🤔Нейросеть или художник?

Сегодня у нас новое задание, которое мы сделали вместе с Квиз-ботом «PARTYstation». И нет, вам не придется угадывать названия картин.

❓ВОПРОС:

«Угадайте, какие картины действительно существуют и нарисованы реальными художниками, а какие изобразила нейросеть Midjourney?»

🤓 Если хочется больше загадок, переходите на канал «PARTYstation». Играйте, проверяйте свои знания и получайте призы за свои ответы!

Присылайте список ваших ответов под этим постом 👇

@EDU4Telegrambot

📸 Фотографы в Midjourney: часть 2

Первая часть со стилем разных фотографов вам очень понравилась, поэтому мы подготовили вторую. Напоминаем, что нужно всего лишь вставить в промпт:

photo by [имя фотографа]

📌 Сохраняйте список новых фотографов

🔘Maia Flore

🔘David Drebin

🔘Polixeni Papapetrou

🔘Luigi Ghirri

🔘Steve McCurry

🔘Paul Outerbridg

🔘Bill Durgin

🔘Alex Prager

🔘Miles Aldridge

🔘Boris Mikhailov

Как вам вторая часть?

❤️ — это бомба!
🔥 — неплохо, но первая лучше была

#полезное #midjourney @EDU4Telegrambot

🔴 Функции бота, о которых вы могли не знать

Рассказываем и показываем, что умеет @GPT4Telegrambot помимо ответов на текстовые вопросы и генерации картинок.

▶️Summary видео из YouTube
За минуту предоставит всю самую важную информацию из видео.

▶️ Описание картинки
Предложит несколько вариантов готовых промптов для Midjourney и поможет, когда не знаете, что написать.

▶️ Распознавание картинки
Полезно во множестве ситуаций, подробнее о которых рассказывали здесь.

▶️ Запросы голосом
Удобно за границей или когда сложно писать текстом. Больше вариантов применения тут.

Знали про все эти функции?

❤️ — не про все, спасибо!
🔥 — да, как про такое можно не знать

Напишите, что бы еще хотели видеть в боте?👇

#полезное @EDU4Telegrambot

📱 Как создавался AI: часть 5

Мы уже на финишной прямой в изучении истории развития искусственного интеллекта и сегодня подходим к одному из самых интересных периодов. Предыдущие посты, которые точно нужно прочитать, ищите по ссылкам:

➡️ Часть 1. Первые упоминания
➡️ Часть 2. Развитие концепции
➡️ Часть 3. Первые разработки
➡️ Часть 4. Вторая жизнь AI

📌 БУРНОЕ РАЗВИТИЕ AI:

С этого момента новые события происходят буквально каждый год.

2015 год — создание компании OpenAI в Калифорнии, США. Да, те самые ребята, которые подарили нам ChatGPT, но об этом немного позже. Пока что что OpenAI — малоизвестная исследовательская организация, тестирующая разные модели создания AI.

2016 год — программа AlphaGo от компании DeepMind, одного из лидеров в сфере игрового AI, и купленная Google, одержала победу над чемпионом мира по игре Го. Это было значительным достижением, поскольку Го считается чрезвычайно сложной игрой с огромным количеством возможных ходов и считалось, что ИИ еще долго не сможет ее освоить.

2017 год — создание трансформера GPT (Generative Pre-trained Transformer), расшифровывается как «Трансформер, обученный на генерацию текста». Он был создан учеными из Google и именно благодаря этому трансформеру вся сфера генеративного AI получила новую жизнь.

2018-2020 годы — развитие LLM GPT. В 2018 году на базе трансформера GPT появилась первая версия GPT-1 от компании Open AI. Ее создание подтвердило факт применения трансформера для работы с текстами, затем появилась более мощная GPT-2 в 2019 и GPT-3 в 2020 году. Но AI все еще оставался недоступен широкой аудитории.

А впереди нас ждало самое интересное...

Все ли помнят, что было дальше?

❤️ — да, открылся доступ к ИИ для всех
👀 — нет, я еще не смотрел(а) уроки
🔥 — подожду, когда вы расскажете

#историяИИ @EDU4Telegrambot