🚀 Tu peux avoir une collecte parfaite… et rater complètement ton analyse. Pourquoi ?
Parce que tout se joue à la dernière étape : le traitement des données ⚠️
Une donnée mal préparée = une décision biaisée 📉
📥 7. Exportation & formatage des données
C’est ici que tes données deviennent exploitables.
Ton objectif : les rendre propres, structurées et prêtes à analyser 📊.
Comment réussir correctement cette étape décisive 📝 ? Découvrez-le ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/1FLQbd36EV/
Abdou-Rahim ADJE, Data Analyst 🧑💻 | Auteur 📚 | Formateur 🗣️.
Parce que tout se joue à la dernière étape : le traitement des données ⚠️
Une donnée mal préparée = une décision biaisée 📉
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🚀 Tu peux collecter des données parfaitement… et pourtant obtenir des résultats faux. Pourquoi ?
Parce que tout dépend de l’échantillon que tu choisis ⚠️
Un mauvais échantillon = une analyse biaisée = de mauvaises décisions 📉
🎯 Constitution de l’échantillon.
L’échantillon, c’est le miroir 🔍 de ta population. S’il est mal construit… ton étude perd toute sa crédibilité.
1. Population cible.
C’est QUI tu veux étudier.
⦿ Exemples :
‣ Élèves d’un lycée 🧑🎓.
‣ Femmes de plus de 30 ans à Parakou 🧕
‣ Clients sur les 12 derniers mois 🗓️.
💡 Elle doit être clairement définie pour éviter les biais.
La suite ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/18HUqhThtg/
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Parce que tout dépend de l’échantillon que tu choisis ⚠️
Un mauvais échantillon = une analyse biaisée = de mauvaises décisions 📉
🎯 Constitution de l’échantillon.
L’échantillon, c’est le miroir 🔍 de ta population. S’il est mal construit… ton étude perd toute sa crédibilité.
1. Population cible.
C’est QUI tu veux étudier.
⦿ Exemples :
‣ Élèves d’un lycée 🧑🎓.
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🚀 Tu peux avoir une bonne population 👥 cible… et quand même fausser toute ton étude. Pourquoi ?
Parce que la diversité et la méthode d’échantillonnage 🧮 font toute la différence ⚠️.
Un échantillon mal réparti = une réalité déformée 📉.
🌍 Diversité de l’échantillon
Ton échantillon doit représenter fidèlement la population.
⦿ À prendre en compte :
‣ Âge 🎂
‣ Sexe 👥
‣ Zone géographique 📍
‣ Niveau d’étude 🎓
Lorsqu’on segmente selon ces critères, on parle de stratification.
La suite ici 👇
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Un échantillon mal réparti = une réalité déformée 📉.
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Ton échantillon doit représenter fidèlement la population.
⦿ À prendre en compte :
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Chose promise 🤷, chose due 👇.
Dans cette vidéo 🎥, je vous montre :
⦿ La méthode simple et professionnelle.
⦿ Les réglages que 90% des gens ignorent 🤷.
⦿ Et comment obtenir un PDF digne d’un expert à partir d'un fichier Excel 📄✨.
Découvrez la vidéo complète ici 👇
🔗 https://www.facebook.com/share/v/1PBPyaFZYC/
Pour apprendre 📖, maîtrisez et approfondir Excel 📄 à travers les macros, la mise en forme conditionnelle 🗃️ et les tableaux de bord interactifs 📊, cliquez ici 👇
📲 https://wa.me/22994270028
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🚀 Tu peux poser de bonnes questions… et pourtant obtenir de mauvaises réponses. Pourquoi ?
Parce que la structure 🧮 de ton questionnaire est mal conçue ⚠️.
Un questionnaire mal organisé = confusion = données peu fiables 📉
🧠 Structure logique d’un bon questionnaire 📋.
Un bon questionnaire, ce n’est pas juste des questions…C’est une expérience fluide pour le répondant 🗣️.
📝 1. Introduction
🎯 Mets le répondant à l’aise dès le départ. Explique clairement l’objectif et rassure sur la confidentialité.
💡 Résultat : plus d’engagement.
La suite ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/1NpzjuhiNY/
Abdou-Rahim ADJE, Data Analyst 🧑💻 | Auteur 📚 | Formateur 🗣️.
Parce que la structure 🧮 de ton questionnaire est mal conçue ⚠️.
Un questionnaire mal organisé = confusion = données peu fiables 📉
🧠 Structure logique d’un bon questionnaire 📋.
