НЕЙРОГРАМОТНОСТЬ
160K subscribers
1.64K photos
251 videos
567 links
Канал для тех, кто хочет бесплатно научиться применять ИИ в работе и жизни.

РКН: https://clck.ru/3GCvj5

Автор: @veklichbot
Реклама: @hiai_ads
Download Telegram
📌 «Прикладное машинное обучение» — код, а не теория

«Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow» — не учебник по математике, а практическое руководство по машинному обучению на Python. Автор книги, Орельен Жерон, руководил командой рекомендаций на YouTube в Google, а теперь объясняет сложные вещи на работающем коде.

Книга построена так, чтобы вы сразу применяли знания. Каждая глава — это проект с упражнениями, а весь код обновлен под актуальные версии фреймворков.

О чем книга:

1️⃣ Базовое машинное обучение на Scikit-Learn и нейросети на TensorFlow.

2️⃣ Компьютерное зрение, обработка текста и генерация изображений.

3️⃣ Превращение моделей в работающие сервисы.

4️⃣ Кластеризация, анализ данных и обучение ИИ через взаимодействие со средой.

💡 Создатель Keras Франсуа Шолле и руководитель команды TensorFlow хвалят руководство за ясность и практическую ценность.

📎 Книга официально издана на русском, ее можно найти в интернете.

Будете читать?

❤️ — да, уже скачиваю!
🔥 — сохраню на будущее
👀 — лучше посмотрю видеоурок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15👀10🔥9
🔎 Kaggle Learn: короткие курсы по Python и машинному обучению

На платформе Kaggle есть отдельный раздел с бесплатными мини-курсами. Удобный формат позволяет сразу применить теорию на практике, выполняя интерактивные задания прямо в браузере.

Что можно изучить?

1️⃣ Python: основы языка для работы с ML.

2️⃣ Введение в машинное обучение: от первой модели до валидации.

3️⃣ Pandas: анализ и обработка табличных данных.

4️⃣ Глубокое обучение: нейросети на TensorFlow и компьютерное зрение.

5️⃣ ИИ: основы генеративного ИИ и больших языковых моделей.

📌 В среднем каждый курс занимает до 5 часов, а после завершения можно получить сертификат.

Как вам такой формат?

❤️ — супер, коротко и по делу
🔥 — слишком сжато
🦄 — посмотрю потом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
25🦄16🔥7👀3💘1
🔍 Почему ИИ слишком часто с вами соглашается: новая лекция от Anthropic

Anthropic выпустил короткую лекцию об одной из ключевых проблем современных ИИ-ассистентов. Речь идет о sycophancy (подхалимстве ИИ) — склонности модели говорить то, что, как ей кажется, вы хотите услышать.

Модели учатся на тоннах текстов из интернета, где люди часто стараются быть вежливыми, избегать конфликтов и подстраиваться под собеседника. ИИ перенимает эту модель общения: запоминает, что угождать пользователю — это хорошо. Поэтому, если вы с энтузиазмом спрашиваете: «Как тебе мое эссе?», он скорее скажет «Великолепно!», чем укажет на слабые места.

Проблема в том, что такое поведение обесценивает саму идею ИИ-помощника. Вместо честной обратной связи для улучшения работы вы можете получить пустое одобрение. Более того, «из вежливости» ИИ может только укреплять заблуждения и подтверждать теории заговора.

Как объясняют Anthropic, самая сложная задача — найти баланс. С одной стороны, мы хотим, чтобы ИИ адаптировался к нашим предпочтениям, предоставил краткие ответы или объяснил что-то простыми словами. С другой — он должен твердо стоять на стороне фактов, когда это важно. Разработчики учат модели видеть эту грань, и с каждым обновлением Claude становится в этом лучше.

Пока пользователям советуют быть внимательнее: если кажется, что ИИ слишком охотно соглашается, стоит переформулировать вопрос в более нейтральном ключе, например «Вот мой текст, найди в нем три слабых места и предложи улучшения» — так можно получить более объективный и полезный ответ.

