Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления. Книга 2 дает представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования.

1. freeCodeCamp — сертификация по Python → freecodecamp.org/learn/python-v
2. freeCodeCamp — научные вычисления с помощью Python → freecodecamp.org/learn/scientif
3. freeCodeCamp — Анализ данных с помощью Python → freecodecamp.org/learn/data-ana
4. freeCodeCamp — Машинное обучение с помощью Python → freecodecamp.org/learn/machine-
5. Kaggle — Python → kaggle.com/learn/python
6. Simplilearn — Программирование на Python → simplilearn.com/free-python-pr
7. Simplilearn — Python для начинающих → simplilearn.com/learn-python-b
8. Great Learning — бесплатные курсы по Python → mygreatlearning.com/python/free-co
9. Great Learning — проекты на Python → mygreatlearning.com/academy/learn-
10. upGrad — основы программирования на Python → upgrad.com/free-courses/d
11. upGrad — Программирование на Python → upgrad.com/free-courses/d
12. upGrad — Библиотеки Python → upgrad.com/free-courses/d
13. Simplilearn — Python для Data Science → simplilearn.com/free-applied-d
14. Python Institute — Python Essentials 1 → pythoninstitute.org/python-essenti
15. Python Institute — Python Essentials 2 → pythoninstitute.org/python-essenti
16. Python Institute — Python для анализа данных 101 → pythoninstitute.org/python-for-dat
17. Python Institute — Python для тестирования 101 → pythoninstitute.org/python-for-tes
18. Элисон — Python: списки и файлы → alison.com/courses/python
19. Элисон — Python: числа, даты и время → alison.com/courses/python
20. OpenLearn — Простое программирование на Python → open.edu/openlearn/digi