❓ Что же такое OpenAI o1?

На выходных мы обсуждали с вами особенности самой последней модели нейросети — о1 от компании OpenAI и наконец поняли, зачем она нам нужна.

Самые важные моменты собрали в карточках — сохраняйте себе, чтобы знать разницу между GPT-4o и о1 и использовать каждую модель по назначению, решая задачи максимально эффективно.

🔴 Запись мастер-класса про о1 доступна тут.

🔴 Напоминаем, что GPT-4o и OpenAI o1 доступны напрямую в @GPT4Telegrambot.

Уже пробовали OpenAI o1?

❤️ — да, разница очень заметна!
🔥 — да, но так и не понял(а) чем они отличаются
😎 — нет, берегу свои запросы

#полезное @EDU4Telegrambot

🤓 А вы знали, что…?

Первые упоминания про ИИ и захват рабочих мест роботами появились более 100 лет назад?

📌 Запоминаем интересные даты из истории:

1921 год — в газете New York Times (США) выходит статья «Поглотят ли машины человека?», где обсуждалось влияние растущей автоматизации на рынок труда и замена человека на робота в будущем.

1927 год — в прокате появляется фильм «Метрополис», в котором впервые появляется образ ИИ в виде робота Марии, созданного ученым. Она является андроидом, который внешне идентичен человеку и используется для манипуляции рабочими классами.

1936 год — Алан Тьюринг, известный британский математик, представил идею о машине, способной выполнять любые вычисления, известная сегодня как «Машина Тьюринга».

1943 год — Нейробиологи Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс опубликовали статью «A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity», в которой предложили модель нейронной сети, ставшей основой для дальнейших исследований в области ИИ.

И напоследок у нас к вам один очень важный вопрос...

ИИ захватит человечество?

❤️ — нет, мы будем хорошими друзьями
🔥 — да, мир в опасности!
😎 — это все просто временный тренд

#историяИИ @EDU4Telegrambot

📁 ИИ в работе с документами

Если вам нужно проанализировать статью, оценить резюме или выделить ключевые моменты из презентации, необязательно тратить на это по несколько часов. Как? Рассказываем на уроке «Работа c документами в Claude 3».

Вы научитесь:

🔘работать с большими документами
🔘за считанные секунды получать ответы на вопросы по файлу
🔘делать анализ больших данных из отчетов и разных форм
🔘писать саммари по документу
🔘получать рекомендации по загруженному файлу

🔍 КАК НАЙТИ УРОК

Меню ➡️ Практика ➡️ Модуль 2.2. Возможности ChatGPT и Claude 3.5 ➡️ Урок. Работа c документами в Claude

🔵 Сразу после урока вы сможете протестировать эту функцию совершенно бесплатно в боте «Нейрограмотность»

Уже использовали бот для работы с документами?

❤️ — да, это удобно!
⚡️ — еще нет, но кажется это вещь

#уроки #практика @EDU4Telegrambot

🎞 Лучшие нейросети для создания видео

Друзья! Вчера в прямом эфире мы познакомились с лучшими AI-решениями для создания видео. Делимся с вами подборкой нейросетей и их отличием между собой.

🏆 НАШ ТОП

— Kling
— Luma Dream Machine
— Runway

❗️У каждого из этих сервисов доступен бесплатный тариф, но в случае высокой загрузки они могут не работать.

⚡️ОТЛИЧНЫЕ НОВОСТИ

Мы знаем, что все эти сервисы — иностранные, и у вас могут возникнуть проблемы с оплатой. Именно поэтому уже на следующей неделе в нашем боте @GPT4Telegrambot появится доступ к нейросетям Kling и Luma напрямую через Telegram!

Уже пробовали создавать свои видео?

❤️ — пока нет, но с вами начну
🔥 — да, получается интересно!

#полезное #видео @EDU4Telegrambot

🔖 Все инструкции по работе с AI-видео

Обязательно сохраните этот пост! Он сэкономит вам много времени и точно пригодится в будущем.

НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ ВИДЕО

🌟 Runway Gen-3

🌟 Luma Dream Machine 1.5

🌟 Kling AI

🌟 CapCut

🌟 Sora

ЛАЙФХАКИ С ВИДЕО

➡️ HeyGen: Цифровой двойник на 40 языках

➡️ ElevenLabs: Переозвучка видео на разные языки

➡️ Luma: Видео по двум кадрам

➡️ Luma: AI-режиссер

➡️ Runway Gen-3: Общее руководство

➡️ Runway Gen-3: Видео «как в кино»

➡️ CupCut: Субтитры к видео

➡️ Pika Art: Гифки и видео

Как вам подборка? Есть что добавить?

❤️ — Восторг!
🔥 — Чего-то не хватает

@hiaimedia @EDU4Telegrambot