🔍 Создаем презентации с ИИ: новые возможности Perplexity

Теперь Perplexity позволяет создавать слайды прямо в диалоге с ботом — достаточно написать «Создай слайды по теме...»

Можно вносить правки и экспортировать в PowerPoint или HTML. Также ассистент научился работать с электронными таблицами и документами.

В режиме Labs по-прежнему доступен расширенный функционал — генерация дашбордов и создание простых веб-приложений на основе источников и глубокого анализа интернета.

➡️ Генерация презентаций пока работает только для платных подписчиков. Попробовать можно в веб-версии.

А вы пользуетесь Perplexity?

❤️ — да, удобный сервис
🔥 — нет, не очень нравится
👀 — не знаю о таком ИИ...

📈 100 промптов для создания презентаций от Gamma

Стартап Gamma, разработчик одного из лучших генераторов презентаций, открыл библиотеку с сотней промптов для создания слайдов с искусственным интеллектом.

Промпты разбиты по категориям: для специалистов по продажам, маркетологов, преподавателей и аналитиков, а также общие — для личных презентаций, бизнеса и так далее.

📌 Посмотреть библиотеку можно здесь.

Нужно больше про ИИ для презентаций?

❤️ — да, очень полезно!
🔥 — нет, не успеваю все тестировать...

✅ Как внедрять ИИ в бизнес без лишних сложностей?

Платформа для разработки и внедрения ИИ-решений Evolution AI Factory от облачного провайдера Cloud​.ru начала работать в полном, коммерческом режиме.

Какие сервисы доступны?

✔️ Каталог с более чем 20 моделями. В том числе — GigaChat, Qwen и gpt-oss от OpenAI.
✔️ ML Inference — быстрый запуск генеративных моделей.
✔️ Evolution Notebooks — облачная среда для экспериментов с ML.
✔️ ML Finetuning — инструмент для дообучения моделей под задачи компании.
✔️ Managed RAG — для работы с корпоративными данными.
✔️ AI Agents — разработка и запуск автономных агентов.

💲 Средняя цена моделей — 35/70 рублей за 1 млн входных/выходных токенов. Тарифы с SLA гарантируют качество услуг, также есть круглосуточная поддержка и ресурсы для масштабирования проектов.

Используете ИИ в работе?

❤️ — конечно, регулярно
👀 — только чат-боты
🦄 — возможно, стоит начать...

🚀 5-дневный интенсив по GenAI от Kaggle

За 5 дней плотного обучения вы разберетесь в современных языковых моделях от основ до продвинутых тем. Курс подойдет разработчикам и энтузиастам с опытом, которые хотят систематизировать знания в области генеративного ИИ.

Формат обучения сочетает теорию и практику: вы изучаете техническую документацию, слушаете подкасты, работаете с интерактивными блокнотами. Все построено так, чтобы даже сложные темы становились понятными и применимыми в реальных проектах.

Что внутри курса:

➡️ День 1: Фундаментальные модели и промпт-инжиниринг.

➡️ День 2: Эмбеддинги и векторные базы данных.

➡️ День 3: AI-агенты.

➡️ День 4: Специализированные модели.

➡️ День 5: MLOps для генеративного ИИ.

📱 Смотреть можно бесплатно на YouTube, доступны русские субтитры.

Как вам такой формат обучения?

❤️ — идеально!
🔥 — лучше отдельные туториалы
👀 — пока наблюдаю со стороны

💬 tl;dv — ИИ-ассистент для записи и расшифровки встреч

Если вы постоянно проводите встречи в Zoom и устали вести конспекты вручную — tl;dv может стать вашим личным секретарем.

Главные фишки tl;dv:

➡️ Автоматическая транскрипция с определением спикеров.

➡️ Саммари по готовым шаблонам для разных типов встреч — от работы с клиентами до управления командой.

➡️ ИИ-отчеты для анализа конференций и поиск информации по прошедшим встречам.

