Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu
2.76K subscribers
272 photos
25 videos
1 file
200 links
Актуальные новости, вакансии и образовательные материалы о машинном обучении в биологии и биомедицине.

❗️3 ноября — старт нового потока единственной программы с кейсами по Computer Vision в биомедицине и ML от OpenBio.
Подробнее: https://clck.ru/3Cjbu5
Download Telegram
📌 Привет всем и добро пожаловать тем, кто только что присоединился к каналу! 👋🏻 Уверены, что здесь вы найдете для себя много полезного и интересного из области машинного обучения, анализа данных, биотеха и Data Science.

Сегодня в рамках нашей регулярной рубрики мы представляем свежую подборку новостей из мира науки и индустрии, связанных с ИИ и машинным обучением! Мы выделили самые интересные обзоры новых разработок, а также нашли пару обсуждений проблем при интеграции ИИ в систему здравоохранения.

Прикрепляем ссылки, по которым можно найти оригинальные публикации:

🔸 Ингибиторы HPK1 от Insilico Medicine
🔸 Диагностика РМЖ по образцам крови
🔸 Мультимодальные предикторы ответа на терапию в РМЖ
🔸 Сбор доказательных данных для развития ИИ
🔸 Борьба с предвзятостью медицинских ИИ-технологий
🔸 Отношение к ИИ в биомедицине: опрос 2024

➡️ Новости о том, как ИИ и машинное обучение преобразуют медицинскую практику, появляются каждый день. Откройте для себя высокотехнологичные подходы к лечению и диагностике на курсе “Машинное обучение в биологии и биомедицине” и будьте в центре инноваций! 🔬

#openbio_news

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2
Друзья!

Уже завтра, в 16:00 по Москве, будут подведены итоги розыгрыша. Успейте принять участие и рассказать вашим коллегам и сокурсникам о такой возможности!

Также завтра, 31 декабря в 23:59, вместе с боем курантов 🔔 закончит свое действие промокод NEWYEAR, который дает скидку 20% на курс «Машинное обучение в биологии и биомедицине».

Уже на первой неделе следующего года будет повышение цен на обучение.
Эти дни уходящего года — последняя возможность инвестировать в свою карьеру на максимально выгодных условиях.


Приходите на курс, чтобы усилить свои профессиональные компетенции:
🔷изучить и начать применять передовые методы биоинформатики, а также нейросети;
🔷углубить знание Python;
🔷использовать ML в NGS и распознавании изображений из клинических данных;
🔷расширить понимание составных частей процессов, которые лежат в основе популярных пайплайнов.

Желаем удачи, и с нетерпением ждем результатов конкурса вместе с вами!🫰А тех, кто не полагается на волю случая, приглашаем на курс «Машинное обучение в биологии и биомедицине» уже сейчас.

#openbio_дарит_подарки

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2😍2🐳2
Наш новогодний розыгрыш завершен! 🎉 Поздравляем победителей! Админ канала свяжется с вами для обсуждения деталей.

Команда проекта «Машинное обучение в биологии и медицине» поздравляет подписчиков нашего канала с Новым годом! 🥳

🪄Пусть:
- риды мапятся;
- антитела (и вы) не выгорают;
- модели (и вы!)) быстро учатся;
- ROC AUC стремится к 1, а p-value — к 0.

Также мы благодарим всех, кто принимал участие в конкурсе. Розыгрыш вызвал большой резонанс, и мы решили подарить гайд со списком литературы и ресурсов по изучению ML всем вам.🫴 Переходите по ссылке, чтобы скачать подарок.

У вас еще есть возможность присоединиться к курсу «Машинное обучение в биологии и биомедицине» со скидкой 20% по промокоду NEWYEAR! Промокод активен до конца дня.

Создайте базу для вашего профессионального роста в следующем году уже сегодня.


До встречи в 2025м!🎆

#openbio_дарит_подарки

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😍7🔥4👍2
Команда проекта «Машинное обучение в биологии и биомедицине» от OpenBio желает вам отличных новогодних праздников! Надеемся, у вас найдется время, чтобы уютно устроиться перед экраном с чашечкой горячего напитка и посмотреть интересные фильмы и сериалы. ⛄️❄️

☺️ Как истинно увлеченные темой биомедицины люди, мы подготовили подборку, где сюжет крутится вокруг биотехнологий, учёных, врачей и искусственного интеллекта!

Собрали всего понемножку, чтобы каждый мог выбрать что-то по душе: старые добрые комедии, мультфильмы, триллеры, аниме, а для самых пытливых — документальный сериал. 🤓

Приятного просмотра!

