Ловите 10 репозиториев на GitHub, которые помогут освоить Python, а также разобраться в больших языковых моделях, ИИ-агентах и производственных системах
Сохраняем пост и ставим реакцию, если подборка была полезной.
@edprogramming
1. Python-100-Days — Python, анализ данных + веб-разработка.
2. Generative AI for Beginners — Большие языковые модели, промптинг, RAG, агенты + тонкая настройка.
3. LLMs from Scratch — Создание LLM от токенизации до обучения.
4. ML for Beginners — 26 уроков по машинному обучению.
5. OpenAI Cookbook — Практические примеры создания ИИ-приложений.
6. Stable Diffusion — Оригинальная реализация + исследовательский код.
7. AI Agents for Beginners — Инструменты, RAG, фреймворки для агентов + многоагентные системы.
8. AI for Beginners — Нейронные сети, компьютерное зрение + обработка естественного языка.
9. LLM App — RAG, корпоративный поиск + конвейеры данных в реальном времени.
10. Segment Anything — Базовая модель Meta для сегментации изображений.
Сохраняем пост и ставим реакцию, если подборка была полезной.
@edprogramming
❤3
Появилась open-source альтернатива Jev — Kev
Модель доступна в трёх размерах и полностью работает локально, поэтому ваши данные хранятся у вас на компьютере.
Kev умеет:
— Отвечать «да» или «нет»;
— Выбирать один вариант из нескольких;
— Добавлять короткие пояснения.
Подойдёт для классификации, фильтрации и других задач, где нужен быстрый локальный ответ модели.
@edpython_tg
Модель доступна в трёх размерах и полностью работает локально, поэтому ваши данные хранятся у вас на компьютере.
Kev умеет:
— Отвечать «да» или «нет»;
— Выбирать один вариант из нескольких;
— Добавлять короткие пояснения.
Подойдёт для классификации, фильтрации и других задач, где нужен быстрый локальный ответ модели.
@edpython_tg