DeepSeek открыла исходный код полноценного агентного фреймворка для программирования, который бесплатно может заменить тариф Claude Code за $200 в месяц
→ Здесь всё построено на плагинах: адаптеры моделей, инструменты, журналы сессий и сам цикл агента можно менять через конфигурацию.
→ В основе лежит Cordis — собственная среда плагинов DeepSeek.
→ Локальный веб-интерфейс запускается одной командой:
→ В репозитории есть полноценная документация по архитектуре и AGENTS.md, написанный специально для того, чтобы агенты сами могли разбираться в кодовой базе.
→ TypeScript, лицензия MIT, пока статус developer preview — ожидаются несовместимые изменения.
Пользуемся тут.
@edpython_tg
→ Здесь всё построено на плагинах: адаптеры моделей, инструменты, журналы сессий и сам цикл агента можно менять через конфигурацию.
→ В основе лежит Cordis — собственная среда плагинов DeepSeek.
→ Локальный веб-интерфейс запускается одной командой:
npx @deepseek-ai/dsh web→ В репозитории есть полноценная документация по архитектуре и AGENTS.md, написанный специально для того, чтобы агенты сами могли разбираться в кодовой базе.
→ TypeScript, лицензия MIT, пока статус developer preview — ожидаются несовместимые изменения.
Пользуемся тут.
@edpython_tg
🤔3
Ловите бесплатный курс по Python, SQL и Bash для Data Engineering
Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering — специализация от Duke University для тех, кто хочет освоить основы Data Engineering. В программе — Python и Pandas, Linux и Bash, SQL, веб-скрейпинг, работа с базами данных, FastAPI и создание CLI-инструментов. Курс рассчитан на начинающих и включает практические лабораторные задания.
Изучаем по ссылке.
@edpython_tg
Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering — специализация от Duke University для тех, кто хочет освоить основы Data Engineering. В программе — Python и Pandas, Linux и Bash, SQL, веб-скрейпинг, работа с базами данных, FastAPI и создание CLI-инструментов. Курс рассчитан на начинающих и включает практические лабораторные задания.
Изучаем по ссылке.
@edpython_tg
🤔3
Обновлённый курс CS 8803 «Large Language Model» в Georgia Tech на 2026 год
Список материалов охватывает предобучение, MoE, рассуждения, обучение с подкреплением и self-play, агентов, длинный контекст, масштабирование во время инференса, диффузионные языковые модели, безопасность, интерпретируемость и многое другое.
Ссылка тут.
@edpython_tg
Список материалов охватывает предобучение, MoE, рассуждения, обучение с подкреплением и self-play, агентов, длинный контекст, масштабирование во время инференса, диффузионные языковые модели, безопасность, интерпретируемость и многое другое.
Ссылка тут.
@edpython_tg
🤔3
Отокопал 20 бесплатных курсов и обучающих ресурсов по Python
Сохраняем себе, чтобы не потерять.
@edpython_tg
1. freeCodeCamp — сертификация по Python → freecodecamp.org/learn/python-v
2. freeCodeCamp — научные вычисления с помощью Python → freecodecamp.org/learn/scientif
3. freeCodeCamp — Анализ данных с помощью Python → freecodecamp.org/learn/data-ana
4. freeCodeCamp — Машинное обучение с помощью Python → freecodecamp.org/learn/machine-
5. Kaggle — Python → kaggle.com/learn/python
6. Simplilearn — Программирование на Python → simplilearn.com/free-python-pr
7. Simplilearn — Python для начинающих → simplilearn.com/learn-python-b
8. Great Learning — бесплатные курсы по Python → mygreatlearning.com/python/free-co
9. Great Learning — проекты на Python → mygreatlearning.com/academy/learn-
10. upGrad — основы программирования на Python → upgrad.com/free-courses/d
11. upGrad — Программирование на Python → upgrad.com/free-courses/d
12. upGrad — Библиотеки Python → upgrad.com/free-courses/d
13. Simplilearn — Python для Data Science → simplilearn.com/free-applied-d
14. Python Institute — Python Essentials 1 → pythoninstitute.org/python-essenti
15. Python Institute — Python Essentials 2 → pythoninstitute.org/python-essenti
16. Python Institute — Python для анализа данных 101 → pythoninstitute.org/python-for-dat
17. Python Institute — Python для тестирования 101 → pythoninstitute.org/python-for-tes
18. Элисон — Python: списки и файлы → alison.com/courses/python
19. Элисон — Python: числа, даты и время → alison.com/courses/python
20. OpenLearn — Простое программирование на Python → open.edu/openlearn/digi
Сохраняем себе, чтобы не потерять.
@edpython_tg
🤔2
Большой брат следит за вами 👀
Aliens_eye - ищет аккаунты по одному имени пользователя сразу на 840+ платформах и с помощью ИИ определяет, какие профили действительно принадлежат нужному человеку.
Aliens_eye также извлекает доступные данные из найденных профилей. Проект написан на Python, распространяется по лицензии MIT и сейчас набрал около 3,1 тыс. звёзд на GitHub.