Un bon questionnaire, ce n’est pas juste des questions…C’est une expérience fluide pour le répondant 🗣️.
📝 1. Introduction
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✍️ Voici 3 sites 🌐 que les plus grandes écoles 🏛️ de formation ne veulent pas que vous connaissiez ❌ !
1. Coursera : C'est un site 🌐 sur lequel vous pouvez trouver une variété de cours gratuits en ligne pour développer de nouvelles compétences 📖.
Vous avez plus de 2600 formations gratuites 🙅 dispensées par les meilleures universités telles que Stanford 🏛️, Yale.
2. Khan Academy : vous allez avoir accès à des milliers de cours gratuitement en science 🔬, mathématiques 📐 ou encore en informatique 🧑💻 pour tous les niveaux.
3. Ted.com : retrouvez sur ce dernier les conférences des plus grands experts 🧑💻 dans presque tous les domaines 🎯.
Repoussons ensemble loin les limites de l'ignorance 🧠. J'ai fait ma part, le reste vous appartient.
Tant que vous êtes sur cette page, vous avez l'obligation d'apprendre sinon dégager 🤷. Arrêtez d'être fébrile intellectuellement 🧠.
Abdou-Rahim ADJE, votre frère qui vous aide à devenir une meilleure version de vous-même 🤗.
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Oui, tu as bien lu… aujourd’hui seulement 👇
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🚨 Tu utilises KoboCollect sans comprendre KoboToolbox ? Tu passes à côté de l’essentiel…
📲 KoboCollect et KoboToolbox, c’est comme deux jumeaux inséparables 🤝
Impossible de maîtriser l’un sans comprendre l’autre.
💡 KoboToolbox, c’est le cerveau 🧠.
Là où tu conçois tes formulaires 📋 avant de les envoyer sur KoboCollect 📱 pour la collecte terrain 🧭.
🎯 Mais attention… tous les comptes KoboToolbox ne se valent pas !
Voici les principaux types 👇
👤 Compte individuel : idéal pour débuter ou gérer de petits projets 🧮.
🏢 Compte organisationnel : parfait pour ONG, entreprises 🏛️ ou équipes structurées.
La suite 👇
https://www.facebook.com/share/p/1L6oDTBK2w/
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🚀 Tu sais créer un compte KoboToolbox… mais sais-tu concevoir un formulaire PRO ?
C’est ici que tout se joue ⚠️.
Un bon formulaire m📄, ce n’est pas juste une suite de questions…
C’est une structure intelligente qui guide le répondant et facilite ton analyse 📊.
🎯 Dans cette étape clé, tu vas apprendre à choisir les bons types de questions :
📝 Texte | 🔢 Chiffres | 📸 Photos | 🎥 Médias | 📊 Décimales…
💡 Pourquoi c’est crucial ?
Parce que le bon type de question = réponses claires, données exploitables, analyse rapide et fiable.
👀 Et ce n’est que le début…
Clique ici pour avoir l'intégralité 👇
https://www.facebook.com/share/p/18bregVy1j/
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🌐 Le monde ne récompense pas les intentions… il récompense les compétences ⚙️.
Ceux qui maîtrisent une valeur deviennent indispensables 💯. Les autres subissent… le marché 📉, les recruteurs 👷, les circonstances.
⛔ Assez de victimisation
⛔ Assez d’excuses.
⛔ Assez d’attendre que quelqu’un te tende la main 🫱🫲.
Apprends 📖. Forme-toi 🧑💻. Muscle ton cerveau 🧠. Renforce ton profil 👤. Et le monde te respectera 🦻.
💡 En tant que Data Analyst 🧑💻, voici concrètement ce que j’apporte à une entreprise 🏛️ :
La suite ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/1EcDadN4d5/
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Ceux qui maîtrisent une valeur deviennent indispensables 💯. Les autres subissent… le marché 📉, les recruteurs 👷, les circonstances.
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Apprends 📖. Forme-toi 🧑💻. Muscle ton cerveau 🧠. Renforce ton profil 👤. Et le monde te respectera 🦻.
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🚨 Ne lisez surtout pas ce texte… si vous n’aimez pas réfléchir 🧠.
Je m’adresse à ceux qui comprennent que l’avenir se prépare aujourd’hui, pas demain.
🌍 Savez-vous que l’Afrique sera la plus grande réserve de jeunesse 👥 du monde d’ici 2050 🤔 ?
Cela veut dire une chose : ceux qui influenceront la pensée mondiale 🌐… seront des jeunes africains.
