🚨 Ne lisez surtout pas ce texte… si vous n’aimez pas réfléchir 🧠.
Je m’adresse à ceux qui comprennent que l’avenir se prépare aujourd’hui, pas demain.
🌍 Savez-vous que l’Afrique sera la plus grande réserve de jeunesse 👥 du monde d’ici 2050 🤔 ?
Cela veut dire une chose : ceux qui influenceront la pensée mondiale 🌐… seront des jeunes africains.
Mais une question dérange 👇
❓ Que sommes-nous en train de leur apprendre 📖 aujourd’hui ?
La suite ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/18KcDQiZXT/
Abdou-Rahim ADJE, l’avenir ne se subit pas. Il se construit 🧮.
Je m’adresse à ceux qui comprennent que l’avenir se prépare aujourd’hui, pas demain.
🌍 Savez-vous que l’Afrique sera la plus grande réserve de jeunesse 👥 du monde d’ici 2050 🤔 ?
Cela veut dire une chose : ceux qui influenceront la pensée mondiale 🌐… seront des jeunes africains.
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Abdou-Rahim ADJE, l’avenir ne se subit pas. Il se construit 🧮.
Avez-vous déjà passé vos données 📑 au détecteur 🔎 de mensonges ?
On a tous déjà reçu un fichier Excel 📄 qui semble propre, mais qui contient des erreurs incroyables 🧹.
Voici deux exemples :
⦿ L'aberration technique ⚙️ : c'est l'erreur de frappe qui transforme une donnée 📑 banale en exploit historique, comme le grand-père de 250 ans 🤪.
Wesh, respect pour la longévité répé 😅, mais c'est un bug.
⦿ L'enquêteur 🧑💻 qui a réalisé ses entretiens en 2030 🗓️ (il doit être dans le futur 🧐).
Pour éviter ces erreurs classiques, il faut correctement paramétrer vos questions sur Kobotoolbox 🧭 ou Google Forms 🌐, en utilisant des seuils et des options conditionnelles.
Voici comment faire 👇
https://www.facebook.com/share/p/1DkW5BxJPY/
Abdou-Rahim ADJE, Data Analyst 🧑💻 | Auteur 📚 | Formateur 🗣️.
On a tous déjà reçu un fichier Excel 📄 qui semble propre, mais qui contient des erreurs incroyables 🧹.
Voici deux exemples :
⦿ L'aberration technique ⚙️ : c'est l'erreur de frappe qui transforme une donnée 📑 banale en exploit historique, comme le grand-père de 250 ans 🤪.
Wesh, respect pour la longévité répé 😅, mais c'est un bug.
⦿ L'enquêteur 🧑💻 qui a réalisé ses entretiens en 2030 🗓️ (il doit être dans le futur 🧐).
Pour éviter ces erreurs classiques, il faut correctement paramétrer vos questions sur Kobotoolbox 🧭 ou Google Forms 🌐, en utilisant des seuils et des options conditionnelles.
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🔥 Ce moment où ton savoir commence à voyager… sans toi.
Il y a une fierté que peu de choses égalent : celle de voir son travail impacter des vies 📚✨
Un jour, un Monsieur m’écrit depuis le pays des hommes intègres 🇧🇫 pour acquérir mon livre 📙 "Maîtrisez l’économétrie moderne”.
‣ Il le lit📖…
‣ Il est convaincu…
‣ Et il décide de commander 10 exemplaires physiques 📚 pour les offrir autour de lui.
💡 Sans rien attendre en retour. Juste pour partager 🚀 la valeur.
C’est ça, la vraie puissance du savoir : quand il devient utile, concret et transformateur 🔥.
La suite ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/18nKLTADgV/
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Il y a une fierté que peu de choses égalent : celle de voir son travail impacter des vies 📚✨
Un jour, un Monsieur m’écrit depuis le pays des hommes intègres 🇧🇫 pour acquérir mon livre 📙 "Maîtrisez l’économétrie moderne”.
‣ Il le lit📖…
‣ Il est convaincu…
‣ Et il décide de commander 10 exemplaires physiques 📚 pour les offrir autour de lui.
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C’est ça, la vraie puissance du savoir : quand il devient utile, concret et transformateur 🔥.
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🚨 Le plus grand problème en collecte de données 📑 n’est pas toujours l’outil… mais l’humain 👤 derrière l’outil 😶.
Beaucoup pensent que la mauvaise qualité des données 📑 vient uniquement :
❌ des logiciels 🧑💻
❌ des questionnaires 📝
❌ d’Excel ou KoboCollect 📄
Alors que dans plusieurs cas, le vrai problème est ailleurs 👇
📌 Le manque de compréhension des questions par les enquêteurs 👥 eux-mêmes.
Un enquêteur qui ne comprend pas correctement une question :
⦿ influence les réponses 💬
⦿ interprète mal les informations 🥹
⦿ remplit au hasard sous pression
⦿ crée des biais énormes dans la base 📄
Et le pire ? 🤦
La suite ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/189hXay1WC/
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Beaucoup pensent que la mauvaise qualité des données 📑 vient uniquement :
❌ des logiciels 🧑💻
❌ des questionnaires 📝
❌ d’Excel ou KoboCollect 📄
Alors que dans plusieurs cas, le vrai problème est ailleurs 👇
📌 Le manque de compréhension des questions par les enquêteurs 👥 eux-mêmes.