Изучаем тут.
@edpython_tg
Aliens_eye - ищет аккаунты по одному имени пользователя сразу на 840+ платформах и с помощью ИИ определяет, какие профили действительно принадлежат нужному человеку.
Aliens_eye также извлекает доступные данные из найденных профилей. Проект написан на Python, распространяется по лицензии MIT и сейчас набрал около 3,1 тыс. звёзд на GitHub.
Изучаем тут.
@edpython_tg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔3
Бесплатный курс Python с нуля до pandas
Пошагово изучаем основы для Python и переходим к работе с данными через
Туториал построен на практических примерах и помогает быстро перейти от базового синтаксиса к реальным задачам.
Сохраняем себе в закладки.
Пошагово изучаем основы для Python и переходим к работе с данными через
pandas, NumPy и Matplotlib.Туториал построен на практических примерах и помогает быстро перейти от базового синтаксиса к реальным задачам.
Сохраняем себе в закладки.
🤔3
Ловите бесплатный курс от Google Cloud
Руководство посвящено тому, что происходит с моделью после экспериментов в ноутбуке: архитектуре production ML-систем, обучению, инференсу, масштабированию, мониторингу и работе с меняющимися данными.
Курс рассчитан на продвинутый уровень, состоит из 6 модулей и проходится в собственном темпе. На странице Coursera указана ориентировочная нагрузка около 2 недель по 10 часов в неделю.
После прохождения курса вы получаете сертификат.
Изучаем по ссылке.
@edprogramming
Руководство посвящено тому, что происходит с моделью после экспериментов в ноутбуке: архитектуре production ML-систем, обучению, инференсу, масштабированию, мониторингу и работе с меняющимися данными.
Курс рассчитан на продвинутый уровень, состоит из 6 модулей и проходится в собственном темпе. На странице Coursera указана ориентировочная нагрузка около 2 недель по 10 часов в неделю.
После прохождения курса вы получаете сертификат.
Изучаем по ссылке.
@edprogramming
🤔3
Практичный гайд для переезда на Python для тех, кто еще думает
Нашел классный гайд как с умом перейти на Python. Автор по шагам делится чем заменить привычные инструменты, как всё настроить и получать удовольствие от процесса.
Ссылка на статью.
@edpython_tg
Нашел классный гайд как с умом перейти на Python. Автор по шагам делится чем заменить привычные инструменты, как всё настроить и получать удовольствие от процесса.
Ссылка на статью.
@edpython_tg
Бесплатный курс от Google по Python для кибербезопасности
Здесь Python рассматривается как инструмент автоматизации задач специалиста по безопасности: от написания простых скриптов до обработки файлов и поиска нужной информации в данных.
Что в курсе:
▪️ Основы Python: переменные, условия и циклы;
▪️ Функции, библиотеки и модули;
▪️ Работа со строками и списками;
▪️ Регулярные выражения для поиска паттернов;
▪️ Чтение, импорт и парсинг файлов;
▪️ Создание алгоритмов для автоматизации задач;
▪️ Поиск и исправление ошибок в коде.
Причём одной теорией курс не ограничивается: есть практические лабораторные задания.
Изучай по ссылке.
@edpython_tg
Здесь Python рассматривается как инструмент автоматизации задач специалиста по безопасности: от написания простых скриптов до обработки файлов и поиска нужной информации в данных.
Что в курсе:
Причём одной теорией курс не ограничивается: есть практические лабораторные задания.
Изучай по ссылке.
@edpython_tg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Создатель Node.js запустил Dactyl
Нативные приложения для iPhone и Android прямо из веба. Без Mac, Xcode и Android Studio.
▪️ Симулятор SwiftUI прямо в браузере через WASM
▪️ Один и тот же код для iOS и Android
▪️ Можно использовать свою подписку ChatGPT
→ https://dactyl.dev/
@edpython_tg
Нативные приложения для iPhone и Android прямо из веба. Без Mac, Xcode и Android Studio.
→ https://dactyl.dev/
@edpython_tg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Бесплатный курс Google по машинному обучению на Python
Практический курс Google для тех, кто хочет перейти от Python к машинному обучению. Внутри — работа с данными, модели, классификация, нейросети, embeddings и другие основы современного ML.
Есть интерактивные визуализации и практические упражнения.
→ https://developers.google.com/machine-learning/crash-course?utm_source
@edpython_tg
Практический курс Google для тех, кто хочет перейти от Python к машинному обучению. Внутри — работа с данными, модели, классификация, нейросети, embeddings и другие основы современного ML.
Есть интерактивные визуализации и практические упражнения.
→ https://developers.google.com/machine-learning/crash-course?utm_source
@edpython_tg
Бесплатный учебник по математике для Data Science и ИИ
Mathematical Methods in Data Science — полноценный онлайн-учебник Себастьена Роша из University of Wisconsin–Madison, который связывает математическую теорию с реальными задачами Data Science и AI на Python.
Онлайн-версия остаётся бесплатно доступной и поддерживается автором.