Mais une question dérange 👇
❓ Que sommes-nous en train de leur apprendre 📖 aujourd’hui ?
La suite ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/18KcDQiZXT/
Abdou-Rahim ADJE, l’avenir ne se subit pas. Il se construit 🧮.
Je m’adresse à ceux qui comprennent que l’avenir se prépare aujourd’hui, pas demain.
🌍 Savez-vous que l’Afrique sera la plus grande réserve de jeunesse 👥 du monde d’ici 2050 🤔 ?
Cela veut dire une chose : ceux qui influenceront la pensée mondiale 🌐… seront des jeunes africains.
Mais une question dérange 👇
❓ Que sommes-nous en train de leur apprendre 📖 aujourd’hui ?
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Avez-vous déjà passé vos données 📑 au détecteur 🔎 de mensonges ?
On a tous déjà reçu un fichier Excel 📄 qui semble propre, mais qui contient des erreurs incroyables 🧹.
Voici deux exemples :
⦿ L'aberration technique ⚙️ : c'est l'erreur de frappe qui transforme une donnée 📑 banale en exploit historique, comme le grand-père de 250 ans 🤪.
Wesh, respect pour la longévité répé 😅, mais c'est un bug.
⦿ L'enquêteur 🧑💻 qui a réalisé ses entretiens en 2030 🗓️ (il doit être dans le futur 🧐).
Pour éviter ces erreurs classiques, il faut correctement paramétrer vos questions sur Kobotoolbox 🧭 ou Google Forms 🌐, en utilisant des seuils et des options conditionnelles.
Voici comment faire 👇
https://www.facebook.com/share/p/1DkW5BxJPY/
Abdou-Rahim ADJE, Data Analyst 🧑💻 | Auteur 📚 | Formateur 🗣️.
On a tous déjà reçu un fichier Excel 📄 qui semble propre, mais qui contient des erreurs incroyables 🧹.
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⦿ L'aberration technique ⚙️ : c'est l'erreur de frappe qui transforme une donnée 📑 banale en exploit historique, comme le grand-père de 250 ans 🤪.
Wesh, respect pour la longévité répé 😅, mais c'est un bug.
⦿ L'enquêteur 🧑💻 qui a réalisé ses entretiens en 2030 🗓️ (il doit être dans le futur 🧐).
Pour éviter ces erreurs classiques, il faut correctement paramétrer vos questions sur Kobotoolbox 🧭 ou Google Forms 🌐, en utilisant des seuils et des options conditionnelles.
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🔥 Ce moment où ton savoir commence à voyager… sans toi.
Il y a une fierté que peu de choses égalent : celle de voir son travail impacter des vies 📚✨
Un jour, un Monsieur m’écrit depuis le pays des hommes intègres 🇧🇫 pour acquérir mon livre 📙 "Maîtrisez l’économétrie moderne”.
‣ Il le lit📖…
‣ Il est convaincu…
‣ Et il décide de commander 10 exemplaires physiques 📚 pour les offrir autour de lui.
💡 Sans rien attendre en retour. Juste pour partager 🚀 la valeur.
C’est ça, la vraie puissance du savoir : quand il devient utile, concret et transformateur 🔥.
La suite ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/18nKLTADgV/
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Il y a une fierté que peu de choses égalent : celle de voir son travail impacter des vies 📚✨
Un jour, un Monsieur m’écrit depuis le pays des hommes intègres 🇧🇫 pour acquérir mon livre 📙 "Maîtrisez l’économétrie moderne”.
‣ Il le lit📖…
‣ Il est convaincu…
‣ Et il décide de commander 10 exemplaires physiques 📚 pour les offrir autour de lui.
💡 Sans rien attendre en retour. Juste pour partager 🚀 la valeur.
C’est ça, la vraie puissance du savoir : quand il devient utile, concret et transformateur 🔥.
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🚨 Le plus grand problème en collecte de données 📑 n’est pas toujours l’outil… mais l’humain 👤 derrière l’outil 😶.
Beaucoup pensent que la mauvaise qualité des données 📑 vient uniquement :
❌ des logiciels 🧑💻
❌ des questionnaires 📝
❌ d’Excel ou KoboCollect 📄
Alors que dans plusieurs cas, le vrai problème est ailleurs 👇
📌 Le manque de compréhension des questions par les enquêteurs 👥 eux-mêmes.