🍿 Эволюция (2001)
● Фантастика, комедия

Группа учёных и студентов становится свидетелями падения метеорита в пустыне. Из загадочной голубой жидкости внутри него развиваются живые организмы, которые эволюционируют на глазах. Ожидание Нобелевской премии превращается в кошмар, когда эти новые формы жизни начинают угрожать человечеству.

🍿 Джуниор (1994)
● Фантастика, мелодрама, комедия

В центре сюжета — двое учёных, которые разрабатывают препарат для предотвращения выкидышей. Из-за финансовых трудностей они решают провести эксперимент: один из них, профессор Алекс, соглашается стать носителем чуждой яйцеклетки. Комедия, в которой необычный научный эксперимент превращается в источник весёлых ситуаций.

🍿 BBC: Клетка (2009)
● Документальный фильм

Фильм рассказывает историю того, как учёные поняли, что все живые существа, от микроскопических амёб до человека, состоят из клеток. Биолог Адам Резерфорд проведёт нас в мир клеток, объяснив, как именно эти невероятно сложные структуры делают возможной жизнь, дыхание, движение и мыслительные процессы.

🍿 Клетки за работой! (2018–2021)
● Аниме, боевик, комедия

Этот милый сериал погружает нас в работу клеток человеческого организма. Красная кровяная клетка, новичок по имени AE3803, должна доставить углекислый газ в лёгкие, но её ждут опасности и приключения! Лейкоциты, тромбоциты и другие клеточные герои всегда готовы прийти на помощь в борьбе с вирусами, бактериями и травмами.

🍿 Оззи и Дрикс (2002–2004)
● Мультфильм, фантастика, боевик, комедия

Два необычных полицейских, лейкоцит Оззи и пилюля Дрикс, охраняют организм 13-летнего школьника Гектора. Они патрулируют его тело и защищают от болезней и вирусов. Задача — не допустить, чтобы чуждые организмы нарушили спокойствие организма подростка.

🍿 Из машины (2014)
● Фантастика, триллер, драма

Молодой сотрудник получает задание провести неделю в уединённом доме, тестируя женщину-робота с искусственным интеллектом. Постепенно он начинает сомневаться, что искусственный интеллект может стать сознательным существом, а также в своём восприятии человеческой природы.

🍿 Выбывшая (2022)
● Драма, биография

Мини-сериал о Элизабет Холмс, основательнице компании Theranos, которая обещала революцию в области диагностики. Она бросила учёбу и создала стартап, который стал одним из самых громких финансовых обманов в истории медицины. История о том, как высокие амбиции могут привести к падению.

🍿 Николай Вавилов (1990)
● Драма, биография

Сериал о судьбе советского учёного-генетика Николая Вавилова, который посвятил свою жизнь изучению генетики и селекции растений. Вавилов был одним из крупнейших учёных своего времени, но стал жертвой политических репрессий, несмотря на свои выдающиеся достижения.

🍿 РеГенезис (2004–2008)
● Фантастика, триллер, драма, детектив

Сюжет вращается вокруг вымышленной организации NorBac, занимающейся исследованием биотехнологий и спорных научных открытий. С каждым новым случаем учёные сталкиваются с этическими и политическими проблемами, а открытия, сделанные в области генетики и биотехнологий, могут изменить мир.

#openbio_fun

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥6🤓2😍1🐳1
Плавно входим в новый год с новой лекцией из цикла «Личный путь в сеньора биоинформатика».

6 января нас ждет встреча с Андреем Девяткиным, к.б.н., заведующим Лабораторией вычислительных методов в биомедицине в Центре живых систем МФТИ.🔬

Андрей — автор десятков научных публикаций в ведущих международных журналах (h-index=13), лектор образовательного курса Эпитранскриптомика. Специализируется на вирусологии и генной терапии.

📰 Вебинар состоится 6 января в 19:00 по Мск.

На встрече будут обсуждаться детали карьерного трека спикера, лайфхаки трудоустройства, экспертное мнение по трендам отрасли, обзор «поляны» мира ML в биоинформатике и многое другое.

Трансляции проходят в рамках курса «Машинное обучение в биологии и биомедицине», весенний поток которого стартует 25 февраля.

7 января цены вырастут. Записывайтесь на курс сейчас, чтобы зарезервировать за собой место на самых выгодных условиях.


✔️ Зарегистрируйтесь, чтобы получить ссылку на эфир.
Задавайте свои вопросы спикеру в комментариях к этому посту, чтобы они точно были озвучены.

До встречи в эфире!