Un enquêteur qui ne comprend pas correctement une question :
⦿ influence les réponses 💬
⦿ interprète mal les informations 🥹
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🎉 C’est le week-end… avant de remplir les tables de bières 🍻, prends 1 minute pour lire ceci. Ta vie en dépend.
En 2016, le litre d’essence au Bénin coûtait environ 350 à 400 FCFA ⛽. Aujourd’hui, il tourne autour de 800 FCFA 😭.
Cela représente environ 100 % à 128,6 % d’augmentation 📈 en une dizaine d’années… soit près de 7 % à 9 % de hausse chaque année 🗓️.
Eeeeehhh seigneur 😭.
Et quand le carburant augmente :
🚖 le transport augmente
🛒 les produits augmentent
🍚 la nourriture augmente
💸 …mais les salaires, eux, restent souvent immobiles.
Pendant ce temps 👇
La suite ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/1L45wS3CDb/
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En 2016, le litre d’essence au Bénin coûtait environ 350 à 400 FCFA ⛽. Aujourd’hui, il tourne autour de 800 FCFA 😭.
Cela représente environ 100 % à 128,6 % d’augmentation 📈 en une dizaine d’années… soit près de 7 % à 9 % de hausse chaque année 🗓️.
Eeeeehhh seigneur 😭.
Et quand le carburant augmente :
🚖 le transport augmente
🛒 les produits augmentent
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🚨 Le plus grand danger sur SPSS n’est pas le logiciel🧑💻… c’est la mauvaise préparation des données📑.
Beaucoup passent des heures🕟 à faire :
📊 régressions
📈 tests statistiques
📉 analyses avancées
…sans même vérifier si leurs données sont propres 😶.
Résultat ?
❌ Des conclusions fausses
❌ Des mémoires rejetés
❌ Des décisions basées sur des erreurs invisibles
Le pire ?
SPSS calcule quand même. Même quand vos données sont incohérentes ⚠️
📌 Quelques erreurs très fréquentes :
La suite ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/1BWudYgK7U/
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Beaucoup passent des heures🕟 à faire :
📊 régressions
📈 tests statistiques
📉 analyses avancées
…sans même vérifier si leurs données sont propres 😶.
Résultat ?
❌ Des conclusions fausses
❌ Des mémoires rejetés
❌ Des décisions basées sur des erreurs invisibles
Le pire ?
SPSS calcule quand même. Même quand vos données sont incohérentes ⚠️
📌 Quelques erreurs très fréquentes :
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🚨 Le plus grand piège sur SPSS 🧑💻 ne vient pas des tests statistiques… mais du mauvais paramétrage des variables ❌.
Beaucoup importent leurs données puis foncent directement sur : les régressions📊, les corrélations 📈, les analyses avancées…📉
…sans vérifier : le type de variable ❌ (numérique, chaîne de caractères…), la mesure ❌ (nominale, ordinale, échelle)
Pourtant, une variable mal définie peut complètement fausser vos analyses 😶.
⦿ Une variable qualitative traitée comme quantitative 👎
⦿ Une mauvaise mesure sélectionnée 🙆
⦿ Un mauvais codage 🔢…
…et c’est toute la logique des tests qui s’effondre ⚠️.
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https://www.facebook.com/share/p/1CqftNWEuT/
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Beaucoup importent leurs données puis foncent directement sur : les régressions📊, les corrélations 📈, les analyses avancées…📉
…sans vérifier : le type de variable ❌ (numérique, chaîne de caractères…), la mesure ❌ (nominale, ordinale, échelle)
Pourtant, une variable mal définie peut complètement fausser vos analyses 😶.
⦿ Une variable qualitative traitée comme quantitative 👎
⦿ Une mauvaise mesure sélectionnée 🙆
⦿ Un mauvais codage 🔢…
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Mon obsession, c'est la transmission 🗣️ et la vulgarisation ✴️.
Comment rendre la collecte 📋 et l'analyse de données 📑 accessibles ?
J'ai travaillé des années 🗓️ à comprendre certaines choses, mais pour vous les rendre accessibles, j'ai écrit les livres 📚 "Maîtrisez l'économétrie moderne" et "Intelligence statistique".
Le second est une extension 💫 du premier, et les deux sont dépendants 🔁.
Ils contiennent des notions expliquées de manière simple 📝, des exemples pratiques et des exercices corrigés 🎥.
Tout pour vous permettre de devenir une référence 🧑💻 en matière de collecte et d'analyse de données 📑.
Des centaines de personnes 👥 les ont acquis et les ont trouvés très satisfaisants 👍.
Cliquez ici pour obtenir votre exemplaire
📲 https://wa.me/22994270028
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J'ai travaillé des années 🗓️ à comprendre certaines choses, mais pour vous les rendre accessibles, j'ai écrit les livres 📚 "Maîtrisez l'économétrie moderne" et "Intelligence statistique".