Un enquêteur qui ne comprend pas correctement une question :
⦿ influence les réponses 💬
⦿ interprète mal les informations 🥹
⦿ remplit au hasard sous pression
⦿ crée des biais énormes dans la base 📄
Et le pire ? 🤦
La suite ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/189hXay1WC/
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Beaucoup pensent que la mauvaise qualité des données 📑 vient uniquement :
❌ des logiciels 🧑💻
❌ des questionnaires 📝
❌ d’Excel ou KoboCollect 📄
Alors que dans plusieurs cas, le vrai problème est ailleurs 👇
📌 Le manque de compréhension des questions par les enquêteurs 👥 eux-mêmes.
Un enquêteur qui ne comprend pas correctement une question :
⦿ influence les réponses 💬
⦿ interprète mal les informations 🥹
⦿ remplit au hasard sous pression
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Et le pire ? 🤦
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🎉 C’est le week-end… avant de remplir les tables de bières 🍻, prends 1 minute pour lire ceci. Ta vie en dépend.
En 2016, le litre d’essence au Bénin coûtait environ 350 à 400 FCFA ⛽. Aujourd’hui, il tourne autour de 800 FCFA 😭.
Cela représente environ 100 % à 128,6 % d’augmentation 📈 en une dizaine d’années… soit près de 7 % à 9 % de hausse chaque année 🗓️.
Eeeeehhh seigneur 😭.
Et quand le carburant augmente :
🚖 le transport augmente
🛒 les produits augmentent
🍚 la nourriture augmente
💸 …mais les salaires, eux, restent souvent immobiles.
Pendant ce temps 👇
La suite ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/1L45wS3CDb/
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En 2016, le litre d’essence au Bénin coûtait environ 350 à 400 FCFA ⛽. Aujourd’hui, il tourne autour de 800 FCFA 😭.
Cela représente environ 100 % à 128,6 % d’augmentation 📈 en une dizaine d’années… soit près de 7 % à 9 % de hausse chaque année 🗓️.
Eeeeehhh seigneur 😭.
Et quand le carburant augmente :
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🛒 les produits augmentent
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🚨 Le plus grand danger sur SPSS n’est pas le logiciel🧑💻… c’est la mauvaise préparation des données📑.
Beaucoup passent des heures🕟 à faire :
📊 régressions
📈 tests statistiques
📉 analyses avancées
…sans même vérifier si leurs données sont propres 😶.
Résultat ?
❌ Des conclusions fausses
❌ Des mémoires rejetés
❌ Des décisions basées sur des erreurs invisibles
Le pire ?
SPSS calcule quand même. Même quand vos données sont incohérentes ⚠️
📌 Quelques erreurs très fréquentes :
La suite ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/1BWudYgK7U/
Abdou-Rahim ADJE, Data Analyst 📊| Auteur 📚 | Formateur 🗣️.
Beaucoup passent des heures🕟 à faire :
📊 régressions
📈 tests statistiques
📉 analyses avancées
…sans même vérifier si leurs données sont propres 😶.
Résultat ?
❌ Des conclusions fausses
❌ Des mémoires rejetés
❌ Des décisions basées sur des erreurs invisibles
Le pire ?
SPSS calcule quand même. Même quand vos données sont incohérentes ⚠️
📌 Quelques erreurs très fréquentes :
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🚨 Le plus grand piège sur SPSS 🧑💻 ne vient pas des tests statistiques… mais du mauvais paramétrage des variables ❌.
Beaucoup importent leurs données puis foncent directement sur : les régressions📊, les corrélations 📈, les analyses avancées…📉
…sans vérifier : le type de variable ❌ (numérique, chaîne de caractères…), la mesure ❌ (nominale, ordinale, échelle)
Pourtant, une variable mal définie peut complètement fausser vos analyses 😶.
⦿ Une variable qualitative traitée comme quantitative 👎
⦿ Une mauvaise mesure sélectionnée 🙆
⦿ Un mauvais codage 🔢…
…et c’est toute la logique des tests qui s’effondre ⚠️.
La suite ici 👇
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Beaucoup importent leurs données puis foncent directement sur : les régressions📊, les corrélations 📈, les analyses avancées…📉
…sans vérifier : le type de variable ❌ (numérique, chaîne de caractères…), la mesure ❌ (nominale, ordinale, échelle)
Pourtant, une variable mal définie peut complètement fausser vos analyses 😶.
⦿ Une variable qualitative traitée comme quantitative 👎
⦿ Une mauvaise mesure sélectionnée 🙆
⦿ Un mauvais codage 🔢…
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Mon obsession, c'est la transmission 🗣️ et la vulgarisation ✴️.
Comment rendre la collecte 📋 et l'analyse de données 📑 accessibles ?
