📈 ИИ для продаж: 5 промптов, которые сэкономят часы работы

Продажи — это не только переговоры, но и тонны рутины: рассылки, разбор встреч и анализ данных. ИИ может взять эту работу на себя, чтобы у вас осталось время на самое важное — общение с клиентами.

Промпты для отдела продаж:

1️⃣ Ответы на возражения

Создай аргументированные ответы на эти частые возражения клиентов: [вставьте 2–3 конкретных возражения]. Сделай их естественными и уверенными, добавь подтверждающую статистику или пример там, где это уместно.

2️⃣ План работы с ключевым клиентом

Создай план работы для клиента [имя клиента]. Учти профиль компании, ее цели, текущее использование нашего продукта, список заинтересованных лиц и дату следующего обновления. Структурируй ответ по разделам: цели, риски, возможности и следующие шаги.

3️⃣ Готовая памятка для отдела продаж

Создай готовую памятку (one-pager), которая поможет менеджерам представлять [название продукта] [персона клиента]. Включи ключевые выгоды, особенности, типичные сценарии использования и отличия от конкурентов. Оформи как готовый для копирования документ.

4️⃣ Анализ воронки продаж по этапам

Проанализируй этот экспорт воронки продаж. Рассчитай конверсию между каждым этапом и определи, где происходит самый большой отток клиентов. Данные: [загрузите CSV-файл с воронкой]. Выведи краткую сводку и таблицу с процентами конверсии на каждом этапа.

5️⃣ Графическое представление воронки продаж

Создай схему воронки продаж с этими этапами: [вставьте этапы]. Сделай её простой и понятной для использования в обучающих материалах. Выведи в виде четкого изображения.

🔴 Попробовать можно в @GPT4Telegrambot. А здесь еще больше полезных промптов для специалистов по продажам!

Какой промпт пригодится больше всего?

❤️ — ответы на возражения
🔥 — готовая памятка для отдела
👀 — надо смотреть на практике

📱 Подборка YouTube-каналов об исследованиях в мире ИИ

Эти каналы помогут следить за настоящей наукой, а не только за новостями компаний. Авторы разбирают свежие научные работы и показывают, как ИИ применяют в разных сферах жизни.

1️⃣ Discover AI — о применении ИИ на практике. В фокусе — реальные проекты в биомедицине, городском планировании и климатологии, а также люди, которые этим занимаются.

2️⃣ Gabriel Mongaras — рассказывает об актуальных темах в индустрии, ИИ-моделях, берет сложные научные статьи и раскладывает все по полочкам.

3️⃣ AI Papers Academy — канал, который упрощает сложные научные статьи по ИИ. Помогает понять суть исследований всего за несколько минут, без чтения десятков страниц.

4️⃣ Yannic Kilcher — подробно разбирает новые научные работы по машинному обучению, а также обсуждает влияние ИИ на общество и этические вопросы технологии.

5️⃣ Umar Jamil — ML-инженер учит сложным концепциям глубокого обучения. Канал сфокусирован на практике и реализации моделей.

Как вы следите за развитием ИИ?

❤️ — читаю статьи и блоги
👀 — смотрю разборы на YouTube
🦄 — не очень интересно

💻 Повтор промпта улучшает ответы ИИ

Исследователи Google нашли простой, но эффективный прием для улучшения ответов нейросетей: отправить системе один и тот же промпт дважды.

LLM обрабатывают информацию последовательно, и порядок частей запроса может влиять на результат. Например, если вопрос идет после контекста, модель иногда упускает важные детали. Повторение решает эту проблему, позволяя ИИ видеть весь контекст целиком.

✅ В 47 из 70 тестов повтор запроса значительно улучшил точность. На некоторых задачах точность выросла с 21% до 97%. При этом время ожидания почти не увеличивается.

✅ Тройной повтор промпта и дополнительные пояснения между ними («позвольте, я повторю....») иногда давали еще лучшие результаты.

➡️ Уловка работает с «нерассуждающими» моделями: Gemini 2.0, GPT-4o, DeepSeek-V3 и подобными. При этом современным «размышляющим» моделям, как GPT-5 или Gemini 3, повторение пользы не приносит: они и так обычно повторно обрабатывают запрос внутри цепочки рассуждений.

Нужно больше разборов научных работ?

❤️ — да, очень интересно
🔥 — можно, но попроще...
👀 — нет, лучше что-то для практики!

📊 Промпты для старта года: от анализа до четкого плана

Новый год — это точка отсчета, когда можно осмысленно оценить настоящее и спланировать будущее.