→ https://mmids-textbook.github.io
@edpython_tg
Mathematical Methods in Data Science — полноценный онлайн-учебник Себастьена Роша из University of Wisconsin–Madison, который связывает математическую теорию с реальными задачами Data Science и AI на Python.
Онлайн-версия остаётся бесплатно доступной и поддерживается автором.
→ https://mmids-textbook.github.io
@edpython_tg
Бесплатный курс от Microsoft по созданию ИИ-приложений и агентов на Python
Microsoft открыла актуальный курс для разработчиков, которые хотят научиться создавать современные AI-приложения и агентов на Python.
Внутри — генеративный ИИ, AI-агенты, работа с моделями и API, подключение собственных данных и инструментов, мультимодальность и Microsoft Foundry.
Курс рассчитан примерно на 4 дня и доступен для самостоятельного прохождения.
Изучаем тут.
@edpython_tg
Microsoft открыла актуальный курс для разработчиков, которые хотят научиться создавать современные AI-приложения и агентов на Python.
Внутри — генеративный ИИ, AI-агенты, работа с моделями и API, подключение собственных данных и инструментов, мультимодальность и Microsoft Foundry.
Курс рассчитан примерно на 4 дня и доступен для самостоятельного прохождения.
Изучаем тут.
@edpython_tg
Учим Git как игру: настольное приложение «Git It»
Удобный способ перестать бояться терминала настольное приложение «Git It» на Electron обучает Git и GitHub через серию интерактивных миссий. Никаких лекций: коммиты, ветки и репозитории осваиваются прямо на твоём компьютере шаг за шагом
Локальная версия популярного курса Git It, поэтому всё работает офлайн и без лишних настроек. Отличный вариант для новичков и тех, кто хочет быстро освежить базу.
Забирай тут.
@edpython_tg
Удобный способ перестать бояться терминала настольное приложение «Git It» на Electron обучает Git и GitHub через серию интерактивных миссий. Никаких лекций: коммиты, ветки и репозитории осваиваются прямо на твоём компьютере шаг за шагом
Локальная версия популярного курса Git It, поэтому всё работает офлайн и без лишних настроек. Отличный вариант для новичков и тех, кто хочет быстро освежить базу.
Забирай тут.
@edpython_tg
Нужно быстро удалить фон с изображения?
rembg — инструмент с открытым исходным кодом для удаления фона. Его можно использовать через командную строку, как Python-библиотеку, HTTP-сервер или запускать в Docker.
Подходит как для обработки отдельных изображений, так и для больших пакетов.
→ https://github.com/danielgatis/rembg
@edpython_tg
rembg — инструмент с открытым исходным кодом для удаления фона. Его можно использовать через командную строку, как Python-библиотеку, HTTP-сервер или запускать в Docker.
Подходит как для обработки отдельных изображений, так и для больших пакетов.
→ https://github.com/danielgatis/rembg
@edpython_tg
От машинного обучения и визуализации данных до временных рядов и финансовых данных
В одном репозитории собрано 920 открытых проектов на Python, разбитых на 34 категории.
Хорошая подборка, если хочется быстро находить проверенные библиотеки и инструменты для ML, анализа данных и смежных задач, а не искать всё по GitHub вручную.
→ https://github.com/lukasmasuch/best-of-ml-python
@edpython_tg
В одном репозитории собрано 920 открытых проектов на Python, разбитых на 34 категории.
Хорошая подборка, если хочется быстро находить проверенные библиотеки и инструменты для ML, анализа данных и смежных задач, а не искать всё по GitHub вручную.
→ https://github.com/lukasmasuch/best-of-ml-python
@edpython_tg
Курс по структурам данных в Python
За час разберётесь, как правильно работать со стеками, очередями и priority queue — и, что важнее, поймёте, какую структуру выбирать под конкретную задачу.
Внутри:
▪️ 13 уроков
▪️ Практика
▪️ Примеры кода
▪️ Материалы для скачивания
▪️ Сертификат
→ https://realpython.com/courses/stacks-queues-ideal-data-structure/
@edpython_tg
За час разберётесь, как правильно работать со стеками, очередями и priority queue — и, что важнее, поймёте, какую структуру выбирать под конкретную задачу.
Внутри:
→ https://realpython.com/courses/stacks-queues-ideal-data-structure/
@edpython_tg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Отличный репозиторий для старта в Python и машинном обучении с нуля
В нём собрана большая база материалов по Python: от базового синтаксиса до анализа данных и ML-проектов. Тут есть всё: объяснения основ, куча примеров, задачки и даже мини-проекты по машинному обучению.
Отличный вариант самостоятельного обучения, прокачки навыков и первого знакомства с ML-инструментами.
Изучаем по ссылке.
@edpython_tg
В нём собрана большая база материалов по Python: от базового синтаксиса до анализа данных и ML-проектов. Тут есть всё: объяснения основ, куча примеров, задачки и даже мини-проекты по машинному обучению.
Отличный вариант самостоятельного обучения, прокачки навыков и первого знакомства с ML-инструментами.
Изучаем по ссылке.
@edpython_tg