#openbio_career #openbio_webinar #openbio_interview #openbio_expert

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥5😍2
Праздничная неделя в самом разгаре, но если вам уже надоело отдыхать, сыграйте с нами в 🚩 небольшую викторину! 🚩

Предлагаем освежить в памяти одну из тем прошлого года — визуализация данных в Python. Ниже вы найдете несколько вопросов, каждый — с одним правильным вариантом ответа.

🎁 Тем, кто ответит на все вопросы верно, мы подарим скидку 15% на курс «Машинное обучение в биологии и биомедицине», который стартует 25 февраля.

Используйте эту возможность, чтобы выгодно подключиться к курсу перед повышением цен 7 января↗️

Напишите «ответ готов» в комментариях к этому посту, если вы ответили на все вопросы верно, и мы пришлем вам промокод на скидку в личные сообщения.

Желаем удачи! 🍀

#openbio_дарит_подарки

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2😍2
Вопрос 2: Как правильно написать команду, чтобы построить рисунок с сеткой 2х2 из четырех графиков в Matplotlib?
Anonymous Quiz
35%
fig, axs = plt.subplots(figsize=(2, 2))
7%
fig, axs = plt.subplots(figsize=(2х2))
17%
fig, axs = plt.subplots(4, figsize=(8, 6))
41%
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 6))
Собрали 📈 все актуальные акции и скидки📈 в один пост, в преддверии сегодняшнего повышения цен на курс «Машинное обучение в биологии и биомедицине».

Выбирайте то, что вам подходит, чтобы сделать обучение наиболее выгодным. Но выбирайте мудро🤔, поскольку промоакции не суммируются.

Для тех, кто учится:
скидка 30% для студентов дневных и вечерних отделений бакалавриата, магистратуры и специалитета по промокоду STUDENT;
скидка 10% для аспирантов по промокоду ASP10.

Для тех, кто в команде:
скидка 30% вам и второму человеку, если приходите на обучение вдвоем. Укажите это в заявке, и наши менеджеры пересчитают сумму к оплате.

Для тех, кто любит выигрывать:
пришлем промокод на скидку 15% всем, кто правильно ответит на 3 вопроса нашей викторины в этом посте.

Для тех, кто умеет убеждать:
специальные условия при оплате обучения от юридического лица. Оставьте заявку на бесплатную консультацию, чтобы обсудить детали с нашим менеджером.

➡️ Применить промокод и оплатить участие можно по ссылке.
Также возможна оплата в рассрочку или долями через Яндекс.Сплит.

Надеемся, вы найдете удобный для себя вариант участия в программе «Машинное обучение в биологии и биомедицине»!

#openbio_navigator #openbio_полезное #openbio_ML

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42🔥2
Сегодня подготовили для вас пост-рекомендацию полезных чатов и каналов по темам анализа данных, биотеха и биоинформатики от команды проекта «Машинное обучение в биологии и биоинформатике».

А какие ресурсы по этим темам читаете вы? 📰 Оставляйте в комментариях ссылки на любимые медиа, чаты и каналы, и мы включим их в следующую подборку.


🔸Significo-АМГ
Канал для тех, кто хочет знать все о современной медицине, генетике и научной клинической базе.

Самые свежие новости про медицину и науку;
Разборы клинических задач, правовых проблем и психологических кейсов во врачебной практике;
Опросы и интервью с экспертами на актуальные темы.

Даже если вы ничего не знаете про генетику, из этого канала точно почерпнете много интересного.

🔸medstatistic ЧАТ
Блог, где понятным языком рассказывается о статистическом анализе медицинских данных. Ведет блог доцент Казанской государственной медицинской академии и один из создателей программы StatTech Дамир Марапов.

🔸Фонд генетических инноваций
Канал будет интересен всем, кто увлечен наукой и инновациями в генетике. Фонд поддерживает и популяризует научные исследования в области геномного редактирования и смежных направлений. На канале вы найдете увлекательный научно-популярный контент, который поможет разобраться в тонкостях генетического редактирования, а также свежие научные новости из мира геномной инженерии.

🔸Заметки учёной | Sci notes
Блог Анны Фоминой — химика, просветителя, со-основательницы первого в России канала о карьере в науке @sci_career. Ваш личный консультант, подруга и моральная поддержка на конкурентном рынке труда и в жизни.

#openbio_рекомендует

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥5🤓3🐳2
Рекомендации по оформлению кода в Python: PEP 8 👨🏼‍🎨

🔴 «Что это было? Где я? И почему я здесь?» — частые вопросы после окончания новогодних праздников.😅

Чтобы таких вопросов не возникало при чтении своего кода, рассказываем о рекомендациях по оформлению кода от команды разработки Python. Эти правила помогут вам привести в порядок все ваши программы и разбираться в них в любых обстоятельствах!

