У Google стартовал курс по основам Git и GitHub
Идеально подходит не только для разработчиков на Python, но всех, кто только начинает работать с системой контроля версий.
Чему вы научитесь:
▪️ Понимать, почему контроль версий — это фундаментальный инструмент для программирования и совместной работы.
▪️ Устанавливать и запускать Git на локальном компьютере.
▪️ Использовать GitHub и взаимодействовать с ним.
▪️ Совместно работать с другими пользователями через удаленные репозитории.
После прохождения курса вы получаете сертификат. Начните учиться сегодня и оптимизируйте свой рабочий процесс разработки!
Изучаем по ссылке.
@edpython_tg
Идеально подходит не только для разработчиков на Python, но всех, кто только начинает работать с системой контроля версий.
Чему вы научитесь:
После прохождения курса вы получаете сертификат. Начните учиться сегодня и оптимизируйте свой рабочий процесс разработки!
Изучаем по ссылке.
@edpython_tg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🤔2
Python-шпаргалка: всё нужное под рукой
Основные возможности Python в одной шпаргалке: работа со строками, списками и словарями, циклы, генераторы, функции, файлы и полезные встроенные методы.
Быстрый справочник для начинающих и практикующих разработчиков — чтобы не тратить время на поиск нужного синтаксиса и держать основные конструкции Python под рукой.
Сохраняй в закладки, чтобы не потерять.
@edpython_tg
Основные возможности Python в одной шпаргалке: работа со строками, списками и словарями, циклы, генераторы, функции, файлы и полезные встроенные методы.
Быстрый справочник для начинающих и практикующих разработчиков — чтобы не тратить время на поиск нужного синтаксиса и держать основные конструкции Python под рукой.
Сохраняй в закладки, чтобы не потерять.
@edpython_tg
🤔4
Python для профи. Интерпретаторы, эмуляторы, графика и машинное обучение
Автор: Копек Д.
Год издания: 2026
Ссылка на источник
@edpython_tg
Автор: Копек Д.
Год издания: 2026
Благодаря семи проектам на Python, представленным в этой книге, вы сможете получить представление о некоторых фундаментальных принципах в области информатики. В каждой главе автор пошагово описывает завершенный проект, раскрывающий один из конкретных аспектов программирования, не прибегая к сложной математике и запутанному коду. Издание адресовано программистам на языке Python среднего и продвинутого уровней, желающим закрепить знания и заполнить возможные пробелы в образовании.
Ссылка на источник
@edpython_tg
Держите бесплатный курс по Data Science на Python
Курс по анализу данных и Data Science на Python. Вы научитесь работать с NumPy и Pandas, очищать и обрабатывать данные, использовать DataFrame, объединять и группировать таблицы, создавать сводные таблицы и проводить базовый статистический анализ.
Состоит из 4 модулей:
▪️ Основы манипулирования данными с помощью Python;
▪️ Базовая обработка данных с помощью Pandas;
▪️ Больше обработки данных с помощью Pandas;
▪️ Ответы на вопросы с помощью беспорядочных данных;
После прохождения курса вы получаете сертификат.
Изучаем тут.
@edpython_tg
Курс по анализу данных и Data Science на Python. Вы научитесь работать с NumPy и Pandas, очищать и обрабатывать данные, использовать DataFrame, объединять и группировать таблицы, создавать сводные таблицы и проводить базовый статистический анализ.
Состоит из 4 модулей:
После прохождения курса вы получаете сертификат.
Изучаем тут.
@edpython_tg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4
Кто-то сделал детектор, который ловит характерные паттерны ИИ-текста ещё до публикации
Инструмент работает полностью локально — ему не нужны ни модель, ни доступ к интернету. Он анализирует текстовые файлы, находит подозрительные паттерны и предлагает агенту переписать проблемные фрагменты. Репозиторий написан на Python и не требует сторонних зависимостей — используется только стандартная библиотека.
Забираем по ссылке.
@edpython_tg
Инструмент работает полностью локально — ему не нужны ни модель, ни доступ к интернету. Он анализирует текстовые файлы, находит подозрительные паттерны и предлагает агенту переписать проблемные фрагменты. Репозиторий написан на Python и не требует сторонних зависимостей — используется только стандартная библиотека.
Забираем по ссылке.
@edpython_tg
Нашел огромную библиотеку шпаргалок для разработчиков
На сайте собраны компактные справочники по Python, JavaScript, Git, Docker, Bash, SQL, Regex, Vim, C++, Java и десяткам других технологий.
Вместо поиска нужного синтаксиса по документации можно открыть готовую шпаргалку и быстро найти нужную команду или пример.
