У Google стартовал курс по основам Git и GitHub
Идеально подходит не только для разработчиков на Python, но всех, кто только начинает работать с системой контроля версий.
Чему вы научитесь:
▪️ Понимать, почему контроль версий — это фундаментальный инструмент для программирования и совместной работы.
▪️ Устанавливать и запускать Git на локальном компьютере.
▪️ Использовать GitHub и взаимодействовать с ним.
▪️ Совместно работать с другими пользователями через удаленные репозитории.
После прохождения курса вы получаете сертификат. Начните учиться сегодня и оптимизируйте свой рабочий процесс разработки!
Изучаем по ссылке.
@edpython_tg
Идеально подходит не только для разработчиков на Python, но всех, кто только начинает работать с системой контроля версий.
Чему вы научитесь:
После прохождения курса вы получаете сертификат. Начните учиться сегодня и оптимизируйте свой рабочий процесс разработки!
Изучаем по ссылке.
@edpython_tg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🤔2
Python-шпаргалка: всё нужное под рукой
Основные возможности Python в одной шпаргалке: работа со строками, списками и словарями, циклы, генераторы, функции, файлы и полезные встроенные методы.
Быстрый справочник для начинающих и практикующих разработчиков — чтобы не тратить время на поиск нужного синтаксиса и держать основные конструкции Python под рукой.
Сохраняй в закладки, чтобы не потерять.
@edpython_tg
Основные возможности Python в одной шпаргалке: работа со строками, списками и словарями, циклы, генераторы, функции, файлы и полезные встроенные методы.
Быстрый справочник для начинающих и практикующих разработчиков — чтобы не тратить время на поиск нужного синтаксиса и держать основные конструкции Python под рукой.
Сохраняй в закладки, чтобы не потерять.
@edpython_tg
🤔4
Python для профи. Интерпретаторы, эмуляторы, графика и машинное обучение
Автор: Копек Д.
Год издания: 2026
Ссылка на источник
@edpython_tg
Автор: Копек Д.
Год издания: 2026
Благодаря семи проектам на Python, представленным в этой книге, вы сможете получить представление о некоторых фундаментальных принципах в области информатики. В каждой главе автор пошагово описывает завершенный проект, раскрывающий один из конкретных аспектов программирования, не прибегая к сложной математике и запутанному коду. Издание адресовано программистам на языке Python среднего и продвинутого уровней, желающим закрепить знания и заполнить возможные пробелы в образовании.
Ссылка на источник
@edpython_tg
Держите бесплатный курс по Data Science на Python
Курс по анализу данных и Data Science на Python. Вы научитесь работать с NumPy и Pandas, очищать и обрабатывать данные, использовать DataFrame, объединять и группировать таблицы, создавать сводные таблицы и проводить базовый статистический анализ.
Состоит из 4 модулей:
▪️ Основы манипулирования данными с помощью Python;
▪️ Базовая обработка данных с помощью Pandas;
▪️ Больше обработки данных с помощью Pandas;
▪️ Ответы на вопросы с помощью беспорядочных данных;
После прохождения курса вы получаете сертификат.
Изучаем тут.
@edpython_tg
Курс по анализу данных и Data Science на Python. Вы научитесь работать с NumPy и Pandas, очищать и обрабатывать данные, использовать DataFrame, объединять и группировать таблицы, создавать сводные таблицы и проводить базовый статистический анализ.
Состоит из 4 модулей:
После прохождения курса вы получаете сертификат.
Изучаем тут.
@edpython_tg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4
Кто-то сделал детектор, который ловит характерные паттерны ИИ-текста ещё до публикации
Инструмент работает полностью локально — ему не нужны ни модель, ни доступ к интернету. Он анализирует текстовые файлы, находит подозрительные паттерны и предлагает агенту переписать проблемные фрагменты. Репозиторий написан на Python и не требует сторонних зависимостей — используется только стандартная библиотека.
Забираем по ссылке.
@edpython_tg
Инструмент работает полностью локально — ему не нужны ни модель, ни доступ к интернету. Он анализирует текстовые файлы, находит подозрительные паттерны и предлагает агенту переписать проблемные фрагменты. Репозиторий написан на Python и не требует сторонних зависимостей — используется только стандартная библиотека.
Забираем по ссылке.
@edpython_tg
Нашел огромную библиотеку шпаргалок для разработчиков
На сайте собраны компактные справочники по Python, JavaScript, Git, Docker, Bash, SQL, Regex, Vim, C++, Java и десяткам других технологий.
Вместо поиска нужного синтаксиса по документации можно открыть готовую шпаргалку и быстро найти нужную команду или пример.
Для Python есть отдельный большой справочник: типы данных, строки, списки и словари, циклы, функции, работа с файлами, f-strings, deque, heapq и другие конструкции Python 3.
Сохраняйте себе, чтобы потом не искать.
@edpython_tg
На сайте собраны компактные справочники по Python, JavaScript, Git, Docker, Bash, SQL, Regex, Vim, C++, Java и десяткам других технологий.
Вместо поиска нужного синтаксиса по документации можно открыть готовую шпаргалку и быстро найти нужную команду или пример.
Для Python есть отдельный большой справочник: типы данных, строки, списки и словари, циклы, функции, работа с файлами, f-strings, deque, heapq и другие конструкции Python 3.
Сохраняйте себе, чтобы потом не искать.
@edpython_tg
🤔4
Нашел полезное руководство для изучения кластеризации на Python
Если давно хотел разобраться, как Python помогает находить группы и закономерности в данных — этот материал стоит сохранить. В гайде всё разбирается по шагам: от подготовки датасета до работы популярных алгоритмов K-Means и DBSCAN, включая поиск центроидов и обработку шумовых точек.
Без лишней теории — материал, который можно сразу применять на практике. Особенно пригодится, если работаешь с данными и хочешь научиться автоматически разделять их на осмысленные группы.
Изучаем по ссылке.
@edpython_tg
Если давно хотел разобраться, как Python помогает находить группы и закономерности в данных — этот материал стоит сохранить. В гайде всё разбирается по шагам: от подготовки датасета до работы популярных алгоритмов K-Means и DBSCAN, включая поиск центроидов и обработку шумовых точек.
Без лишней теории — материал, который можно сразу применять на практике. Особенно пригодится, если работаешь с данными и хочешь научиться автоматически разделять их на осмысленные группы.
Изучаем по ссылке.
@edpython_tg
🤔3
Вычислительные методы на Python в 2-х книгах
Автор: А. Н. Лата, С. А. Гутник
Год издания: 2026
Ссылка на источник
@edpython_tg
Автор: А. Н. Лата, С. А. Гутник
Год издания: 2026
Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления. Книга 2 дает представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования.
Ссылка на источник
@edpython_tg