PEP 8 — официальный стиль оформления кода Python, созданный для повышения читаемости и единообразия программ. Этот стиль представляет собой скорее договоренность, чем жесткое правило для разработчиков. Документ PEP 8 содержит рекомендации по таким аспектам, как отступы, длина строк, наименования, пробелы и комментарии.


В этом обзоре мы выделили несколько ключевых пунктов из PEP8, которые посчитали особенно полезными.

#openbio_python

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍2😍2
В рамках подготовки к курсу «Машинное обучение в биологии и биомедицине» мы регулярно проводим открытые встречи с экспертами в области биоинформатики, биомедицины и инженерии машинного обучения.
Уверены, что неформальное общение с профессионалами станет хорошей поддержкой для тех, кто в новом году решился на важный шаг — повышение квалификации вместе с OpenBio. ❤️

На последних вебинарах эксперты Александр Сарачаков, Анна Фомина и Андрей Девяткин обсудили текущие тенденции на рынке труда и ключевые навыки для профессионального успеха.

Сегодня делимся выдержками из этих интервью:

1️⃣ В каких областях науки и индустрии востребованы биоинформатики?

🔷 А. Фомина:
"В биоинформатике множество задач, в том числе не связанных с медициной. Есть стереотип, что медицинское применение биоинформатики – ключевое, но на самом деле она нужна во многих сферах, например, в агробиотехнологиях, пищевой промышленности, экологии и при разработке биотоплива."

🔷 А. Сарачаков:
"В целом биотех движется фарминдустрией, поэтому всё, что относится к дизайну лекарственных средств, — сейчас очень горячая сфера. А то, что мы обсуждаем на курсе — ИИ и машинное обучение —используется абсолютно повсеместно."

🔷 А. Девяткин:
"В биоинформатике можно заниматься моделированием структур белка, филогенетикой, геномным анализом и так далее. В вирусологии у нас возникают прикладные вопросы: как создавать вакцины для борьбы с новыми вирусами, как использовать вирусы для доставки средств генной терапии."

2️⃣ Как выбрать хороший курс повышения квалификации?

🔷 А. Фомина:
"Особенно ценны курсы, в которые включена работа с практическими кейсами. Важна и продолжительность — курс, который длится несколько месяцев, безусловно лучше, чем курс, который длится две недели. Важны также спикеры курса: изучите их научные статьи, особенно если они имеют естественнонаучное образование."

🔷 А. Сарачаков:
"Некоторые курсы дают огромный бонус к резюме, потому что по ним понятно, что человек способен вкладывать время и силы в развитие. Значит, у него есть мотивация и он умеет работать.
Дополнительное образование при найме всегда рассматривается как плюс. Главное – хорошо понимать, зачем вы выбрали этот курс, чем он вам полезен и как вы его примените в работе."

🔷 А. Девяткин:
"Исходите из того, над чем вы работаете. Для решения любой задачи нужно разбираться в материале. И тут нет универсальных курсов, которые бы покрыли все, а курсы, применимые к вашей задаче, надо искать с помощью отзывов и нетворкинга."

3️⃣ Зарплаты и финансирование в науке и индустрии

🔷 А. Фомина:
"В академии зарплаты ниже, но зато есть возможность подаваться на гранты, премии, участвовать в конкурсах. Например, можно работать в лаборатории, будучи магистром, участвовать в хакатонах или олимпиадах вроде «Я — профессионал» и получать денежные призы. Но когда работаешь в индустрии, основной доход это фиксированная зарплата."

🔷 А. Сарачаков:
"Зарплаты в науке и индустрии отличаются. В индустрии можно зарабатывать больше, но в науке есть свои преимущества, такие как возможность получения грантов, премий и дополнительных источников дохода."

🔷 А. Девяткин:
"В академической среде нет какой-то зарплаты в вакууме, так как все деньги выделяются фондами на конкретные проекты, из них и платятся зарплаты.
В хороших лабораториях по мере того, как один грант закончился, должен начинаться другой. Желательно иметь разные источники финансирования, для этого нужно брать разные проекты."

➡️ Старт курса «Машинное обучение в биологии и биомедицине» запланирован на 25 февраля, и впереди еще много вебинаров!

В рамках ближайшего, который состоится 21 января, мы встретимся с Дмитрием Пензаром, преподавателем ФББ МГУ и исследователем, ко-руководителем группы машинного обучения в биологии, ФББ МГУ.

Зарегистрируйтесь, чтобы получить ссылку для подключения к трансляции.


#openbio_career #openbio_webinar #openbio_interview #openbio_expert

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3🐳2