📱 Полную лекцию можно посмотреть здесь. Есть английские субтитры.

Замечали у ИИ такое поведение?

❤️ — да, постоянно с этим сталкиваюсь...
🔥 — нет, обычно все честно
👀 — теперь буду обращать внимание
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
60👀11🔥9👍3😎1
🎄 Новогодний тренд: создайте советскую открытку с ИИ

Хотите сделать по-настоящему теплый и личный подарок к Новому году? С помощью ИИ можно превратить свою фотографию или фото питомца в винтажную открытку в советском стиле.

Как повторить?

🔴 Перейдите в @GPT4Telegrambot

1️⃣ В меню выберите «Создать картинку» → GPT Images

2️⃣ Приложите ваше фото

3️⃣ Отправьте промпт:

Для фото с питомцем:

Праздничная иллюстрация в стиле старых советских открыток середины XX века, выполненная гуашью. Композиция: женщина в меховой шапке держит [кота], рядом мужчина в зимнем пальто с [котом]. Критически важно: лица персонажей и животных точно воспроизводят черты, пропорции и выражения с приложенных фотографий, адаптированные под живописный стиль. Окружение: заснеженный городской пейзаж, украшенные елки, крупные снежинки. Колористика винтажная – приглушенная палитра с голубовато-белыми и теплыми красно-коричневыми акцентами, эффект выцветшей полиграфии. Текстура бумаги шероховатая с зернистостью, контуры мягкие. Надпись декоративным каллиграфическим шрифтом: «С Новым 2026 Годом!» Общее настроение – ностальгическая новогодняя теплота 1950-х.


Для семейного фото или фото с детьми:

Трансформируй фотографию в иллюстрацию советской новогодней открытки, вертикальный формат. Эстетика: ностальгия 1950-70-х, сказочное настроение с мягким свечением и текстурой состаренной бумаги. Сцена: заснеженный пейзаж, наряженная елка с классическими стеклянными игрушками, хвойные ветки с шишками. Персонажи из фото переодеты в исторический зимний гардероб – длинное пальто, меховой головной убор, шарф, рукавицы, валенки. Окружение дополнено добродушными лесными обитателями (зайцы, белки, лиса) в мультипликационной манере. Декоративная надпись «С Новым годом!» стилизованным ретро-шрифтом. Цветовая гамма приглушенная и уютная: бежевые, красные, зеленые, кремовые оттенки. Визуальный язык – классическая советская книжная графика праздничной тематики.


Универсальный промт для портрета:

Создай иллюстрацию в стиле советской новогодней открытки 1970-х годов на основе загруженной фотографии. Главный герой — человек с фото в стилизованной зимней одежде (пуховик или пальто, шапка-ушанка). Он стоит на фоне уютного заснеженного двора с деревянной горкой и гирляндами. Стиль: мягкая акварельная живопись, приглушенные цвета (голубой, бордовый, охристый), легкая текстура старой бумаги. В углу — нарядная елка с звездой. Внизу каллиграфическая надпись: «С Новым годом!». Общее настроение: тихая радость и домашний уют.


💡 Совет: открытки можно отправить распечатать на плотной бумаге — получится отличное дополнение к подарку. Не бойтесь экспериментировать с промптом — в неделю доступно 100 бесплатных генераций!

Попробуете создать свою открытку?


❤️ — да, уже делаю!
🔥 — займусь ближе к новому году
👀 — предпочитаю современный дизайн
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
65🔥21👀11💘1
📌 Как оценивать языковые модели — бесплатный гайд от Hugging Face на русском

Команды Hugging Face и LangChain подготовили практический гайд по оценке больших языковых моделей. В нем собраны все основные методы проверки — от готовых тестовых наборов до создания собственных сценариев, которые помогают предсказать, как модель поведет себя в реальных условиях.