Для Python есть отдельный большой справочник: типы данных, строки, списки и словари, циклы, функции, работа с файлами, f-strings, deque, heapq и другие конструкции Python 3.
Сохраняйте себе, чтобы потом не искать.
@edpython_tg
На сайте собраны компактные справочники по Python, JavaScript, Git, Docker, Bash, SQL, Regex, Vim, C++, Java и десяткам других технологий.
Вместо поиска нужного синтаксиса по документации можно открыть готовую шпаргалку и быстро найти нужную команду или пример.
Для Python есть отдельный большой справочник: типы данных, строки, списки и словари, циклы, функции, работа с файлами, f-strings, deque, heapq и другие конструкции Python 3.
Сохраняйте себе, чтобы потом не искать.
@edpython_tg
🤔4
Нашел полезное руководство для изучения кластеризации на Python
Если давно хотел разобраться, как Python помогает находить группы и закономерности в данных — этот материал стоит сохранить. В гайде всё разбирается по шагам: от подготовки датасета до работы популярных алгоритмов K-Means и DBSCAN, включая поиск центроидов и обработку шумовых точек.
Без лишней теории — материал, который можно сразу применять на практике. Особенно пригодится, если работаешь с данными и хочешь научиться автоматически разделять их на осмысленные группы.
Изучаем по ссылке.
@edpython_tg
Если давно хотел разобраться, как Python помогает находить группы и закономерности в данных — этот материал стоит сохранить. В гайде всё разбирается по шагам: от подготовки датасета до работы популярных алгоритмов K-Means и DBSCAN, включая поиск центроидов и обработку шумовых точек.
Без лишней теории — материал, который можно сразу применять на практике. Особенно пригодится, если работаешь с данными и хочешь научиться автоматически разделять их на осмысленные группы.
Изучаем по ссылке.
@edpython_tg
🤔3
Вычислительные методы на Python в 2-х книгах
Автор: А. Н. Лата, С. А. Гутник
Год издания: 2026
Ссылка на источник
@edpython_tg
Автор: А. Н. Лата, С. А. Гутник
Год издания: 2026
Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления. Книга 2 дает представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования.
Ссылка на источник
@edpython_tg
DeepSeek открыла исходный код полноценного агентного фреймворка для программирования, который бесплатно может заменить тариф Claude Code за $200 в месяц
→ Здесь всё построено на плагинах: адаптеры моделей, инструменты, журналы сессий и сам цикл агента можно менять через конфигурацию.
→ В основе лежит Cordis — собственная среда плагинов DeepSeek.
→ Локальный веб-интерфейс запускается одной командой:
→ В репозитории есть полноценная документация по архитектуре и AGENTS.md, написанный специально для того, чтобы агенты сами могли разбираться в кодовой базе.
→ TypeScript, лицензия MIT, пока статус developer preview — ожидаются несовместимые изменения.
Пользуемся тут.
@edpython_tg
→ Здесь всё построено на плагинах: адаптеры моделей, инструменты, журналы сессий и сам цикл агента можно менять через конфигурацию.
→ В основе лежит Cordis — собственная среда плагинов DeepSeek.
→ Локальный веб-интерфейс запускается одной командой:
npx @deepseek-ai/dsh web→ В репозитории есть полноценная документация по архитектуре и AGENTS.md, написанный специально для того, чтобы агенты сами могли разбираться в кодовой базе.
→ TypeScript, лицензия MIT, пока статус developer preview — ожидаются несовместимые изменения.
Пользуемся тут.
@edpython_tg
🤔3
Ловите бесплатный курс по Python, SQL и Bash для Data Engineering
Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering — специализация от Duke University для тех, кто хочет освоить основы Data Engineering. В программе — Python и Pandas, Linux и Bash, SQL, веб-скрейпинг, работа с базами данных, FastAPI и создание CLI-инструментов. Курс рассчитан на начинающих и включает практические лабораторные задания.
Изучаем по ссылке.
@edpython_tg
Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering — специализация от Duke University для тех, кто хочет освоить основы Data Engineering. В программе — Python и Pandas, Linux и Bash, SQL, веб-скрейпинг, работа с базами данных, FastAPI и создание CLI-инструментов. Курс рассчитан на начинающих и включает практические лабораторные задания.
Изучаем по ссылке.
@edpython_tg
🤔3
Обновлённый курс CS 8803 «Large Language Model» в Georgia Tech на 2026 год
Список материалов охватывает предобучение, MoE, рассуждения, обучение с подкреплением и self-play, агентов, длинный контекст, масштабирование во время инференса, диффузионные языковые модели, безопасность, интерпретируемость и многое другое.
