Новые мощные фреймворки для разработки чат-ботов и модели генеративного ИИ практически сняли ограничения, связанные с некорректным распознаванием намерений пользователя и генерацией бессодержательных ответов. Освойте разработку чат-ботов на основе больших языковых моделей (LLM) и других современных инструментов, а также проектирование разговорных систем, ориентированных на реальный пользовательский опыт. Книга «Эффективный разговорный ИИ» посвящена созданию надежных и масштабируемых чат-ботов, пригодных для использования в корпоративной среде. Вы узнаете, как уточнять пользовательские намерения с помощью LLM, корректно обрабатывать нестандартные запросы и применять генерацию дополненную поиском (RAG), чтобы ответы бота всегда оставались актуальными и релевантными. По мере прочтения разберетесь, как построить систему обратной связи для непрерывного улучшения качества диалогов и освоите практики безопасной интеграции генеративного ИИ в существующие архитектуры.

Как практикующий разработчик ПО вы уже умеете качественно выполнять задачи — на фронтенде или бэкенде. Пора перейти на следующую ступеньку карьерной лестницы и развить навыки, которыми обладают эксперты и senior-разработчики. Милесия МакГрегор поможет разобраться, как работает вся система и как senior-разработчики принимают технические решения. Вы изучите все необходимое для создания фулстек веб-приложения, развернутого на облачной платформе, поймете, как выявлять источники бизнес-логики для любого приложения, научитесь выбирать между различными архитектурами, сторонними сервисами и инструментами лучшие для создания маштабируемого проекта, освоите тонкие, но критически важные навыки senior-разработчика, включая стратегии взаимодействия с командами и анализ продуктовых решений.

Не только владение определенными методами и практиками, но и умение применять их там, где это действительно имеет значение, отличает хорошего специалиста по данным от выдающегося. Эта книга для тех, кто хочет выйти за рамки учебных примеров и научиться строить проекты, приносящие ощутимую ценность бизнесу.

▪️ text-effects.colorion.co — Текстовые эффекты CSS с подсказками от ИИ.
▪️ sespulse.dev — Самостоятельная панель управления с открытым исходным кодом для Amazon SES.
▪️ apifinder.io — Бесплатный каталог общедоступных API.
▪️ tirreno.com — Платформа безопасности с открытым исходным кодом.
▪️ opentui.com — Библиотека пользовательского интерфейса для создания терминалов.

В ходе изучения вы познакомитесь с популярными фреймворками (LangChain и Llamalndex) и различными архитектурными приемами разработки ИИ-ассистентов, получите знания о принципах работы с большими языковыми моделями, промт-инжиниринге и способах эффективного управления ими. Для практического применения в книге подробно разбирается создание чат-ботов для популярных платформ: Telegram и ВКонтакте, это позволит вам самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-ассистентов в свои бизнес-процессы. Также даны рекомендации по получению бесплатного доступа к некоторым языковым моделям для реализации ИИ-ассистентов на практике.