Сделать это максимально эффективно поможет ИИ. Мы подобрали промпты для подведения итогов этого года и разработки пошагового плана на будущий:

1️⃣ Анализ года по ключевым сферам

Проведи анализ моего прошедшего года. Выдели 12 ключевых сфер жизни, таких как карьера, финансы, здоровье и личное развитие. Для каждой сферы задай по три вопроса для оценки удовлетворенности, достижений и зон роста. В конце предложи формат для фиксации основных выводов.

2️⃣ Постановка целей по SMART-технике

Выступи в роли консультанта по целеполаганию. Вот мои идеи и желания на год [впишите]. Преобразуй каждый пункт в конкретную цель по схеме SMART. Если формулировка будет размыта, задай уточняющие вопросы. Результат представь в таблице с колонками: «Исходная идея», «SMART-цель», «Критерий успеха», «Срок».

3️⃣ Определение мотивации и барьеров

Помоги найти глубинные причины для выбранных целей и выявить возможные препятствия. Для каждой цели из предыдущего промпта задай вопросы для анализа. Например: «Какую ценность это для меня представляет?», «Что я теряю, если цель не достигнута?», «Какие привычные модели мышления могут мне мешать?» и т.д. На основе ответов предложи действия для укрепления мотивации.

4️⃣ Создание стратегической карты на год

На основе утвержденных целей создай стратегическую карту. Раздели ее по основным сферам жизни, размести в каждой соответствующие цели и разбей их на ключевые контрольные точки по кварталам. Результат представь в виде четкой текстовой схемы или таблицы.

5️⃣ План на первый квартал с фокусом на привычки

Разработай детальный план на первые 3 месяца для достижения контрольных точек. Сосредоточься на формировании систем. Для каждой цели определи: 1) ключевые еженедельные привычки, 2) ежемесячный измеримый результат, 3) список необходимых ресурсов, 4) дату проверки прогресса. Представь результат в виде помесячного календарного плана.

🔴 Совет: отвечайте на вопросы ИИ максимально подробно — так результат будет качественнее. Попробовать можно в @GPT4Telegrambot.

А вы ставите новые цели на 2026?

❤️ — да, уже готово!
🔥 — пока нет, но теперь попробую
👀 — не люблю что-либо планировать

🎬 Пять документальных фильмов про ИИ, которые стоит посмотреть уже сейчас

Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего — он уже здесь и меняет все сферы нашей жизни.

Если хотите разобраться в его принципах, возможностях и рисках без сложных учебников, начните с документального кино. Ниже — подборка из пяти фильмов, которые наглядно показывают, как устроен ИИ и куда мы движемся.

1️⃣ AlphaGo (2017)

История о том, как программа от Google DeepMind бросила вызов и победила чемпиона мира в самой сложной логической игре — Го.

2️⃣ Социальная дилемма (2020)

Шокирующее исследование о том, как алгоритмы соцсетей и рекламные модели на основе ИИ влияют на наше поведение, мнения и психическое здоровье.

3️⃣ Эпоха ИИ (2019)

Восьмисерийный сериал, в котором каждая серия показывает, как технологии меняют конкретные сферы жизни.

4️⃣ iHuman (2019)

Фильм-размышление о власти, этике и контроле в мире, где алгоритмы принимают все больше решений.

5️⃣ Вы доверяете этому компьютеру? (2018)

Короткое кино, в котором Илон Маск, Рэй Курцвейл и другие эксперты спорят о главном: представляет ли ИИ экзистенциальную угрозу для человечества или станет его величайшим инструментом.

📎 Фильмы можно найти в открытом доступе в интернете или на стриминговых площадках.

Какой аспект технологии вам интересен больше всего?

❤️ — повседневная жизнь с ИИ
🔥 — будущее человечества
👀 — техническая сторона

🎓 Создание приложений с ИИ: бесплатный курс от Replit

Хотите понять, как создавать приложения с помощью ИИ, даже если вы никогда не программировали? Команда Replit выпустила первую часть бесплатного практического курса — AI Foundations, где наглядно объясняют, как работает современная разработка с искусственным интеллектом.

Внутри — короткие текстовые уроки с ключевыми тезисами, видео с русскими субтитрами и задания для самопроверки. Прохождение займет всего пару часов.

Программа модуля:

1️⃣ Что такое приложение: практический взгляд на то, как устроено программное обеспечение вокруг нас и почему сегодня создать свое приложение проще, чем кажется.

2️⃣ Введение в ИИ и LLM: как работают большие языковые модели, что такое «токен» и «агент», и почему ИИ иногда ошибается.