➡️ Интеграция с популярными сервисами, включая Notion, Miro и Google Drive.

➡️ Расшифровка неограниченного количества встреч, а также 10 ИИ-конспектов и отчетов без подписки.

💡 Сервис поддерживает русский язык, синхронизируется с календарем и работает с Zoom, Google Meet и Teams.

А вы конспектируете важные встречи?

❤️ — да, веду записи!
🔥 — нет, держу все в голове

♊️ Gemini 3 Pro: что на самом деле изменилось

На прошлой неделе Google выпустил языковую модель Gemini 3 Pro, которая сразу стала лидером во всех рейтингах и почти по всем бенчмаркам опережает конкурентов. Но, если заглянуть в технические отчеты, понятно, что настоящая революция скрыта «под капотом».

🩵 Главное: полная независимость от Nvidia

Gemini 3 Pro — первая фронтир-модель, полностью обученная на TPU, собственных ИИ-чипах Google, без использования GPU от Nvidia. Сейчас Apple ставит в компьютеры свои процессоры M-серии и оптимизирует софт — все летает, батарея не садится. Google сделал примерно то же, но в масштабах дата-центров.

Причем Google уже предлагает свои TPU другим крупнейшим ИИ-игрокам (например, Anthropic) и может стать реальным конкурентом Nvidia на рынке «железа».

🩵 Синтетические данные

Google впервые подтвердил, что при обучении передовой модели использовал синтетические данные, сгенерированные искусственным интеллектом. Кроме того, Gemini 3 Pro, как и Gemini 2.5 Pro, по-настоящему мультимодальна. Нейросеть не переводит картинку в текст, а воспринимает пиксели так же, как текстовые токены — понимает видео и изображения на фундаментальном уровне.

🩵 Интеллект, похожий на человеческий

В режиме Deep Think на бенчмарке ARC-AGI-2 Gemini 3 Pro набирает 45,1%, тогда как остальные конкуренты не достигают даже 20%. Это один из самых важных результатов, так как ARC-AGI создан, чтобы проверить, могут ли ИИ-модели решать задачи на абстрактное мышление. В этом плане новинка буквально в разы опережает GPT-5.1 и другие модели.

🩵 Характер: меньше отказов, больше пользы

Google признали, что модели часто «слишком боятся» обидеть пользователя или отказываются отвечать на безобидные вопросы. Gemini 3 перестала быть излишне осторожной. Меньше ложных отказов, меньше морализаторства там, где это не нужно.

📌 Что почитать, чтобы разобраться подробнее:

1. Официальная системная карта.
2. Frontier Safety Framework Report (PDF про риски и тесты).
3. Блог Google о режиме Deep Think.
4. Руководство по работе с моделью для разработчиков.

Нужно больше технических подробностей о моделях?

❤️ — да, очень полезно!
🔥 — нет, слишком сложно...

🔥 Андрей Карпаты выпустил LLM Council: виртуальный совет нейросетей

Сооснователь OpenAI Андрей Карпаты выложил в открытый доступ LLM Council — систему, которая превращает общение с ИИ в заседание экспертного совета. Вместо одного ответа вы получаете коллективное решение от топовых моделей.

В отличие от популярных на рынке сервисов, где вы сами сравниваете ответы, здесь это делает сам ИИ.

Как это работает:

➡️ Запрос одновременно отправляется четырем моделям: GPT-5.1, Gemini 3.0 Pro, Claude Sonnet 4.5 и Grok-4.

➡️ Модели анонимно оценивают и критикуют ответы друг друга — это исключает «фаворитизм».

➡️ Модель-председатель анализирует все мнения и выдает финальный вердикт.

👍 Попробовать LLM Council можно здесь. Проект полностью открытый и запускается локально.

Как вам такой подход к работе с ИИ?