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Ils contiennent des notions expliquées de manière simple 📝, des exemples pratiques et des exercices corrigés 🎥.
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❌ Les variables qui n’ont pas les mêmes périodes d’observation 🔎
❌ Des années entières manquantes 🫡
❌ Les données disponibles pour une variable… mais absentes pour les autres
❌ Les séries incomplètes ou incohérentes 🤦
C'est une problématique extrêmement fréquente en Afrique 🌍, notamment lorsqu'on travaille avec les données 📑 de la Banque Mondiale 🌐, de la BCEAO 🏦, de l'INStaD, des ministères ou d'organisations internationales.
Lorsque les données 📑 sont disparates, incomplètes ou disponibles sur des périodes différentes 🥹, voici les 3 solutions les plus efficaces et les plus défendables scientifiquement 🎓.
La suite ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/1BFbTtxMdB/
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❌ Des années entières manquantes 🫡
❌ Les données disponibles pour une variable… mais absentes pour les autres
❌ Les séries incomplètes ou incohérentes 🤦
C'est une problématique extrêmement fréquente en Afrique 🌍, notamment lorsqu'on travaille avec les données 📑 de la Banque Mondiale 🌐, de la BCEAO 🏦, de l'INStaD, des ministères ou d'organisations internationales.
Lorsque les données 📑 sont disparates, incomplètes ou disponibles sur des périodes différentes 🥹, voici les 3 solutions les plus efficaces et les plus défendables scientifiquement 🎓.
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Si vous ne faites pas ça ❌, vous obtiendrez toujours des résultats biaisés 🤷.
Lorsque les données 📑 sont disparates, incomplètes ou disponibles sur des périodes différentes 🥹, voici la deuxième solution efficace pour corriger cela.
Si vous n'avez pas lu la première solution, cliquez ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/1BZmhEo2EH/
2️⃣ Utiliser des techniques d'imputation 🧩 avec prudence.
La suite ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/17ssrwALX5/
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Lorsque les données 📑 sont disparates, incomplètes ou disponibles sur des périodes différentes 🥹, voici la deuxième solution efficace pour corriger cela.
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🔎 Suite et fin 🤜🤛
Lorsque les données 📑 sont disparates, incomplètes ou disponibles sur des périodes différentes 🥹, voici la deuxième solution efficace pour corriger cela.
Si vous n'avez pas lu les autres solutions, remontez dans les publications 👆
3️⃣ Adapter la méthodologie 🧮 aux données 📑 disponibles.
C'est l'erreur que beaucoup commettent.
Ils choisissent d'abord leur méthode 🤷 puis cherchent les données 📑.
Les experts font l'inverse : Ils regardent les données disponibles 📑 puis choisissent la méthode adaptée 🧮.
Exemple concret : vous voulez estimer un modèle VAR.
⚠️ Le problème : Vous n'avez que 15 observations annuelles.
💬 Que faire ?
La suite ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/1JXVd2kdut/
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Lorsque les données 📑 sont disparates, incomplètes ou disponibles sur des périodes différentes 🥹, voici la deuxième solution efficace pour corriger cela.
Si vous n'avez pas lu les autres solutions, remontez dans les publications 👆
3️⃣ Adapter la méthodologie 🧮 aux données 📑 disponibles.
C'est l'erreur que beaucoup commettent.
Ils choisissent d'abord leur méthode 🤷 puis cherchent les données 📑.
Les experts font l'inverse : Ils regardent les données disponibles 📑 puis choisissent la méthode adaptée 🧮.
Exemple concret : vous voulez estimer un modèle VAR.
⚠️ Le problème : Vous n'avez que 15 observations annuelles.
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🎯 Mon conseil après plusieurs années de pratique 🧑💻
Lorsque vous êtes confronté à un problème de disponibilité des données 📑:
1️⃣ Vérifiez d'abord si une période commune existe.
2️⃣ Si quelques valeurs manquent 🧩, utilisez une méthode d'imputation justifiée.
3️⃣ Adaptez toujours votre méthodologie🧮 à la qualité et à la quantité des données disponibles 📑.
La majorité des erreurs en économétrie🧮 ne viennent pas des logiciels ⚙️ ou des tests statistiques.
Elles viennent d'un mauvais traitement 🧹du problème des données avant même le début de l'analyse 📝.
Voici ce qui est le plus important dans le choix d'un modèle économétrique 👇
https://www.facebook.com/share/p/1EYatDDobz/
Abdou-Rahim ADJE, Data Analyst 🧑💻 | Auteur 📚 | Formateur 🗣️.
Lorsque vous êtes confronté à un problème de disponibilité des données 📑:
1️⃣ Vérifiez d'abord si une période commune existe.
2️⃣ Si quelques valeurs manquent 🧩, utilisez une méthode d'imputation justifiée.
3️⃣ Adaptez toujours votre méthodologie🧮 à la qualité et à la quantité des données disponibles 📑.
La majorité des erreurs en économétrie🧮 ne viennent pas des logiciels ⚙️ ou des tests statistiques.
Elles viennent d'un mauvais traitement 🧹du problème des données avant même le début de l'analyse 📝.
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