В руководстве разбираются не только теории, но и конкретные инженерные практики. Вы узнаете, как работать с автоматическими бенчмарками, проводить ручную оценку ответов и использовать другие модели в качестве «судьи». Также есть советы по созданию собственных тестов и разбор частых ошибок, с которыми можно столкнуться на практике.

💫 Отличная новость: Сергей Долгов, специалист с 25-летним опытом в IT-индустрии, полностью перевел учебник на русский.

➡️ Русский перевод
➡️ Английская версия

💡 Для ML-инженеров и продакшен-команд это сборник готовых решений, а для разработчиков приложений — основа для создания надежных AI-продуктов.

Будете читать?

❤️ — да, точно пригодится в работе!
🔥 — сложновато, но сохраню
👀 — нет, у меня другие задачи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
26🔥7👀6💘1
📈 ИИ для продаж: 5 промптов, которые сэкономят часы работы

Продажи — это не только переговоры, но и тонны рутины: рассылки, разбор встреч и анализ данных. ИИ может взять эту работу на себя, чтобы у вас осталось время на самое важное — общение с клиентами.

Промпты для отдела продаж:

1️⃣ Ответы на возражения

Создай аргументированные ответы на эти частые возражения клиентов: [вставьте 2–3 конкретных возражения]. Сделай их естественными и уверенными, добавь подтверждающую статистику или пример там, где это уместно.


2️⃣ План работы с ключевым клиентом

Создай план работы для клиента [имя клиента]. Учти профиль компании, ее цели, текущее использование нашего продукта, список заинтересованных лиц и дату следующего обновления. Структурируй ответ по разделам: цели, риски, возможности и следующие шаги.


3️⃣ Готовая памятка для отдела продаж

Создай готовую памятку (one-pager), которая поможет менеджерам представлять [название продукта] [персона клиента]. Включи ключевые выгоды, особенности, типичные сценарии использования и отличия от конкурентов. Оформи как готовый для копирования документ.


4️⃣ Анализ воронки продаж по этапам

Проанализируй этот экспорт воронки продаж. Рассчитай конверсию между каждым этапом и определи, где происходит самый большой отток клиентов. Данные: [загрузите CSV-файл с воронкой]. Выведи краткую сводку и таблицу с процентами конверсии на каждом этапа.


5️⃣ Графическое представление воронки продаж

Создай схему воронки продаж с этими этапами: [вставьте этапы]. Сделай её простой и понятной для использования в обучающих материалах. Выведи в виде четкого изображения.


🔴 Попробовать можно в @GPT4Telegrambot. А здесь еще больше полезных промптов для специалистов по продажам!

Какой промпт пригодится больше всего?

❤️ — ответы на возражения
🔥 — готовая памятка для отдела
👀 — надо смотреть на практике
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12👀6🔥5
📱 Подборка YouTube-каналов об исследованиях в мире ИИ

Эти каналы помогут следить за настоящей наукой, а не только за новостями компаний. Авторы разбирают свежие научные работы и показывают, как ИИ применяют в разных сферах жизни.

1️⃣ Discover AI — о применении ИИ на практике. В фокусе — реальные проекты в биомедицине, городском планировании и климатологии, а также люди, которые этим занимаются.

2️⃣ Gabriel Mongaras — рассказывает об актуальных темах в индустрии, ИИ-моделях, берет сложные научные статьи и раскладывает все по полочкам.

3️⃣ AI Papers Academy — канал, который упрощает сложные научные статьи по ИИ. Помогает понять суть исследований всего за несколько минут, без чтения десятков страниц.

4️⃣ Yannic Kilcher — подробно разбирает новые научные работы по машинному обучению, а также обсуждает влияние ИИ на общество и этические вопросы технологии.

5️⃣ Umar Jamil — ML-инженер учит сложным концепциям глубокого обучения. Канал сфокусирован на практике и реализации моделей.

Как вы следите за развитием ИИ?