J'ai travaillé des années 🗓️ à comprendre certaines choses, mais pour vous les rendre accessibles, j'ai écrit les livres 📚 "Maîtrisez l'économétrie moderne" et "Intelligence statistique".
Le second est une extension 💫 du premier, et les deux sont dépendants 🔁.
Ils contiennent des notions expliquées de manière simple 📝, des exemples pratiques et des exercices corrigés 🎥.
Tout pour vous permettre de devenir une référence 🧑💻 en matière de collecte et d'analyse de données 📑.
Des centaines de personnes 👥 les ont acquis et les ont trouvés très satisfaisants 👍.
Cliquez ici pour obtenir votre exemplaire
📲 https://wa.me/22994270028
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❌ Les variables qui n’ont pas les mêmes périodes d’observation 🔎
❌ Des années entières manquantes 🫡
❌ Les données disponibles pour une variable… mais absentes pour les autres
❌ Les séries incomplètes ou incohérentes 🤦
C'est une problématique extrêmement fréquente en Afrique 🌍, notamment lorsqu'on travaille avec les données 📑 de la Banque Mondiale 🌐, de la BCEAO 🏦, de l'INStaD, des ministères ou d'organisations internationales.
Lorsque les données 📑 sont disparates, incomplètes ou disponibles sur des périodes différentes 🥹, voici les 3 solutions les plus efficaces et les plus défendables scientifiquement 🎓.
La suite ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/1BFbTtxMdB/
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❌ Des années entières manquantes 🫡
❌ Les données disponibles pour une variable… mais absentes pour les autres
❌ Les séries incomplètes ou incohérentes 🤦
C'est une problématique extrêmement fréquente en Afrique 🌍, notamment lorsqu'on travaille avec les données 📑 de la Banque Mondiale 🌐, de la BCEAO 🏦, de l'INStaD, des ministères ou d'organisations internationales.
Lorsque les données 📑 sont disparates, incomplètes ou disponibles sur des périodes différentes 🥹, voici les 3 solutions les plus efficaces et les plus défendables scientifiquement 🎓.
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Si vous ne faites pas ça ❌, vous obtiendrez toujours des résultats biaisés 🤷.
Lorsque les données 📑 sont disparates, incomplètes ou disponibles sur des périodes différentes 🥹, voici la deuxième solution efficace pour corriger cela.
Si vous n'avez pas lu la première solution, cliquez ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/1BZmhEo2EH/
2️⃣ Utiliser des techniques d'imputation 🧩 avec prudence.
La suite ici 👇
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Lorsque les données 📑 sont disparates, incomplètes ou disponibles sur des périodes différentes 🥹, voici la deuxième solution efficace pour corriger cela.
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2️⃣ Utiliser des techniques d'imputation 🧩 avec prudence.
La suite ici 👇
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Abdou-Rahim ADJE, Data Analyst 🧑💻 | Auteur 📚 | Formateur 🗣️.
🔎 Suite et fin 🤜🤛
Lorsque les données 📑 sont disparates, incomplètes ou disponibles sur des périodes différentes 🥹, voici la deuxième solution efficace pour corriger cela.
Si vous n'avez pas lu les autres solutions, remontez dans les publications 👆
3️⃣ Adapter la méthodologie 🧮 aux données 📑 disponibles.
C'est l'erreur que beaucoup commettent.
Ils choisissent d'abord leur méthode 🤷 puis cherchent les données 📑.
Les experts font l'inverse : Ils regardent les données disponibles 📑 puis choisissent la méthode adaptée 🧮.
Exemple concret : vous voulez estimer un modèle VAR.
⚠️ Le problème : Vous n'avez que 15 observations annuelles.
💬 Que faire ?
La suite ici 👇
https://www.facebook.com/share/p/1JXVd2kdut/
Abdou-Rahim ADJE, Data Analyst 🧑💻 | Auteur 📚 | Formateur 🗣️.
Lorsque les données 📑 sont disparates, incomplètes ou disponibles sur des périodes différentes 🥹, voici la deuxième solution efficace pour corriger cela.
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3️⃣ Adapter la méthodologie 🧮 aux données 📑 disponibles.
C'est l'erreur que beaucoup commettent.
Ils choisissent d'abord leur méthode 🤷 puis cherchent les données 📑.
Les experts font l'inverse : Ils regardent les données disponibles 📑 puis choisissent la méthode adaptée 🧮.
Exemple concret : vous voulez estimer un modèle VAR.
⚠️ Le problème : Vous n'avez que 15 observations annuelles.
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