🤑 Как заработать на нейросетях?

Гораздо проще, чем вам кажется! Запоминайте, что вам понадобится:

🔘ноутбук или телефон;
🔘выход в интернет;
🔘базовые знания про ИИ и понимание, как работают нейросети.

Если с последним пунктом возникли сложности, значит вам нужно обязательно пройти курс «Нейрограмотность».

🔵 Переходите в образовательный бот и открывайте для себя новые перспективы прямо сейчас.

А еще не забывайте сохранить пост себе и поделиться с друзьями, чтобы они точно знали, как много возможностей в этом мире🤩

Хотели бы зарабатывать на ИИ?

❤️ — ну конечно, вы еще спрашиваете!
😎 — я слишком крут и я уже
🔥 — мне нравится моя работа, но у вас тут интересно

#полезное @EDU4Telegrambot

🎬 Если бы нейросеть рисовала постеры к фильмам…

…то получилось бы что-то такое🧐

Ну а пока, по субботней традиции, вместе с Квиз-ботом «PARTYstation» предлагаем проверить вашу эрудицию.

❓ВОПРОС:

«Угадайте по иллюстрациям выше, какие фильмы изобразила нейросеть Midjourney?»

💡ПОДСКАЗКА

Первые три фильма — русские, последние два — зарубежные.

🤓 Больше интересных викторин ищите на канале «PARTYstation». Переходите, играйте и получайте призы за свои ответы!

Присылайте список ваших ответов под этим постом 👇

@EDU4Telegrambot

📸 Фотографы в Midjourney

Помимо разных стилей, о которых мы говорили здесь, в Midjourney можно генерировать изображения с видением разных известных фотографов. Необходимо всего лишь поставить в промпт:

photo by [имя фотографа]

Смотрите, какие варианты получаются! 🤩

📌 Сохраняйте список себе

🔘Hans Feurer

🔘Franck Bohbot

🔘Laurie Simmons

🔘Yener Torun

🔘Ezra Petronio

🔘Mika Ninagawa

🔘Lucas Fogli

🔘Loretta Lux

🔘Serge Lutens

🔘Rebeca Saray

Делаем вторую часть такой подборки?

❤️ — да, это очень круто!
🔥 — смотрится классно, но хватит

#полезное #midjourney @EDU4Telegrambot

🧠 Как создавался AI: часть 4

Продолжаем рассказывать об истории развитии искусственного интеллекта. Если вы пропустили предыдущие посты, их можно найти по ссылкам:

➡️ Часть 1. Первые упоминания ИИ в истории
➡️ Часть 2. Развитие концепции ИИ
➡️ Часть 3. Первые разработки и затишье

📌 ВТОРАЯ ЖИЗНЬ AI:

1984 год — выход в свет первого фильма «Терминатор». Основной мотив – борьба за выживание в условиях, когда созданные человечеством технологии (робот с искусственным интеллектом) выходят из-под контроля и обращаются против своих создателей.

1997 год — победа программы над человеком в шахматах. Программа Deep Blue компании IBM одержала победу над действующим чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым. AI ярко продемонстрировал свой потенциал в решении специализированных интеллектуальных задач.

1999 год — создание Т9, предиктивной (предугадывающей) системы набора текстов для мобильных телефонов. Название T9 происходит от англ. Text on 9 Keys, то есть набор текста на 9 кнопках. При наборе текста система T9 пытается предугадать, какое слово пользователь пытается набрать, используя встроенный словарь. Именно она стала прототипом принципа работы современного ChatGPT.

2011 год — победа компьютера IBM в интеллектуальной ТВ-игре (в России известна под названием «Своя игра»), обыграв двух ее победителей в тренировочной игре. Чтобы эмулировать человеческий мозг, в Watson были загружены миллионы документов, включая словари, антологии и энциклопедии.

Вернемся с новыми фактами уже на следующей неделе 😉

❓ Знали, что T9 — прообраз ChatGPT?

❤️ — нет, шок!
🔥 — да, это же очевидно
👀 — можно было догадаться

#историяИИ @EDU4Telegrambot