❤️ — буду пробовать
🔥 — интересно, но сложно
👀 — предпочитаю отдельные модели

🎯 ИИ для бизнес-стратегии и анализа

Запутались в анализе рынка или не можете сформулировать уникальное предложение? Нейросеть может стать вашим личным бизнес-консультантом.

Вот промпты, которые помогут структурировать стратегию:

1️⃣ SWOT-анализ бизнеса

Проведи SWOT-анализ для бизнеса в сфере [ваша ниша]. Учти основные параметры: целевая аудитория — [опишите ЦА], основной продукт — [что продаете], география работы — [где работаете], ключевые конкуренты — [главные конкуренты]. Представь результат в виде таблицы и дай рекомендации по усилению сильных сторон и минимизации угроз.

2️⃣ Разработка УТП

Разработай уникальное торговое предложение для [ваш продукт/услуга]. Учти проблему клиента: [какую боль решаем], преимущества перед конкурентами: [чем мы лучше], целевую аудиторию: [для кого это]. Предложи 3 варианта УТП: эмоциональное, рациональное и провокационное. Для каждого напиши заголовок, описание и призыв к действию.

3️⃣ Анализ рынка

Проанализируй рынок [ваша ниша] в [регион/страна]. Включи в анализ: объем рынка и темпы роста, ключевых игроков и их доли, тренды и перспективы развития, барьеры входа для новых участников. Сформулируй 3 перспективных направления для запуска нового бизнеса в этой нише.

4️⃣ Финансовая модель

Создай финансовую модель для [тип бизнеса] с месячным планом на первый год. Включи структуру расходов (постоянные и переменные), прогноз выручки по месяцам, точку безубыточности и KPI для отслеживания. Представь в виде таблицы с комментариями к ключевым метрикам.

🔴 Такие запросы помогут проанализировать бизнес-среду и получить конкретные шаги для роста. Протестировать можно в @GPT4Telegrambot.

А вы используете ИИ для бизнес-планирования?

❤️ — да, это экономит время
🔥 — хочу попробовать
👀 — не занимаюсь бизнесом

📎 ИИ-рецензент научных работ от Стэнфорда

Проверка научных работ — это долго и субъективно. Сооснователь Coursera Эндрю Ын и Стэнфорд представили проект, который рецензирует статьи как строгий, но справедливый профессор.

Сервис пишет рецензии согласно академическим стандартам. Отлично подойдет не только исследователям, но и студентам для проверки курсовых и дипломных работ.

Как это работает:

➡️ Загружаете статью в PDF — сервис автоматически определяет язык работы.

➡️ Ждете готовности (3–4 часа, иногда дольше) — на почту приходит токен доступа.

➡️ Получаете развернутую рецензию с детальными комментариями и общую оценку, приближенную к экспертной.

👍 Сервис поддерживает русский язык, и работает полностью бесплатно. Попробовать можно здесь.

А вы бы доверились ИИ-рецензированию?

❤️ — да, это будущее науки
🔥 — нет, только живой эксперт
👀 — для первичной проверки сойдет

🎮 StudyFetch: Превращайте PDF в игры

StudyFetch — платформа, которая делает обучение по-настоящему интересным.

Загрузите конспекты или учебники — и ИИ создаст карточки или викторины для лучшего запоминания. Материалы даже можно превратить в полноценные 3D-игры!

Что еще умеет платформа:

1️⃣ Генерировать мультимедийный контент — подкасты и обучающие видео из ваших заметок.

2️⃣ Оценивать эссе и отвечать на вопросы в чате или голосом.

3️⃣ Работать с любыми материалами: PDF, презентации, видео или импортом из Quizlet и других популярных платформ.

📎 Сервис предлагает бесплатный тариф с базовым функционалом. Попробовать можно здесь.

Как вы относитесь к игровому обучению?