Ссылка тут.
@edpython_tg
Список материалов охватывает предобучение, MoE, рассуждения, обучение с подкреплением и self-play, агентов, длинный контекст, масштабирование во время инференса, диффузионные языковые модели, безопасность, интерпретируемость и многое другое.
Ссылка тут.
@edpython_tg
🤔3
Отокопал 20 бесплатных курсов и обучающих ресурсов по Python
Сохраняем себе, чтобы не потерять.
@edpython_tg
1. freeCodeCamp — сертификация по Python → freecodecamp.org/learn/python-v
2. freeCodeCamp — научные вычисления с помощью Python → freecodecamp.org/learn/scientif
3. freeCodeCamp — Анализ данных с помощью Python → freecodecamp.org/learn/data-ana
4. freeCodeCamp — Машинное обучение с помощью Python → freecodecamp.org/learn/machine-
5. Kaggle — Python → kaggle.com/learn/python
6. Simplilearn — Программирование на Python → simplilearn.com/free-python-pr
7. Simplilearn — Python для начинающих → simplilearn.com/learn-python-b
8. Great Learning — бесплатные курсы по Python → mygreatlearning.com/python/free-co
9. Great Learning — проекты на Python → mygreatlearning.com/academy/learn-
10. upGrad — основы программирования на Python → upgrad.com/free-courses/d
11. upGrad — Программирование на Python → upgrad.com/free-courses/d
12. upGrad — Библиотеки Python → upgrad.com/free-courses/d
13. Simplilearn — Python для Data Science → simplilearn.com/free-applied-d
14. Python Institute — Python Essentials 1 → pythoninstitute.org/python-essenti
15. Python Institute — Python Essentials 2 → pythoninstitute.org/python-essenti
16. Python Institute — Python для анализа данных 101 → pythoninstitute.org/python-for-dat
17. Python Institute — Python для тестирования 101 → pythoninstitute.org/python-for-tes
18. Элисон — Python: списки и файлы → alison.com/courses/python
19. Элисон — Python: числа, даты и время → alison.com/courses/python
20. OpenLearn — Простое программирование на Python → open.edu/openlearn/digi
Сохраняем себе, чтобы не потерять.
@edpython_tg
🤔2
Большой брат следит за вами 👀
Aliens_eye - ищет аккаунты по одному имени пользователя сразу на 840+ платформах и с помощью ИИ определяет, какие профили действительно принадлежат нужному человеку.
Aliens_eye также извлекает доступные данные из найденных профилей. Проект написан на Python, распространяется по лицензии MIT и сейчас набрал около 3,1 тыс. звёзд на GitHub.
Изучаем тут.
@edpython_tg
Aliens_eye - ищет аккаунты по одному имени пользователя сразу на 840+ платформах и с помощью ИИ определяет, какие профили действительно принадлежат нужному человеку.
Aliens_eye также извлекает доступные данные из найденных профилей. Проект написан на Python, распространяется по лицензии MIT и сейчас набрал около 3,1 тыс. звёзд на GitHub.
Изучаем тут.
@edpython_tg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔3
Бесплатный курс Python с нуля до pandas
Пошагово изучаем основы для Python и переходим к работе с данными через
Туториал построен на практических примерах и помогает быстро перейти от базового синтаксиса к реальным задачам.
Сохраняем себе в закладки.
Пошагово изучаем основы для Python и переходим к работе с данными через
pandas, NumPy и Matplotlib.Туториал построен на практических примерах и помогает быстро перейти от базового синтаксиса к реальным задачам.
Сохраняем себе в закладки.
🤔3
Ловите бесплатный курс от Google Cloud
Руководство посвящено тому, что происходит с моделью после экспериментов в ноутбуке: архитектуре production ML-систем, обучению, инференсу, масштабированию, мониторингу и работе с меняющимися данными.
Курс рассчитан на продвинутый уровень, состоит из 6 модулей и проходится в собственном темпе. На странице Coursera указана ориентировочная нагрузка около 2 недель по 10 часов в неделю.
После прохождения курса вы получаете сертификат.
Изучаем по ссылке.
@edprogramming
Руководство посвящено тому, что происходит с моделью после экспериментов в ноутбуке: архитектуре production ML-систем, обучению, инференсу, масштабированию, мониторингу и работе с меняющимися данными.
Курс рассчитан на продвинутый уровень, состоит из 6 модулей и проходится в собственном темпе. На странице Coursera указана ориентировочная нагрузка около 2 недель по 10 часов в неделю.
После прохождения курса вы получаете сертификат.
Изучаем по ссылке.
@edprogramming
🤔3