Плюсом является то, что документация часто содержит так называемые quick start guides для начинающих, которые предлагают вводные уроки и простые примеры. Такие есть, например, для библиотек pandas и matplotlib.

📚 Онлайн сборники упражнений по питону
А если вы уже чувствуете уверенность в своих навыках программирования и рветесь пустить их в ход, обратите внимание на сайты вроде Hackinscience, Practice Python и введение в pandas от LeetCode, которые предлагают упражнения и задачи по питону с разными уровнями сложности. Практика рождает совершенство, поэтому не бойтесь пробовать себя в решениях!

А если обилие источников вызывает у вас вопросы из серии «с чего же мне начать?» или «что теперь со всем этим делать?», то:

приглашаем вас сегодня, 10 декабря в 19:00 по Мск на вебинар с Александром Сарачаковым (Team Leader команды Imaging & Deep learning в BostonGene, преподаватель курса «Машинное обучение в
биологии и биомедицине»).

Александр расскажет про свой опыт построения карьеры в сфере биоинформатики, а также ответит на ваши вопросы!

✍️ Пишите ваши вопросы в комментариях к этому посту, чтобы они точно были озвучены в эфире.

❗️Регистрируйтесь на сайте, и после обязательно подключите нашего чат-бота, чтобы получить ссылку на эфир.

#openbio_python #openbio_pandas #openbio_practice