❤️ — это будущее образования!
🔥 — предпочитаю традиционные методы
👀 — хочу попробовать

💼 Подборка промптов для организации рабочих встреч и взаимодействия с командой

Если вы часто проводите совещания, то наверняка устали от хаотичных заметок и забытых задач. ИИ может стать вашим личным помощником на всех этапах работы — от подготовки до подведения итогов после.

Промпты для организации встреч:

1️⃣ Создание повестки дня

Создай структурированную повестку для встречи по теме [тема]. Встреча продлится [время], участники: [участники]. Разбей на разделы с временными оценками и целями для каждого.

2️⃣ Сводка по итогам встречи

Обобщи эти заметки со встречи в структурированный итог. Заметки неформальные. Организуй их по категориям: ключевые решения, следующие шаги и ответственные. Заметки: [вставить текст]

3️⃣ Список задач по результатам

Преобразуй следующие заметки со встречи в четкий список задач. Сгруппируй задачи по ответственным и добавь дедлайны, если они упоминались. Заметки: [вставить текст].

4️⃣ Вопросы для подготовки к встрече

Предложи содержательные вопросы для встречи по теме [тема]. Цель встречи: [цель]. Дай список минимум из 5 вопросов, которые покажут подготовку и понимание темы.

5️⃣ Письмо-напоминание после встречи

Напиши профессиональное письмо-напоминание после встречи по теме [тема]. Включи краткий итог ключевых моментов, назначенные обязанности и следующие шаги с дедлайнами. Используй четкий и вежливый тон.

🔴 Попробовать можно в @GPT4Telegrambot. А здесь еще больше полезных промптов для самых разных задач.

А как вы используете ИИ в работе?

❤️ — для генерации идей
🔥 — для рутинных задач
👀 — пока не использую

🎓 Генеративный ИИ для начинающих: бесплатный курс от NVIDIA

NVIDIA создала, возможно, идеальный курс для первого знакомства с генеративным ИИ. Вместо абстрактных теорий — конкретные примеры: как работает GPT и диффузионные модели, как применяют ИИ на практике, и с какими проблемами сталкивается технология.

Курс выстроен так, что уже через два часа у вас сложится целостная картина, с которой можно двигаться дальше.

Особенности курса:

➡️ Рассчитан на новичков — можно записаться без подготовки.

➡️ Материалы на английском, в формате видео и тестов.

➡️ Подойдет всем, кто хочет понять основы нейросетей без сложного кода.

➡️ Полностью бесплатный.

😊 У NVIDIA есть и другие курсы по ИИ — полный каталог доступен на их образовательной платформе.

Будете проходить?

❤️ — уже начинаю!
🔥 — посмотрю позже
👀 — только если будет перевод

🔖 Open vs. Closed AI: простыми словами о разнице между ИИ от IBM

Эксперты IBM в новой короткой лекции кратко и подробно объяснили разницу между закрытыми и открытыми ИИ-решениями.

Закрытые решения — платные сервисы вроде ChatGPT или Gemini, доступные по подписке. Вы получаете готовый сервис, провайдер берет на себя управление всей сложной инфраструктурой. Удобно, но вы как пользователь не имеете доступа к внутренней логике и ограничены в кастомизации.

🩵 Все готово, работает из коробки, не надо настраивать.

🩵 Платно, нет полного контроля, запросы обрабатываются на серверах компании.

Открытые модели вроде Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma или Mistral можно запускать на своем «железе» — легкие нейросети заработают даже на домашнем ноутбуке. Вы полностью контролируете весь стек — от версии модели до интерфейса, настраивая каждый элемент под свои нужды, но должны сами собирать и обслуживать инфраструктуру и справляться со сбоями.

🩵 Бесплатно, полный контроль, данные никуда не уходят.

🩵 Для производительности, сопоставимой с закрытыми моделями, нужны большие мощности.

📱 Полную лекцию можно посмотреть здесь. Есть русские субтитры.

Нужно больше постов про открытые модели?

❤️ — да, хочется запустить ИИ у себя
🔥 — нет, это бесполезно