❤️ — читаю статьи и блоги
👀 — смотрю разборы на YouTube
🦄 — не очень интересно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
27🦄8👀4🤩1💘1
💻 Повтор промпта улучшает ответы ИИ

Исследователи Google нашли простой, но эффективный прием для улучшения ответов нейросетей: отправить системе один и тот же промпт дважды.

LLM обрабатывают информацию последовательно, и порядок частей запроса может влиять на результат. Например, если вопрос идет после контекста, модель иногда упускает важные детали. Повторение решает эту проблему, позволяя ИИ видеть весь контекст целиком.

В 47 из 70 тестов повтор запроса значительно улучшил точность. На некоторых задачах точность выросла с 21% до 97%. При этом время ожидания почти не увеличивается.

Тройной повтор промпта и дополнительные пояснения между ними («позвольте, я повторю....») иногда давали еще лучшие результаты.

➡️ Уловка работает с «нерассуждающими» моделями: Gemini 2.0, GPT-4o, DeepSeek-V3 и подобными. При этом современным «размышляющим» моделям, как GPT-5 или Gemini 3, повторение пользы не приносит: они и так обычно повторно обрабатывают запрос внутри цепочки рассуждений.

Нужно больше разборов научных работ?


❤️ — да, очень интересно
🔥 — можно, но попроще...
👀 — нет, лучше что-то для практики!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
90🔥14👀4
📊 Промпты для старта года: от анализа до четкого плана

Новый год — это точка отсчета, когда можно осмысленно оценить настоящее и спланировать будущее.

Сделать это максимально эффективно поможет ИИ. Мы подобрали промпты для подведения итогов этого года и разработки пошагового плана на будущий:

1️⃣ Анализ года по ключевым сферам

Проведи анализ моего прошедшего года. Выдели 12 ключевых сфер жизни, таких как карьера, финансы, здоровье и личное развитие. Для каждой сферы задай по три вопроса для оценки удовлетворенности, достижений и зон роста. В конце предложи формат для фиксации основных выводов.


2️⃣ Постановка целей по SMART-технике

Выступи в роли консультанта по целеполаганию. Вот мои идеи и желания на год [впишите]. Преобразуй каждый пункт в конкретную цель по схеме SMART. Если формулировка будет размыта, задай уточняющие вопросы. Результат представь в таблице с колонками: «Исходная идея», «SMART-цель», «Критерий успеха», «Срок».


3️⃣ Определение мотивации и барьеров

Помоги найти глубинные причины для выбранных целей и выявить возможные препятствия. Для каждой цели из предыдущего промпта задай вопросы для анализа. Например: «Какую ценность это для меня представляет?», «Что я теряю, если цель не достигнута?», «Какие привычные модели мышления могут мне мешать?» и т.д. На основе ответов предложи действия для укрепления мотивации.


4️⃣ Создание стратегической карты на год

На основе утвержденных целей создай стратегическую карту. Раздели ее по основным сферам жизни, размести в каждой соответствующие цели и разбей их на ключевые контрольные точки по кварталам. Результат представь в виде четкой текстовой схемы или таблицы.


5️⃣ План на первый квартал с фокусом на привычки

Разработай детальный план на первые 3 месяца для достижения контрольных точек. Сосредоточься на формировании систем. Для каждой цели определи: 1) ключевые еженедельные привычки, 2) ежемесячный измеримый результат, 3) список необходимых ресурсов, 4) дату проверки прогресса. Представь результат в виде помесячного календарного плана.


🔴 Совет: отвечайте на вопросы ИИ максимально подробно — так результат будет качественнее. Попробовать можно в @GPT4Telegrambot.

А вы ставите новые цели на 2026?

❤️ — да, уже готово!
🔥 — пока нет, но теперь попробую
👀 — не люблю что-либо планировать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2917👀3👍1
🎄 Новогодняя открытка с ИИ: поздравление с вашим фото

До Нового года остались считанные часы. Хотите отправить друзьям или коллегам не шаблонную картинку, а персональное поздравление с собой в главной роли? Этот промпт создаст стильную новогоднюю открытку всего за несколько минут.