3️⃣ Что такое вайб-кодинг: как ИИ помогает воплотить вашу идею, выступая в роли творческого партнера, а не просто инструмента.

💡 В скором времени разработчики обещают выпустить еще несколько модулей для тех, кто захочет углубиться в тему. Начать можно здесь.

Хотите попробовать создать свое первое приложение с ИИ?

❤️ — да, это отличный старт!
🔥 — подожду следующие части курса
👀 — пока не интересно

🎙️ Главные тренды в ИИ на 2026 от IBM

Эксперты IBM в новом выпуске подкаста Mixture of Experts рассказали о трех ключевых направлениях развития искусственного интеллекта на 2026 год. Ниже — самое главное.

1️⃣ Война за «суперагента»

Битва крупных компаний сместится с создания отдельных моделей на борьбу за «суперагента», который подойдет для всех задач: от планирования поездок до создания презентаций.

2️⃣ Open source станет удобным

Разрыв в качестве между открытыми и закрытыми моделями практически исчезнет. Главная задача open source — предлагать готовые «сборки под ключ», которые можно быстро развернуть и легко настроить под свои задачи.

3️⃣ Эффективность вместо масштаба

Из-за дефицита мощных чипов акцент сместится с наращивания размеров моделей на их оптимизацию для работы на обычных устройствах. Появятся легкие, но мощные модели, способные работать на смартфонах, что даст толчок развитию локального ИИ (Edge AI).

📱 Полный выпуск можно посмотреть здесь. Есть английские субтитры.

Что принесет больше пользы в ближайшем будущем?

❤️ — универсальные агенты
🔥 — прорыв в open source
👀 — ИИ прямо в телефоне

🎓 Python и ИИ для начинающих: новый курс от Эндрю Ына

Хотите научиться писать код на Python, используя ИИ как помощника и сразу создавая полезные приложения? DeepLearning.AI и Эндрю Ын — известный ученый, преподаватель Стэнфорда и основатель Coursera — запустили курс AI Python for Beginners.

Курс состоит из четырех модулей и учит применять Python с первого дня для решения практических задач — от генерации идей до автоматизации. В процессе обучения вы будете использовать ИИ-ассистента для получения обратной связи и отладки кода. Подойдет новичкам, опыт программирования не требуется.

Программа курса:

1️⃣ Основы кода на Python и ИИ — переменные, функции, работа с ИИ для обучения.

2️⃣ Автоматизация задач на Python — создание умных списков дел, планировщиков.

3️⃣ Работа с собственными данными — анализ и визуализация ваших файлов.

4️⃣ Расширение возможностей — пакеты, API, создание простых ИИ-агентов.

❗️ Важно: бесплатно доступен только первый модуль. Для прохождения остальных требуется покупка сертификата.

Планируете пройти первый модуль?

❤️ — да, отличный способ начать!
🔥 — сохраню на потом
👀 — ищу полностью бесплатные курсы

💼 Продуктивная работа с ИИ: пять промптов для организации задач

Тонны заметок, нескончаемый поток дедлайнов и неразбериха в приоритетах — знакомая картина? Чтобы привести дела в порядок, достаточно попросить ИИ быть вашим организатором.

Промпты для организации работы:

1️⃣ Ежедневные приоритеты

Создай приоритетный список дел из следующих задач: [вставьте задачи]. Контекст — стандартный рабочий день с ограниченным временем. Подскажи, какие задачи выполнить в первую очередь и почему.

2️⃣ Недельный план

Составь еженедельный рабочий план для [опишите роль или ситуацию]. В неделе есть дедлайны, встречи и время для личной работы. Предоставь сбалансированное расписание с рекомендованными приоритетами.

3️⃣ Резюме длинного документа

Резюмируй следующий документ в 5 ключевых пунктов и 3 рекомендуемых действия. Документ [тип: отчет, план или заметки]. Сохрани краткость и профессионализм. Текст: [вставьте документ].

4️⃣ Мозговой штурм решений

Проведи мозговой штурм потенциальных решений для следующей рабочей проблемы: [опишите проблему]. Предложи не менее 5 различных идей, указав плюсы и минусы для каждой.

5️⃣ Обновление по проекту

Напиши краткое обновление по проекту для заинтересованных сторон. Проект [опишите проект]. Включи достигнутый прогресс, текущие блокеры и следующие шаги. Пиши в профессиональном, лаконичном стиле.

🔴 Попробовать можно в @GPT4Telegrambot. Здесь еще больше полезных промптов для работы!

А вы предпочитаете детально планировать задачи или работать по ситуации?

❤️ — планировать все по шагам
🔥 — действовать по ситуации
👀 — что-то среднее, планирую главное