Как повторить:

1️⃣ Зайдите в @GPT4Telegrambot

2️⃣ Выберите «Создать картинку» → Nano Banana

3️⃣ Загрузите свое фото (лицо должно быть хорошо видно)

4️⃣ Отправьте этот промпт:

Создайте яркий новогодний рекламный постер в студийном стиле. На изображении молодая девушка, черты лица и волосы — точно как на прикрепленной фотографии.
Субъект:
- Выражение лица: она улыбается и смеется.
- Поза: элегантно стоит позади глянцевых золотых блестящих 3D-цифр и игриво облокачивается на цифру "0".
- Волосы: используйте прическу и цвет волос с прикрепленной фотографии.
- Макияж: свежий сияющий макияж с румяными щеками и блестящими губами.
Одежда:
- Верх: [черное вечернее платье]
- Общий стиль: праздничный.
Реквизит:
- Ссылка на год: 2026.
- Цифры: четыре большие золотые блестящие 3D-цифры, расположенные в правильной последовательности слева направо: "2", "0", "2", "6". Модель облокачивается на цифру "0".
Окружение и атмосфера:
- Место: студия.
- Освещение: высокий ключ, студийное освещение.
- Свечение: мягкое общее свечение.
- Цветовая палитра: [молочный, бежевый] фон
- Настроение: игривое, радостное, милое, веселое, новогоднее.
Фотография:
- Тип: профессиональная коммерческая фотография.
- Реализм: ультрареалистичная.
- Качество: высококлассный рекламный вид.
Композиция:
- Соотношение сторон: 5:4.
- Текст: на изображении нет текста.
- Расположение: девушка стоит позади цифр, которые расположены в ряд в последовательности 2026.
Основное требование: внешность девушки (черты лица, форма, цвет волос) должна точно соответствовать прикрепленной фотографии.


🎅 Не бойтесь экспериментировать с промптом. Получившуюся открытку можно отправить друзьям в соцсетях в новогоднюю ночь!

Сделаете себе такую открытку?

❤️ — да, отличная идея для поздравления!
👀 — у меня уже есть свой вариант
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
58🥰10👀5💘5💯1
🎬 Пять документальных фильмов про ИИ, которые стоит посмотреть уже сейчас

Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего — он уже здесь и меняет все сферы нашей жизни.

Если хотите разобраться в его принципах, возможностях и рисках без сложных учебников, начните с документального кино. Ниже — подборка из пяти фильмов, которые наглядно показывают, как устроен ИИ и куда мы движемся.

1️⃣ AlphaGo (2017)

История о том, как программа от Google DeepMind бросила вызов и победила чемпиона мира в самой сложной логической игре — Го.

2️⃣ Социальная дилемма (2020)

Шокирующее исследование о том, как алгоритмы соцсетей и рекламные модели на основе ИИ влияют на наше поведение, мнения и психическое здоровье.

3️⃣ Эпоха ИИ (2019)

Восьмисерийный сериал, в котором каждая серия показывает, как технологии меняют конкретные сферы жизни.

4️⃣ iHuman (2019)

Фильм-размышление о власти, этике и контроле в мире, где алгоритмы принимают все больше решений.

5️⃣ Вы доверяете этому компьютеру? (2018)

Короткое кино, в котором Илон Маск, Рэй Курцвейл и другие эксперты спорят о главном: представляет ли ИИ экзистенциальную угрозу для человечества или станет его величайшим инструментом.

📎 Фильмы можно найти в открытом доступе в интернете или на стриминговых площадках.

Какой аспект технологии вам интересен больше всего?

❤️ — повседневная жизнь с ИИ
🔥 — будущее человечества
👀 — техническая сторона
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
42🔥15👀12